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教父大結局線上看 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的精選貼文
2021-08-24 19:00:12本集廣告與「Lenovo」合作播出
Lenovo「ThinkPad P15 第二代」上市啦!
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#人類基因組計劃 #基因專利大戰
各節重點:
00:00 開頭
01:28【Lenovo筆電 】廣告段落
02:33 那些年,我們還搞不懂的基因
03:44 人類基因組計劃:啟動!
05:39 利益驅使民間企業搶進
06:28 賽雷拉公司怎麼做到的?
07:41 基因專利大戰
08:41 人類基因解碼競賽的結局
10:21 我們的觀點
11:13 問題
11:39 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:宇軒
|腳本:宇軒
|編輯:土龍
|剪輯後製:鎮宇
|剪輯助理:歆雅/珊珊
|演出:志祺
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【 本集參考資料 】
→A complete human genome sequence is close: how scientists filled in the gaps:https://go.nature.com/385ngpL
→人类基因组计划wiki:https://bit.ly/3AYYWSS
→基因研究的怪才,克雷格·凡特生日|科學史上的今天:10/14 - 泛科學:https://bit.ly/2WgJqDe
→人類基因圖譜初稿完成 │ 科學史上的今天:06/26 - 泛科學:https://bit.ly/3j6kRRY
→人類基因組#專利問題:https://bit.ly/2UEyIFM
→克萊格·凡特:https://bit.ly/3Dd5Tl4
→Can genes be patented?:https://bit.ly/3zc24dM
→人類基因組測序的競賽 - Tien Nguyen:https://bit.ly/2UKX0y4
→科普 | 上个世纪的辉煌——人类基因组计划竞赛的故事 - 知乎:https://bit.ly/2WbQ3qy
→《人類基因體解碼後的商機》- 科學發展,2002年6月354期:https://bit.ly/2UEyRci
→《焦點報導:人類基因計畫競賽始末》- 科學月刊,2000 年第 31 卷第 8 期:https://bit.ly/3yeMzAd
→《焦點報導:基因密碼的歸屬權》-科學月刊,2000 年第 31 卷第 8 期
→基因檢測的倫理與道德議題:https://bit.ly/3sIJMhU
→人類基因體 10 年之後? 4 大研究願景和 10 大預測 - 基因線上:https://bit.ly/2WglAYh
→多元觀點:基因專利權歸誰所屬? - 基因線上:https://bit.ly/2UEdBmX
→美國最高法院:人類基因將不能取得專利權:https://bit.ly/2W9Pc9R
【 延伸閱讀 】
→腦部健檢/基因檢測有必要嗎?其實多數人看不出明顯風險:https://bit.ly/3zb59L7
→基因教父陳奕雄:https://bit.ly/3zbhnDs
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教父大結局線上看 在 啟點文化 Youtube 的最佳解答
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
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教父大結局線上看 在 A-Lin官方專屬頻道 Youtube 的最佳貼文
2015-01-16 20:44:24宛如深陷孤獨的情感荒漠 一首來自靈魂深處的動人旋律!
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你疼我的 微笑記得
你是我的 永遠記得
你給我的 ……………..
《我都記得》
天生歌姬A LIN X教父級作詞人陳樂融X天后指定新銳譜曲家金大洲
黃金陣容攜手打造 國際級大器情歌《我都記得》!
天生歌姬A LIN擔綱聲演2015年農曆春節上映的3D偶動漫《奇人密碼-古羅布之謎》電影主題曲,歌曲曲風溫暖動人,A LIN以一身白色清新妝髮出現在MV當中,配上電影畫面,相當感人! 這次為符合電影《奇人密碼-古羅布之謎》的磅礡氣勢,這次特別邀請教父級作詞人-陳樂融老師與天后指定新銳譜曲家-金大洲聯手創作,搭配A LIN深情又疏離的嗓音,沒有過多的裝飾,赤裸分析那些無法言語卻又隱隱作痛的悲愴,當前奏弦樂聲響起,隨著A LIN的輕聲吟唱,立刻浮現大漠江湖的氛圍發酵,刻劃出極具電影感的旋律風景,由懸浮在腦海的情緒帶領,漸漸對應過往情感回憶,隨著鋼琴與弦樂交織的絕妙節奏,進而調化出一幅橫跨融合的大器情歌!
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《奇人密碼:古羅布之謎》全片突破過去偶戲純台語配音,大膽開創「依人依地」的多口配音,期待夠過改變創新,讓更多人接受。這次也特別邀請天生歌姬A LIN在片中為麻辣女賊卡蜜妲配音,她表示:「這個配音過程教了我很多,短短的一句話,就要用很多不同的情感去表達,該有的抑揚頓挫、聲音表情都要很準確。」片中的偶人物穿著性感,風騷的個性和她完全相反,配音中常被聲音導演攻擊說「是來要債的嗎?」A LIN笑說:「卡蜜妲的身材是不錯,比起我差一點而已,哈哈!但是她超嗲、很會撒嬌,導演常要求「再ㄋㄞ一點」!我被自己弄得有點想吐。以前我媽總是跟我說女生說話要溫柔點,但我一直不知道怎麼溫柔,直到配完了這次音,我才深深體會到原來這樣說話就是『溫柔』!」
『我都記得』整首歌看似講述情人「無奈的分離」,但其中提到的「那麼大的江湖,我怎麼渡過?」卻是陳樂融老師和編劇黃亮勛的巧思,在歌曲創作中暗藏電影結局,莫非電影將以悲劇收場?黃亮勛表示:「故事結局屬於電影,歌詞描述的是行走江湖的心酸與許多的無奈,特別的是在一首流行中文歌中使用了如〝江湖〞這樣台式的口氣!我可以透露的是這首歌其實是為女主角張彤量身打造的!」
總導演黃強華也說:「我們企圖讓布袋戲更生活化,貼近大眾,所以我們選擇年輕世代所喜愛的天生歌姬A LIN為我們配唱。」A LIN也表示:「這雖然是一首孤獨的情歌,但其實講述了人一生中都渴求相伴的情感密碼。我感受到劇中張墨和阿西、兄妹間相依為命的感動,其實唱一唱還會想哭。也希望這個感覺,能讓大家更快速貼近電影劇情的氛圍!」其中MV裡身穿一席白色薄紗洋裝,其實也是取材自電影中的古羅布族神女霏兒的造型,A LIN提到:「自己配音的角色比較風騷,但電影中神女的造型超唯美,能在MV中嚐試到很開心!特別在唱歌的時候,腦袋會像跑馬燈一般跑許多電影畫面,也的確有助於我在配唱時感情的投入,歌詞、旋律很動人,也相信大家看了電影《奇人密碼-古羅布之謎》後會被觸動的更多。」
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「你必須時時刻刻提醒自己,衡量你的不過是時下風尚,如果作品真的有足夠的力量,二、三十年後都還會有人持續討論。」布萊恩.狄.帕瑪(Brian De Palma)如是說。
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對於主流觀眾而言,他的作品最令人印象深刻的莫過於《魔女嘉莉 Carrie》(1976)、《剃刀邊緣 Dressed to Kill》(1980)、《疤面煞星 Scarface》(1983)、《鐵面無私 The Untouchables》(1987),當然還有《不可能的任務 Mission: Impossible》(1996)。不過諷刺的是,在眾多佳作之中,他當時受到最多批評的一部片,卻被認定為他最好的一部作品。
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這部片正是《凶線 Blow Out》(1981),一部關於電影的電影。題材上,這是狄.帕瑪向安東尼奧尼(Michelangelo Antonioni)的《春光乍現 Blow-Up》(1966)的致敬之作,但在手法上,可以明顯看見更多希區考克(Alfred Hitchcock)的影子。
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劇中的主人翁傑克是一名音效師,起先不過是想收到一聲完美的尖叫,作為他參與製作的B級片使用。某天他偶然錄到了一輛車發生事故的聲音,渾然不知死者竟是總統候選人,這使他意外陷入了一場政治陰謀。顛覆性的劇情發展,帶有黑色的反常規結局,令人過目難忘。故事概念來自美國總統甘迺迪(John F. Kennedy)遇刺事件與水門案。而主角傑克則由當紅影星約翰.屈伏塔(John Travolta)出演(如附圖)。
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《凶線》上映後雖然立刻獲得評論界高度讚譽,影評人寶琳.凱爾(Pauline Kael)稱狄.帕瑪已經拍攝出能與《教父 The Godfather》(1972)並肩的力作。羅傑.伊伯特(Roger Ebert)也予以四顆星最佳好評,稱之具有真正的電影智慧。但一般觀眾卻顯然沒有感到什麼享受,口碑奇差無比,最後慘賠收場。
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這次的商業失敗重挫約翰.屈伏塔的演藝事業,使他從一路走向下坡,不再有人請他演出嚴肅的角色。但茫茫人海,只要有一位粉絲懂得欣賞他就夠了,那個人就是昆汀.塔倫提諾(Quentin Tarantino)。他不僅愛死了《凶線》,認為是自己人生三大愛片之一,也愛死了約翰.屈伏塔的表演。
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正是因為看了這部《凶線》,塔倫提諾力邀這位過期紅星主演《黑色追緝令 Pulp Fiction》(1994),結果使之演藝生涯重登高峰。而當時被嫌棄的《凶線》,也透過其它發行管道重新再被世人重新認識,成功獲得影迷翻案,如今已獲得邪典(Cult Film)地位。
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1981年7月24日,《凶線》首映,今日是該片問世的四十週年。
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板上還有《凶線》的影迷嗎?
#凶線 #BlowOut #JohnTravolta #QuentinTarantino
教父大結局線上看 在 龍貓大王通信 Facebook 的精選貼文
這部被很多人拒絕排進《教父》系列的《教父3》,由令人立正致敬的大導演柯波拉重新剪輯,在這個月推出了名字很長的新版:《馬里奧普佐<教父大結局>:麥可科里昂之死》。這兩個版本有什麼不同之處?這篇文章會告訴你答案。https://lihi1.com/1Un8C
寫些文章沒提的。
將近 20 年過去了,我還記得當年在逢甲MTV看的時候,MTV老闆還用譏笑的語氣確認我真的要租這片嗎?看完之後只覺得懵懵懂懂,好像咻一聲大江向東流,什麼都沒留下。
20年後再看,新版倒讓我覺得舒服多了,不只是劇情對調以強化了某些角色個性,更重要的是,顏色整個都對了,心曠神怡。
當然還有一個重點,那就是艾爾帕西諾。這是他最接近馬龍白蘭度的一次——白蘭度演第一集時也是扮老,47歲演60 好幾,塞棉花在嘴裡、兩眼裝垂垂、更重要的是心態要老、要力不從心。
帕西諾是 49 歲要演 60 好幾,歲數差不多,但這次重點在他身上,不像第一集重點在兒子們身上,所以他的天人交戰更多、更加不甘心不放手。等於帕西諾與白蘭度站在同一條起跑線上,但帕西諾參加的是障礙賽。
《馬里奧普佐<教父大結局>:麥可科里昂之死》值得所有人都看一次,如果你看過《教父3》,那這部電影不至於平反舊版,但至少會是次美好的溫習;而如果妳沒看過《教父3》,這次會讓妳再度愛上阿艾(沒大沒小
《馬里奧普佐<教父大結局>:麥可科里昂之死》跟《教父3》的連結都能在這篇文章裡找到~
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
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它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
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