[爆卦]新潤建設寶佳是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇新潤建設寶佳鄉民發文沒有被收入到精華區:在新潤建設寶佳這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 新潤建設寶佳產品中有27篇Facebook貼文,粉絲數超過1萬的網紅MyGoNews不動產網路新聞粉絲團,也在其Facebook貼文中提到, 📣📣看好海線房市 建商搶地、自住買盤湧現🏘🏘 腹地橫跨 #台中市 #梧棲區、#清水區 的 #台中港特定區 近年受惠於公共重大建設議題,以及中港加工區就業人口成長,吸引大型建設集團卡位搶地,像是上市櫃長虹、總太、遠雄、潤泰、勤美、寶佳、林新等皆在此購地,大咖業者匯聚,足以說明海線房市之實力,而在疫情...

 同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過1,240的網紅山水畫家的藝術Taiwan Artist World,也在其Youtube影片中提到,#青埔#洽溪#賞屋 洽溪是地名也是溪名,青埔特區除了有老街溪流經外,另有新街溪和洽溪位於兩側,雖然這兩條溪的寬度都不如老街溪的寬闊,但清澈的溪水,一旁的稻田,仍為青埔帶來美好的景觀印象,例如璟都HOME1建案就蓋在洽溪旁。 洽溪流經青埔特區的區域,不如老街溪和新街溪來的綿延,僅緊鄰一小部份的位...

新潤建設寶佳 在 鄭寶清 Instagram 的最讚貼文

2021-03-07 09:32:17

#專訪 【鄭寶清/專訪特稿】 台鹽三個月轉虧為盈戰績 鄭弘儀掛保證 【台鹽老品牌浴火重生】 「台鹽」老字號國營事業單位,居然獲選全國最幸福|企業第一名,員工年終獎金高達十二到二十個月!在短短三個月內由虧轉盈,看似不可能的任務,卻在鄭寶清手上做到了!擔任國營事業單位董事長,看起來風光,真相卻是,...

  • 新潤建設寶佳 在 MyGoNews不動產網路新聞粉絲團 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-17 18:19:03
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    📣📣看好海線房市 建商搶地、自住買盤湧現🏘🏘

    腹地橫跨 #台中市 #梧棲區、#清水區 的 #台中港特定區 近年受惠於公共重大建設議題,以及中港加工區就業人口成長,吸引大型建設集團卡位搶地,像是上市櫃長虹、總太、遠雄、潤泰、勤美、寶佳、林新等皆在此購地,大咖業者匯聚,足以說明海線房市之實力,而在疫情過後,區域建案銷售重現第三級警戒前熱潮,目前公開及即將推案的建案規模上看300億元,線上指標案銷況已達八成。

    MyGoNews不動產網路新聞粉絲團

  • 新潤建設寶佳 在 張士佳 - Sky Sir Facebook 的最佳解答

    2021-08-24 08:24:53
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    【#士佳說 】張士佳:都話一字記之曰「電」

    尋日個市初段升得好好,但下午就縮晒水收市升幅減半,只有200幾點,事實上唔少股票乏善足陳,但只要有方法肯做功課,一樣可尋寶,我尋日寫了九隻看好的股票,分別係:吉利175/澳能建設 1183/信義儲電8328/力勁科技558/英恒科技1760/華潤電力836/新天綠色能源956/中國電力2380/東岳189,當中有兩隻冇表現,其餘七隻升幾% 至20幾%不等,升十幾巴仙以上的有四隻。

    在成交額夠炒的云云584 隻港股入邊,升10%以上的有23隻,當中同電力及新能源有關嘅有10隻,我地全部都有炒,所以點解我喺上禮拜五嘅sun Channel ,一字記之曰電。好似我特別講嘅華電國際#1071,真係10世唔炒,喺節目度講佢真係要做好功課。

    電已經升咗,喜歡袋袋平安的可以.....

    ↓↓↓↓點擊下圖,詳文講述↓↓↓
    #SKYSIR #張士佳 24.8.2021

  • 新潤建設寶佳 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2021-08-19 16:31:09
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    從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?

    李佳樺 2021/08/13

    從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

    Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。

    有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。

    Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?

    台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

    台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

    「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

    然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

    她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

    延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
    選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。

    使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。

    Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

    另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。

    目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。

    以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統

    而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。

    張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。

    源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻

    與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。

    對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。

    根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。

    創業快問快答

    Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?

    A:台灣數位轉型瓶頸

    Q:創業至今,做得最好的三件事為何?

    A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

    Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?

    A:能見度

    附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
    Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
    圖片來源 : Beyond Limits
    擠捷運
    圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
    圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
    圖片來源 : BeyondLimits

    資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

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