[爆卦]文字雲分析是什麼?優點缺點精華區懶人包

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文字雲分析 在 心理師想跟你說 Instagram 的精選貼文

2021-09-16 10:15:16

#四樓豪宅 #一種理解心智的模式 🏠身體-情緒-思考-靈性-🏠 我們的心智很複雜,因此需要簡單好用的工具來管理。我為了將神經科學的發現和心理治療的方法融合為一,成為人人在任何情況下皆可使用的系統,努力了好幾年。我希望它是連小孩子都聽得懂的系統,即便是遇到很糟的一天、突發的緊急事件或危機,你也能使用...

文字雲分析 在 企業精英 Elites Insider Instagram 的最佳貼文

2021-09-24 19:04:14

⭕每個孩子與生俱來的九種主要智能:語言智能、邏輯一數理智能、空間智能、運動智能、音樂智能、人際交往智能、內省智能、自然觀察智能、存在。 ⭕每個孩子的這九種智能發展不一,有的孩子一個智能領域發展突出,有的數個智能領域發展突出,對於孩子的父母來講及早發現孩子的突出領域,重點進行培養,對於孩子不足的領域...

文字雲分析 在 阿澀 | ??????????????????? | 手寫 Instagram 的精選貼文

2021-09-03 19:12:33

【不是錢的問題,是很多錢的問題】 筆:#pentel BL-77 跟抄:@gua9240 ————————————————————— 多少錢你願意吃大便? 我是秤重算的啦 有些人就是很硬氣 很重視面子 為了尊嚴 不但不會去做掉面子的事情 還總是能夠勉強自己 對抗一些自己害怕或不擅長的事情 我這...

  • 文字雲分析 在 Facebook 的精選貼文

    2020-11-01 16:28:16
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    #一切都從那些睡不著的夜晚開始 #厭世者求生指南
    #厭世有礙健康 #又或者是放棄掙扎的自嘲解藥
     
     不知道有過多少個相似的時刻,靠在頂樓圍牆邊,居高臨下看整座城市沉睡的樣子,夜色將我隱去,彷彿我是這黑暗的一部分,沒有人會注意到我,我也沒有人能夠注視,不只是空間上的寂靜,連聲音也是,一切彷彿都在這個時刻凝結,除了辛勤的交通號誌,還在為沒有人通行的路口變換燈號。
     
     雖然紅燈綠燈在此刻看似毫無作用,倒卻提醒了我時間是流動的,意義就發生在這個它不知道的小角落裡。其實我也不是失眠,不想入睡的成分居多,那種倔,彷彿在抵抗著心裡似乎還有個缺沒被滿足,如果現在就寢,那一天就真的過完了,而我又浪費了。
     
     理性上都明白再耗下去也不會有結果,不如早睡早起,好好規劃善用自己的時間,但在我的歷史裡卻還是一再重蹈覆轍,若是痛苦的根源沒有止息,再多正向的念頭都只是一閃而過的流星,也許我始終沒有想通的,自己為什麼又過了這一天,而明天又有什麼值得過的?
     
     沒有不知足,也並非經歷什麼一蹶不振的挫折,更沒有遭遇任何無法挽回的劫難,只不過生活裡總會走過幾個坎、吃過一些苦,可是我不知道,也許是我對自己所知甚少,為何光是活在這世上就費盡力氣了,也許那些痛苦的根源就連本人也沒有覺察。
     
     做人不難,難的是做自己想要成為的人;活著不難,難的是說服自己這樣也算活著。說不定厭世者沒有不喜歡這個世界,只是因為太努力了,努力到不知道該怎麼辦才能夠變好。
     
     一個幽靈,一個虛無主義的幽靈,在黑夜遊蕩。
     
     十四歲時面臨人生第一個升學關卡,年少的我初次面對如此緊繃的壓力,彷彿反覆訓誡著失敗的代價,每每想起過完這關還有下一關,讀書考試升學後又是讀書考試升學,遂開始對人生提出了第一個質疑,我們都是否必須得照著寫定的劇本走?當時寫了一首青澀的新詩,把生命比擬成列車,我們都在一趟明知會有終點卻不知何時抵達的旅程上,卻定然得轉乘一班又一班的車次,再與片刻的緣分失之交臂。
     
     旅途尚未結束,早已經下了車,當初那個少年應該從未想過,比起不斷轉乘的過程,離站後面對茫無涯際的前方,那才是人生裡最令人惘然的風景。
     
     從那時對自我存在的詰問,之後又過了雙倍的生命,至今依然恍惚、依然疏離,時時還是覺得人生沒有什麼意義。倒也不是從此消極面對,我試著從許多書中找尋答案,想以他山之石在一片漆黑中點燃火花,結果發現人生還真的沒有什麼意義,但說的是一種類似使命或來世的客觀意義。
     
     有信仰的人或許會反對這樣的結論,對我來說卻倒像放下了一塊大石,一趟旅途如果抵達終點並非終極的目標,那麼最重要的就落在過程。這個堪稱最具代表性的哲學問題,在學者們的解讀中,我最認同的是蘇格蘭哲學家麥金泰爾的敘事歷史論,一個人就是他自己的敘事者,他只說自己的故事,所以他的問題應該轉向在這個故事裡到底要傳達什麼?
     
     如同法國作家馬爾羅所說:「一個人是他一生行為的總和:他所做的,和他能做的。」唯有去釐清整體脈絡才能理解一個人的生命,想要知道自己的價值,必然要先確認自己是誰;想要探問自己該往哪裡去,必然就得知悉自己從何而來。
     
     年方逾三十,還未達不惑,說實在也不是什麼值得驕傲的歲數,想說自己老,又有太多人情世故仍尚未熟諳,但說自己年輕,卻已不再像過去橫衝直撞、愛恨分明。處在這樣比上不足,比下有餘的時期,或許恰好是這漫長人生的測量點,我要站在標的上,回頭檢視最初的自己,再轉身望向最終的方向。
     
     「所以,你知道活著的意義是什麼了嗎?」
     
     一些人在手機的另一邊向我這樣請益,或者該說求救。往往在這句疑問之後,他們便開始拋出自己沉甸甸的人生經歷,在無月無晴的晚上,螢幕裡有時顯得比這夜還要黑暗。我曾經嘗試一一接住這些問句,甚至把自己的心神都拉扯進去,後來仍舊發現諸如此類的事只是一再輪迴,可能他們不過是希望有個人能夠傾聽他們的故事,投射一些同情;又可能要如看一部電影般地去徹底讀懂他人的人生,任誰都無能為力,就像我的人生只有我自己能過,不是另一個人可以救援。
     
     當然也遇過不少人對我說著:「謝謝你的詩和文章,在我最低落時拉了我一把。」我接受這樣的好意,卻不免感到困惑,總是只能誠實回應:「我並沒有為你做了什麼,老實說我連自己都拯救不了。你真要感謝,是要謝謝你自己,因為是你自己選擇了做些什麼,是你救了你自己。」
     
     我知道痛苦不能比擬,但處在社會相對優勢位置的我,故事應該算是輕盈了一些,儘管如此,曾經我也想過一了百了。在這求生的過程中,雖然是幸運才能夠倖存,也許一念之差就墜入寂靜了,但必然是對生命的真理還有一絲期望。
     
     這本書是我試著從眾多的經驗或知識中整理自己的人生,或者記錄著某些思維轉變的過程。也許不一定有他人什麼幫助,但對我來說,能夠寫下來就是一種幸運了。
     
     交通號誌不知道換了多少次的紅燈,說不定會像深夜路口的那一個,總在某個不為人知的小角落產生了意義。
     
    🟧以上摘自:《厭世者求生指南:我們終將在不同的路上,不再強求誰的目光》之作者自序。
     
    🏷本書作者李豪( 李豪,說故事的人。 )在眾人眼中寫詩、攝影、穿品味,為失戀者抄寫,成為孤獨者的停泊。但其實他的生命也有黑暗,更曾困惑,那些難以通透的挫敗,甚至是攸關生存的危機,告別青春之後,這一次,他寫下你我都曾掩藏的成長痛,疼痛讓人厭世,但或許,這也是求生方式的一種。
     
    🏷書籍詳細資訊請見第一則留言
     
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    #心理師想跟你說之推薦序——
     厭世與求生之間的張力裡,藏著什麼?
     
     某段時期,我在演講結束時,都會請觀眾填寫一份不具名問卷。上頭問著,你心中最快樂的事,是什麼?
     
     整年下來,上百份回應包含和家人在一起、吃大餐、放長假等,所有你能想像得到的答案,都有人提過。
     
     後來,我把這些答案拿去做「文字雲」分析後,結果跑出了大大的三個字:做自己。(按:文字雲分析後,出現的最大字,是指被最多人提到的字)
     
     顯然對許多人而言,「做自己」是最快樂的事。只是,我們都知道這並不容易。各種社會束縛與框架限制,我們都不陌生。但當中我覺得最難的關鍵,其實源自於做自己的起點:你想做的是,怎樣的自己?
     
     書裡三個讓人屏息地提問:「你是誰?」、「你從哪來?」、「你要去哪裡?」其實這些問題,正隱約地呼應著那最難的關鍵。容我再問你一次:你想做的是,怎樣的自己?
     
     而本書正是作者李豪在不斷探問自己這些命題時,目前的暫時性答案。
     
     本書談「厭世」,也談「求生」。困在這二元之間,時常弄得我們不太舒服。但或許,在這看似對立的張力之中,很可能藏著許多線索,將告訴我們剛剛那些命題的可能答案。
     
     讀過本書,或許未必能立刻不厭世。但你會發現,原來在做自己、探究生命意義的路上,必然有痛苦的成分,每個人都一樣;而這苦,時常會以厭世的狀態包裹著。
     
     我們能否看清楚「厭世背後」的訊息,而不困在「厭世狀態」本身,似乎決定了我們能否跳脫厭世,甚至善用厭世,來回答某些生命裡重要的提問。
     
     願我們都能在這張力之中,看到更多可能性。
     (文:蘇益賢/臨床心理師)

  • 文字雲分析 在 寶太太的人工智慧 Facebook 的最佳貼文

    2020-09-19 13:50:19
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    寶先生上場!手把手AI教學👍食品廣告文字辨識分析,協助快速判讀廣告是否有違法疑慮,讓律師把時間放在更有價值的事情中!

    -專案背景與解題架構(直接分享好佛心,見圖)
    -CoreLab程式碼示範與實作+應用介面Demo
    -BERT解題+CoreLab程式碼示範

    認真聽講takeaways 📝
    ✅最傳統的RNN不適合解長文的題目,會忘掉,所以要用LSTM解決長文問題。
    ✅因為每個字對電腦來說都是數字代碼,所以需要設多維度(特徵)的詞向量代表每個單字。
    ✅中文斷詞建議用結巴,中研院也有開發類似的,但size過大,之後包成服務時容易跑不動。
    ✅在跑模型前,可先用文字雲分析,概略看一下資料標註的狀況,假如光看文字雲兩者就差別不大,那跑模型一定效果也不會好。

    #AI落地應用 #RNN #LSTM #BERT
    #經濟部工業局 開源智造Open AI Fab

  • 文字雲分析 在 宋楚瑜 大家庭 Facebook 的最佳解答

    2017-01-21 16:55:21
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    從文字雲分析發現,川普演講1500多字中,出現最多字頻是「American」或「America」,強調美國將重返榮耀。和愛把愛與和平掛在嘴邊的歐巴馬大不相同。
    Donald J. Trump #川普總統 #就職演講

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    專題報導💡透視川普經濟學💡
    https://www.cmmedia.com.tw/home/topic/9

  • 文字雲分析 在 孫在陽 Youtube 的最讚貼文

    2021-03-16 20:45:04

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