<只罵 #臉書 #不罵政府 的 #雙重標準！真不愧是 #綠營側翼！#綠色共產黨 正準備開始控管 #網路言論 #箝制言論！現在已經動不動就用假訊息送辦了！若之後真通過了 #數位通訊傳播法 那接下來是不是就要 #溫水煮青蛙 搞台版的 #網路長城 #綠壩長城 了呢？你各位好好把握可以說話的機會啊！因為 #民進黨 正一步步的限縮你我的 #言論自由！或許再讓 #綠營 這樣搞下去有天我們也需要 #翻牆 了！>

近日，知名團購公司 #486先生（#陳延昶），因爭議言論遭到臉書禁言，喊冤說他只是喊「「我支持台灣獨立，台灣本來就是一個獨立的國家，我是台灣人不是中國人」暗示臉書親中封鎖 #台獨言論，卻被踢爆486整段文字後面寫「Ｏ林老師的中國人，去吃Ｏ吧你們。」被臉書認定為 #仇恨言論 被禁言。

仇恨言論有其爭議性，這舉世皆然。然486仍不甘示弱，參與9月23日 #基進黨 於立院開的記者會，記者會基進黨秘書長上強調「許多台灣臉書使用者因批評中國而被刪文、封鎖」、「不應為極權專制的中國服務」，痛批臉書。486更在記者會上大喊「相關單位正視這個問題」，直接要 #民進黨政府 出來撐腰。

基進黨與486不僅邏輯不甚合理，更有雙重標準，只罵臉書不罵政府（即將立「#數位通訊傳播法」管制輿論）之嫌。

首先，什麼叫做「許多」？許多台灣臉書使用者因批評中國而被禁言，真的嗎？從基進黨的新聞稿中我們可看到，基進黨未交代出任何一個完整內容的實例，我們能完整100%看到全文發文內容的，僅只有486一個案例，而這案例當中大罵「Ｏ林老師的中國人，去吃Ｏ吧你們。」，難道不是仇恨言論？

臉書再怎麼可怕，都是一家美國公司，相對不涉入台灣內部選舉，基進黨與其跑去管美國公司，為何卻不批判中華民國最大的權力機構──民進黨政府？

今年5月6日，行政院政務委員羅秉成已公開表示，對於散播 #假訊息 的法律懲罰是後端，而在法制及政策面可以做的就是事前抑制，也就是目前正在研擬的「數位通訊傳播法」。羅秉成還強調，因應假訊息態樣將增多，防制上會越來越「嚴峻」。

同樣是5月，NCC主委陳耀祥也在立院公開表示希望「數位通訊傳播法」今年能送行政院，而〈數位通訊傳播法草案〉NCC已放在網路上，〈草案〉第15條規定：「數位通訊傳播服務提供者對於第三人為供他人使用而儲存之資訊，於符合知悉行為或資訊為違法後，立即移除資訊或使他人無法接取之，將不負賠償責任」。

這段話翻成白話文，意思是說將來你在臉書發的東西，如果臉書認定你的發言內容是假消息，或者政府認定它是假消息而臉書接受，臉書刪你的東西將不需要負擔賠償責任。

切記，從民進黨政府實際的行為看，這並非一個「溫柔」的政府，這幾年政府大張旗鼓嚴厲查處假消息，然而據監察院報告顯示，2019年警方移送涉散布謠言案件151件，經法院裁定不罰率高達72%。這其中台大教授 #蘇宏達案 超過兩個月裁罰時效，警方仍送辦，監察院報告要求警方改進。

當然，誰都知道基進黨與486不太可能質疑政府，因為他們要的主要是台獨，不是言論自由，不同意見者的言論自由更是不太care。然而一個只有台獨，人權逐漸受打壓的國家，是美好的嗎？在數位通訊傳播法即將「圖窮匕現」的當下，非常值得大家深思。
#塔綠班 #網軍 #一四五零

竟然已經破百萬套了，太神
真正洗刷汙名的RPG

分享一下白金心得，或許會雷到不少劇情:

破曉應該是時空幻境系列中最好拿全成就的一作
過去光是要求看過所有小劇場、看過所有秘奧義(含敵方)就很搞了
第一次沒看到就要開新的一輪(有特定時間點才能觀賞的小劇場)
這版穩妥的按照遊戲進行，對著成就列表去執行都能白金，總遊戲時間大約60小時即可，實在輕鬆。

劇情上不意外的探討很多當代議題，種族對立、天賦異稟被當異類歧視、崇尚自由、親情愛情、復仇與原諒，雖然遊戲中每個故事結局都如童話般美好，衝突都會在有邏輯的溝通下化解(雙方都會認知自己有誤直接道歉，或者立場不同的反派還會被其他反派處裡甚至自爆)，但在這個什麼都要曲折離奇，顧慮東西南北的時代，這樣清楚的寫完一個劇本，很值得讚賞。

戰鬥十分爽快，前作幾作中要到後期甚至二輪才能這樣爽，從很前期(遊戲時間3~5小時起)就能夠自由的接出許多招式，甚至有完美迴避的設計，難度曲線與地圖推進都設計的剛剛好，符合JRPG的探索練功打怪，又沒有過去老舊的乏味感，可以一路順順推進開開心心。
唯一美中不足的是強制終結技，在部分大型敵人或BOSS戰中，玩家一定要負責打到最後一下，進入終結技狀態才能打倒敵人，好處是每場都能有帥氣ENDING，但萬一玩家剛好倒地，甚至敵人在天上飛，就只能等待被復活或操作其他角色動作，這麼剛剛好的，麻煩了點。

音樂跟人設就不細談，原因在於音樂不太有記憶點，戰鬥時就是激昂澎湃但幾乎都想不起來，加上DLC中可以購買歷代戰鬥音樂包。
人設符合故事劇本，彼此對立卻一同行動，到最後互相認同的HAPPY ENDING，故事走向細思極恐，但主角群們配合小劇場，每個都越看越甜，比甜在心饅頭還甜。

大概是這樣，魯文親力親為，PC跟PS5都買了數位究極版已示尊重
謝謝大家😬

從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

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魚丁糸首張全新專輯《池堂怪談》
億萬導演程偉豪首部影集《池塘怪談》
史無前例 跨界瘋狂計畫 音樂與戲劇互文的命題

從主題曲〈我就奇怪〉，開啟一場奇幻搖滾音樂冒險之旅

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////// 魚丁糸首張專輯試聽（視聽）影集：《池塘怪談》//////
09/10 (五) Netflix 一氣呵成版上線
09/09 (四) EP.9+EP.10 完結篇上演
- 8 pm | myVideo：https://pse.is/3krlcy
- 9 pm | 公視+：https://pse.is/3mgn6a

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////// 魚丁糸首張全新專輯《池堂怪談》//////
7/30開始預購 9/17怪談發行 👉https://umg.lnk.to/Oaeen2021
（預購限定贈品：感謝Follow 糸，超過60頁創刊號《魚丁秘密》Vol. 1）

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魚丁糸團員們從音樂視角上，找來了《紅衣小女孩》系列、《目擊者》、《緝魂》等賣座大片導演導演程偉豪，來放大《池堂怪談》專輯概念上的完整性。從第一首〈我就奇怪〉開始，到最終章〈終點起點〉，魚丁糸將十首歌曲demo、創作概念，以及曲序編排中蘊藏的起承轉合，邀請程偉豪導演發展為《池塘怪談》劇集，新專輯十首歌歌名改編成十集連續劇集，呼應樂團的真實遭遇，從2020年末開始、與團員攜手完成這個史無前例、戲劇與專輯互文的命題。

在整齣《池塘怪談》戲劇當中，時空回到2004年5月30日蘇打綠發表第一首單曲〈空氣中的視聽與幻覺〉那一天，主角們經歷一次又一次關係的崩塌以及青春的逝去．．．且慢，該劇不嚴肅也不是導演慣用的恐怖片手法，而是一部深入淺出的青春荒誕劇！偉豪導演以輕鬆詼諧的手法闡述嚴肅的議題，劇裡更佈下許多跨界合作的深度梗。整齣劇集與魚丁糸創作概念、表現手法相呼應，更是《池堂怪談》專輯概念上必要的“衍生閱讀”

〈我就奇怪〉這首歌曲，最初來自某次魚團聚會當中，一段團員口中「我就奇怪、我們全家都奇怪」的肺腑之言？！進而激發出阿龔創作自嘲式的饒舌與節奏，青峰一聽感應此曲不單純，隨即重複式哼唱〈我就奇怪〉副歌並賦予一段揮之不去的「啊啊啊啊啊～」中毒旋律，最後由團員跳入創作大池中共同完成此曲。
戴上蛙鏡仔細端詳製作人陳君豪與魚丁糸共同製作的〈我就奇怪〉，背後六人的集體創作過程，原先從阿龔的Beat爲底的實驗電子風格，結合團員們各自在樂器，旋律，文字上來回丟了許多元素碰撞，不設框架，可能是戲劇感、搖滾風、Hiphop、Neo Soul Bass、民謠，電子合成聲響、怪奇打擊…等，集各類型音樂元素之大成，創作了ㄧ部像是奇幻電影的歌曲。小威跟馨儀以帶點Hiphop感的節奏鋪陳在底下，阿龔各種魔幻合成器或戲劇感的鋼琴穿越其中，阿福跟家凱又適時點綴了搖滾與民謠的氣味，輔以青峰神來一筆地副歌旋律線條、更以收放自如的歌聲把歌曲帶到最高潮，這樣不受限以新邏輯方式來製作以我就奇怪爲主題的歌，不但很能代表魚丁糸的個性，也讓人能感受到團員這幾年閉關各自吸取的音樂養分。

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#我就奇怪 #池塘怪談 #魚丁糸首張專輯試聽影集
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〈我就奇怪〉

我 像冬眠後醒過來
我 腦袋很混亂
我 浮在半空的狀態
（我看你是全身潰爛）

我 拍拍身上的塵蟎
轉身竟看自己迎面走過來
我 眉頭一皺不簡單
這是 什麼怪談

（不喜歡就不要）

我就奇怪 我就奇怪
我就奇怪 我就

我 滾動人生的轉盤
傳說池塘繞三圈會到未來
我 腦袋像被橡皮擦
一擦 哇！超級白！

（不喜歡就不要看！）

我就奇怪 我人生突然
B級戲劇神展開
我就奇怪 這感覺就像
被自己給踹開

我就奇怪 我就奇怪
（我全家都奇怪）
我就奇怪 我就奇怪

不值得我 不值得你
為了這種笨蛋傷心
（別再傷心 趕快過去）

我就奇怪 我就奇怪
我就奇怪 我就奇怪


▂▂
導演 Director：程偉豪 Wei Hao Cheng
剪輯 Editor：李伯恩 Po-En Lee

曲 Composer：謝馨儀 Claire Hsieh / 吳青峰 Qing Feng Wu / 史俊威 Chun Wei Shih / 龔鈺祺 Yu Chi Kung / 劉家凱 Kay Liu
詞 Lyricist：吳青峰 Qing Feng Wu

製作人 Producer：陳君豪 Howe@成績好工作室
編曲 Arrangement：魚丁糸 oaeen / 陳君豪 Howe

所有樂器 All Instruments：魚丁糸 oaeen
合成器 Synthesizer：陳君豪 Howe
薩克斯風 Sax：謝明諺 Minyen Hsieh
長號 Trombone：宋光清 Qinbone Sung
小號 Trumpet：Daniel Deysher
合音編寫 Backing Vocal Arrangement：布蘭地 Brandy Tien / 吳青峰 Qing Feng Wu 
合音 Backing Vocal：魚丁糸 oaeen

人聲錄音師 Vocal Recording Engineer：葉育軒 Yu Hsuan Yeh / 單為明 Link Shan / 蔡周翰 Chou Han Tsay
樂器錄音師 Instrument Recording Engineer：單為明 Link Shan
管樂錄音師 Brass Recording Engineer：沈冠霖 SHENB
錄音室 Recording Studio：Lights Up Studio / BB Road Studio
混音師 Mixing Engineer：黃文萱 Ziya Huang
混音錄音室 Mixing Studio：Purring Sound Studio

鼓技師 Drum Tech：莊開旭 Cash
錄音助理 Assistant Engineer：于世政 Shih Cheng Yu
製作助理 Production Assistant：沈冠霖 SHENB
 
發行 Published By：環球國際唱片股份有限公司 Universal Music Ltd., Taiwan

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00:00 本集探討：音響的空間校正是什麼？

02:48空間不完美，會有哪些問題？左右音量不平均、結像不精準

05:34如果沒做空間校正，可以靠 Toe-in 調整⋯但有其極限且牽一髮動全身！

07:34空間校正在劇院上使用很久了⋯但在兩聲道世界反應兩極

10:28空間校正在測什麼？各頻段收到的音量大小

12:12有靠擺位技術無法校正的問題？讓空間校正用數位補償處理

13:55如果你的空間不完美⋯空間校正可以讓你省心省力

15:02我喜歡把音響放在客廳，全家一起享受音樂⋯但很少有人的客廳是完美的

16:02空間校正只是各種調音手法的其中之一！非必要，但有時用了會更好

17:35空間校正是高難度技術！失真少、聲音好，才叫「有幫助」

18:54別以為擴大機附送的空間校正就能便宜又好用！專機專用的空間校正比較好聲


#音響 #兩聲道 #Accuphase

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3. 我團購我驕傲：
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00:00 本集分享：資料流量 kbps 會影響什麼？

02:20 以前的數位流只看有損/無損：Hi-Res 要多看取樣率、位元深度

02:55 但⋯什麼是資料流量？每秒聲音需用掉多少流量

04:04 同取樣率、位元深度，為何資料流量不同？砍掉超高頻，存到的資料不同

06:04 有損壓縮的作法：捨棄科學家認為聽不到的聲音

06:44 有損壓縮的特色：高頻細節少、低頻沒有下潛

07:36 有損壓縮的音樂，就如同一部小說被⋯捨棄的床戲，但保留完整劇情

09:31 無損壓縮又是什麼？用非破壞性演算法打包傳輸

11:57 無損壓縮不完美，但很務實！Hi-Res 檔案很大，能省則省

12:43 無損壓縮≠無壓縮：解碼無損壓縮也會影響聲音

15:05 音樂出不同版本時，會有不同嗎？不一定！Re-master 過，真的不一樣

19:03 玩音響格式要懂，但是…不可以用格式當作好聽標準！

20:18 小常識：盜版 CD 常是 MP3 燒錄的！勿以為音樂放進 CD＝好聽

21:19 音樂版本不同，風味大不同！多做版本比較，可享受更大樂趣

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