[爆卦]故障同義詞是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 故障同義詞產品中有2篇Facebook貼文,粉絲數超過2,902的網紅否極泰來樂活天空,也在其Facebook貼文中提到, 十二星座各有各的渣 白羊的喜歡別當真,除非是愛 金牛喜歡有錢的會穿的好看的,是真花心 雙子座說不愛就不愛,變心比變臉快 巨蟹需要安全感,一個人給不夠 獅子碰到高枝就會甩了低枝 處女座認真起來各個都是PUA大師 天秤座中央空調且討厭負責 天蠍心動必然要睡覺 射手喜歡不容易到手的,輕易到手不珍惜 ...

  • 故障同義詞 在 否極泰來樂活天空 Facebook 的精選貼文

    2021-05-25 20:17:06
    有 24 人按讚

    十二星座各有各的渣
    白羊的喜歡別當真,除非是愛
    金牛喜歡有錢的會穿的好看的,是真花心
    雙子座說不愛就不愛,變心比變臉快

    巨蟹需要安全感,一個人給不夠
    獅子碰到高枝就會甩了低枝
    處女座認真起來各個都是PUA大師

    天秤座中央空調且討厭負責
    天蠍心動必然要睡覺
    射手喜歡不容易到手的,輕易到手不珍惜

    摩羯座談戀愛跟談生意一樣
    水瓶的同義詞叫蒲公英,播種但不落地
    雙魚最擅長捧殺,嘴甜不辦事
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    ★★2021年6月12星座生肖運勢懶人包★★↓↓↓
    https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121078434
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    射手座月食5.26
    重要指數:★★★★★
    這週確實考驗很大,明天我們會迎來一輪射手座的月食,月食,就是滿月力量的n倍。而滿月通常會帶來結果、真相,把事件引向高潮,它不能用好與不好一概而論,你可以看作是新月的相反,一個開始、一個結束,也可以看做是之前一個月生活的盤點,賞罰分明。
    繼續來說這次月食,它跟木星有輕微的刑克,總體而言負面影響較大。說最普通直白就是:超級容易嘰歪,對別人指手劃腳,但自己的事兒卻也沒擺平沒整多明白。再說得隱晦一點,就是很容易自負,負能量還不少,抱怨、甩鍋、不負責等現象會達到一個高潮,不論職場、情場,都挺糟心。加上這次月食加固了變動宮的日月食軸線,因此變化性、不測性也更強,各位要著重留心以下幾點:
    射手座對高等教育、法律法規、出版行業影響比較大,所以近期可能會發生校園事件、教育政策出爐,以及打官司、版權事宜的加速進展。
    月食給人的改變是猝不及防的,但換個角度想,我們不妨也問問自己:是不是有些觀念早就應該轉變了?有些關係早就該終止了?它會讓分手、離職、離婚、拉黑的概率加大,現在不管是客觀因素也好,主觀的意願也罷,都是一個新的氛圍推著你向前走,是的。不管改變是不是合你心意,但我敢說,這是在向前走的,勇敢點!不要怕,遇到問題我們一個一個解決就好。找藉口或縮在殼裡,算怎麼回事呢?
    最後也想提醒大家,月食會讓我們情緒反復、暴躁達到極致,自控是非常有必要的,不要急著埋怨或發火,還是那句話:想辦法。另外如果說話、言辭不當,你的言語可能會帶來更大的破壞性影響,這是誰都不願意看到的。
    12星座都要重點注意!

    金星刑克海王星5.27
    憂鬱指數:★★★★☆
    接著月食就是金星海王刑克,這一周我也是醉了!真的服服的。
    但金海刑克也沒那麼可怕,要看不同人的性格,以及處事方法。特別在感情當中,它會帶來一個啥誤解呢?就是過分、過高估計了某段戀愛關係,單純用虐或複雜來自欺欺人。舉個簡單的例子,很可能眼下你們在一起純是因為寂寞,或者就是某個人撩騷成功,如果看開了輕鬆點就可以當做過度緩衝,但要是心裡一直過不去,越相處越加戲,比如“我不相信他就這麼放得下”“他怎麼就捨得”“難道沒有什麼值得留戀的麼”。那真的就沒完沒了寶貝們,而且一旦想法陷入一個誤區,就是死角,說不通拉不回,有的只是對自己的消耗。
    單純消耗還不可怕,更可怕的是你的犧牲和飛蛾撲火,無條件退讓降低底線,遷就對方或者配合對方。這就相當嚇人了,說句不好聽的,如果他真的喜歡你,你是公主他也會把你捧在手心裡,如果真的打心裡就不在意,你再討好再忍讓,也只是短暫的幻象和敷衍。所以很多愛情發展變質本身,確實跟一開始的立場有關,但更多也在乎之後的相處和心理調適,希望每個人都更愛自己一點吧,別墨跡,瀟灑點。
    感情當中也恐怕會有誘惑、三角戀,總之金海刑克的位置就是亂,心裡亂,現實也亂。包括財富,也要注意止損,別跟風投資,不要盲目入市就對了。但你說有沒有方法呢?當然有,就是冷靜一點,斷尾可以求生,不斷尾的話,整個人都得搭進去。
    要格外注意的星座:雙子、雙魚、天秤、水瓶座

    金星合水星5.29
    影響指數:★★★★
    本來金水合相是好事,但因為海王在攪和,所以只能說喜憂參半。要注意的點參照上一條,再加一個:遠離爛桃花。接下來講講好的一面。
    這個位置還挺有利於兩個人萌生出更多好感,甚至直接表白的。水星掌管的就是思路和交流,所以你會考慮跟喜歡的人進一步示好,創造更多相處機會。有伴的也適合求婚、訂婚,別忘了啊!馬上水逆了啊,該辦的事兒抓緊時間都辦了吧...再接下來的20多天,老老實實地吧。
    金星也跟審美有關,不排除這幾天你有更強的購物慾,甚至去預定、先交預付款也要把東西拿到手。還有的人會辦健身卡、弄頭髮、美容整形等等。
    但我還想提醒一點,仍舊是介於水逆馬上開啟,這一周的感情議題,一多半都會跟前任有關。比如前任再來找你,或者聽到了對方的消息,再或者兩個人重逢了遇到了有交集了。而金星海王的位置也會讓這種糾結感、不捨感加重,只能說複合大潮已經洶湧而至,如果你有伴還是自律一點、理智一點。如果恰好單身,我不阻攔哈,你想好就行。
    影響大的星座:雙子、天秤、水瓶、處女座

    水星逆行5.30
    鬧心指數:★★★★★
    好的,水逆來了。本次水逆時間為5月30日6:33至6月23日5:59,全部在雙子座。
    Emmm,水星是雙子的守護星,那水星在這地方折騰,它顯然是更可怕更煩人啊!這麼說吧,上一次這麼鬧騰,還是2015年5月,大家不妨喚醒一下記憶,會有點兒參考作用。
    但我也一直反復說,水逆並不可怕,一切星體都有自己的運行軌跡,問題在我們的心態和狀態,以及跟隨大氛圍做出的調整改變。你快一點適應,自然就少一點煩心事,也就會早一點重回正常軌道。在這之前,還是要總結一下該注意的地方。水逆最常見的就是引髮烏龍、亂套、低級錯誤。特別是出門出行交通工具受阻、出故障,以及日程的取消、改期、突然變動。要留心電子產品、家用電器安全,別購置新品,保持手機、通訊工具暢通,謹防發錯郵件、傳達錯信息、找錯人。要注意的是,雙子座本來就是資訊集中的地方,水星一逆,你就會聽到各種真假消息,各種八卦傳聞,要是光吃瓜還好,如果放在自己的職場、感情當中則務必保持獨立、清醒的判斷,不要被他人影響,更別隨風倒以訛傳訛。
    未來20多天盡量不要簽合同,工作謹防遲到早退。當然了,水逆肯定也有感情的波動,尤其是複合問題,這一點前面針對金星也說過了,更具體的放在新推送中吧!不過喲,水逆的好處就是適合總結、修正、彌補遺憾,這一點真的很有用很有用!平時你覺得用不上力的,心裡還有疙瘩的,如果趁著水逆再回鍋,該解決的解決,該改善的改善,效果會非常好。對學生來講,複習也不錯,所以真的不全是壞消息啊!
    (判答)
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    5月26日射手座月食(至5月28日)
    星象重要程度:★★★ ★★
    本次發生在射手座5°25'的月食,會放大很多混亂的局面,也放大很多人的迷茫,讓人心態失衡,非常想爆發,破罐子破摔。再加上接下來金星與海王星的四分相、以及水逆,真是情緒和精神狀態都不怎麼好。
    很多人會覺得以目前的能力或學識,並不能支撐自己實現自己的理想,或是目前的處境與內心期望差距過大,萌生出逃離現實、重返校園、轉行、換城市生活等等的念頭。
    月食期間,你也很容易被各種瑣碎事物幹擾,被旁人的意見搞得很煩躁,千萬別因為一時衝動做出不夠理智的決定哦。
    忌:衝動做決定、急功近利
    黴運小星星:雙子座、射手座、雙魚座、處女座

    5月28日金星刑海王星(至6月2日)
    星象重要程度:★★★ ★
    金星與海王星的四分相,對大家感情與財務的穩定性造成衝擊。
    這將是你格外容易被外表吸引,或是被花言巧語迷惑的時期,追求浪漫和刺激,或企圖通過無謂的付出來感動對方,在感情或職場中都很容易被人矇騙利用。這也是劈腿率飆升的時期,放縱一時爽,體檢火葬場。
    金錢方面也要擦亮雙眼,千萬別被“低風險”“0元體驗”這樣的字眼迷惑,一些會讓你上癮的東西也可能會掏空你的錢包。
    黴運小星星:雙子座、射手座、雙魚座、處女座

    5月30日水星在雙子座逆行(至6月23日)
    星象重要程度:★★★ ★
    這是一次威力超強的水逆,水星將在它力量最強的位置雙子座逆行。本次水逆會嚴重波及到大家的日常溝通交流,以及思維邏輯,進而影響到你生活的方方面面。
    工作、學習等等都可能因為思路混亂、不會溝通表達而陷入困境,難以順利推進新計劃,各種突發事件也會讓你陷入焦慮。混在一起的真假消息也會讓人難以分辨,不利於商業、傳媒、互聯網等行業,吃瓜也要擦亮雙眼。
    另外近期也格外不利於出差、考駕照等等,盡量選擇安全和時間有保障的交通工具。當然,如果你想與前任複合、聯絡老同學、複習等等,可以趁水逆期間抓緊安排。
    黴運小星星:雙子座、處女座、射手座、雙魚座
    (鬧鬧女巫)
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    這些星座必逆風翻盤
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    【Alex大叔】2021雙子月,12星座開運指南建議
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    看12時辰出生人的運勢走向
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    #吳仁範 #鄭容和 #정용화 #巨蟹座 #月魔瓶

  • 故障同義詞 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2019-07-02 08:00:00
    有 1 人按讚


    演算法界上演“貓鼠遊戲”連續劇,惡意欺騙與人工智慧的博弈已開始

    面對惡意演算法欺騙,人工智慧如何反擊?電腦科學家正在多方尋找對策,以便讓人工智慧更安全。

    科技日報 2019/07/03 10:15

    文 | 科技日報 張夢然

    醫療手術、無人駕駛、圍棋對弈、隨手可用的翻譯……近十年來,人工智慧(AI)取得了巨大進步。而這,要得益於人工神經網路的發展。

    這一神經網路的模式,效仿的是我們人類的大腦,在大規模應用時,也被稱為深度學習,其能夠自己發現資料的模式,而無需明確指令。

    深度學習雖然可以在大資料訓練中學到正確的工作方法,卻也很容易受到惡意干擾。攻擊者們通常會通過輸入惡意資料來欺騙深度學習模型,導致其出現嚴重故障。

    面對惡意演算法欺騙,人工智慧如何反擊?英國《自然》網路版日前的報導稱,現在,電腦科學家正在多方尋找對策,以便讓人工智慧更安全。

    AI:我因“學習”而受傷

    “學習”,是人工智慧的核心,也是使計算機具有智慧的根本途徑。

    深度學習的主旨,是讓電腦去類比或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,並重新組織已有的知識結構,使之不斷改善自身的性能。

    但同時,深度學習演算法的不可預測性,使其需要不斷挖掘。

    對於家庭和個人手機來說,虛擬智慧化助理的應用越普遍,惡意攻擊就越可能隨時發生。有些資訊眼看、耳聽都沒有問題,卻能“暗藏殺機”——隱藏著劫持設備的指令。

    舉例來說,人工智慧“看”圖像的模式,和人類的肉眼大不一樣。通過微妙改變圖像的某些部分,再輸入後的圖片即使肉眼看來一模一樣,電腦看起來卻大不相同。這就叫對抗性示例。

    除了圖像,聲音也會有同樣的問題,只要修改了一個語音片段,人工智慧就可能修改成完全不同的語音指令。

    無需隱身,也能抓住攻擊者

    不過,在不久前召開的國際學習表徵會議(ICLR)上,美國伊利諾大學香檳分校的電腦科學家拿出了一種對抗攻擊的方法。

    他們編寫的演算法可以轉錄完整的音訊以及單個片段。如果單個片段轉錄出來和完整音訊中的對應部分不完全匹配,那麼演算法會立即用一面小紅旗做出標記,表明音訊樣本可能已遭攻擊。

    在攻擊測試中,面對幾種不同類型的修改,該演算法幾乎都檢測到了異常情況。此外,即使攻擊者已經瞭解到有防禦系統的存在,大多數情況下還是會被抓住。

    這套演算法擁有令人驚訝的穩定性。谷歌大腦團隊的科學家尼古拉斯•卡林尼評價稱,其最具吸引力之處在於它的“簡單”。另有與會專家認為,隨著對抗性攻擊越來越常見,谷歌助手、亞馬遜和蘋果等服務,都應當應用這種防禦系統。

    然而,攻擊和防禦之間,註定是一場持久的“貓鼠遊戲”。卡林尼表示:“我毫不懷疑有人已經在研究如何攻擊這種防禦系統了。”

    提前演練,對攻擊免疫

    也有的研究團隊在另闢蹊徑。

    就在本周,澳大利亞聯邦科學與工業研究組織下屬團隊公開了一套演算法,其通過效仿疫苗接種的思路,幫助人工智慧“修煉”出抗干擾能力。

    所謂“疫苗演算法”,就是在識別圖片時,能夠對圖片集合進行微小的修改或使其失真,以激發學習模型“領會”到越來越強的抗干擾能力,並形成相關的自我抗干擾訓練模型。經過此類小規模的失真訓練後,最終的抗干擾訓練模型將更加強大,當真正的攻擊到來之時,機器學習模型將具備“免疫”功能。

    這其實是針對深度學習模型專門打造的訓練。因為它會“學習”,所以也會學著糾錯。

    郵件篩檢程式:效果不盡人意

    郵件篩檢程式真的已經很努力了,但效果並不盡如人意。
    這是因為防禦與攻擊總是相伴相生。隨著漏洞越來越多的被察覺,人工智慧擁有更多的防禦能力,惡意攻擊也在不斷進階。

    在4月召開的美國系統和機器學習大會(SysML)上,德克薩斯大學奧斯丁分校的電腦科學家們揭示了機器學習演算法在文本理解方面的漏洞。

    有些人認為文本不容易被攻擊,因為惡意欺騙可以對圖像或聲音波形進行微調,但改變任何文字都會被察覺。可科學家告訴我們不是這樣。

    惡意攻擊會瞄準一些同義詞,文本含義不發生改變,但深度學習演算法卻可能因此而判斷錯誤——垃圾郵件成了安全的,假新聞被合法推送。

    科學家們演示了一套惡意攻擊程式,它甚至會檢測文本分類器在判斷是否含有惡意時,最依賴的是哪些詞語。接著,它挑選出關鍵字的同義詞,替換,然後飛速開始測試下一個關鍵字。在這套演算法攻擊下,篩檢程式的準確率急劇下降。

    不過,將這些手段公諸於眾,究竟可以提高防禦能力,還是會加劇攻擊手段,目前仍有爭議。此前,已經有AI實驗室拒絕公開一種攻擊演算法,因為擔心它被濫用。

    資料來源:https://www.jiemian.com/article/3273741.html

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