有些人論文看得快，有些人卻很慢。＃你是哪一種
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有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況，制訂 guideline，有些人卻連論文都看不完。
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有些人能整理數百篇文獻，一年發表 10 篇 meta-analysis，但有些人卻連一個主題都讀不完。
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因為，論文是作品，得讀沒錯。
但更重要的，是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
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要晨會報告，讀的重點是，與科內臨床工作相關的細節，以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline，論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis，重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至，同是實證，要做 EBM 競賽，與要發表 meta-analysis，所閱讀的重點，也有所不同。
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缺乏這種「目的」感，看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀，自然速度就慢，而且 ＃連重點都抓不太到，更別說本來想完成的成果，品質不佳，甚至半途而廢。
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這堂課，曾秉濤醫師將與你分享，如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的，論文該是 ＃怎麼找、＃怎麼瀏覽、＃怎麼篩選，以及最後挑出來的精華，又該 ＃如何精讀？
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＃用對方法，發表不卡。一起向曾醫師學，「我是怎麼搜尋文獻的：以發表為導向」。
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🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
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🗣️ 學員回饋
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「由於我只是 PGY，很擔心報名後，會聽不懂而浪費錢，結果發現，我的擔心是多餘的！整堂課深入淺出，講師們都把重點講得清楚明白，連新手都可以輕鬆聽懂！包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好，使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀，一整天下來，資訊和知識的密度極高，完全值回票價！」
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「這次的統合分析工作坊，集合幾位對統合分析很熟悉的老師，藉由指定論文的實際例子，配合互動實作，讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導，也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」

認識我的人都知道我除了對先生以外的人很少發脾氣🤭
尤其是在工作，我真的很少對病人或同事發脾氣
支援這麼多次快打站跟疫苗診，今天真的遇到一位奇葩奶奶👵🏻

奶奶一來就說👵🏻：妳什麼科的？
👩🏻‍⚕️：我兒科～
👵🏻：好，兒科應該知道，我告訴妳啊，我有三高，#我的疫苗要調整劑量！而且我的heart rate都偏慢（冊子上寫今天47beats/min），我的疫苗劑量需要往下調～（奶奶就是用晶晶體沒錯喔）
👩🏻‍⚕️：三高跟心跳比較慢不是打疫苗的禁忌症，按照標準流程也無法調整劑量喔～妳上次打莫德納有沒有不舒服，如果沒有不舒服這次也是可以打～
👵🏻：為什麼不能調整劑量？我有三高耶！#你們醫生就是都不調整劑量才造成這麼多sudden death‼️
👩🏻‍⚕️：按照全世界目前的規定，都不用調整劑量～
👵🏻：我給妳看我台大的data（一般的血球跟生化檢驗）！#妳一個醫生都沒有guts調整劑量‼️妳不是兒科嗎？#照體重調整劑量妳不知道嗎⁉️美國人這麼胖跟我們台灣人有一樣嗎？（奶奶目測起來就是一般正常體重，5-60公斤）
👩🏻‍⚕️：我們30公斤以上就當成人，就算BNT小孩也不用調整劑量，如果妳有顧慮，我們這次可以不要打疫苗～
👵🏻：我沒有不打疫苗啊～我只是要調劑量～
（盧了好一會兒想打調整劑量後的疫苗）
👩🏻‍⚕️：真的無法調整劑量，如果妳這麼擔心，今天真的不適合打～ （奶奶就悻悻然離去了⋯）

這個疫情真的人人都是疫苗專家🤦🏻‍♀️
所有的藥物、針劑、疫苗都是經過動物實驗、大型的臨床試驗，調整到適合的劑量
醫生都是照著guideline（準則）治療病人，不是今天我不高興就給少一點，高興就多給幾顆藥💊

目前的文獻顯示，不過哪種COVID-19 疫苗、不管體重、肝腎功能、心臟功能、裝了幾個支架、高血壓、高血糖、高血脂、年紀多大、人種、國籍
➡️都。不。用。調。整。劑。量‼️

我這個人很實事求是，遇到問題就來解決～
如果奶奶想知道「要不要照體重調整劑量？」
那就是奶奶要先聯絡到疫苗的藥廠
🔜寫一個研究計劃，有控制變因、操縱變因
人數多少、劑量怎麼調整、病人的年齡、人種、疾病複雜度、體重、性別等等最好平均，
🔜找到合作的醫院，開始收集人數
🔜照時間打完疫苗，紀錄副作用
🔜一段時間後抽取抗體
🔜開始跑統計、看數據有沒有意義
🔜寫成一篇論文、投稿看有沒有期刊accept
🔜經過跟editor來回修改跟潤稿，大概「幾年後」奶奶就可以知道自己要不要調整劑量囉～如果發現需要調整劑量其實也是功德一件，全世界都會感謝您🙏🏻

西醫就是科學化講求數據的地方，不是用fu來治療病人～
不過我覺得有新的想法蠻棒的，可惜實踐才是最難的部分😓
如果有idea得以實現那是科學家👩‍🔬，如果空有idea只是夢想家👵🏻

#早上疫苗診下午快打站嗓子都要啞了還被氣得一肚子火
#莫德納目前台中只有快打站造冊施打沒有開放診所打喔
#當然今天不管是BNT還是莫德納最紅的一句話都是有沒有稀釋😓
#其實我本來是想跟後面那隻大鳥合照因為我覺得他長得很像諧星🤭
#以前常常在校園看到那隻鳥不知道是什麼品種就是了😅
（記者未經同意不得轉載喔）

【🙋‍♂️ 學員提問】#統合分析工作坊
如何從無到有完成一篇統合分析文章並成功投稿，其步驟、流程、障礙為何，以及該如何克服？
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👨‍🏫 從無到有，完成一篇 meta analysis 的論文，整個完整的步驟包含：
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1. 找尋適合的題目
2. 適當文獻的搜尋與整理
3. 萃取結果變數
4. 製作圖表（quality assessment table、forest plot、funnel plot 等）
5. 按部就班開始撰寫
6. 尋找適當的投稿期刊
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初學者也可寫出一篇很好的 meta analysis ，只要 #臨床意義足夠，論文被接受的機會就很高。
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Meta analysis 過程並不複雜，常見困難包含：資料萃取，不知道哪些才是有用的資料；統計相關用語不熟悉，文獻搜尋時不知道關鍵字如何設定；進行研究的途中，已經有類似的論文發表時該如何轉彎，將自己的研究成功發表。因此，如何避免走冤枉路，建議可以多聽有經驗的作者分享。
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至於如何克服，實際上仍需要自己多嘗試，熟能生巧，重複這樣的過程，才知道如何避免重蹈覆轍。不過就算準備充足，面對不同類型的研究，仍會面臨很多挑戰，即使看似走了冤枉路，也可能是將來下一篇成功的助力。
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🗣️ 學員回饋
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「正如課程所言，新思惟不浪費大家在假日特意前來進修的寶貴時間，從進行 meta-analysis 在真實世界可能面臨哪些困難與歧視談起，再擴及研究題目的發想與設定、搜尋文獻與取得原始資料的眉角、複習統計概念、破除常見迷思。更重要且難得的是動手實作，這樣的教學法對我而言，正可幫助我克服對於軟體操作的恐懼！」
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「自學 meta-analysis 中過程頻頻受挫，自然而然就和操作困難劃上等號，而新思惟就像是衝刺班，透過老師們循循善誘佐以活潑生活化的舉例，過往的統計難題瞬間茅塞頓開。課程內容更是提綱挈領，完整闡述一篇文獻如何產出，從主題發想、搜索文獻、段落撰寫順序及撰寫細節，學習到很多技巧，超級受用！」
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

‌#膽固醇 #心血管阻塞
相信膽固醇的高、低、好、壞，是大家非常關注的問題
一連兩集為大家正解膽固醇問題

*常見混淆詞彙:
膽固醇cholesterol
低密度血脂蛋白(LDL )Low-density lipoprotein
高密度血脂蛋白(HDL) high-density lipoprotein
三酸甘油脂 Triglyceride

(以下文字主要補充文獻資料及歷史，請大家務必聽影片清楚解說噢！超實用，記得抄筆記！)

「高密度血脂蛋白」負責將膽固醇從血管帶回肝臟，分解或排出體外，因此被稱為「好」。
「低密度血脂蛋白」負責將膽固醇從肝臟帶到全身 （因為身體需要使用），若果在經過血管時積聚會形成斑塊導致血管塞，因此被稱為「壞」。
「三酸甘油酯」是血液中另一類脂肪，將從飲食攝取的過量熱量儲起。

膽固醇功用
人們總是擔心膽固醇過高，膽固醇是製造荷爾蒙的原料，包括性荷爾蒙和抗壓荷爾蒙等，因此過低問題更大。膽固醇過低會發生維生素D不足、使荷爾蒙分泌不足，導致性慾降低、記憶力變差、頭暈、心悸、免疫力下降等，臨床上也發現不少癌症病人有膽固醇偏低的現象。

膽固醇的製造
膽固醇很重要，所以身體會自行製造。事實上有80% 的膽固醇都是身體自己在肝臟造出來的，只有20%從食物得來，並且部分會經糞便排出體外。

[以下是膽固醇成魔之路的歷史記載]
人們對吃膽固醇的恐懼，大多始於100多年前的一項兔子實驗:
-1913年，俄羅斯病理學家尼可拉·阿尼契科發現，餵食兔子巨量膽固醇，兔子身體會出現動脈粥狀化式的損害。這是人類史上，最初把膽固醇攝入與心臟病連結在一起。其後的科學家，基本上都是以此實驗來引證膽固醇同心血管疾病的關係，但卻沒有實質證據證明膽固醇對人體有害，這是因為大家忘記了一件事：兔仔日常飲食是草，不是蛋!兔仔是草食性動物，沒有分解膽固醇的能力。相反，人類是雜食動物，進食過多或過少膽固醇，身體可以自行追節。

-1937年，兩位哥倫比亞大學生物化學家提出：如果我們能避免攝取蛋黃，就可以預防膽固醇升高，進而遠離心臟病。

-1977年，美國膳食指南在沒有任何有力科學證據支撐下，將膽固醇攝入建議量限制在每天300mg以內（相當於不能超過1顆蛋）

-後來安塞·基斯給推翻研究發現，不管志願者攝入多少膽固醇，甚至是每天2000毫克（相當於15個雞蛋）的巨量膽固醇，對總膽固醇影響也不大。

-瑞典醫生鄔非·洛凡斯科夫也曾拿自己做實驗，從一天1個雞蛋，改成一天吃8個雞蛋，一周後，他的總膽固醇反而下降12%（從278 mg/L 降到 246 mg/L）。

-1984年，日本東海大學醫學系的本間康彥醫師的研究團隊進行實驗，讓受驗者每天攝取3個蛋黃含量的膽固醇（750毫克），並持續兩週觀察其身體的變化。驗的結果顯示，壞膽固醇上升的人占總受驗者的35％，其他65％的人沒有變化，壞膽固醇降低而且好膽固醇上升的人則是約44％。由這次的實驗結果可知，蛋不是只能吃一顆，而是吃愈多對身體愈好。

-1999年，哈佛大學教授法蘭克·胡刊登在《美國醫學會雜誌》JAMA 的論文，調查了12萬人的飲食與心臟病情形，發現吃蛋與心臟病，沒有具體關聯。

-2013年，《英國醫學期刊》刊登一項薈萃分析，整合了17份、多達308萬人的研究，發現雞蛋攝入與心臟病發生無關。

-2015年，美國開始修改膳食指南 (2015-2020 Dietary Guidelines)，取消每日最多食兩隻雞蛋的建議。不過對魷魚，蛋黃這些高膽固醇食物避之則吉的想法已深入民心。



** 文字主要補充文獻資料及歷史，請大家務必聽影片清楚解說噢



参考文獻
1. Ross R. The pathogenesis of atherosclerosis: a perspective for the 1990s[J]. Nature, 1993, 362(6423):801-809.
2. Katagiri H, Yamada T, Oka Y. Adiposity and cardiovascular disorders: disturbance of the regulatory system consisting of humoral and neuronal signals[J]. Circ Res, 2007, 101(1):27-39.
3. Glass CK, Witztum JL. Atherosclerosis: the road ahead[J]. Cell, 2001, 104(4):503-516.
4. Steinberg D. Atherogenesis in perspective: hypercholesterolemia and inflammation as partners in crime[J]. Nat Med, 2002, 8(11):1211-1217.
5. 美國1977年膳食指南 (2015-2020 Dietary Guidelines)
6. 安塞·基斯的研究
7. 1984年，日本東海大學醫學系的本間康彥醫師研究團隊進行的實驗
8. 1999年，哈佛大學教授法蘭克·胡刊登在《美國醫學會雜誌》JAMA 的論文
9. 2013年，《英國醫學期刊》刊登雞蛋攝入與心臟病發生無關的薈萃分析（整合了17份、多達308萬人的研究）
10. 美國2015年膳食指南 (2015-2020 Dietary Guidelines)



以下是我推薦的必看影片：
【科學減肥知識系列】
5個斷食常犯錯誤
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持久不復胖的減肥科學10大問題
https://youtu.be/PcHoW3VAFu8
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Zoe 是中文大學運動科學碩士、合資格生酮斷食教練。
Zoe 是一位健身教練也是健身中心老闆，全力研究及推廣健康飲食和運動，在youtube和IG裡經常放各類教學，歡迎大家留言，互相交流理性討論！記得馬上訂閱噢！

希望大家喜歡和訂閱：

?YOUTUBE: http://www.youtube.com/c/ZoeSportDiary
?IG: https://www.instagram.com/zoesportdiary/

違法抄襲論文part2 ：KMT立委鄭正鈐

李眉蓁的違法抄襲論文與2分鐘記者會，引起軒然大波。
在社會輿論的質疑下，國民黨主席江啟臣終於表態「無法接受抄襲」。

違法抄襲的只有李眉蓁嗎？顯然不是。

目前已經擔任立委的鄭正鈐，在擔任議員期間，於「中華大學」取得博士的論文「運用Kano‘s Model修正重要度-表現分析法：以臺灣工業電腦製造業個案研究為例」，也是違法抄襲的產物。

經過比對就可簡單發現，鄭正鈐的「博士論文」，大量照抄前一年度同一位指導教授指導的胡秀媛博士論文（「運用Kano Model與DEMATEL於贏得訂單條件的改善：以臺灣工業電腦製造業個案為例」），從「文獻分析」、「研究設計」到最後的「結論與建議」，不僅是大篇幅地抄襲，甚至連圖表、「研究數據」與「問卷調查」也是抄襲而來。

鄭正鈐這本48頁的博士論文，如此大量抄襲，然後在參考文獻中，竟然半個字都沒提胡秀媛博士的論文！

現在，藉由違法抄襲頂著博士頭銜的人，擔任「教育及文化委員會」的委員。
在立法院質詢教育部、監督高等教育，自己都不會臉紅嗎？

再次請教江啟臣主席，既然已表態「無法接受抄襲」，是否應以相同標準，處理鄭正鈐的違法抄襲案？

在日本化妝品公司就職五年
這次來為大家講解像是加護靈這類的空間除菌、除菌筆類商品
到底有沒有效？到底該不該買？


▼參考文獻
・「空間除菌」根拠なし　消費者庁、17社に措置命令
　https://r.nikkei.com/article/DGXNASDG27056_X20C14A3CR8000?s=5

・「空間除菌剤」17社、景表法措置命令。大幸薬品の新たな広告も問題視
　https://compliance-ad.jp/complianceblog/against/8/

・空間除菌グッズの健康被害事例と行政措置命令
　http://www.iph.osaka.jp/s012/050/040/010/020/20190121103751.html

・論文：低濃度二酸化塩素による空中浮遊インフルエンザウイルスの制御 ―ウイルス失活効果の湿度依存性―
　https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsei/32/5/32_243/_pdf/-char/ja

・論文：身体装着型の二酸化塩素放散製剤の検証
　https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsei/32/4/32_222/_pdf/-char/ja

・首から下げるタイプの除菌用品の安全性－皮膚への刺激性を中心に－
　http://www.kokusen.go.jp/news/data/n-20130430_1.html

・ウイルスプロテクターでやけど相次ぐ　消費者庁「使用中止を」
　https://www.nikkei.com/article/DGXNASDG1804K_Z10C13A2CR0000/

・日本学校保健会二酸化塩素による除菌等をうたった製品の使用について
　https://www.gakkohoken.jp/column/archives/74


▼其他影片
・【日本化妝品】在日化妝品公司工作5年 告訴你日本化妝品4大不為人知的真相
　https://youtu.be/3BAGeqWnjHY

・【美食Vlog】傳統與現代的融合 時尚手刷抹茶「Saten」
　https://youtu.be/xka7fAtdCug

・【東京見面會Vol.2】完全預約制cafe 滿滿時令水果甜點拼盤「itonowa」
　https://youtu.be/m3om-S8iRkA

・【美食Vlog】排再久也值得 烏漆媽黑大人布丁「THOUSAND COFFEE」
　https://youtu.be/59cdpymVjYY

・【美食Vlog】日本銀座 老字號銷魂蛋包飯「喫茶YOU」
　https://youtu.be/yIIv-OjEki4

・【武漢肺炎】為什麼日本防不了？日本旅遊該如何自救？
　https://youtu.be/hrTGEUKxMZE

・【自我介紹】誰是Amy's by Amy?我們開新頻道囉！
　https://youtu.be/FXU92k58cpc


▼關於Amy
在日台灣人。台灣日文系，交換生，交協獎學金到日本研究所，化妝品公司工作，台日婚姻
旅居日本邁入第10個年頭
現在和日本人老公田中先生+兩歲小屁孩哈魯
育兒工作加上天天吃吃喝喝的生活日常

▼Amy’s by Amy
・E-mail ：amysbyamy@gmail.com
・Instagram ：https://www.instagram.com/amysbyamy
・facebook ：https://facebook.com/amysbyamy
・Blog ：http://amysbyamy.pixnet.net/blog


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