☕️大家知道阿萍醫師的另一個身份是咖啡館老闆嗎？

☕️什麼樣的理念開了一家在助產所裡的咖啡館/咖啡館裡的助產所？

🍰大家知道 Belly Daily也接單製作彌月禮盒嗎？（每次接到產家送的滿月禮盒雖然很感恩，但都想吶喊一番😅）

☕️正在書寫的這段與大家分享，書稿即將完成，敬請期待⋯*･゜ﾟ･*:.｡..｡.:*･'(*ﾟ▽ﾟ*)'･*:.｡. .｡.:*･゜ﾟ･*

［到咖啡館生小孩］

「再忙，也要跟你喝杯咖啡。」

你會想到王耀慶，還是桂綸鎂？從大學時代熬夜K書開始喝咖啡的，大部分是買玻璃罐裝的即溶咖啡粉回家，加熱水沖泡，或是賣場整打的罐裝咖啡。醫學中心的婦產科住院醫師訓練超長的工時，就更需要咖啡提神了，置物櫃裡除了即溶咖啡，雞精、維他命B群，都是必備，常常3天睡不到8小時，身體狀況很糟。人生第一次（也是最後一次）吞胃鏡，還好只是發炎，還不到潰瘍的程度。（住院醫師奇差無比的勞動條件，還好活過來了。）那時嗜咖啡根本像毒品般上癮，哪懂得品嚐。醫院地下美食街的摩斯冰咖啡，是我值班時的好朋友，常常一天需要3杯，才撐得過去。當時星巴克在台灣開始一家一家地開，醫院旁就有一家，那時超商還沒開始賣咖啡，下班跟同事約在星巴克喝一杯，是很潮的一件事情。

當媽媽之後，孩子四歲之後都不睡午覺，為了撐過去，又開始了靠咖啡提神的生活。買鋁箔真空包裝已磨成粉狀的進口咖啡，用半自動的義式咖啡機或美式滴濾壺亂煮，哪懂得參數、研磨粗細、水溫高低，這些東西。比超商賣的咖啡好喝，就很得意了。

2012年「高齡」考上陽明大學科技與社會研究所，在臉書上看好友敏瑜分享「手沖咖啡」，覺得好奇。好友說，手沖咖啡讓她度過了產後憂鬱時期，讓我更加有興趣。她說要學手沖咖啡，台北很好找到課程上。「剛好」看到好友天豪臉書介紹了咖啡達人胡元正學長，「剛好」學長有開咖啡手沖課，「剛好」孩子開始上幼稚園，送他上學之後有空檔，一連串的剛好，就報名了學長的手沖課，從此開啟了阿萍的咖啡異想世界。

「如果以後喝不到這樣好的咖啡怎麼辦？」學了手沖咖啡之後，常有這樣的驚嘆！不同的單品咖啡，可能有蜂蜜檸檬、桃子、巧克力、紅茶、黑糖、橘子⋯各種味道。跟香水一樣，還有前、中、後味，以及尾韻。一開始是跟著天豪叫學長，後來學長告訴我他博班也是念陽明，只是沒畢業，所以真的是學長呢！學長大學讀的是植病，研究所讀的是生物醫學，「做咖啡」其實非常「順理成章」啊！

每天早上，手沖咖啡開啟美好的一天。下午來一杯，是與自己對話的放鬆時間。常常就這麼把咖啡與器具揹上山（陽明大學在山上），在課堂上沖給大家喝，有時還搭配自己手做的甜點，只要阿萍有修的課，就有咖啡喝。咖啡豆快沒了，就往萬華*跑，學長的助理逸群與宜昕會幫我準備好新的、好喝的咖啡豆。聊聊咖啡、聊聊生活，讓研究所繁忙的課業，有個喘息，也更加了解，為何手沖咖啡可以治癒好友的產後憂鬱了。

這些年來，認識了許多咖啡人，從他們身上學習到許多，朋友笑我認識的咖啡人可能比認識的婦產科醫師還要多。一方面學習到原來咖啡是農產品，有產季的不同，有產地的差別。從農場裡的咖啡樹種植環境，到採收後的處理方式，到烘豆師的烘焙技術，到咖啡師的沖煮參數調整，才造就了手中那杯咖啡。從這些獨立咖啡館經營者的身上，也學習到如何堅持走自己的路，即便大型咖啡連鎖店一家一家的開，超商也投入咖啡的販售，獨立咖啡館的經營之道，是我經營好孕的取經對象，「懸咖啡壺濟世」是我在研究所那段時間，萌發出的夢想。送孩子上學，停紅燈時看到民生東路魚貫走入辦公大樓的上班族，人手一杯超商咖啡。內心想著，這些人知道自己手上那杯咖啡，跟肚皮的咖啡，差別在哪裡嗎？知道之後，他們願意做出不一樣的選擇嗎？一如生產，產家們知道我們這一路鋪陳，跟其他的生產場所選擇，差別在哪裏嗎？知道之後，他們願意做出不一樣的選擇嗎？

因緣際會，好孕在建國北路舊址的第二年，咖啡師+烘豆師—竹竹**成為我們的工作夥伴，於是有專業咖啡師站吧的「好孕媽媽下午茶時間」，開啟了女性互助圈的運作。成立工作室的初衷，原本也就是希望有別於醫療院所的冰冷與制式化，讓女性有一個可以放鬆交心的空間。因為要成立助產所，原本的空間不敷使用，尋找與規劃新地點時，「開一間結合咖啡館的助產所」在腦海中浮現。這是受到日本長照咖啡館的啟發。

在日本神戶有一棟民宅也似的房屋，掛著「生活保健室」這塊牌子，它卻是「和諧咖啡館」。而在日本富山，也有一間茶屋，雖然醫師會在這裡看診，不過多數時間卻是社區居民交流的場所，這是「物語診所」；就在物語診所周邊，「宮の森咖啡」悄悄座落在此，正是因為物語診所的存在，宮の森咖啡才決定落腳此處。
https://www.thenewslens.com/article/84275?fbclid=IwAR3euL_D1ZPSsV5_JHAMaXwF26ujKJ-ySFfrviX-ggf8QGkcyr4nkWD8oI4

生產原本也是「發生於家裡」的生活事件，我們推順勢生產很大的一個初衷，就是要降低醫療介入，讓「正常的回歸正常」。如果讓助產所是一間人人可以來的咖啡館，不但可以讓孕產婦有持續交流的空間，一般人可以進一步認識不同的生產選擇。於是，產家也是好友同時是咖啡館經營者—凱西與小倩的協助規劃，高中同學建築師賴永恩的付諸實行，就這樣把咖啡館裡的助產所開了起來。曾有產婦，點了咖啡與甜點，還沒喝，就進產房生小孩了。

* 饕選咖啡烘焙的前身，在萬華小巷弄裡的咖啡烘焙工作室。

**竹竹現在也開了咖啡館呦！ 圈外咖啡 Kengai Coffea，想念竹竹的朋友們記得去找他喝一杯❤️

【First, do no harm】：2020年3月，突然間，美國跟著歐洲之後新冠肺炎病例突增，對於排山倒海而來的疫情，應接不暇，而陷入醫療超載、崩潰的窘境。


然而，檢驗能量與防疫裝備的擴充都不是短時間能夠做到的。在這時候唯一能夠控制疫情持續擴散，降低死亡率的方法，就是徹底施行社交隔離措施，其代價就是經濟活動的停頓。


美國總統 川普在3月宣布國家進入緊急狀態以後，美國因為沒有超前部署，也尚無做好防疫的準備，致使成千上萬人民的死亡。對於人類完全沒有治療經驗的新型冠狀病毒，沒有人知道要如何治療，才能幫助到病人。


在第一線工作的醫療人員，只能根據過去處理肺炎的經驗治療病人，當標準的治療方法，得不到預期的治療效果，眼看著重症病人一個個被肺炎打敗時，難免就想試著舊藥新用來應變。


■ 抗瘧疾藥物（羥氯奎寧）
因此，有人將目前用於治療自體免疫疾病，如類風濕關節炎及系統性紅斑狼瘡的抗瘧疾藥物（羥氯奎寧）【註1】拿到實驗室試驗，發現它可阻擋新冠病毒進入細胞，於是，就有人將它用在新冠肺炎病人身上。


但是，醫療研究人員，早就知道，在試管或培養皿的試驗結果，並不表示將它用於人體時，也會得到相同的效果。事實上，從試管或培養皿引用到人體時，大多無法複製成功。


更何況，抗瘧疾藥物的副作用，對心臟的傷害性並不低。在中國、法國所做的臨床試驗，因時間倉促，病人數目及實驗設計的嚴謹度，都有問題，很難做出有效或無效的結論，所以，醫療專家都尚未證實其效果。


川普的醫療顧問，美國國家過敏與傳染病研究所主任佛奇（Anthony Fauci）也曾説抗瘧疾藥物治療新冠病毒的效果，僅具傳聞式的證據（Anecdotal evidence）。


有些專家甚至認為，如果因藥物的副作用而造成病人的死亡，反而違反了「首先，不造成傷害(First, do no harm)」的醫學倫理準則。


結果，《華爾街日報》在4月11日報導，法國尼斯地區醫療警戒中心主任德尼奇説，從他們接獲的通報顯示，使用美國總統川普推崇的抗瘧疾藥物治療新冠病人後，產生嚴重副作用的案例激增，近兩週有54名確診病人，在服用抗瘧疾藥物後，出現嚴重心臟問題，其中七人心跳驟停，四人因而死亡。


美國疫管局（CDC）也已將該網站對於如何使用抗瘧疾藥物於新冠病人的建議，下架了【註2】，並特別註明，針對新冠病毒的治療，目前尚未有任何藥物有足夠的實證結果。(資料來源：【註4】）


■「不可傷害病患」（Do no harm）
是全球西醫學生都曾宣誓遵守的最高價值，因為治療並不總是有益無害，有時對人體的影響更不是立即可見，需要醫師審慎評估，許多非必要的「過度醫療」行為，不僅浪費醫療資源，更可能傷害病患健康。(資料來源: 【註5】)


有時醫療是一刀兩刃，不見得越多越好，有時反而是少一點更好。醫療的首要原則是「不傷害」(Do no harm.)，其次才是療效。(資料來源: 【註6】)


■對危機有警覺性、做足準備，是台灣最厲害的地方
一篇發表在重要國際期刊的論文【註3】，3月4日一早便在台灣人的各大Line群組上瘋傳。這篇論文不僅引起國際矚目，更成了當天陳時中主持中央流行疫情中心例行記者會的壓軸環節。


這篇文章在美國時間3月3日發表於《美國醫學協會雜誌》（JAMA），論文題目是〈台灣對新冠肺炎的應變：大數據分析、新科技和主動檢疫〉，重點強調台灣這樣一個民主國家，如何快速有效防疫，並保護人民的權益，成為典範。這是美國三大醫學期刊之一，每天平均有500萬人傳閱，讓全球忙防疫的氛圍下，台灣的努力被世界看見。


論文指出，台灣政府的三大防疫優點，包括「及早確認危機、每天對民眾進行匯報，以及傳遞簡單明瞭的訊息」，在疫情升溫時期，透過傳遞及時、精準且透明化的資訊，安撫民心。


王智弘指出，成功防疫其實有非常高難度，但台灣在2003年SARS以後就已有所準備。「台灣政府從2003年SARS經驗中學習，建立了公共衛生反應機制，2004年就在衛福部疾管局的七樓設立指揮中心，因此在接下來的危機中，能夠快速採取應對措施。」王智弘說，受過訓練、有經驗的官員能夠很快確認威脅，啟動緊急管理系統，防堵疫情進一步蔓延。(資料來源: 【註7】)


■ 防疫獲國際肯定 陳建仁：台灣曾走過SARS死蔭幽谷
副總統陳建仁說，在武漢肺炎防疫上，台灣能夠比其他國家稍微好一點，主要是因為有SARS的經驗，「黑雲總是鑲金邊」，台灣曾走過死蔭的幽谷，曾被黑雲籠罩著，但是台灣知道怎麼走過來，也願意幫助大家。


台灣防疫工作是從慘痛經驗學習，特別是在嚴重急性呼吸道症候群（SARS）期間，當時台灣沒有準備好因應新興傳染病疫情，包括政府與民間的努力都相當缺乏。


2003年發生SARS，台灣受創嚴重，陳建仁臨危受命擔任衛生署長（衛生福利部前身），帶領台灣抗疫。他說，SARS之後，政府發現台灣防疫工作需要全面改變，所以，這次武漢肺炎防疫工作能夠比其他國家稍微好一點，主要是因為有SARS的經驗。


陳副總統說，SARS結束後，台灣做了幾件重要工作，包括加強防疫組織架構，修改當時的衛生署組織法，增加長照處，對老年人照護機關有比較好的管理，並設置國際合作組，強化收集相關國際疫情，公開透明交換。


他說，其次是加強疾病管制局（現在的疾病管制署）組織再造，讓人員任用更有彈性，除了公務人員，包括技術人員、醫事人員、教育人員都可任用，並設立感染症醫師制度；此外，成立國家健康指揮中心也就是現在的中央流行疫情指揮中心的架構，向民眾說明疫情。


陳副總統強調，防疫無國界，需要大家心連心、手牽手，台灣一直希望扮演好世界公民角色，與各國一起把防疫工作做到最好；台灣從嚴峻挑戰、痛苦教訓中學習到很多經驗，最近不少國家一直在講為什麼台灣有些東西值得學習效法，「黑雲總是鑲金邊，我們曾經走過死蔭的幽谷、曾被黑雲籠罩著，但是，我們知道怎麼走過來，我們也願意幫助大家。」(資料來源:【註8】)


【Reference】
1.來源
➤➤資料
∎【註1】
「羥氯奎寧」是歷史悠久的人工合成藥物，它的前身「奎寧」（quinine），是由金雞納樹的樹皮提煉製成，曾是日治時期治療、預防瘧疾的唯一聖藥。

亞東醫院感染科主任楊家瑞說：「羥氯奎寧除了能對抗瘧疾，還可以用來治療紅斑性狼瘡、類風濕性關節炎以及自體免疫疾病引起的日光疹等等，簡單來說，具有抗病毒及免疫調節作用。」

∎【註2】
(4/24 FDA)FDA cautions against use of hydroxychloroquine or chloroquine for COVID-19 outside of the hospital setting or a clinical trial due to risk of heart rhythm problems(FDA，2020/04/24，https://bit.ly/2LJZy7y )：美國食品及藥物管理局（FDA）強調，羥氯奎寧可能導致心律不整，造成猝死，一般人在沒有醫師處方的情況下，千萬不要輕易服用。

∎【註3】
( JAMA - Response to COVID-19 in Taiwan Big Data Analytics, New Technology, and Proactive Testing)
➥〈台灣對新冠肺炎的應變：大數據分析、新科技和主動檢疫〉
➥台灣對抗新冠武漢肺炎 COVID-19 的方式與經驗，發表在JAMA 雜誌供世界各國參考。
➥ http://bit.ly/38oIzjG

∎【註4】
(遠見雜誌)「CDC下架使用羥氯奎寧的建議！川普的焦慮」 - 作者-黃達夫/ 和信治癌中心醫院Koo Foundation Sun Yat-Sen Cancer Center - 和信醫院董事兼院長、美國杜克大學醫學中心內科教授：: https://bit.ly/3bPUatU

∎【註5】
今周刊「過度醫療」: https://bit.ly/2ZkpXRi

∎【註6】
「國家衛生研究院論壇」出版品- 【醫療資源使用之效益評估】(低效益醫療之探討)：http://bit.ly/2Nkjb5c

∎【註7】
「國家衛生研究院論壇」-【台灣抗疫登國際期刊！】 https://bit.ly/3bK3mA1

∎【註8】
(中央社新聞粉絲團) 防疫獲國際肯定 陳建仁：台灣曾走過SARS死蔭幽谷：https://bit.ly/2Xdoeub

➤➤照片
∎( WikiMedia )Statue of Hippocrates with the words, "First do no harm" ：https://bit.ly/2TtePOi (Wikimedia / Wikimedia Taiwan )


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陳建仁 Chen Chien-Jen / JAMA / 衛生福利部 / 國民健康署 / 疾病管制署 - 1922防疫達人 / 疾病管制署 / 財團法人國家衛生研究院 / 國家衛生研究院-論壇

深度：中科院AI勢力崛起

2020-01-21

智東西
文 | 韋世瑋

我們將時針倒回至七十年前。

己丑年甲戌月，東四馬大人衚衕10號的冬天全然未見絲絲涼意。這看似並不起眼的北京城中一隅，正醞釀着一場影響中國科技發展的深刻變革。

小衚衕裏，時年57歲的郭沫若被正式任命爲中國科學院院長。歷史以此爲起點向前奔涌，往後領導班子不斷更替的七十年間，我國自近代以來百廢待興的科技產業發生了翻天覆地的變化。

中國科學院（簡稱中科院）是我國在自然科學和高新技術綜合研究領域的最高學術機構。自成立以來，逐漸建成了完善的自然科學學科體系，覆蓋物理、化學、環境與生態學等學科，爲我國國家安全和科技硬實力的發展上，成爲了不可或缺的國家戰略科技力量。

從首次人工合成牛胰島素，到第一臺原子力顯微鏡（AFM）的誕生；從第一臺大型向量計算機系統，到首款通用處理器芯片「龍芯1號」的自主研發……中科院一路高舉科學振興的旗幟，帶領我國無數高端學科和科技產業萌芽、興起與爆發。

在學術研究領域，中科院旗下擁有12所分院，超100家科研院所，中國科學院大學、中國科學技術大學、上海科技大學（與上海市共辦）均爲中科院所屬的全國重點大學。建院以來，中科院已培養了近千名科技領軍人物和科技尖子人才，涌現出一批又一批的高科技創業者。

隨着人工智能的大火再度把世界科技熱潮點燃，中科院仍保持着強勁實力屹立於世界AI領域的發展潮頭。

放眼世界，2019年全球頂尖計算機科學機構排行榜CSRankings中，中科院以5.3分排名AI全球榜第四，僅次於清華、北大和卡耐基梅隆大學。

回望中國，中科院一手甩出寒武紀、雲從科技等估值10億美元的AI獨角獸，一手穩握中科曙光、科大訊飛和中科創達等多支A股王牌，在羣雄割據混戰的AI戰場中肆意廝殺。

國內外AI科技競賽一波未平一波又起，不知不覺間，中科院AI勢力的星星之火在2019年AI落地生死戰中，歷經了數萬家企業落幕背後的暗潮撲殺，正以爆發之態燎原至漫山遍野。

溯源中科院這場AI勢力崛起的背後，不僅是瞭解我國最高科研學術機構的技術根基和人文底蘊，我們對中科院系的冰山一角進行層層剖析的同時，也嘗試從中窺見這派AI勢力在當下產業落地生死戰的底牌與新活法。

一、中科院的根：研發與人才四十餘年灌溉

中科院系AI企業的野蠻爆發與生長，源於中科院深埋於我國科技土壤的根，離不開研發與人才長年累月的滋養和灌溉。

中科院的研發實力有多強？2019年《Nature》雜誌公佈的2019自然指數（Nature Index）年度榜單中，中科院以1678.64分一馬當先，超越845.54分的哈佛大學，猛衝全球領先研究機構第一的寶座。

細數我國改革開放四十餘年，在國民經濟、國家重大需求乃至世界科技前沿領域，亦活躍着中科院的身影。

2018年，中科院系統梳理了它在四十年間所研發的40項具有代表性、標誌性的重大科技成果。

其中在國家重大需求領域，中科院微電子所組織全國性產學研用聯盟，七年間不斷攻克集成電路（IC）產業研發瓶頸，實現22nm高K介質/金屬柵工程、14nm FinFET器件、新型閃存器件和可製造性設計等關鍵技術突破。

與此同時，在關鍵工藝模塊上，中科院微電子所還形成了較爲系統的知識產權佈局，擁有專利2406項，其中國際專利483項。

中科院持續在各個領域加強核心技術攻堅，實際上爲其在AI產業的爆發打造了一支又一隻精兵強將。

根據中國新一代人工智能發展戰略研究院在2019年5月發佈的《中國新一代人工智能科技產業發展報告》，截至2019年2月28日，我國共有75家AI領域的非大學科研機構，中科院下屬科研院所爲38家，以51.4%的佔比盤踞我國非大學科研機構陣營的半壁江山。

不僅如此，中科院下屬科研院所還強勢霸榜了我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構。數據顯示，從第一名的中科院計算所，到第十名的中科院上海微系統所，中科院共爲我國AI產業貢獻了15457項AI技術專利。

人才之於研發，亦如園丁之於園林。

從成立至今，在郭沫若、方毅、盧嘉錫、周光召、路甬祥、白春禮一代代院長的帶領下，中科院如海納百川般吸引了無數身居科研金字塔頂尖的學術巨擘，遍佈數學物理、生命科學、信息技術和化學等多個領域。

現階段，中科院學部共有830名院士，107名外籍院士，平均年齡高達73歲。

81歲的並行算法、高性能計算專家陳國良院士正是其中的一員。他曾開發了國產曙光並行機「用戶開發環境」商用軟件，並帶領團隊成功研製出萬億次高性能計算機「KD-90」，爲我國高性能計算領域的自研核心技術添上了濃墨重彩的一筆。

外籍院士中，時年72歲的微電子學家、FinFET之父胡正明提出的鰭式場效晶體管（FinFET）芯片工藝技術，不僅成功讓芯片晶體管構造從原先的2D邁入3D大門，還打破了曾限制半導體產業發展許久的「摩爾定律」，爲全球半導體產業快速進軍先進工藝領域作出了巨大貢獻。

在近千名院士的披荊斬棘之下，雲從科技創始人及CEO周曦、寒武紀創始人陳天石與陳雲霽、雲知聲創始人樑家恩等一衆出身於中科院的後起之秀，亦在AI領域嶄露頭角，力圖創造一個又一個創業佳話。

縱觀中科院的科研實力與人才優勢，自成立七十餘年——尤其是改革開放後的四十一年間，日復一日地滴匯成海、聚沙成塔，不僅推動了我國科學技術硬實力的復興，亦爲如今中科院系AI公司在產業的爆發埋下伏筆。

二、中科院系AI企業的三大主戰場

如果說AI用了六十年的時間，才讓世界重新關注到它。那麼，中科院自改革開放後花了四十餘年，才讓中科院系企業在當下迎來爆發，這並不意外。

往前，我國的AI產業有中科曙光、科大訊飛和新鬆機器人等公司，在高性能計算、語音、機器人等領域開創基業的篳路藍縷。

往後，國內AI領域則有寒武紀、雲從科技和雲知聲等AI獨角獸與初生牛犢將優勢傳承，在AI芯片、AIoT、計算機視覺等市場不斷釋放潛力。

2019年年初，全球創投研究機構CBInsights發佈32家全球AI獨角獸公司名單。其中，出身中國的10家企業中，寒武紀、雲從科技和雲知聲爲中科院系創企，自動駕駛創企Momenta也有多名高管出身中科大。

中科院系在國內的競爭力同樣強勁。2019年8月，賽迪研究院發佈《2019賽迪人工智能企業百強榜研究報告》，在綜合實力TOP100榜單中，科大訊飛、中科曙光、寒武紀和漢王科技等9家中科院系企業榜上有名。

四十多年來，不斷在AI市場展露野心的中科院系企業已在多個領域開枝散葉。

從當前全局來看，中科院系企業的戰場主要集中在計算機視覺、AI語音和AI芯片三大方向。

它們從成立之初就開始逐漸影響着這些行業，在利用創新技術瓜分市場的同時，也重新定義着傳統市場的變革之路。

1、計算機視覺（CV）

計算機視覺是如今AI領域中十分熱門一個分支，同時也是極具商業化價值的賽道。

其中，以人臉識別爲核心技術的AI企業已廣泛遍佈國內市場，與安防、金融、自動駕駛和消費電子等應用場景緊密結合。

在這一市場中，中科院系老牌企業則有中科創達首當其衝。

中科創達成立於2008年，它針對成像技術開發了一系列圖像處理和智能視覺算法，既有面向衆多領域檢測人臉的年齡、性別和情緒的Face ID方案，也有面向工業、安防和交通等領域的視覺缺陷檢測。

尤其在智能網聯汽車方面，中科創達融合底層操作系統技術、Righware Kanzi 3D開發技術和智能視覺AI技術，進一步提升用戶的駕駛體驗。

據悉，中科創達在全球已擁有超過100家智能物聯網汽車客戶，其業務增速在2019年上半年約爲74%。

深度：中科院AI勢力崛起

另一廂，現在市場中老生常談的「CV四小龍」中，雲從科技則是中科院系麾下創企，成立4年就已拿下10億美元估值。

雲從科技在計算機視覺領域擁有三大核心技術，分別爲3D結構光人臉識別技術、跨鏡追蹤（ReID）技術和人體3D重建技術，在安防、金融、交通和零售等行業都有落地應用。

例如，其人臉識別技術能夠對圖像中的人臉進行屬性分析，以判斷年齡、性別、膚色、是否佩戴眼鏡和麪部遮擋物等信息，實現毫秒級響應。

2018年，國際調研機構Gen Market Insights曾發佈《全球人臉識別設備市場研究報告2018》，數據顯示，中國是全球人臉識別設備的最大消費市場，雲從科技的市場份額排名第一。

2、AI語音

要說中科院系企業在AI語音領域的最大王牌，科大訊飛當仁不讓。

自1999年成立至今，科大訊飛在語音識別、語音合成、聲紋識別和自然語言處理（NLP）等技術領域，已逐漸成爲中國AI語音行業的領頭羊。

科大訊飛的AI語音業務覆蓋智慧教育、智慧醫療、智慧城市和智慧汽車等領域。其中，在智慧教育方面開發了訊飛學習機，能夠幫助孩子定位弱項學科，制定個性化的學習方案。

科大訊飛董祕江濤曾表示，科大訊飛語音識別的市場佔有率已居全國第一。

而在新秀陣營，雲知聲和聲智科技等創企的潛力亦不可小覷。

例如，當前處在國內語音交互領域第一梯隊的雲知聲，2012年時就已將深度學習技術應用到語音識別領域，隨後還提出了面向物聯網的「雲端芯」產品體系構想。

雲知聲自主研發的雲知聲開放平臺3.0，利用語音識別、語義理解、語音合成和音頻轉寫等技術，爲移動物聯網、智能家電、可穿戴設備和醫療等領域提供AI語音解決方案。

據瞭解，目前雲知聲的覆蓋用戶已達2億，其中開放語音雲覆蓋的城市爲470餘個，覆蓋設備超9000萬臺。

3、AI芯片

在我國的半導體產業發展史上，脫胎於中科院計算所的龍芯中科自2001年以來，陸續研發龍芯1號和龍芯2號系列芯片，打破了我國缺乏自主研發CPU芯片的歷史。

而往後看，尤其是過去五年間AI專用芯片需求的爆發，中科院也孕育出了寒武紀和雲知聲兩家AI芯片獨角獸公司，以及中科睿芯、欣博電子和啓英泰倫等重要玩家。

其中，創立於2016年的寒武紀在2018年6月完成數億美元的B輪融資後，市場估值已達25億美元（約167億人民幣）。

寒武紀打造的兩代智能處理器IP，曾被搭載於華爲麒麟970和麒麟980兩款SoC中，幫助華爲一炮打響「真正的AI手機」口號。

2019年11月，寒武紀面向邊緣AI計算領域，最新推出了思元220芯片，擁有高安全、低延時和高帶寬三大優勢。

隨着思元220芯片的推出，寒武紀的AI芯片正式形成雲、邊、端三個方向的完整佈局，進一步滿足現今碎片化AI市場的多個應用場景需求。

三、回溯三大技術源頭，AI勢力的厚積薄發

追根溯源，如今中科院系AI勢力的逐漸崛起，與中科院AI歷史的變遷與演進離不開關係。

與我國曆史發展脈絡同步，中科院在結束了徘徊中前進的兩年後，國內AI的發展也逐漸醞釀着解禁。

1978年，我國著名數學家、中科院院士吳文俊提出的「幾何定理機器證明」獲得了全國科學大會重大科技成果獎，爲我國之後的AI體系構建奠定了重要基礎。

直到上世紀80年代，中國航天之父、中科院院士、兩彈一星元勳之一錢學森等先輩開始主張開展AI研究，讓我國的AI領域研究逐漸開始活躍。

隨着我國AI技術和思想的層層「破冰」，加之1994年中科院啓動支持高水平科技領軍人才引進的「百人計劃」，中科院乃至我國的AI從人才到技術、從學術到產業、從機構到企業，才一步步地蓬勃發展起來。

歷史滾輪之下，我國的AI發展脈絡與中科院息息相關。

當我們將回溯的目光放至中科院系AI企業的「身世」上，不難發現，這些企業的出身可大致分爲兩派。

一派以研究員爲出發點，其公司創始人、CEO和主要高管均爲中科院及下屬研究所出身，由研究員獨立或聯合創業而成；

而另一派則以科研項目爲出發點，公司在成立前曾爲中科院及其下屬研究所的科研項目，通過技術成果轉換後，才正式成立爲公司繼續發展。

但不論是研究員的出身，還是科研項目的孵化，這些公司的技術起點幾乎主要源於中科院的三家關鍵機構——中科院自動化研究所、中科院計算技術研究所、中科院聲學研究所。

1、中科院自動化研究所

設立於1956年的自動化所，不僅是我國最早成立的國立自動化研究機構，也是我國最早開展類腦智能研究的國立研究機構。

自動化所主要涉及生物特徵識別、機器學習、視覺計算、自然語言處理、智能機器人和智能芯片等領域的研究，漢王科技、中科唯實、銀河水滴、中科慧遠和中科視語等公司均從中孵化落地。

截止2018年底，自動化所共擁有696名科技人員，包括中科院院士2人、發展中國家科學院院士1人、IEEE Fellow 9人。

在AI領域，自動化所亦扮演着重要的開拓者角色。

上世紀90年代，自動化所以控制科學爲基礎，率先佈局AI研究。緊接着從2010年起，其AI研究方向進一步細化，開始在類腦智能研究領域出招。

據悉，自動化所通過架構設計創新，曾自主研發了量化神經處理器（QNPU），在資源受限的芯片上實現大規模深度神經網絡的獨立計算。

而在生物特徵識別技術方面，自動化所還實現了從中距離到遠距離的可識別生物特徵信息全覆蓋，包括虹膜識別、人臉識別和步態識別，已在國家衆多重要安全領域應用落地。

2、中科院計算技術研究所

計算所同樣創立於1956年，是我國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的學術機構。

計算所主要研究信息處理、網絡安全、大數據處理、智能技術和虛擬現實技術等領域，曾研發出我國衆多的「第一」歷史性時刻，爲我國的高端計算機技術、數字化技術和通用CPU技術等方面作出了巨大貢獻。

例如，我國的第一臺通用數字電子計算機、第一臺109乙大型通用晶體管計算機、第一顆通用CPU芯片「龍芯1號」，以及全球PC市場份額第一的聯想集團前身皆誕生於此。

同樣，計算所亦是中科曙光、寒武紀、中科智芯、中科視拓和中科物棲等一衆AI企業的搖籃。

截至2015年，計算所的研究隊伍已超500人，其中中科院、工程院院士共5名，正高級專業技術人員70名。

而在未來，計算所也將計劃實現三個100億的產業目標，包括中科曙光市值達到100億美元、嵌入到華爲等企業的IT產品銷售100億人民幣、創業公司市值達到100億人民幣，真正成爲我國計算機產業的源頭。

3、中科院聲學研究所

與自動化所和計算所相比，聲學所則較爲「年輕」些，它成立於1964年。

聲學所主要負責聲學和信息處理技術學科的應用基礎，以及高技術發展研究，面向我國的海洋、安全、能源和生命健康等領域。

其中，聲學所的水聲物理與水聲探測、通信聲學和語言語音信息處理、聲學與數字系統集成等技術，不僅孵化了聲智科技等AI語音企業，同時也培育了一批如海天瑞聲創始人賀琳、小聲科技創始人陳孝良等產業人才。

截至2018年底，聲學所共有專業技術人員794人，包括正高級專業技術人員133人，副高級專業技術人員255人。

在國家重大科研項目領域，聲學所亦參與研製了我國「蛟龍」號載人潛水器的研發與應用，爲我國載人深潛技術的發展作出了突出貢獻。

中科院AI技術的「黑土地」不止於此，中科院軟件研究所、微電子研究所、半導體研究所等科研機構，同樣催生了衆多極具潛力的中科院系AI企業。

四、中科院的時代發展機遇

中科院系AI勢力的燎原，不僅僅是七十多年來科研技術和人才培養的厚積薄發，抓住了AI產業「甦醒」的時代機遇，亦是我國政策和中科院科技成果轉換的催化。

自我國的科技發展進程翻篇到新世紀，國家層面對AI技術和產業的嗅覺愈發靈敏。

國家高層領導人在2014年中國科學院第十七次院士大會、中國工程院第十二次院士大會開幕式上發表的一次重要講話，首次高度評價了AI和相關智能技術，無形中大力推動了我國AI技術的發展。

一年後，國務院正式頒佈了《中國製造2025》，加快推動新一代信息技術與製造技術融合發展，將推進智能製造作爲我國製造強國戰略的主攻方向。

至此，AI逐漸被提到了每一項重要產業中不可或缺的核心技術位置。

在國家政策的積極帶動下，中科院及下屬各個研究所亦開展了一場自上而下的政策規劃。

但立足於產業，如何更好地實現科技成果轉移轉化也成爲了中科院各項政策規劃的重要方向。

實際上，技術成果轉化的難點在於如何尋找技術產業化的方向。這常常缺乏專業的服務機構和人才，同時還面對部分科技成果轉化的政策不完善、科技成果與市場需求脫節等問題。

在政策方面，以下屬研究所爲例，中科院計算所在2016年制定了自身的「十三五」規劃，一是計算所發展模式要從自主創新轉變到引領創新，對標斯坦福大學；二是通過建設中科院網絡計算創新研究院，引領中國「信息高速鐵路」技術的發展；三則是支撐企業實現三個100億的產業目標。

以地方爲例，2018年，中科院科技促進發展局、中科院北京分院、中關村科技園區管理委員會共同推出了《促進中科院科技成果在京轉移轉化的若干措施》，通過支持科技成果轉化平臺建設、實驗室共享等十項舉措，推動更多科技成果在北京轉化落地。

此外，中科院還全資設立了國科創新公司，不斷探索產業技術研究院、技術企業孵化器和聯動創新產業園三種平臺的科技成果轉換模式。

截至目前，國科創新已實現了120多項科技成果轉換服務，覆蓋AI、智能製造、智能物流和智能電網等領域，孵化企業的融資規模已達到2.8億人民幣。

結語：七十載征程，中科院仍笑傲AI江湖

時光如流水，七十年的風吹雨打，中科院已然成長爲我國AI技術和產業力爭站立於世界潮頭的國之重器。

順延着它的歷史軌跡，我們可以看到，它AI勢力的強勢崛起，既有歷史的累積、人才培育的影響，也有一代代產業經驗累積後的良性循環。回顧中科院系AI企業的漫漫長路，它爲我國AI產業如何利用好產學研之間的合作優勢，提供了一個新的角度與思考方向。

但同時，我們也需意識到，在當下殘酷的AI落地戰和全球科技競賽激烈的環境中，我國整體的AI技術實力與國外仍存在一定的差距。

我國AI玩家們將要面臨的，不僅是全球科技競賽給市場格局帶來洗牌的陣痛，還需面對顛覆性技術爲各領域市場，乃至人們的生活帶來的巨大挑戰。生，便能乘着市場和資本的東風一躍而起，闖進商業落地的頭部陣營；死，便只能被大浪拍在岸邊的礁石上，隨着時間流逝被市場和資本遺忘。

未來，中科院系AI企業又將如何書寫這一頁歷史征程？時間將會告訴我們答案。

附圖：▲中科院研究單位統計表
▲我國自然科學工作者代表會議籌備會合影
▲自然指數全球百強機構前十名榜單
▲中科院改革開放四十年40項重大科技成果
▲我國AI領域專利數Top 10非大學科研機構（圖源中國新一代人工智能發展戰略研究院）
▲中科院學部院士年齡統計（圖源中科院官網）
▲陳國良院士
▲胡正明院士
▲賽迪網發佈2019年中國AI企業綜合實力百強名單
▲計算所成立公司情況（圖源計算所官網）

資料來源：https://bangqu.com/YDah49.html