✨新北創力坊第十三期團隊介紹｜諾亞教育✨

「從國小到高中的學生中，至少有50%的學生並不開心。而我們想要做的就是透過改變教學的方式，讓孩子對知識感到好奇，引發學習的動力進而喜歡學習」，諾亞教育的創辦人陳侑瑋說。

團隊年紀平均不到25歲的兩人，從大學時期就在補習班兼職教書，在授課過程中，他們發現大部分的學生在學習上並不開心，在特別針對這個方向做了一些調查之後，他們決定運用自己的專長，加上對於教育的熱忱，決定一起投入教育市場，期待來滿足這個尚未被滿足的痛點。

近年來，在STEAM教育理念逐漸在臺灣受到重視的同時，諾亞教育的團隊將簡單的數理知識，用發明者的背景故事以及相關的時代背景整合成一套具有主題性的課程，重新包裝了知識的呈現方式，引發學生的學習興趣。

📍從老師的身份變成創業者
一開始，他們將方向著重在師資的培訓上，但成效有限，也並沒有達到他們預期的效益，再加上從老師的身份轉變成創業者的過程中，他們並沒有完全做好角色轉換的準備，從產品設計到通路等基本概念，幾乎都要從頭開始學習，整個團隊花了一整年時間在了解創業的邏輯以及基本商業模式的轉換，也是在這個階段，融入STEAM的教學模式成為了他們發展的主軸。

從去年（2020）開始，他們與雙北多間公立培訓機構合作，在暑假期間舉辦許多科學營隊的課程，也透過了產學合作的管道，與一些坊間的機構合作開設了一些營隊課程。經濟實惠的價格設定，加上課程主題所涵蓋的範圍多元，在課程的延續性以及市場推廣上，諾亞教育都取得了不俗的佳績，這樣的成果也讓團隊確定了未來的發展方向。

目前，除了主題性課程的開發外，他們也持續針對合作師資做培訓，期待能將諾亞教育的「偉人式主題課程」推廣到更多的社群當中。就如同他們識別上的那艘船隻一樣，他們將成為那艘方舟，期待透過創新的教學方式，來引導更多的孩子前往「愛上學習」的新世界。

諾亞教育 Know - Ya Edu. 官網👉https://www.knowyaedu.com/

#InnoSquare #新北創力坊 #諾亞教育 #newtaipei

如何看待Ziv在LPL首戰，觀眾一致喊退役

LPL觀眾表示：

「本來這人能找到工作就挺讓人覺得離譜的了又不是什麼新人打了多少年了還沒人看出來啥樣啊」

「你說S5，S6的ziv來lpl我👏歡迎，都S11了，我看他就是作為ahq的功勳來養老的，突出一個離譜」

「16年該買的時候不買
等他打不動不該買了又買」

「期待他和new對決的那一天」

「ziv巔峰也是世界級的上單，現在只能說新世界沒有能載他的船了，同時代甚至晚一些的smeb marin,cuvee都不打了，他能上場更多的是ahq的人性化和對於一名戰功赫赫的老將的感激吧。」

前陣子與深度學習發明人之一、2019年ACM圖靈獎得主Yoshua Bengio教授一起對話，深深為他身上的科學家底蘊所感動。

Bengio教授長期致力於推動AI的合理使用，尤其對用AI解決環保議題有很多投入，如使用新藥研發的AI演算法概念，延伸應用在發掘全新低污染材料以對抗全球氣候環境變化的艱巨挑戰。

他相信，人工智慧將推送社會的理性和包容，構建AI與人類社會的良性循環。

這是我們討論的視頻和文字記錄。

……………………

李開復對話Yoshua Bengio：構建AI與人類社會的良性循環

7月23日，創新工場董事長兼CEO李開復博士，受邀參加SGInnovate主辦的“深度科技（Deep Tech）造福人類”活動，與Element AI聯合創始人Yoshua Bengio教授對話，討論人工智慧的未來發展。

在對話中，李開復博士與Yoshua Bengio教授探討了AI對人類社會的意義，尤其在COVID-19疫情後時代，AI如何幫助未來的經濟社會更加富有彈性、宜居和可持續。

他們認為，AI是一個千載難逢的機會，人類得以真正從重複性事務中解脫出來。在 AI 的幫助下，我們將有希望希望建立一個明智、理性、包容的社會，構建人類社會與AI的良性循環。

他們討論的話題包括：

1、AI技術的下一個突破，如何加速AI從科研到應用轉化？
2、COVID-19疫情如何加速AI應用，由此帶來了什麼風險？
3、AI的責任和挑戰：如何促進未來社會經濟可持續發展？
4、你心目中理想的AI未來是什麼樣的？

▌深度學習2.0時代，提升機器理解和執行能力

話題1：AI技術的下一個突破，以及如何加速AI科研到應用

“接下來的研究雖然繁重，但新的進展會令人振奮。尤其是在深度學習領域，我稱其為‘深度學習2.0’。” ——Yoshua Bengio

Yoshua Bengio：第一個問題我非常有共鳴，在我看來，目前機器學習的一大限制，是學習系統的泛化能力。

過去幾十年研發的系統，都建立於一個假設，即預設測試數據與訓練數據有相同的數據分佈。

然而在現實世界中，無論在什麼行業應用，都會存在實際情況與AI訓練時不同的問題。

這一問題看起來無解，但目前我們找到了幾個突破點和想法，主要是借鑒人類的意識加工機制，對原本分散的知識積累，快速進行全新重組。

雖然這些知識的組合不一定遵循訓練數據分佈，但我們還是能從中獲得某種重組方向的優勢，從而在訓練分佈中進行更好的歸納。

接下來的研究雖然繁重，但新的進展會令人振奮。尤其是在深度學習領域，我稱其為“深度學習2.0”，它能吸收人類的歸納傾向，對數據分佈演算法進行泛化。

李開復：我借 Bengio 教授的觀點多說幾句。我從大學時期就開始著手會話式 AI 的研究。目前的人機界面，我稱之為委託界面，大多基於直接操作，如鍵盤、滑鼠、多點觸控等。

但語言是人類最基本的交流方式，也是最自然的交流途徑。向AI語音辨識、自然語言理解進軍，一直是我們孜孜以求的目標。

例如，以前我們使用搜尋引擎時，會通過輸入關鍵字來查找網頁。後來，Google帶來了新的突破，基於深度學習的智慧問答功能，可以直接讓機器“說”出答案。

但我們不應止步於此，而是應該繼續向下一步目標努力：通過深度學習的進一步研究，提升機器對人類指令意圖的理解和執行能力。

例如，我們是否可以直接向亞馬遜 Alexa發送指令：“給我媽媽送個生日禮物”。之後，它將自動理出頭緒，流覽禮物，安排配送。它瞭解我的個人喜好，知道我能接受的價格範圍，也知道我媽媽是誰，住在哪裡，想要的禮物是什麼。

Yoshua Bengio：關於AI的行業應用，我做個簡短分享。我認為這是個很有難度的議題。困難來自兩方面：一是社會方面，二是技術方面。

在社會方面，從基礎科學研究，到最後產品研發階段，需要共同營造一種文化，讓研究人員可以擁有研究自由，從而取得真實的突破。在技術方面，我們需要一些軟體工具，讓技術從研發到生產這一轉化過程，盡可能的高效快速。

李開復：AI的行業應用，我將之分為兩大類：顛覆式和漸進式。

顛覆式是指引入 AI 會對行業造成顛覆性的結果，帶來天翻地覆的改變。

例如，自動駕駛將徹底改變運輸行業；Alexa某種程度上正在改變音箱行業；新的互聯網保險應用，比如美國的Lemonade，極可能顛覆保險行業。

這些行業已經具備了一定的條件，讓行業專家通過 AI 帶來顛覆影響，讓人非常期待。當AI與行業的顛覆式創新兩相結合，將有機會擊敗行業巨頭，重整行業格局。

然而顛覆式只是冰山一角。在人工智慧帶來的巨大機會中，漸進式變革佔據絕大部分份額。

普華永道預估，人工智慧將在2030年給全球帶來15萬億美元的財富淨增，主要來自于傳統行業和AI的結合。由於傳統行業規模龐大，僅僅提高幾個百分點，就可以產生海量財富。

但困難在於，當前一些傳統企業對 AI 一無所知，他們以為AI是科幻小說的臆想，看不到即刻就能產生的收益，再加上技術工具太難使用，導致他們的 IT 部門無法駕馭。

因此，我們應該通過培訓，説明傳統行業接受並認識到AI的益處。同時，我們投資的AI企業或像 Element AI 之類的公司，需要幫助傳統企業找到簡單易用的工具，讓他們跨越技術鴻溝，上手即用。

▌AI提前預測傳染性，應權衡公共衛生與隱私保護

話題2：疫情如何加速AI應用，由此帶來了什麼風險？

“必須在公共衛生或個人健康的背景下考慮隱私，在公共衛生危機期間，國家應該在尊重權利和必要防控措施間加以權衡，從而有效控制疾病的傳播。”——李開復

李開復：我說幾個親身經歷的例子。疫情期間的社交隔離，催生了眾多的 AI 應用，例如醫院中的送貨機器人。

對於隔離中的人也一樣。前陣子我回到北京隔離時，在我居住的公寓樓裡，沒有見到一個人。所有的事情都交給了一台機器人代勞，包括網購的包裹和食品運送，真正實現了零接觸，將危險降到最小化。

第二個例子是AI與醫療的結合。我們投資的AI 醫療企業Insilico Medicine，主要使用生成化學對抗神經網路，研發新藥小分子。在疫情期間，他們通過AI平臺，用幾個星期的時間，研發出了能抑制病毒內負責複製的主要蛋白成分的新藥物小分子。

最後一個例子或許有些爭議，就是接觸者追蹤。世界上許多國家已經成功的建立了接觸者追蹤體系，並較為有效地控制了疫情蔓延。但在美國、歐洲等地方，這種做法被視為是對隱私的侵犯。

對此，我的觀點是，對那些重視隱私的國家，我表示完全理解和尊重，但是我認為必須在公共衛生或個人健康的背景下考慮隱私。在公共衛生危機期間，國家應該在尊重權利和必要防控措施間加以權衡，從而有效控制疾病的傳播。等到疫情結束後，再回歸正常。

我們都不希望重蹈疫情的覆轍。我預計在未來，AI將被用來預防流行病的發生和傳播。醫院將廣泛使用感測器、可穿戴設備，匯總疫情資訊，及時報告潛在危害，在早期遏制疫情指數級增長的趨勢，從而更好地應對危機，避免再次失控。

Yoshua Bengio：李開復博士提到的這幾個領域，我都有所涉及。

一個是藥品研發，我本人參與了幾個專案，其中涉及神經網路、即時強化學習和主動學習。

在化學和生物領域，需要進行測試的組合方式太多，逐個進行研究是不可能的。所以我們需要一個合理的搜索策略，這就是我現在參與的專案內容。我們希望能用AI縮短研究時間，通過重組已有藥物，研發新型抗病毒藥物。

在接觸追蹤方面，目前已有的接觸追蹤大都沒有用到AI，只是進行簡單的測試法：如果有人測試結果為陽性，或者確診感染，那麼與其接觸過的所有人，都應該採取隔離措施。但是，在測試為陽性進而被隔離之前，傳染就已經開始了。

我們的一項研究顯示，如果能借助機器學習，提前預測某個體是否具有傳染性以及傳染性強弱，透過一些模糊的數據分析，就能大幅節省等待時間，及早知道曾接觸過病毒攜帶者，從而抑制病毒的傳播。

當然不可避免會出現隱私問題。隱私保護與機器學習需求之間存在有趣的矛盾。隱私保護需要盡可能降低數據交換，而機器學習卻需要盡可能收集大量的數據。

許多國家非常擔憂接觸者追蹤的濫用會侵犯隱私，因此催生了許多隱私保護技術。好消息是，這兩者可以共存。

▌AI是把雙刃劍，應推動全球治理、改變文化

話題3：AI的責任和挑戰：如何促進未來社會經濟可持續發展？

“如果我們能對人工智慧的能力善加利用，就能更快速地找到更好的新材料，以取代現今對地球造成長期污染的碳、電池等毒性材料。”——Yoshua Bengio

李開復：我會從創新工場的角度舉一些例子，創新工場是一家創業投資公司，我們非常希望 AI 能得到合理應用。Bengio 教授可能會在氣候變化上再補充一些。

在 《AI新世界》一書中，我描述了一個人類與 AI 的共存的藍圖：由 AI 承擔優化常規工作，讓人類專注於需要創造力和同情心的工作。

從社會責任感的角度說講，AI與醫療和教育的結合，將帶來極大的社會福祉。

未來，醫生將成為富有同情心的護理者，深切關懷病患，與他們交流。而 AI 可以用於分析放射結果、MRI、CT報告，提出各種可能的診斷及治療結果，針對性推薦藥物，以及輔助科學家研發新藥。

教育行業也是這樣。我們投資了很多線上教育公司，發現 AI 在教師的常規工作上表現非常出色，能夠根據學生的特點，因人而異地佈置作業，幫老師們節省了時間，讓他們專注于為孩子指導能力和引導心靈，進行個性化的教育，幫助他們培養創造力、團隊合作能力、交流能力以及同情心。

所以，醫療和教育既是 AI能夠顯現優勢的領域，也是有價值的投資。目前這兩個領域正在蓬勃發展，我們也投入了大量精力和資金。

Yoshua Bengio：我完全同意李開復博士的觀點。AI 技術的進步，能夠造福大多數人，我們需要將大量精力投入到此類項目中。

我個人對用AI解決環保問題投入很多，目前正在參與的一個項目就和氣候危機相關。

我們使用類似新藥研發的AI演算法，應用在對抗全球氣候環境變化的艱巨挑戰上，生成、合成、評估各種新型材料技術，包括碳回收和電池。

正常情況下，這些新材料研發耗時極長，動輒十幾年，甚至比新藥研發的時間還要久。但是如果我們能對人工智慧的能力善加利用，就能更快速地找到更好的新材料，以取代現今對地球造成長期污染的碳、電池等毒性材料。

但是，我們同時應該保持警惕：如果AI僅被少數市場玩家掌握，也有可能被用做牟利的工具，破壞正常、自由、動態競爭的市場環境。

因此，在向AI 未來發展的路上，我們需要時刻謹記 AI 具有的社會危害性。要將AI治理落實到各個層面，小到公司，大到全球。只有具備放眼全球的管理，才能合理有效地協調所有的力量，一起應對這些挑戰。

如果我們真的想引導 AI 應用富有道德和責任，就必須改變現有的文化。而這依賴於所有人的努力。

政府必須參與其中，要投資好的技術應用，改變教育體系，讓工程師、科學家不只專攻特定的科技領域，還要具備足夠的社會學科知識；科學家必須懂得謙虛，認識到自己對專業以外的領域知之甚少，與其他不同領域的專家合作，保證自己的成果對社會產生正面的影響。

▌構建AI與人類社會的良性循環

話題4：你心目中理想的AI未來是什麼樣的？

如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機遇，思考人類存在真正的意義，從我們這一代便開始努力，最終將可以實現理想的AI未來。——李開復

Yoshua Bengio：未來，在 AI 的幫助下，我們可以建立一個更明智、更公平、更理性、更包容的社會，每個人都可以說出自己的觀點，進行充分辯論，再做出最佳決定。

社交媒體在誕生之初，本意是做一個最為透明、最為公平、普惠大眾的公眾傳播平臺，但由於演算法基於人類偏好的推薦，及帶有特定企圖的傳播者作祟，造成社交網路的破碎淩亂，煽動的、謬誤的、偏見的資訊被放大傳播，不僅沒法幫助我們理性討論，也欠缺幫助人們做出最佳集體決策的能力。

人工智慧應該在這一方面有所作為，從各種垃圾資訊中篩選出有用結果，讓社交
平臺更加智慧，做到真正的公正透明，推送社會的理性和包容。

反過來說，如果我們都能變得更理智，也就能更好地使用 AI 技術，就能構建一個良性循環。但如果應用不當，就可能陷入惡性循環，因此我們必須謹慎選擇。

李開復：Bengio教授說得太好了！我們是幸運的一代，AI是一個千載難逢的機會，人類能夠與AI共存合作，由AI來承擔常規事務，我們則專注於人類擅長的領域，從重複性事務中解脫出來，放手去做自己喜愛的事情。

我想用我心愛的、約翰·亞當斯的一首詩來結束這場分享。如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機遇，思考人類存在真正的意義，從我們這一代便開始努力，最終將可以實現理想的AI未來：

I must study politics and war
我必須研究政治和戰爭

that my sons may have liberty to study mathematics and philosophy
因此我的兒子們能夠學習數學和哲學

My sons ought to study mathematics and philosophy, geography, natural history, naval architecture, navigation，commerce and agriculture
我的兒子們應該學習數學、哲學、地理、博物、造船、航海、商業和農業

in order to give their children a right to study painting, poetry, music, architecture, statuary, tapestry and porcelain
使得他們的孩子們可以學習繪畫、詩歌、音樂、建築、雕塑、織物和瓷器

約翰·亞當斯，美國第二任總統，《獨立宣言》起草委員會的五個成員之一，被譽為“美國獨立的巨人”。

本文及視頻內容經主辦方 SGInnovate 同意翻譯轉載

#光明會 #光明會卡片 #預言

各位大家好，歡迎來到HenHenTV的奇異世界，我是Tommy
上一集我們說了辛普森一家卡通的預言，今天我們來說另外一個預言也是很準確的卡片，它就是光明會卡片。這個卡片是由Steve jackson在1982年發明和發行的，他的靈感來自於一本1975年的書，光明會三部曲，這本科幻小說是帶有諷刺，後現代主義，一些關於光明會的存還有陰謀論。雖然沒有證據這套卡片是光明會的會員創造的，但是裡面的卡片卻可以預測在1995年後發生的大事件，究竟這是否是真的？
今天我們就來深入研究這套卡片，然後我們也來用這套卡片去預測未來。
如果你也喜歡這些陰謀論或是去破解真假的影片，記得訂閱HenHenTV，順便打開旁邊的小鈴鐺，然後選擇全部，如果覺得我的頻道做得不錯，也可以成為我的會員，可以提早或者是觀看會員限定的影片。
好！我們開始吧！
光明會，是在1776年在德國巴伐利亞的秘密組織，這個組織整天被人說是控制世界金融，政治等背後最大的贏家，該組織也被指策劃世界的大事件，例如法國大革命，滑鐵盧戰役還有美國肯尼迪總統被暗殺等等。還有安插會員在政治，金融，發明，醫學，通過這些代理人控制政治，經而達成他們所謂的新世界次序。
所謂的新世界次序，就是產生一個極權主義的世界，取代主權國家和民族國家的體系，用戰爭，金融，醫藥，教育等等去達成控制世界的陰謀。但是其實光明會可能在更早的時期就有了，只是最近這個光明會並不秘密了，開始很多人知道這個組織的存在。
那麼這個卡片裡面究竟有什麼？
我這裡剛剛下載了1995年版本的光明會卡片，原版的一共有409張卡片，200張普通卡，100張不常見卡，100張稀有卡，還有9張光明會卡。

，這個牌的玩法就是用一些大事件，或者製造一些假新聞，用任何的一切手段來打敗對手，經而達成控制世界。而卡片的種類分為八種，
1. 災害
2. 暗殺
3. 集團
4. 光明會
5. 名人
6. 地點
7. 劇情
8. 資源
那麼我們來看看那幾張照片是和一些大事件有雷同之處，例如好像這種卡片Enough is enough, 是不是很像trump？特朗普，
還有這種照片是不是很像世貿中心？還有這張五角大廈被攻擊，還有這張，是海鳥被原油沾滿的卡片，是說著原油洩漏事件，還有這張照片上面很明顯是前總統克林頓，還有他的老婆希拉里，還有第三個女人是誰呢？大家應該都猜到，這個事件很像克林頓的性醜聞吧！還有這張是說戴安娜吧！但是這張卡片發明於1995年，而戴安娜死於車禍是1997年，而且卡片也沒有說她發生車禍啊？
有人說是光明會裡面的人為了要告知大眾這一些即將或是存在的事件，就把這些訊息放進卡片裡面來通知大家，但是為什麼光明會的人需要通知我們呢？如果他們是要達成新世界次序，應該不理我們的死活，達成他們要的目的就可以了。如果真的是說預言準確的只有幾張，可能是少過10張卡吧！但是會不會是事件發生過後才加進去呢？
我們姑且相信裡面的卡片的確都是1995年發明的，但是裡面一共有657張，如果你一張張去看，應該會發現這根本就是作者自行腦補而發明的卡片。好像紐約這張卡，看到帝國大廈上面有金剛嗎？難道這又會發生嗎？
以其說是可以預測未來的卡片，不如說這是把一些未解之謎，或者是一些都市傳說，一些神秘事件加起來，和一些謠傳的陰謀論等等，不如我們來看看那幾個是未解之謎吧！
1. 約櫃
a. 這是在聖經舊約裡面的約櫃，而這個約櫃裡面就是放著摩西和上帝的十誡，在所羅門王時代，上帝曾經吩咐他建造存放約櫃的聖殿，我在魔法書的影片裡面有講過。
2. 大腳怪
a. 傳說中的大腳怪，是在1967年曾經被人拍攝到的巨大長毛的怪物，不知道是真的還是假的。
3. 麥田圈
a. 就是在麥田裡面出現的神秘圖案。而且還是一夜之間形成的。
4. 外星人綁架事件·
a. 聽過很多，有些更說和外星人發生關係。
5. 水晶頭顱
a. 這個是在瑪雅古蹟裡面發現的水晶頭顱，這個我非常有興趣，下一集做這個影片講水晶頭顱吧！
6. 死靈之書
a. 傳說中的死者之書，也是有詛咒，預言等等。
7. 尼斯湖水怪
a. 已經公佈過是假的照片，但是並不代表它不存在。
8. 屠牛事件
a. 在1978年發生的牛只被切割事件，身上的血被抽乾，器官不翼而飛，而切口好像是鐳射切割一樣，傷口四周變硬等等，傳說中是外星人來到地球抽取樣本。
9. 外星人綁架事件。
a. 大家都聽過啦。。
10. 51區
a. 我以前的影片有說過，大家可以去看看
11. 聖杯
a. 傳說中耶穌最後晚餐中的杯子，也是在耶穌被釘死後盛裝過他血的杯子
12. 百慕達三角洲
a. 傳說中神秘的海域，飛機和船經過就會失靈。
還有很多很多，需要去想那麼多種卡片並且需要去思考怎樣去用這些卡片也是不簡單的。所以作者的創造力也是很不錯的。
那麼究竟這些卡片是否真的有預測未來呢？我覺得有點過於牽強，除了世貿中心比較像之外，其他的解釋有點牽強。如果真的是光明會的人逃出來就是為了告訴你們大眾，他們會策劃這些恐怖襲擊，或者這些外星人和一些不解之謎都和他們有關係，那麼未免太過容易知道。
我是覺得如果他們有，應該不會告訴我們。。。我覺得不知道反而更可怕。

我覺得有時陰謀論本來它本身就是陰謀。

好像可以讓你們那麼容易就知道光明會的陰謀論，本身就是一種陰謀吧！

不過今年的確是太多事情發生，難免會想預言究竟接下來會發生什麼事情。
不如這樣吧！大家留言給予我10個號碼，從1-657號，然後我就在我的卡片裡面抽出那些卡片，來預測今年會發生的事情吧。

只限十個號碼，快點留言吧！

好啦！今天的影片就到這裡，今天也發掘了不少新題材可以做，下一集我們就說水晶頭髏吧！如果你也喜歡這些影片，記得訂閱或者直接加入會員，來支持我做更優質的影片吧！
好啦！我們下個奇異世界見！Bye Bye！

夫妻相處，要懂得謙讓
要懂得包容，要懂得理解
不要處處針鋒相對
激化矛盾

兩人同在一個屋簷下
卻不能同心
兩人同為一個家奮鬥
卻不能同向
愛人變成了仇人
家庭變成了戰場
這樣的家
還怎能承載幸福的小船
只會船翻家破
夫妻分道揚鑣，各自單飛




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看完這則心靈雞湯人生的想法又有點進步囉
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