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在 數據思維產品中有106篇Facebook貼文,粉絲數超過10萬的網紅社企流 Social Enterprise Insights,也在其Facebook貼文中提到, NPO 創新成長加速器課程大解密 - 數據思維與專案管理 📖 希望帶給團隊哪些收穫? 協助團隊管理與分析關鍵數據,以提升內部決策和專案管理的效能與效率 📖 預計涵蓋哪些內容? (1) 瞭解數據思維與指標分析如何協助組織進行專案管理 (2) 瞭解數據思維如何實際應用於組織經營、專案管理到個人工作 ...
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過1,790的網紅李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道,也在其Youtube影片中提到,本集主題:「流量為王!迎接TikTok時代:百萬播主實戰上線,TikTok經營操作大公開」介紹 訪問作者:蕭聰傑 HUGO 內容簡介: 領先二步是先烈,領先一步是先驅! 站在全球短視頻龍頭的肩膀,一起在TikTok浪尖上再創事業新高峰。 自媒體當道,運用TikTok建立個人品牌,...
「數據思維」的推薦目錄
- 關於數據思維 在 Wawa|廣告行銷無所不講 Instagram 的最佳貼文
- 關於數據思維 在 奧立弗 開箱數位吧 - 數位行銷|社群FB、IG經營 Instagram 的最佳貼文
- 關於數據思維 在 社企流 Social Enterprise Insights Facebook 的精選貼文
- 關於數據思維 在 信傳媒 Facebook 的精選貼文
- 關於數據思維 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最佳解答
- 關於數據思維 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最佳解答
- 關於數據思維 在 財女Jenny Youtube 的精選貼文
- 關於數據思維 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的精選貼文
數據思維 在 Wawa|廣告行銷無所不講 Instagram 的最佳貼文
2021-09-03 20:32:43
🩸 想當廣告業務,要具備的工作軟實力! ⠀ 「沒有廣告業經驗,要有什麼特質才適合進廣告業呢?」 ⠀ 以廣告業的工作來說,有個非常注重人格特質的職位,那就是廣告業務/企劃。 ⠀ 比起創意部門中設計或文案的面試標準,更看重求職者展現出的人格特質。因為身為業務不只要有協調與溝通的能力,也要具備洞察人性的敏...
數據思維 在 奧立弗 開箱數位吧 - 數位行銷|社群FB、IG經營 Instagram 的最佳貼文
2021-02-03 19:25:42
【#IG經營系列ㄧ】 打造IG個人品牌,請先建立這5個思維 這次要開始ㄧ系列的IG經營經驗分享, 很多都是奧立弗自身的操作心得, 希望透過分享可以跟大家展開交流, 互相學習、ㄧ起成長、ㄧ起變強。 ㄧ個心得是:經營IG真的需要耐心與毅力, 初期可能自說自話、或是沒人搭理, 沒關係,等待成功的過程也...
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數據思維 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最佳解答
2021-07-05 22:28:21本集主題:「流量為王!迎接TikTok時代:百萬播主實戰上線,TikTok經營操作大公開」介紹
訪問作者:蕭聰傑 HUGO
內容簡介:
領先二步是先烈,領先一步是先驅!
站在全球短視頻龍頭的肩膀,一起在TikTok浪尖上再創事業新高峰。
自媒體當道,運用TikTok建立個人品牌,百萬粉絲不是夢。
《紐約時報》曾將此App 評為「可能是現存唯一真正令人愉悅的社交網路……,成功催生了大批影響力人物,這些用戶擁有數百萬粉絲,在青少年中有著家喻戶曉的地位」,其國際市場影響力已超越騰訊。
TikTok 因COVID-19 疫情,在全世界的居家令下,成為當時(2020 上半年)全球手機應用程式下載量第一名。
迎接5G 時代,短視頻思維當道
影片已經超越傳統娛樂媒體的角色,成為主流傳播,也成為現代年輕人的重要表達媒介。
透過自媒體經營個人品牌,有些人可以成功建立自己的專業形象,從而找到更多商業機會或職涯貴人,甚至有專業的自媒體經營者透過系統化的知識教學,在「數位學習」趨勢正興盛的現在成功變現!
官方認證銀牌播主的超導流教戰攻略
就算是新手上路,也能夠坐擁流量池的第一步!
每一個影片誕生的初期都在一個初級流量池內,影片會被推薦給那些最有可能對內容感興趣的用戶。然後,根據第一批用戶對影片產生的行為回饋,機器會生成對影片品質的評價,從而決定影片是否進入下一個流量池,並獲得更大的流量推薦。
對TikTok來說,點讚量、評論量、轉發量、完播率是爆紅關鍵!
數據思維:熱搜無權限,成功無上限
數據時代下,經營頻道都應講究「成效」,所有影片都應能獲取數據資料,但真的有正確「解讀」數據的人少之又少,甚至連「累積數據」的方式都是錯誤的。
換句話說,你正拿著錯誤的數據得到錯誤的結論,並執行錯誤的創作策略。本篇告訴你,在TikTok裡該如何取得數據,如何因應數據思考策略。
看懂數據,才能把流量變現金!
作者簡介:蕭聰傑 HUGO
◎學歷:英國財管碩士
◎專業經歷
勁牛學院聯合創辦人
TikTok官方認證創作者
中華網紅自媒體發展協會常務理事
麥肯錫外聘稽核
美爽爽化妝品財務長
出版社財務顧問、理財顧問
ERP導入系統整合
◎榮譽事蹟
TikTok一個月百萬流量頻道:「財富小百科」
2020年2月26日開始TikTok 創作,在摸索中成長;開始時以圖文加上音樂的方式呈現視頻,提供會計、財務等專業知識予用戶,幸運地在同年4 月即獲得TikTok 邀約申請銀牌創作者,5 個工作天即入選為銀牌創作者。
2020 年4 月成為第102 個官方核准的銀牌創作者,到2021 年3 月將近一年的時間,只有133 個TikTok 官方核准的銀牌以上創作者;增加的21 個創作者中,另有5 個官方核准創作者是由我協助達成。
2020 年6 月,開始陷入和其他創作者一樣的困境,因為持續付出並沒有得到相對的回報;TikTok 也沒有任何獲利的管道,不少優質的官方認證創作者因為無法獲利而退出TikTok。
由於會計財務出身,對數字的敏感度極高,開始研究中國大陸抖音,蒐集很多數據,發現TikTok 簡直是當年Facebook 的翻版,甚至於未來發展更甚於當年的Facebook;同年,除了輔導4 位創作者達到銀牌認證,也開始將所學建立一套SOP。
創作者想達到官方認證並不難,只要知道方法,再來就是堅持信念持續創作,貢獻價值給平台及用戶,時間會證實一切。
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數據思維 在 財女Jenny Youtube 的精選貼文
2020-03-29 11:53:51💡 開啟CC中文字幕
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數據思維 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的精選貼文
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|企劃:差點就是單身獨居失業男の土龍
|腳本:正在找室友の土龍
|剪輯後製:難得想跟大家說些話のPookie
|演出:覺得大數據好神奇の志祺
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【 本集參考資料 】
→大數據無往不利?重點在問題意識:https://bit.ly/2OLH5XB
→大數據巨浪來襲,有利還是有弊?:https://bit.ly/2MzCVVi
→百度談大數據,李彥宏:中國人願意用隱私換便利:https://bit.ly/2BrnolV
【 延伸閱讀 】
→凱西歐尼爾:盲目信仰大數據的時代應該要結束:https://bit.ly/2BzzpWO
→大數據一點都不大?可能誤導你的決策?破解 Big Data 的 8 個迷思:https://bit.ly/2was6ic
→王聖捷: 因大數據而失準的視野:https://bit.ly/2BstO4m
→數據、思維與成敗:https://bit.ly/2MZ3pMR
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數據思維 在 社企流 Social Enterprise Insights Facebook 的精選貼文
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(2) 瞭解數據思維如何實際應用於組織經營、專案管理到個人工作
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👨🏫 講師:商業思維學院創辦人 游舒帆
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數據思維 在 信傳媒 Facebook 的精選貼文
李伯彥專欄》
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數據思維 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最佳解答
✍️ [ 5 個你可以記住的執行數據分析專案的關鍵步驟 ]
這與是不是技術人員無關,只要你做的事情需要透過 #數據驅動成果,那你就需要了解這個流程。
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如果你剛好是以下的角色,那讀完肯定對你有幫助:
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🧑🦰數據分析專案經理
➡️ 你可能需要理解所謂的數據分析產品與服務要經過哪些流程,以便於拆解管理專案工作計畫與專案時程,並找到合適職能的工作者一起來完成這個專案。
👩🦰參與數據分析專案的數位行銷人
➡️ 我在猜已經不少數位行銷的人已不知不覺跨界到數據分析領域了,不論你是用 google sheet/Excel ,或是已經開始學習商業智慧報表工具 (Data Studio/Tableau/PowerBI),那你就更方便可以完成數據分析題目,因為使用商業智慧工具的操作過程也需要有數據分析流程的 mindset 喔。
🧑🦱參與數據分析專案的技術人
➡️ 那就更不用說了,你要開始用大局的角度思考數據分析專案,要知道你演算法跑到天荒地老到底是在解決什麼問題,讓你花的心力可以真正跟老闆或其他 stakeholder 看得懂的成效成正比。
👧你還沒工作,或想要開始轉換到數據分析領域,需要一些經歷來證明自己
➡️ 很多人都會問我,我都沒相關工作經驗那怎麼辦?我要如何走向數據分析領域?
✔️這就是最好的解答 - 「#累積數據作品集」,不要責怪周遭沒有真實的數據,現在已經有太多外部的公開數據可以使用,只要拿到你有興趣的數據,你就可以試著站在這些流程來做成作品集,切記,「定義商業問題」很重要!就算你下載的數據本身沒告訴你他的 #商業痛點 是什麼,你也可以 #試著自己想像商業痛點,並針對商業痛點對症下藥,那即使你沒有任何相關工作經驗,你也有機會讓面試官知道你有很紮實的數據分析思維與技術了。
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