加速了十年的世界（上）

英國政壇怪俠George Galloway曾說：
「有可能幾十年都沒事，
接著幾星期內就過完了幾十年。」
前陣子的疫情三級警戒
讓大家的生活步調都出現巨大的變化，
待在家的時間比正常情況多，
經歷平常無暇注意或體會的事（不論好壞）
所以大部分的人感覺都是步調慢了下來，
但與此同時，世界的變化卻在飛快的加速，
幾個月的時間內，許多現象都加速了十年，
幾乎完成了一個世代的轉化。
這就是疫情開始之後，
世界趨勢變化的寫照。

《疫後大未來：誰是大贏家？》
這本書的作者Scott Galloway，
（跟前文提到的的Galloway不是親戚）
是紐約大學史登商學院行銷學教授，
是連續創業家，曾創辦過九家公司，
也是另外兩本暢銷書《四騎士主宰的未來》與《世界並不仁慈，但也不會虧待你》的作者。
我很喜歡他立場鮮明、商業實戰經驗豐富、
帶有一點點世故的自大、直爽的風格，
他的書中可以看到很明確直白的論點。
當然，立場人人不同，
他以身在美國的視角出發，
但我相信身在台灣的我們，
一樣可從書中的分析得到很多想法。
跟大家分享幾個我覺得有趣的論點：
一、大加速
二、強者恆強
三、現金為王
四、大分散
五、品牌時代讓位給產品時代
六、紅與藍
七、四巨頭
八、破壞性創新

美國科技巨頭們對全球的巨大影響力，
已經成為我們生活中的現實。
（以前看小說或是動漫，
都曾經看到未來的世界是由企業統治，
從我們現在生活的狀態來看，
這些想像似乎成了神準的預言）
在疫情開始之後，
這些企業對世界的影響甚至有增無減，
作者在書中有很多針對這個現象的探討
身為一個連續創業家，
他有跟這些巨頭們交手的經驗，
所以分享的經驗都是活生生的，
而不是象牙塔裡那種學者氣息與口吻。
接下來我們一起看看上述的論點
一、大加速：
「這場流行疫情影響最深遠的衝擊，是它將
扮演一個加速劑；它會啟動一些變化並改
變一些趨勢方向，不過在此同時，疫情的
主要影響是加速已經存於社會的動力」
加速聽起來很厲害，但值得注意的是，
這個加速的狀態並非對所有人事物都友善，
而是對之前正在成形的社會/商業轉變、
社會趨勢發展中強大的力量、
相對強勢的族群，
帶來更好、更多、更大的推動力量。
但是，
「負面趨勢可能以更高的速率加速」
「每個危機必然存在機會；危機更大、更具
破壞性，機會也就更大。…許多因疫情而
加速的趨勢是負面的，削弱我們在『後疫
時代』復原和發展的能力。」
各種型態的不平等，
包括教育、企業競爭、貧富差距...等，
在這段時間更明顯的被曝露出來。
以工作機會來說，
Covid-19帶來衝擊的前三個月，
美國失去的工作機會（13%）
比起大蕭條時期兩年所失去的（5%）更多，
美國用過去十年創造出兩千萬個工作機會，
卻在十個星期內摧毀四千萬個工作。
而且收入低於四萬美元的家庭受創最嚴重—
2020四月有近40%遭解僱或休無薪假；
相較之下收入超過十萬美元的家庭，
失業的比例只有13%。
為什麼會有這樣的落差？
因為疫情封城或是提高警戒的情況下，
能夠遠距離的工作都是中高端的工作。
有60%超過十萬美元的工作可以在家完成：
相較之下，
只有10%不到四萬美元的工作可以在家進行，
低收入工作者被資遣或放無薪假的機率，
是較高收入工作者的將近四倍。
遠距工作所帶來的好處，
流向原本就過得比較好的那些人。

另外的例子是零售業的變化。
在美國，二○二○年初，
大約有16%的零售業是透過數位管道交易。
二○二○年三月到四月中旬，
疫情出現後的八個星期，這個數字跳增到27%，
而且沒有退潮的跡象。
而且看得更深入，
會發現一個驚人的現象：
電子商務在零售業的比例，
從2000年扎根後大約每年成長1%，
而從2009年到2020年初這十年，
也才成長了10%，
但2020年的短短八個星期就成長了11%！
這就是大加速，幾個星期內，
十年的發展就完成了。

二、強者恆強（汰弱留強的無情殺戮）
蘋果公司花了四十二年的時間達到一兆美元的市值，然後只花了二十個星期從一兆美元加速到達二兆美元（2020年三月到八月）。
同樣在這幾個星期內，特斯拉（Tesla）不只成為全世界最有價值的汽車公司，甚至還比Toyota、Volkswagan、Daimler，以及Honda等公司的總和還有價值。
至於資本市場，在2020疫情爆發期間，
美國股市先是經歷一波巨大的跌幅
（2020年2月下跌到3月低點，
大約下跌了40%），
但隨後也上演一波大反彈，
乍看之下會覺得這是全球最強大市場所展現的韌性，但事實上，這是一幕強者更強的戲，
所謂的「復甦」是少數公司超乎尋常的獲利所造成，特別是科技業巨頭和一些市場的重要參與者，而沒有反映在更廣泛的公開市場上。
我們把公司規模分開來看，2020年1月1日到2020年7月31日，S&P500指數（美國五百大上市公司）維持年度的正成長，
但是中型股下跌了10%，
S&P600小型股指數則衰退15%，
而受創最深的「BEACH」產業—預定（booking）、娛樂（Entertainment）、航空（Airlines）、遊輪（Cruises）、賭場、飯店與休憩（Casinos, Hotel, and Resorts），在這段時日內股價平均下跌50-70%...
媒體被大型科技公司和大型股指數閃亮亮的表現所吸引，
但是，一場汰弱留強的無情殺戮正悄悄進行。
很多過去知名的品牌都在這一波宣佈破產：
服裝品牌J.Crew、Brooks Brothers、True Religion；赫茲租車（Hertz）；連鎖健身品牌Gold’s Gym、24 Hour Fitness；健身營養品公司GNC；高級食材超市Dean & DeLuca…名單還有一長串，這真的是會讓人下巴掉下來的名單，因為太多我們認識的百年老店知名品牌，就這樣在疫情期間默默的「確診死亡」，
但是這些企業新聞並沒有引起太多波瀾，
因為大型科技公司的發展吸引了大家的眼球。
針對強者恆強、弱者加速淘汰這樣的狀況，
作者在書裡提到一個務實卻也很心碎的思維：「如果品牌是你最強大的資產，但企業已陷入結構性的衰退，那就該認具思考在企業消亡前充分榨取品牌的利益。儘管我們盡可能把品牌人性化，不過品牌終究不是人—它們是要被變現的資產。一個品牌在消亡之前，沒有把握它的黃金歲月充分利用它的價值，才是唯一的罪過。」

三、現金為王（淘汰賽中存活的關鍵之一）
一家公司的價值是由它提供的「數字」（財務報表、營收獲利...等）和它的「敘事」（在大眾之間傳遞的公司文化、公司歷史，使命...等故事）所呈現的結果。
「目前看來，規模大小給一家公司提供的敘事不
只是能否度過危機，而是它在後疫時代能否蓬
勃發展。擁有現金、擁有債務擔保、擁有高價
值股票的公司，將可以接收陷入困境的競爭對
手的資產，鞏固在市場上的有利位置。
疫情同時也助長「創新」的敘事。被視為創新
者的公司所獲得的估值，反映的將是十年之後
估的現金流，並且以難以想像的低利率折現。
這正是特斯拉的市值如今超越豐田、福斯、戴
姆勒、本田總和的原因所在。儘管，事實上特
斯拉在2020年大約生產四十萬部車，其他四家
汽車公司總共打造出兩千六百萬部車。」
當市場決定亞馬遜、特斯拉、以及其他被看好的公司（也就是市場上的科技巨頭們）是贏家，市場就會降低這些公司的資金成本（讓他們可以更容易而且用更好的條件拿到他們要的錢），增加它們的補償價值（透過股票選擇權），並調升它們獲取本身無法自行建構的東西的能力。
而且，如今有多到難以想像的資金在尋找標的。（低利率、政府振興經濟方案這些寬鬆政策讓市場上有滿滿的錢想要找到好的投資方案或是公司，想當然的這些市場寵兒會是優先被選擇的對象）疫情衝擊之前表現良好的公司，在這場全球危機中將得到驚人的獲利。
過去十年，市場判定一家公司價值的標準，已經用願景和成長取代獲利（舉例：Amazon、Tesla、Netfix…沒賺錢但股價市值卻仍然衝天）。不過在疫情流行期間，畢竟現金是王，成本結構則是新的血氧值，誰有更多現金，就站在更好的長期戰略地位上。（舉例：Costco可望在零售業逆勢攀升，其中一個理由是它坐擁110億美元的銀行帳戶；嬌生公司（Johnson & Johnson）有近200億美元，它的地位也穩如泰山），因為手上有大量現金的企業，可以在競爭對手關門之後，好好挑選它們要變賣的資產跟留下來的客戶，因此在每個產業類別，權力都將更集中於資產負債表最搶眼的二或三家公司。
「如果你的公司收支平衡不良，那現在已經無力為繼；如果你從事的是必需品零售業，那麼你的產品比過去更必需了；如果你在可選擇性零售業，你的產品比過去更顯得可有可無。」
後疫時代損失最慘重的將是有眾多員工、但帳面成績不良的大型公司。比如傳統零售業，如果無法創新並吸引更年輕、更常在線上消費的族群，疫情期間無非雪上加霜。
而餐飲業，特別是餐廳，也面臨艱困的挑戰，因為有大額的固定開支（房租），而且幾乎無能為力改變現況（房東降租是佛心，不降租也無計可施），再加上沒有緩衝的資金可以幫忙度過艱困時刻（大部分餐廳手上保留可以週轉的資金都不高）。紐約時報曾在一篇採訪餐飲界名人張錫鎬（David Chang，在全球有數間餐廳，同時也是Netflix紀錄節目《美食不美》（Ugly Delicious）的主持人）的文章中提到，疫情過後，餐廳或服務業可能消失，「如果政府沒有介入協助，未來服務業將不存在。」儘管當時的政府有與餐飲業代表商談援助計畫，但代表一字排開都是大型連鎖餐飲業者，很可能疫情下能生存的只有連鎖餐廳，David提到其它中小型餐廳時明顯的表現出擔憂。當然，還是有很多具有特色與知名度的餐廳可以生存下來（至少目前為止仍在苦撐），但是餐飲業的變化與整合，已經是進行中的必然，這個產業當然會繼續存在，但是過去很多獨立經營的個性化小店，很可能撐不過這一波衝擊紛紛停業。運動休閒產業也是如此。
很多台灣的餐廳、健身房、個人運動工作室…等等，在三級警戒期間也是一路苦撐，最近陸續聽到自已認識的品牌要結束營業真的很心酸，而且雖然解封了，很多店家其實還沒止血，只是流血流得比較慢而已…即使現在已經陸續補充疫苗供民眾預約施打，但要能恢復到疫情前一切「正常」的生活，依然是無法預測且非常緩慢的過程。

其他的，下次繼續跟大家分享

#jeffmachine #puma #pumataiwan #pumaeveryday #postcovid #faang #大加速

從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

【時代力量新北黨部新聞稿】
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新北市三級警戒滿月 時代力量提五大呼籲
期盡速補足防疫缺失 建立完善疫情防護網
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新北市疫情自5月15日宣布進入三級警戒後，至今已屆滿一個月，雖然已經連三日確診數降到兩位數，但參考國外一波波的高峰期，我們沒有輕忽的本錢。為此，時代力量副秘書長張衞航與新北黨部彭盛韶、陳姳臻兩位副執行長，以及新北市瑞芳區龍山里里長陳志強一同於今(6/17)日召開記者會，站在守護新北市市民健康安全立場上，盤點出這一個月來新北市在各項防疫措施上待改進之處，以及長久以來因為醫療量能的不足造成防疫工作執行更加困難的原因，並且提出五大呼籲：
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1⃣ 盡速檢討全國六大醫療照護網，補足新北市醫療量能。
2⃣ 重災區列優先施打名單，增加新北市疫苗配給。
3⃣ 跨縣市接觸者資訊要更親民，避免民眾陷於恐慌。
4⃣ 市場分流管制再加強，責任不應全數推給自治會。
5⃣ 啟動調查雙和醫院特權疫苗事件，釐清事實，給予市民一個交代。
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#盡速檢討全國醫療照顧網，#補足新北市醫療量能不足問題
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彭盛韶表示，台灣於1986年劃分了「醫療照護網」，共分為六個區域，包括台北、北區、中區、南區、高屏以及東區醫療網。其中，台北醫療區納入了基隆、台北、新北、宜蘭、金門、連江等六個縣市，也因為這樣的區域劃分，長久以來，大家會認為雙北的醫療資源是共享的，因此新北市被列為醫療資源過剩地區。彭盛韶說，雖然衞福部於2011年將「台北一級醫療區域」再劃分出「六個次級醫療區域」，希望可以藉由醫療區域再劃分，將各地的醫療量能作更完善的規劃。但這樣的劃分仍將新北市多數行政區和台北、基隆合併為次級醫療區域，隨著Covid-19疫情在新北市的大量爆發，可看出這樣的劃分並未有效如實反映新北市的醫療需求，這不僅凸顯了新北市的醫療量能仍舊不足，也顯示出台灣目前的醫療照護網需要再次重新檢討。
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彭盛韶接著說，依據衛福部提供的最新數據顯示，新北市每萬人口醫師數為15.44，等於一萬位新北市民只被分配到15.44位醫師，相較於其他五都，新北市民可以受到的醫師服務照護嚴重墊底，甚至不如宜蘭、基隆、新竹市、彰化、嘉義、花蓮等縣市。此外，從每位醫師服務人口數來看，新北市每位西醫需服務人口數為648人，為六都最高，而新北市民每萬人所能分配到的病床數為35.06，相較於台北市的76.64、或者其他五都中最差的台南市的52.44，都更加凸顯了新北市醫療資源嚴重不足的窘境，也讓新北市第一時間面對突然爆增的病例案，毫無招架之力。
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彭盛韶認為，醫師人數以及病床數是衡量醫療資源是否足夠的最基礎指標，新北市作為全台最大縣市，卻是六都中醫療資源最貧乏的區域，也無怪乎為什麼高雄市的人口數比新北市整整少了130萬，但在醫事人員與疫苗的分配數量上，卻遠高於新北市。彭盛韶說，35年前醫療照護網的劃分或許是地理區域及人口結構使然，但新北市從1986年至今 ，人口成長數已超過130萬，幾乎等於整個台北醫療網的人口增長數（佔比高達89.72%），甚至高於中區、南區與高屏醫療區各自的人口成長總和，但面對Covid-19疫情，新北市無論是醫事人員或病床數都還是嚴重不足。 對此，彭盛韶呼籲，衛福部必須嚴正看待此事，並且再次盤點《醫院設立或擴充許可辦法》第6條附表的醫療區域劃分，協助新北市補足應有的醫療量能，以避免將來再有災難發生時，又因為醫療量能不足導致妨礙救災或防疫的悲劇一再重演。
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#重災區應列為優先施打對象，#增加疫苗配給
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陳志強說，作為一個里長、最基層的防疫工作人員，每天跟地方的民眾接觸，最大的體會就是疫苗配量的不足讓地方鄉親一直處於恐慌之中。新北市從5月30日開始，每天的確診數開始超過台北市，成為全台第一重災區。但很遺憾地是，中央疫情指揮中心在第一時間就疫苗數量的分配數，僅單單列出各縣市優先施打對之人數，完全忽略了新北市嚴重的災情，需要注入更多的防疫資源以避免疫情持續地擴大。
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陳志強表示，降低傳播率、致死率跟重症率是防疫工作上最重要的三項目標，從5月15日新北市提升為三級警戒至今，雖然每日確診數已從三位數降為兩位數，但新北市仍是疫情高發區，這是不爭的事實。只要疫情沒有降低到個位數、甚至是零確診，任何的輕忽都會給予病毒有捲土重來、再次大範圍擴散的機會。台大公衛學院兼任教授金傳春就曾提出警告，疫苗分配必須用平時及戰時兩種情況來看，當雙北疫情居高不下，無法像懸崖式快速往下降，就代表有些傳播者沒具體找到，因此建議疫情指揮中心在疫情高發區，疫苗要多分配一點，以便去看是否能將傳播率降下來。
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陳志強強調，作為新北市基層里長，一定要為新北市基層民眾請命，中央疫情指揮中心應該也是有聽進上述等學者專家的意見，或者為了弭平基層的反彈聲音，因此在宣布疫苗分配的隔日就快速將新北市的疫苗配給多增加10%。即便如此，陳志強認為還是提醒衛福部，現在的防疫是在跟病毒競賽，比誰跑得快。施打類別以及疫苗的分配一定要做全盤考量，相較於其他縣市，新北市病例數仍舊高居不下，致死率也還是最高，中央配給給新北市的疫苗，一定要將病例數及致死率列入評估，再多分配一些給新北市，以阻斷病毒的傳播與擴散。陳志強說，這樣做不只是為了新北市，更是從台灣社會全體來考量，唯有將仍屬於高風險區的新北市疫情控制住，台灣的防疫工作也才能更有效率。
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#跨縣市接觸者匡列資訊更親民，#避免民眾陷於恐慌中
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陳姳臻表示，不論是6月7日發生的台北市電視台攝影師意外過世後確診，但新北市同住家屬過了兩天後才被通知安排篩檢；以及基隆、新北黨部日前接獲的陳情案件，一位在基隆上班的新北市民染疫，但同公司居住於其他縣市的同事，符合接觸者規範，快篩陰性後僅被要求居家自主健康管理，遲遲未等到居家隔離通知，詢問衛生局亦無正面回答，讓民眾不知所措。雖然衛福部去年有公告「嚴重特殊傳染性肺炎疫情調查及接觸者追蹤指引」，明訂指標個案疫調是由居住地衛生主管機關負責，但遇到個案工作地及居住地垮縣市時，明顯出現溝通上的落差。
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陳姳臻說，這不禁讓我們憂心，區域聯防的溝通是否不順暢，跨區出現匡列過程中的遺漏者，增添風險，相關規範也未刊登在縣市防疫專區的公告，徒增民眾的惶恐。陳姳臻認為現有的跨縣市匡列流程拿出區域聯防的精神，共同協助民眾、加強縣市衛生局橫向溝通，以免遺漏。而衛福部作為中央疫情指揮中心，不能只是一句「疫調屬地方權責」就把責任全數放給地方承擔，應該協助區域內進行督導與協調。
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陳姳臻強調，接觸者的匡列追蹤是可能有效減緩病毒傳播的重要手段，防疫資訊公開平台越友善使用者，有助於完善該手段。舉例來說，美國加州政府的接觸者追蹤平台為例，一個完整的接觸者追蹤頁面，清楚、明確地將：如果成為接觸者，該怎麼辦？接觸者會怎麼被通知？如果是確診者未被衛生部門通知到，或者是接觸者，未被匡列時該怎麼辦等問題，用簡單的網頁模式讓民眾一目瞭然就是可以參考的作法。陳姳臻建議，國外已經走過冤枉的路，我們大可不用重走一遍，不論是中央還是地方政府，可以參考美國加州創設接觸者追蹤平台的方式，整理清楚的接觸匡列流程，避免目前疫調、匡列、居家隔離單發送全由電話人工解釋的塞車狀況，也可參考其虛擬助手等數位管道進行簡單的疫情調查，避免因為行政上的嫁接問題造成更多人處在感染風險或無端的恐慌，亦可以降低一線人員的工作壓力。
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#新北市市場分流管制需再加強，#特權疫苗事件應盡速啟動調查
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除了上述所提出的幾項呼籲，針對新北市這一個月來的防疫政策與作法，張衞航提出三大需要改進面向，包括各區域市場分流管制並未落實；雙和醫院特權疫苗問題仍未釐清；以及疫情期間，處於防疫第一線的消防員仍需協助非必要任務。
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張衞航表示，全國各縣市自五月底就開始實施市場分流管制，原本和新北市一樣未強制分流措施的台北市，在發現以監視器監控人流的成效不彰後，已改於假日人潮較多時實施分流管制，但新北市政府仍堅持要將市場管制問題交給各市場自治會，結果就是有些市場還是無法確實做到人流控管。舉例來說，板橋的龍興市場主要出入口沒有落實區公所要求的人、車流管制，僅有部分店家做到QR-Code實聯制。另外，土城延吉街市場雖在主要入口設有管制點，但該市場巷子錯綜複雜，採買者可以直接越過主要入口，從旁邊小巷進入採買，根本無法達成管制目的。此外，新莊的豐年市場，甚至完全是開放式、沒有管制，也不是每個店家都實施實聯制。張衞航認為，盤點下來，新北市各地傳統市場的人流管制還是有漏網之魚，新北市府不應該把管制的責任轉嫁到自治會身上，要求市場自治會承擔，畢竟他們沒有公權力，市府應負起全部責任，針對上述狀況確實了解並提出解方。
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張衞航接著說，新北為台灣疫情最嚴峻的區域，在雙和醫院爆發疑似特權施打疫苗事件時，新北市仍有第一線醫護人員雖已在造冊名單之內，卻遲遲等不到疫苗的情況。但市府面對此疑似特權疫苗事件，態度竟然是要大家「不應該在這個地方爭執和計較」，完全沒有要徹查懲處，實在離譜至極。張衞航認為，相較於台北好心肝、台中榮總的特權施打事件，當地檢調單位已啟動調查，新北市府作為疫苗配送的權責單位，應責無旁貸，主動向社會大眾交代清楚整起事件的來龍去脈。同時，也呼籲新北市政府應更嚴謹控管疫苗，落實造冊及複查，針對接下來的疫苗施打順序進行系統性地盤點，可造冊者應妥善造冊分配，讓新北所分配到的每一劑疫苗，都可以依序用在刀口上，幫助到每一位新北市民。
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張衞航強調，防疫工作不分黨派、顏色，盤點出目前的防疫疏漏缺失，是希望市府甚至是衛福部可以針對這些缺失進行改善，讓疫情防護網的建立可以更完善。此外，除了市場分流、疫苗特權施打問題，#張衞航也為消防員請命。張衞航表示，新北市的消防弟兄作為第一線防疫工作人員，平常已繁重的勤務量，在疫情期間更是加劇，但在疫情仍舊嚴峻的此刻，#新北市的消防弟兄仍舊需要協助抓蛇業務。張衞航認為，#新北市政府應該立即改善這項負擔，不要再讓人力配置已明顯不足的消防員，在疫情期間勤務負擔更加吃緊，反而讓防疫工作大打折扣。