今天來聊聊這個視力心路歷程...(媽媽很心累)
蔡雙寶目前確認沒有弱視、斜視等等問題
但這次檢查找不到任何原因但姐姐得配戴眼鏡了...👓

之前回診的診所都說小孩視力還會變所以只有基礎檢查🧐
沒有任何散瞳後檢查驗光也就很陽春
後來覺得怎麼每學期都收到學校通知單
視力好像也都呈現一個很不穩定的狀況
但每次去都pass啊!害我誤會學校視力檢查很久~❌❌❌

詢問了許多志工夥伴~
建議 #驗散瞳後視力 再來做評估

🧒妹妹視力檢查正常兩眼0.9(原本的遠視扣達已用罄)
👩姐姐一隻眼睛遠視0.9+閃光(可以算正常範圍內的數值)；但另一隻散瞳後卻只有0.7
變成視差大的狀況也就是如果兩眼都0.7戴眼鏡還比較方便
但如果視差大等於會變得很吃力~或變成一直只慣用一隻眼睛導致未來視力更差(等等等諸如此類)

更可怕的是這個放牛班眼睛學校量裸視0.3😱

⭕️之後上網找了許多資料也是都建議要驗散瞳後視力‼️就開始找各診所醫院了
(這些資料大家可以自行google或私下問我去哪看~沒有業配嘿!本來要去長X但嫌遠)

1️⃣第一次檢驗散瞳後視力真的非常耗時! (家長請有心理準備)
📍散瞳後視力檢查是會先點散瞳然後等個15分鐘~半小時測試他的瞳孔
如果沒有達到標準又再點一次這樣以此類推、、、
然後不知道為什麼我們家蔡雙寶就是一個已經達標可以去驗光；一個就是遲遲達不到標準又再點，我記得在診所耗了三個小時吧....💤

診所內當然很多專業機器，小孩覺得很好奇根本就是這邊看一下那邊看一下
(就是很想在診所打小孩但又不能的痛苦感覺)
所以當初帶兩位一起在診所檢查真是磨耗掉我所有精氣神
可能喝好多補品都補不回來的那種.....😂

後來因為疫情在家關了三個月咩~
每天都在上線上課、下課就玩輕黏土
兩個小孩都做米雕級的黏土，還做了一系列菜圃、花園、月子中心等等等
還有玩300-500片拼圖、看書甚至是玩毛線...(我家小孩怎麼這麼文青啊!)
也有可能是這樣影響到

這次又收到視力檢查單想說第一次已經有很久很久的檢查，這次有心理準備了!😂

不過因為是回診，之前已經有相關紀錄!這次速度就快很多。加上平時就有點散瞳劑了!所以不像一開始點散瞳要等這麼久。

只是就是確認視差大這一點真的只能選擇 #角膜塑型 或 #配眼鏡

媽媽的想法是 如果是角膜塑型可以只戴單邊，未來也是有機會不用戴眼鏡
不過小孩就是欠揍!欠揍!欠揍!說不要戴角膜塑型片要戴眼鏡!😡
(我懂!我小時候也是覺得戴眼鏡很潮)

總之就是協商失敗了....
不願意戴角膜塑型可惜戴超好的
連醫師都覺得很適合戴但她就不要
（只配單邊就好不要就是不要🙄）
但醫師是說假設之後想要再戴角膜塑型可以戴(再重新驗光)

戴眼鏡後要不要點散瞳? 要!
散瞳劑還有分健保給付健保沒給付的(看%數)
金魚腦媽媽已經忘光了~只記得每月要回診~

但如果費用許可、孩子接受度大~請選角膜塑型啦!戴眼鏡真的太麻煩了!💔

我們家的情況是
沒有玩手機、平板、沒有外傷(之前線上課有用平板是因為一台筆電壞掉臨時用)
打電動只有假日能打(電視55吋大)
跟醫生討論了半天~最後只能歸類也許是遺傳😅

這陣子就是一直在忙這件事情
(提供給家有小學生的家長們一個參考)

還是建議讓孩子平常去戶外跑跑跳跳喔~
該補充的也好好補一下!

對了最後配的眼鏡是白天會變色~
(散瞳的缺點就是畏光~如果你們看到小孩在太陽底下扎把眼那就是有點散瞳啦!)

現在可以看得出來小孩真的長得太像爸爸啦(捅刀)
還有現在大家不會再認不出來誰是姐姐誰是妹妹了(結案)

好書推薦《#大減速》部落格文章末，抽書兩本
想像一下，你正坐在一輛高速前進的列車上面，當列車突然剎車的時候，你會感覺整個人被往前拋。只有在事後回顧過去，你才會察覺，自己已經不再像以前那麼快向前移動了。我們就像是被往前拋的乘客，誤以為世界仍然在加速，卻沒察覺到周遭的一切已經開始放緩。
部落格文章 https://readingoutpost.com/slow-down/
Podcast 用聽的 https://readingoutpost.soci.vip/
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#這本書在說什麼？
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《大減速》的作者是牛津大學的社會地理學教授丹尼‧道靈（Danny Dorling），他的研究領域涵蓋住宅、健康、就業、教育和貧窮。在這本書裡，他揭露了一個人們很難察覺的事實：「世界並非加速前進，而是開始慢下來了」。這些成長趨緩的領域包含人口、經濟、債務、數據和科技進步的速度。

近代的人們覺得快速成長是常態，但是作者以實際的數據顯示，趨緩的成長和穩定的步調才是世界得以永續生存的條件。而綜觀各項領域的指標來看，各國的發展漸漸邁向更加緩慢、穩定和平等的狀態。只是在這些樂觀的背後，仍有一道不能忽視的難題：世界平均溫度的增溫速度持續加快。

作者希望透過這本書，告訴我們趨緩的成長是好事，不需要因此擔憂，而我們需要將注意力轉往真正重要的事。這本書多達480頁且偏內容「硬」，篇幅有大量的圖表和資訊，讀起來並不輕鬆。但是書中呈現的「事實」反而很有意思，因為它刷新了我的老舊認知。以下針對書中概念導讀並且列出我覺得有省思的部分。
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#鐘擺效應
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這本書多達67張圖表，作者在他的官方網站公開全部的圖片，並且都有「GIF 動畫」的呈現方式。我在讀這本書的時候搭配這些動畫，讀起來更加生動。要讀懂這本書首先要懂一個叫做「鐘擺效應」的原理，如同下圖所示，當鐘擺擺盪從左邊的「高點 1」逐漸加速擺盪到「低點 2」的時，速度最快。當鐘擺從「低點 2」擺盪到右邊的「高點 3」時，速度緩慢下來直到靜止為零。

作者透過這本書要傳達的觀念就是，人類在近代工業化和數位化的年代，一直體驗到了「高點 1」到「低點 2」的「加速時代」。可是自從1970年代開始，世界的各項指標其實漸漸地減速，變化越來越慢，實際上是走入了「減速年代」。只是人們的心中仍然有一種錯覺，覺得時代會越來越加速，變化會越來越快。但實際的情形卻剛好相反，這本書就是在說這件事。
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#獨特的時間線圖
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這本書中使用了一種很特殊的「時間線圖」來詮釋所有的資料。比起常見的只看「時間vs.總量」的趨勢圖，這種時間線圖可以表示出數值的「變化的速度」，用這個方式更能清楚顯示各種趨勢的演進。在這個時間線圖中，Y軸仍然代表數量的絕對值；X軸則用來代表「變化的速度」，越往右邊的資料點代表「增加的速度越快」，越往X軸左邊的資料點代表「減少的速度越快」。接下來的各項討論會引用作者官網的動畫來說明。
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#趨緩的人口數量
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作者直言，從來就沒有「人口定時炸彈」這種東西，世界的人口成長必定會持續趨緩。作者的這項觀察，也同樣在讓我對世界的發展趨勢大為改觀的《真確》書中被詳細提及。

以下這張圖呈現了聯合國對世界人口的成長預估，從2017年以來人口的成長速度持續放緩，來到了2090年人口會達到110億人。作者針對世界各國的人口成長做了更細緻的統計，他認為聯合國高估了這個成長，真實的人口數字到了2090年應該只是會落在90億人左右。

作者分析了中國的人口狀態，不同於我之前以為中國還會有人口紅利，現在中國呈現了一種「穩定」的階段，就像鐘擺已經擺到頂端，人口增加的速度正準備降低了。另一個我們熟悉的國家日本，則已經正式走入了「減速」的階段，人口的增加速度持續降低。放眼望去，世界上幾乎所有國家的人口成長都即將邁上這兩種階段。

同樣減速的還有「生育率」。整個世界的公共衛生的進步、嬰幼兒死亡率的降低，讓人可以少生好幾個小孩。當人們相信社會有辦法照顧你，會生得更少或只生一個，因為不再需要養兒防老。尤其當女性接受的教育和擁有的權利提高之時，她們有權提出與傳統父權社會不同的聲音，她們能夠自己決定要不要生、要生幾個。

根據數據統計，世界上越來越多的地方政府試圖提升生育率，但是幾乎都以失敗告終。我回想到前陣子網路瘋傳的「台灣生育率『全球倒數第一』政府推優惠措施 前景仍不樂觀」這類新聞，這究竟是「經濟不景氣」貨「政府不爭氣」惹的禍？還是「全民教育程度高」和「女性擁有更平等的權利」？從書中的資訊給我的想法是，人口和生育率的趨緩，不是一件壞事，它本身就是世界必然的趨勢。
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#趨緩的經濟成長
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隨著人口增長的趨緩，許多人一定會認為經濟恐怕就此完蛋，會不會經濟的發展因此趨緩了？對，一定會。作者統計了世界各國的「國內生產總值」（GDP：指某一特定時期在某一特定地區內，所有完成的貨品和提供的勞務之總值），整理成以下這張圖。

顯而易見的事實是，世界整體的GDP總值雖然持續上漲，但是成長的速度都已經慢了下來。其他的經濟指標例如學貸、車貸、房貸和國債，總額雖然持續增加，但是增長的速度都出現了趨緩。如同動畫的鐘擺一樣，經濟的成長也開始減速。在新冠疫情之後，經濟的成長更加趨緩，但是這對地球的生態永續反而是好事，更少的製造、更少的汙染、更少的浪費。這或許是一個經濟成長趨緩但即將變得更好的世界。

這個經濟趨緩的過程，在西方常被誤認為是經濟下滑，或者跟中國的崛起扯上關係。實際上，從書中的資料不難看出，中國正出現史上最大的生育率趨緩，中國的經濟成長率也同時在急劇減速。作者對這件事下的結論是，這其實只是資本主義轉型結束的新狀態。因為資本主義強調的成長和擴張本身是一個「過程」，而不是「穩定狀態」。

我從書中的各類觀察發現，作者從英國學者的角度去分析美國、歐洲、亞洲、大洋洲各國的狀態，其視野更顯得宏觀。歐洲（尤其北歐）各國已經開始適應這種趨緩，打造許多對應的社會福利和機制，而且人民幸福指數高居世界之巔。只有美國老大哥認為自己的經濟砸鍋是中國的錯，這也不難看出美國想要奪回世界霸權地位的別有居心，但我認為即使美國最後「贏了」這場經濟對抗，資本主義的歡樂派對將無以為繼。
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#趨緩的知識數量
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作者認為，全世界的「數位數據總儲存量」雖然持續呈現指數級的成長，但是有意義和值得留存的「知識資訊量」並沒有以指數成長。數位訊號讓我們容易「複製」、「傳遞」和「儲存」，但光是儲存大量無用、過時、多餘的資訊，對於人類知識的增進其實沒有太大幫助。

維基百科從2001年開站以來，條目數量的增加速度急速攀升，到了2007年增加的速度達到最高峰，但是從這個時間點開始反轉。自此之後的每一年，條目數量的增加速度都持續減緩。雖然到了2019年的條目總數超過了600萬筆，但是者提出了一個有趣的觀察，全世界大多數的人感興趣的事情介於100萬到200萬件之間（百科全書紀載的數量都遠少於100萬則），因此之後增加的條目都比起以前的「更不有趣」。現在追加的新內容，充斥著一堆只有條目的標題和簡介、卻沒有詳細內容的「小作品」等著別人去補充資訊。垃圾資訊量的成長速度遠高於真正的知識資訊量。

還有另外一個跟知識資訊量有著類似趨緩跡象的東西：「書籍」。根據書中的數據，可以發現新書數量的增加速度也持續在減緩，看起來新數據和新想法的產出速度都在減緩下來，作者評論道：「這是越來越沒有新東西的洪流」。我自己反思的事情是，不要隨著資訊洪流起舞和追隨「更多」的資訊，反而要仔細篩選、挑揀高品質的內容。要去主動連結和創造出自己的洞見，或許，「少」即是多。
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#加速中的地球暖化
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作者談了人口、經濟、債務、數據和科技進步的速度都正在「減速」，這對地球永續是好事，對社會公義是好事，但是有一個無法忽視的危機：「地球的平均溫度上升的速度越來越快」。從下圖可以發現，溫度的變化一直往右上角發展，代表增溫越來越快。這個數據跟溫室氣體的排放量呈現很強的關聯，遠在2010年左右還有許多反對地球暖化的學說，但如今科學家們面對實際的數據，幾乎沒人在辯駁暖化效應正在惡化的事實了。

作者引用了世界自然基金會執行長 潭雅．斯蒂爾（Tanya Steele）說過的一句話：「我們是第一個知道自己正在毀滅地球的世代，也是最後一個還能做些什麼的世代。」雖然人類對於衛生、貧窮、教育等方面作出重大努力，也克服了許多難關，但是對於溫室效應的挽救，卻顯得束手無策。

如同最近發生在全球各地的極端氣候和災難，其嚴重程度不斷打破歷史紀錄，這不是偶然，而是平均溫度上升的必然。最令人憂心的是全球溫度上升的速度，至今仍然沒有半點趨緩的現象。只能祈禱美國和中國的對抗戲碼盡快落幕，或是美國什麼時候才要覺醒帶領世界各國一起迎戰真正的敵人「地球暖化」？人類是否能團結起來打贏這場戰役，或者事後回顧去奚落當初的無所作為？
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#後記：放慢不是壞事
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《大減速》的作者透過這本書帶出一個觀念：「人類過去生活的環境一直都是停滯和緩慢成長的平衡狀態，就只是沒有像現在這麼『急遽變化』而已。」我們正走向逐漸的減速，只是當停滯到了極點，又會出現下一次的加速變化（不知道我們有生之年能不能看到）。

從書中的各類數據看來，以及世界各方面的趨勢顯示，這是一個成長趨緩的年代（除了溫度加速上升）。我們要警覺那些舉著大旗吶喊「加速經濟成長」和「重返成長榮耀」的人物和口號，事實是趨勢早已改變，而且舉世皆然。我們已經不是乘坐在加速的列車上，也不該繼續乘坐下去。

作者認為趨緩帶來的另一項好處，是讓我們有更多的時間去質問，那些「我們祖父母和父母輩沒有質問過的事情」，因為他們的年代變化得太快、出現太多新鮮事物了。未來我們遭遇的無論科技、經濟、生活模式的變化速度，都可能會來越慢（看看令人失望的 iPhone13），如何降低自己對加速的期待，過上理想和滿足的生活，成了我們這代人的新課題。

最後，我想引用亞馬遜創辦人貝佐斯（Bezos）談打造商業策略的一句話：「與其問未來什麼會改變，不如問未來什麼是『不會改變』的？以這個回答去打造你的事業。」套用到我們自己的人生，享受親人、朋友和家庭的快樂相處時光，或許就是那件不會改變的事情。讓我們放慢腳步，細細思考什麼是人生中真正重要的事，並以此打造自己心中的理想生活。
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這蠻有趣的，

怎麼說呢，自從法國賣潛艇給澳洲失敗，到鬧出招回大使，很明顯的各方看法就是不一樣。

然後各國都在表達自家飛彈多猛，這也是很值得看看，各方想法是什麼的點。

不過，比起會表達的，不表達的更值得你去想為什麼。

先講，會表達看法的，當然是對武器有概念的。但當中也可以看出，即便是關心台灣未來者，像是飛彈這種武器，想法就很單純的看射程跟威力，而且會極大化我方跟極小化敵方。

這真的沒什麼，你20多年前有經歷過BBS黃金期，也會看到現在的大大，當年也曾經這麼熱血過。初學者嘛，只看得懂武器性能數值，合理。

那些比較懂武器數值，跟實際表現的落差，像是最大射程跟有效射程，通常會開始看地圖，去描繪實際作戰的樣貌。這類人看到的世界就跟上述不同，會著重在戰爭發生時，雙方的對局跟對策上。

但要突破這層上去，開始就要廣泛閱讀各種資料，此時就能看出現今的那些大大，到底在意識形態上相信什麼。這也由於專業問題，武器性能諸元越熟的，對自己專業越自負，也就越容易相信某些國關領域的說法，具有極高專業度，無比信任。

呃，你認識這些當事人，或是有他們私群，恐怕會失望透頂。大部分都是照著理論去跑模型，發展出一些很神奇的戰略觀，而且嚴重違反武器的使用原則。

此時，相信這套理論的軍武專家，反倒會去想像，這些大師必定具有某種特別的想法.........其實真的沒有XD

看他們私群講東西，你就會發現他們真的是純粹誤解了武器性能，而且比上面第一層說的還要糟糕。更糟的是年紀大了，完全改不掉，更糟更糟的是，就我們知道實際政務運作上，某些人怎樣寫計畫的，就可了解這些人往往基於保有權位，刻意扭曲整個狀況。

再看看他們的轉變，不難發現他們心理，已經設下一到防火牆。在台灣來說，就是要自我說服「美國人會來保護我們所以怎樣犯錯都沒差」，場景拿去美國，你會發現當事者想像「川普要丟核彈打世界大戰了為了世界上的和平我只好違法亂紀」。

咳

如果你能了解這些，就會對人性的限制有理解，不會幻想某些人具有超遠大的規劃，也不會以為他們在下好大一盤棋，或者說是這些人「想要你相信」。記得這句話，記得是鈕老說的，「任何超過20年以上的戰略規劃幾乎都是胡說」

意思是，太長遠的你只能寫個概念，詳細細節別鬧了。

很多時候，你更應該反過來看，像是中國在那邊蓋個機場，進駐了哪些東西，怎麼防空部署在那邊。然後交叉比對周邊各國，假想的計畫跟武器性能，更能推出解放軍實際在想什麼。這很有趣的，你會發現解放軍比維尼更現實，設想更加符合真實狀況，畢竟打仗會死人，死的可能是自己，不要開玩笑。

講多了，來談談開始說的，那種遇到這些武器相關就不講話的呢？

有喔，可多了，他們只討論「美國賣我們什麼，這代表我們外交好棒棒!!!你看我們支持對人了，美國選對人了」。證據？賣我們的那個武器就是證據。

講白了，就是對軍事一無所知，不要講看預算書這回事，恐怕連防空飛彈最大射程100km，代表的意義都完全不知道。

你真的跟這些啥國際大師多聊聊，搞不好你會發現，他對飛彈的理解，大概就是射程100km，表示敵機出現在100km內，飛彈發射後就立刻馬上瞬間擊墜敵機。

不要以為這是假的喔www
這可是不分藍綠統獨，都出現過的狀況，只是統派這類人特別嚴重，常常把飛彈當雷射，核彈當滅星者。

台灣疫情升溫 國際伸援手
疫苗陸續到貨
然而媒體大篇幅報導接種後離世案例
疫苗施打率一路下滑

打疫苗究竟是救命還是致命？
官媒專訪台大醫師蒼藍鴿 為您剖析

參考資料：

【血栓發生率】
累計至6/17為止，台灣通報5例血栓，除以AZ施打人數113萬人，血栓發生率為百萬分之4.42，該數值同亞洲地區國家，低於歐美發生率。蒼藍鴿受訪時，約莫165萬人次接種AZ疫苗，通報五例血栓，發生率接近33萬分之1
https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=954959

【蒼藍鴿深入分析】
接種AZ疫苗後三日內猝死? 媒體不敢報導的真相 | 蒼藍鴿聊醫學EP156
https://www.youtube.com/watch?v=I3ucQJNTNTc

【痛痛女孩與HPV疫苗的相關報導】
FactCheck: No, the reported side effects of the HPV vaccine do NOT outweigh the proven benefits
https://www.thejournal.ie/hpv-vaccine-ireland-regret-gardasil-facts-2970847-Sep2017/
全球「痛痛女孩」的吶喊，10年來為何被消音？
https://www.twreporter.org/a/hpv-vaccine-injuredgirls
《報導者》的HPV疫苗文章忽略了什麼？
https://www.thenewslens.com/article/95633

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畫面來源：

三立新聞
https://www.youtube.com/watch?v=9d9AMbKreVI
https://youtu.be/wrL0ClCRsiY

TVBS
https://www.youtube.com/watch?v=TFhK6B9oXvE
https://youtu.be/Yf0oK05HIOQ

華視新聞
https://www.youtube.com/watch?v=iV2Td79DLs4

中天新聞
https://www.youtube.com/watch?v=sySscyjVqfw

路透社
https://www.youtube.com/watch?v=sUrDyliLTFA

中天新聞 (日本新聞資料畫面)
https://www.youtube.com/watch?v=BXDhGWwaOwU

AFPTV
https://www.youtube.com/watch?v=BlNqbMovc1o

「孫在陽」直播-陽明交通大學-數據科學與雲端運算-Data cleaning

大數據分析中的數據清理，關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等，遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾，就必需做好數據清理。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00 簡介數據清理
07:40 轉置:樞紐其他資料行(unpivot)
09:30 大數據分析與統計分析的差別
13:35 AI是什麼
36:25 關聯
37:56 匯出轉置後的資料表
48:16 FHIR標準的數據設定
53:36 載入錯誤資料的說明
55:56 資料型態
01:00:00 視覺化的數據清理
01:03:27 錯誤取代為負極值
01:11:54 文字的數據清理-性別
01:44:40 數值的數據清理-年齡
02:06:24 數據清理規則
02:07:15 譯碼簿包含LOINC
02:07:56 Release Note

「孫在陽」直播-長榮大學-視覺化分析-1.資料清理的視覺化分析

大數據分析-統計分析從資料取得，資料清理到視覺化分析。如何做大數據分析?
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00:00 視覺化分析課程簡介
00:05:15 數據科學
00:12:02 解壓縮範例檔案
00:18:50 Power BI是什麼?
00:24:20 開啟Power BI軟體
00:27:50 取得資料
00:37:35 資料清理
00:46:46 日期的資料清理
00:56:46 文字的資料清理-產品類別
01:41:26 數值的資料清理-銷售額
02:16:15 認識大數據分析
02:23:44 建立分類-高獲利、一般獲利、負獲利
02:35:40 儲存檔案