[爆卦]政大統研所推甄是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇政大統研所推甄鄉民發文收入到精華區:因為在政大統研所推甄這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者bill85831 (Bill)看板graduate標題[心得] 統研推甄心得時間Mon Nov...

政大統研所推甄 在 Spark Light 工作坊 Instagram 的最佳貼文

2021-09-16 09:51:09

|Spark Light工作坊| 📍|主題| ▫️到底要選系還是選校呢 📍|前情提要| ▫️ 選系?選校?這道萬年難題每年都在困擾著高三學生,而小編我也必須先說,這個問題的答案真的非常見仁見智,我無法告訴你哪個才是絕對正確的選擇,但下文我會就我所知,提供各層面的分析,並分享個人經驗給大家作參考!...


大家好

這邊分享一下今年推甄的心得

希望這次的心得,能給之後想推甄的同學一些幫助

盡可能寫的詳細一點@@

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這邊先講一下背景

大學讀哪裡:136學店,統計系

有沒有特殊經歷:無

有沒有通過英文檢定或其他檢定:無

獎項:書卷*2、管院基礎必修的獎*1

歷年成績平均:第3名

有沒有補習:有,我是覺得補誰都差不多啦,不補至少要買書

不然能考上我只能說你是天資聰穎+學校教的夠好

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這邊先說結果

報考系所:

北大統研:正取10

政大統研:進2階面試,連備取都無QQ

至於為什麼只報這2間,那是因為我一開始就只想選北部的學校

畢竟我實在無法接受在外住宿,這家裡那個舒適度真的是宿舍無法比擬的

以下就分別說明:

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北大統研:

書審資料:自傳、讀書計畫,要印出來弄成冊郵寄繳交

北大只收取10個名額

根據書審資料,會選出幾名書審特優無條件錄取

而書審特優會占用到那所謂的10個名額

在面試前一周,公布了書審特優,一共6名

有繳交報名就可以面試,面試學生有59人,分成4個梯次,當天時間到再去就好

採用團體面試,等待室有夠舒適,冷氣、飲料、點心、衛生紙,應有盡有

評分方式:
口試成績100% (就是前面的書審已經不看,雖然我還是覺得多少有差)

一開始先筆試,大約考30分鐘,有英文翻譯題(3選1)、統計的計算題(3選1)

寫完2題之後,就到休息室等叫號面試,面試教授有4位

前面雖然說是團體面試,但實際上是教授問誰,誰就回答,所以我覺得跟個人面試沒兩樣

進去後,每個人先自我介紹2分鐘,之後就開始問前面寫的考卷的問題(會發題目卷)

只不過他是問你沒寫的那2題統計問題,所以大家寫完有時間建議瞄一下你沒寫的題目

Q:你先回答第3題,題目是要檢定2個母體的平均是否相等,最後則是說先叫我們計算

變異數是否有相等? 為什麼要這樣做?

A:我就大概敘述一下題目,說變異數是否相等,在之後檢定2母體平均,會有不同的檢定

結果

另外2位同學貌似是數學系的,結果被問到考題都不太會答,教授只好轉向

問書審資料的相關問題

然後因為他們被問書審,所以也順便問我一下書審的東西

另外我有問不同時段的戰友,他們考了什麼題目,其實內容滿廣泛的

整理一下有:

機率論、信賴區間、假設檢定、線性代數(證明題)<--考這個貌似都沒人會XD

整體而言滿輕鬆的,因為我都會答

最後59取4,擠進正取最後一位的名單啦~!

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政大統研:

書審資料:自傳,上傳檔案即可

評分方式:

筆試(40%)、書審(20%)、口試(40%)

先公布筆試時間,考完之後跟書審資料結算

選出30人進面試

先說說筆試部分:

考古題一定要寫,寫完能增強不少概念,不寫基本上你一定進不了口試

考題分成5大題,每題都是由不同老師出的

分成:1.敘述統計 2.機率論 3.信賴區間/假設檢定 4.迴歸 5.無母數統計

今年沒什麼考檢定的東西,可是歷年都有考要完整寫出檢定流程的題目

機率論今年出滿難的,我整大題20分都不會

不過我考完還是很有自信覺得會進口試

等了幾天,果然我有進口試,我就說我一定行(挖鼻

接下來就是噩夢的開始QQ

面試當天,早上8:20先集中到一間小教室等,按照系統報名順序來面試

我大概等到11點才輪到我= = 最晚的好像要等到快1:00

每個人題目都一樣,分成2間教室,一間3個教授,一間2個教授

我先到3個教授那一間,桌上放著3張紙(全英文),有標號,按照順序翻開作答

然後完全沒有自我介紹什麼的,就是直接答題

Q1:請解釋中央極限定理:

A:不管母體為何,隨機樣本、樣本夠大,統計量線性組合的抽樣分配近似常態

然後教授就很機車,問說所有統計量都可以嗎?

A:那不然我改成樣本平均數

又問期望值要不要存在?

A:要

2階原動差要不要存在?

A:不要(太緊張講錯),馬上改成要

有什麼必要條件?

A:隨機樣本、樣本數夠大

iid是什麼?

A:獨立且相同分配

然後就沒再問了,換第2張(有3小題)

Q2-1:有哪些方法可以檢驗常態分配?

A:盒型圖(我就大概講要怎麼檢驗)

阿呀,這方法是可以啦,但不太好啊

A:那我再補充一個,卡方適合度檢定(稍微講一下檢定流程)

教授馬上閉嘴

Q2-2:舉例什麼東西一定要服從常態才可以?

A:檢定2母體平均數是否相同

一定要符合常態嗎?

A:一定要

那實務資料中,非常態母體要怎麼辦?

A:如果隨機樣本、樣本數夠大,就能用中央極限定理近似常態

那中央極限定理中,樣本數夠大為什麼要>30?

A:>30是書上寫的,實際上不一定要>30,然後我就稍微舉例

所以你的意思是不管怎樣實務資料都直接當成常態下去做嗎?

A:.......也不是這個意思

外面響鈴,教授:時間差不多了,你可以出去了

這間3個老師的,我問過其他戰友,他們也是說答到第2張就差不多了

再來到另一間教室,有2位教授,桌上2張紙

先請介紹你讀哪裡,什麼系(大約10秒)

一開始叫你翻開2張紙,不用按照順序回答

Q1:給迴歸跟ANOVA的假設,問你這個假設是誰的假設

A:迴歸、ANOVA

你可以說說看他們的虛無假設嗎?

A: 迴歸:碑塔1=0

ANOVA: mu1=mu2=........

ANOVA可以不要用mu表示嗎?

A:.........那改阿法1=阿法2=.....
(正確答案是:阿法1+阿法2+....=0)

Q2:給X跟Y的散布圖,呈現V字型,下方給你簡迴歸的方程式,問說要不要修正?

A:要修正

怎麼修正?

A:我....取絕對值嗎?
(正確答案:用dummy variable)

你覺得X跟Y的相關係數是多少?

A:我......
(正確答案:0)

上面2題我都答不出來,因為這範疇早已超出統研的考試範圍

我自認我在學校學習算認真,上課也都有聽

確實有講到dummy variable,但是學店在教都是講完理論

用電腦操作,但也從來沒畫過這樣的圖....

所以這部分可以很明顯看出學校的優勢,有教就是會,沒教吃土

面試內容差不多就是這樣,我面完大概也知道不會上了

最後連備取都無QQ

在這邊稍作紀錄,希望能給將來想推甄的學弟妹一點幫助

大guy就4這樣~!





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goshfju: 其實政大問的問題蠻基本的也不難 1.163.157.143 11/21 01:10
goshfju: 你應該要好好想下答案 1.163.157.143 11/21 01:10
francis763: 不覺得政大你回答很好啊,說的好像老 223.136.76.132 11/21 07:52
francis763: 師在找碴 223.136.76.132 11/21 07:52
askdrlin: 過於自信了吧 39.8.167.16 11/21 09:03
lio00567: 哪來的自信學過大學部的數統能屌打全場 118.163.153.36 11/21 09:21
steven83125: 最後也只上北大而已 到底哪來的自信 49.214.208.47 11/21 09:27
yifor: 你的中央極限定理,真的屌打其他人了 140.114.233.23 11/21 09:36
SagaLin: 你的最完整和屌打跟大家好像都有不小的 106.104.97.63 11/21 09:58
SagaLin: 落差 106.104.97.63 11/21 09:58
SagaLin: 另外 沒有什麼叫超出統研範疇的 106.104.97.63 11/21 10:01
SagaLin: 你可能把研究所想得太過簡單了吧 106.104.97.63 11/21 10:02
tnlomtt: 跩屁 怒噓 140.116.52.150 11/21 10:10
dinozzzoo: 看完這篇讓我想到去年的中原單操王.... 111.83.253.220 11/21 10:21
cathy9553: 讓我很尷尬的文章 27.242.68.225 11/21 10:33
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kero961240: 大概也能知道你為什麼政大沒錄取140.116.239.140 11/21 10:42
yen0619: 這態度,還好政大沒上 1.160.90.36 11/21 11:01
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rubythinking: 覺得比單操王更自信 140.116.52.150 11/21 12:06
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kondar: 奇文共賞 180.204.20.177 11/21 13:56
造成大家觀感不佳,修正用詞方面,並沒有對老師不敬的意思
本文主要是給學弟妹之後面試有個底,知道可能出什麼題目,回答也僅供參考
※ 編輯: bill85831 (182.234.55.241), 11/21/2017 14:38:02
kero961240: 我是覺得沒必要說自己學校是學店吧140.116.239.140 11/21 14:41
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