雖然這篇數位發展部部長鄉民發文沒有被收入到精華區:在數位發展部部長這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 數位發展部部長產品中有36篇Facebook貼文,粉絲數超過7萬的網紅高虹安,也在其Facebook貼文中提到, 昨天很榮幸受 #台灣創新產業策進協會 邀請,就虹安的老本行演講「 #從大數據談產業數位轉型 」,現場眾星雲集,台北市長柯文哲、以及產業界各位先進都出席參與。 👉🏼在演講中,虹安除了跟各位產業界先進們分享在立法院的質詢趣事之外,更分享了許多關於大數據背景知識:大數據究竟是什麼呢?大數據從哪裡來?...
數位發展部部長 在 高虹安 Facebook 的最佳解答
昨天很榮幸受 #台灣創新產業策進協會 邀請,就虹安的老本行演講「 #從大數據談產業數位轉型 」,現場眾星雲集,台北市長柯文哲、以及產業界各位先進都出席參與。
👉🏼在演講中,虹安除了跟各位產業界先進們分享在立法院的質詢趣事之外,更分享了許多關於大數據背景知識:大數據究竟是什麼呢?大數據從哪裡來?使用大數據的動機又是什麼?如何將大數據妥善用於工業、產業、甚至國家政策中?
👉🏼大家知道嗎?當你使用如博客來等網路商店購物時,經常會出現「 #買了此商品的人也買了… 」、「 #猜您喜歡 」、「 #瀏覽紀錄 」等字眼,這其實就是生活中常見的AI唷!
👉🏼有許多人會問我,大數據到底要用在何處?又或是,到底什麼時候大數據才可以派上用場?很多人經常會沒有目的地撈數據,撈了之後為了無法分析、亦無法派上用場而煩惱。其實虹安認為,使用大數據的最佳動機就是 #知道為何而做 ,妥善用數據分析,就能看到別人看不到的價值喔!
👉🏼虹安也跟各位產業界先進分享了許多偏向實務面的工業大數據(Industrial AI),包括典型 AI 模型建立及應用過程、數據驅動的機器學習演算法,以及當人工智慧落地工業場景等相關理論與實務操作。
👉🏼最後,除了工業大數據之外,不免俗的還是要回歸到現職立法委員的本業中, #如何將AI妥善使用在國家和城市治理? 虹安在去年剛就任立法委員時,就發現當時口罩政策 #不患寡患不均 ,當時產量節節攀升,藥局天天鋪貨,為何還是有人買不到?有些地方卻賣不完? 去年3月5日時,虹安向陳時中部長質詢時談到,應使用大數據製作 #口罩地圖 ,而後同年3月9日政府推出口罩實名制2.0就開始分析大數據,讓全民都買得到口罩!
👉🏼虹安未來也會在立法院持續關注相關產業的發展,包含數位發展部、5G政策、個資法、人工智慧法等台灣智慧國家政策走向。
#數據is the key
#找到關鍵數據,用對的方式收集,才有分析的價值
數位發展部部長 在 高虹安 Facebook 的最佳貼文
七月的第一天,虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會,今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group,研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士,現今又在立法院服務,橫跨了三個領域,當天的演講主題是「數據科學與國家治理」,由於疫情的關係,只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。
💡 科普時間:什麼是STEM教育?
✒ STEM,是四個英文字的第一個字母結合而成--科學(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字,歐美也有許多STEM教育的相關計畫,希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」,著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合,使知識成為可用資源的思維。
虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場,就讀資訊工程系所時的虹安,也跟你我的學生時期一樣,熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究;到了機械博班的階段,要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容,結合自身的資工背景,激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開,為什麼要跨領域讓自己這麼累;再到了科智的創業時期,獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮,跨領域的學習逐漸展現出成果;接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學,同時也擔任郭台銘創辦人的特助,命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域,虹安仍然戰戰兢兢,但過往累積的經驗與能量,使我能把立委的角色擔任好,虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據,以數據避免政治口水,也為立院帶來了不同的科技思維。
#而且立院的同事跟科技業的很不一樣
接著,虹安以「數據思維的重要性」作為切入,說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示,現今的一切,不再用經驗法則決定,而是 #大數據驅動的結果,「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年,發源於辛辛那提的奇異(GE)公司,發表了GE Industrial Internet System,舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle,強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle,這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用,重點是,以數據驅動需求的首要原則是:From gut feeling To data agility,將主觀意識下有限的數據來源,轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源,如此一來,養成數據化的工作模式,就能得到洞察數據敏感力,看到別人看不到的價值。
而在 #國家治理方面,虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例,說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷,並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題,使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等;而我用的方式,就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素;虹安才能以明確的數據質詢蘇院長,7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外,虹安在立院密切關注的,還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視,成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行,並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督,這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。
值得一提的是,會後教授們的提問十分精闢,虹安大致整理如下:
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出,凝聚成政策推動的的能量,再從政策回到高等教育的增進,形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響,是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流,這次的演講讓我暫離政治圈回到本業,虹安將會從這些面向進行研議與推動,希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。
#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘
數位發展部部長 在 立法委員葉毓蘭 Facebook 的精選貼文
今天下午開始全國的防疫都提升到三級警戒,政府對防疫警消、執法人員的安全、支援,絕對都還要嚴加再防範。我今天在司法及法制委員會質詢法務部長蔡清祥及行政院政務委員郭耀煌,#要求政府絕不能讓警消倒下了。
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17日新北土城就有不願配合戴口罩、實聯制的民眾,與超商店員發商肢體衝突,打到頭破血流。這個疫情緊張的時期,絕大多數國民都願意配合,但除了警察、店家勸阻,檢察官有沒有辦法作為落實防疫規定的後盾?蔡部長只回答我,一般防疫違規屬於行政罰,需有其他犯罪行為檢察官才能介入,態度偏向消極,令人失望。目前警察施打的疫苗比率約僅占警察整體的0.485%,低於國軍的接種比例3.85%,對員警的保護怎麼足夠?先前,在本人要求協調下,盡量優先讓萬華所有員警都能接種疫苗,但 #其實全臺各地警察都有這個需求!
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我也質詢法務部,親綠媒體人周玉蔻三番兩次洩漏疫情資訊,1月時洩漏三個有關確診個案,17日比指揮中心記者會提前洩漏當日確診數。但是類似的情形時,政府就恫嚇臺北市議員 徐巧芯 亂散佈疫情相關資訊,雙重標準的執法,對防疫是有助?還是有害?周玉蔻女士要取代陳時中部長成為指揮官嗎?
目前臺灣的醫療能量是不是到極限了? 游淑慧 台北市議員接獲陳情,有人民確診後2天都等不到救護車,呼籲不要把病患放在家,人民除了被動配合防疫規定與宣導外,還能怎麼辦?
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最後,郭政委為了推動成立數位發展部來立院備詢,但政府利用數位、科技,為防疫做了些什麼?雖然行政院公布最新實聯制度,但是實聯制的並不是新的,為何之前政府想不到統一收件的實聯制,要個別店家自己記錄,到今天才推出新的做法?很不幸地,今天全國的防疫提升到三級警戒,#政府這樣的防疫作為,#真的有超前部署嗎?