銀行如何提供超級個人化服務？百人數據團隊靠AI打造中信腦

為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋，中國信託採取的對策是走入AI與大數據，更為發展AI應用訂下3大KPI，來掌握研發資源的最適化；今年，中信更成立數據治理委員會，希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題

文/李靜宜 | 2021-06-10發表

「透過科技力，來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權，用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。

3年多前，中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向，並成立了數據研發中心，要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人，到現在已擴大為百人團隊，更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工，更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。

中國信託的經營策略是，顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢，中信採取的對策是走入AI與大數據，來作為轉型的利器。不只要轉型，王俊權表示，中信更希望透過AI與大數據，孵化出不同於以往的經營模式。

「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向，在各業務線上，都能將既有的經營方法加上AI，來提升效率與效能，更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務，往下推動AI。

王俊權解釋，中信的策略是，從最小且最有把握的項目開始，所以，透過AI來優化既有的經營方式，是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後，下一步，中信就能將AI技術進一步平臺化；有了平臺之後，就能將AI技術全面導入到銀行。

走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段，AI已經落地到中信的金融場景，也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示，中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」，希望透過AI幫助組織轉型，最終期待是要用AI提出顛覆的想法，創造新的經營模式，他透露，目前已有幾個專案正在進行中。

依循著CTBC+AI這項大主軸，中國信託打造了「中信腦」，定調3條研發路線： 電腦視覺、自然語言處理（NLP）、機器思考，也成立了3大實驗室，聚焦研發6大AI應用核心，包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看，則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今，中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。

第一類應用場景的AI，中信稱為「營銷經營+AI」，囊括個人化推薦、需求預測，目的是協助增加收益，並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到，像是推薦引擎專案，中信金控整體客戶數有1,100多萬戶，產品與通路又多，需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷，預測顧客未來的金融需求，才能進一步推薦。中信也將這類預測技術，應用到金融商品的預測，比如房價預測、股市預測、匯率預測等。

「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景，包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程，希望用來協助內部提升作業效率，來減少作業成本，最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前，中信內部有多項端對端的流程數位化專案，像是個金、法金、AML（反洗錢）、HR等業務，都有導入AI來優化既有流程。

最後一類場景的應用是「風險控管+AI」，則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核，來改善內部作業效率，減少風險的損失。比如，王俊權提到，前年底，中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺，這個AI反洗錢專案的成果，後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。

王俊權表示，3大實驗室所負責的6大AI核心，就是沿著這3大類應用分頭進行，其中，因為銀行面對數位化的壓力較大，所以，又以銀行為應用主力，再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司，如投信、台灣人壽、中國信託資融等。

自行培養AI研發能力，更訂定3大AI管理KPI

AI發展策略上，中國信託除了自主研發，也會與廠商協作。不過，這兩種策略該如何拿捏，中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示，最後的判斷依據是，「金融業需要的核心能力，中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力，則盡可能用市場上的解決方案，來加快回應市場的時間。」

舉例來說，銀行業使用分析模型並非新鮮事，AI技術與傳統統計回歸最大的不同是，能夠處理大量非結構數據，像是人臉、電文等資料，可是，這些數據機敏性較高，如果銀行不能自行掌握技術，而需委外，王俊權認為，第一個問題就是，銀行創新的保密性較弱，再者，廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料，有時也有法遵問題。

尤其，金融業對個資的管制嚴格，非結構化資料很難離開金融業，但是，在臺灣，許多AI技術原廠來自海外，對於銀行來說，整體應用或導入的彈性都相對較低，這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。

中信在AI應用發展策略，更訂出3大關鍵績效指摽（KPI），作為研發資源最適化的參考。王俊權表示：「對資源有限，需求無限的單位而言，研發的管理是一大關鍵。」首先，中信不會輕易增加AI生產線，因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以，「AI生產線的管理」是第一項KPI。

「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到，資源有限狀況下，應該分配多少資源，投入短期的落地變現，還是長期的亮點顛覆，「是一種決策的藝術。」過去，中信希望AI可以迅速擴大到各單位，所以，王俊權採取80／20法則，將80%的資源用在短期落地變現，讓大家有感，保留20%在真正創新的研發。不過，他表示，這個比例每年或每季會進行調整，要讓研發資源投入到需要的地方。

第三項KPI則是「核心複用的比率」，也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊，每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前，中國信託共有6條AI生產線，以及20幾個AI落地應用的專案，他提到：「平均每條AI生產線，有3～4個核心複用。」未來，更希望將每個AI核心，擴大到金控內各個應用，所以，要盡可能提升核心的複用，他對團隊的期待是，能提高到兩位數的複用率。

他進一步舉例，3年前，中信導入工研院智能文審技術，來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明，像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年，中信將文字辨識應用，複用到分行的場景，上線AI票券辨識服務，在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票，來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間，及提升作業人員登打的產能。

目前，中信已做到一張支票上的7個要件，包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號，都能夠用AI辨識。王俊權提到，中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術，通通導入支票辨識上，「這就是一種AI核心的複用」。此外，為了持續優化辨識正確率，中信更導入AI反饋機制，內部自己發展出標記功能，來改善標記效率，長期目標是達到9成的辨識正確率。今年，中信預計將該AI應用擴大到22家分行。

中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用，王俊權坦言：「人臉辨識技術，對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘，可是力道不足。」不過，若能結合防偽能力及數位流程，可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考，如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心，交錯組合來打造遠端核身相關應用。

金融業需緊跟科技的腳步，轉變為自身的競爭力，才能在指數型成長的趨勢下，站上領先地位。AI與大數據，正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長　王俊權

推動超級個人化服務，中信靠大數據建立5大行銷策略

「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據，1.9億筆的非金融數據。更可觀的是，疫情期間，顧客更加喜歡使用數位服務，每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此，中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通，顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數，更是高達16億次。

「中國信託的數據含金量很高，因此，全都要採集起來，作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到，光在2017年到2018年這段期間，中信內部就採集了大量數據，來建立360度客戶全景標籤。即便，當時各個單位已有自己的全景標籤，中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。

有數據來了解顧客，銀行就能出手，中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求，提供超級個人化服務。王俊權表示，中信策略是運用AI與大數據，透過個人化溝通方式，來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法，落地到銀行的「艱困區」，若在艱困區測試後有成效，再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能，另一方面團隊也會比較有信心。」

在推動超級個人化服務，中信採取了5大行銷策略，並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通；第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動，王俊權透露，今年底將從人工轉為全自動化，用AI生成銀行與顧客行銷的文案。

選擇對的時間，則是第三項策略，比如，當外幣跌到一定數值時，跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性，就能在此時發送推薦資訊給顧客。

第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品，他提到，中信已有不同產品的預測模型，能預測未來3個月或1周後，該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷，來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動，即便是賣同一項產品，不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。

王俊權認為，不僅不要過度叨擾顧客，更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至，目標是做到自動化行銷，他透露，目前正在建置平臺的階段，除了要能自動採集數據，更要自動反應顧客下一步的預測，讓銀行出手可以更快，或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點，甚至，讓每次出手後的反饋可以更為即時，來推動多波段行銷。

成立數據治理委員會，優先梳理2類數據

「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說，海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式，王俊權如此說著。

因此，今年中信銀行成立了數據治理委員會，由總經理親自主持，各個業務單位主管都參與，「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言，今年是試行階段，但中信已經注意到這個趨勢，而且必須往這方向走。

中信在數據治理特別強調「以用為治」，去年，更研究了全世界數據治理做得較好的企業，比如，數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言：「對中信而言，數據治理既然是一場長期抗戰，就必須明確為何而戰。」

由於資源有限，中信在數據治理的戰略，優先從兩類業務來推動，第一類是不能犯的錯，這類資料的處理一旦犯錯，銀行容忍度很低，如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者，王俊權表示，若沒有好的數據治理標準，業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向，也希望從小開始，慢慢擴大到全行。

經理人小檔案

王俊權

中國信託銀行數據暨科技研發處處長

學歷：臺灣大學國際企業研究所商學碩士

經歷：早年在美國矽谷的科技公司做美股分析，回臺後陸續待過4家銀行，主要負責風險管理；2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長，2018年兼任數據研發中心最高主管；現為中信銀行數據暨科技研發處處長，兼任中信金控數據主管

附圖：中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權　（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk

20210427 黃偉民易經講堂

病毒變種，在印度爆發。這幾天，印度的確診人數每天都超過三十萬，癱瘓了醫療系統，火葬場應接不下，部份城市要在天台燒屍。

全球化之下，變種病毒，可以出現在印度，便可以出現在任何地方，香港也不例外。

一位印度人士從杜拜抵港，在隔離酒店將變種病毒傳了給鄰房的菲傭。菲傭帶了回雇主社區，印裔人士帶著去長洲和尖沙咀。

香港的疫情沒完沒了，去年初專家說，病毒怕熱，四五月氣溫轉熱便生存不了，到暑假市民生活便可回復正常。

今年初專家說，隨著各地疫苗開始投產，接種疫苗後，市民有了抗體，群體免疫出現，暑假後疫情應逐步結束。

但今日再作觀察，世界各地城市，仍處疫情高峰，不但沒有跡象放緩，似乎愈來愈嚴重。

香港接種疫苗的情況很冷淡，市民不信任政府，官員愈焦急，市民愈抗拒。你搞阿布泰，我們就去排隊買東西。沒有了真正的投票機制，排隊阿布泰，就是無權無勇的香港人對政府投不信任票。

聶德權不斷催促打疫苗，林鄭威逼利誘，聲稱不打疫苗不准出街食飯，效果都適得其反。

接種疫苗後死亡數字，科興仍是遙遙領先，十九比四。不過，港府專家話，這些死亡都與疫苗無關，死者本身就有長期病患。接種者應該要判斷自己是否適合接種。這便好了，都市人，人人有三高，自己衡量過便唔打了。

既然疫苗絕對安全，是愛國愛港者一展抱負的好時機。香港，是地球上少有可以接種科興疫苗的地方，期望像有撐警大會般的大型集會，由歌影視紅星帶領，“齊齊打科興，盡展愛國心”。民建聯和工聯會又送出禮物包，附有科興證書，和拍照留念。盡快達到群體免疫的七成人口接種比例數字。中港可以通關，回復往來。

今日香港，除了疫情緊張，還有移民去留的困擾。

易經講堂每周有八堂課程，除網上課程，對象主要為外國同學外，其餘的課，班上同學每次都不約而同的說到去留話題。

尤其是家有兒女的！

有同學問：
今日一去，如果以後都不能回來，還應該走嗎？

我的看法是，香港是自由港，可以隨時進出。如果有一日情況壞到不能再回來，那今日離開，就更無遺憾了。

如果今日只是杞人憂天，香港明日遍地杜鵑花，再回來收拾家園。這幾年當做放洋歷練，開放眼界，也未嘗不可。從此選擇做一個世界公民，也光明磊落。

死守香港，碧血黃花，燃燒自己，照亮歷史，也是一種選擇。高品格，大情操，我沒話說，只能向你敬禮！

錢穆教授說，中國不在中共，在我們每個人身上，我們每個人都是中國。

一百二十三年前，譚嗣同選擇留，梁啟超選擇走。歷史肯定譚嗣同，但歷史沒有苛責梁啟超。是留是走，都可以發揮個人作用，做一個頂天立地的人，不向權勢跪拜，不混水摸魚。

我們幸運，經歷了六七年到九七年，三十年香港的流金歲月，中國歷史上少有的昇平世。陽盡陰生，起過高樓，宴過賓客，是時候看著它樓塌了。

香港人都是李後主，享受過半生的繁華逸樂，今日又要面對去國淒涼。

九七前，很多人過的，就是他《玉樓春》描寫的生活：

晚妝初了明肌雪，
春殿嬪娥魚貫列。
鳳簫吹斷水雲間，
重按霓裳歌遍徹。

臨風誰更飄香屑，
醉拍闌干情味切。
歸時休放燭花紅，
待踏馬蹄清夜月。

如果你不知道這是李後主的詞，你會懷疑他寫的是九七前的尖東。

黃昏以後，美人們都在上妝了。肌膚似雪，再添濃妝，似人似妖，看得心中一蕩。

不是一個，不是兩個，那些妃嬪宮娥，兩旁列陣，在宮殿走廊中，春殿嬪娥魚貫列。

樂隊樂師在演奏笙歌，舞孃在跳《霓裳羽衣》舞。

這麼迷人的音樂，這麼迷人的舞曲，還有人錦上添花，臨風誰更飄香屑，在空中四處撒上香粉。

這樣的環境，能不醉嗎？

醉拍闌干情味切，用手拍打欄杆，和住節拍，高歌起來。紙醉金迷啊！

歸時休放燭花紅，待踏馬蹄清夜月。

Party完了，酒醒了，吩咐侍從不用點燈，今晚月色好，今晚想自己騎馬，踏著月光，輕騎回家，唔駛送了。

這樣的生活，令人以為可以是永遠的。

讀李後主的詞，要將他在亡國前，和亡國後，一併來讀的。

這是文學上的反差對照。

沒有亡國前的貪歡，影照不出亡國後的悲痛。

李後主亡國後的作品是文學史上的一絕，作品多，但最為香港熟識的，應該是《破陣子》。

因為任劍輝、白雪仙，都有唱。

四十年來家國，
三千里地山河。
鳳閣龍樓連霄漢，
玉樹瓊枝作煙蘿，
幾曾識干戈？

一旦歸爲臣虜，
沈腰潘鬢消磨。
最是倉皇辭廟日，
教坊猶奏別離歌，
揮淚對宮娥。

四十年來家國，李煜的南唐王朝，由爺爺、父親、他自己，三代人，在江南已有四十年歷史。他從來沒有想過，有亡國這回事的。

三千里地山河，他們曾經擁有過方圓三千里的國土。

南唐李家數十年的統治，鳳閣龍樓連霄漢，宮殿建築，雕龍繡鳳的房子，連綿的多到上青天，玉樹瓊枝作煙蘿，宮內名花奇樹，多到聚攏交纏。這種環境，他從來沒有想過，有一天會打仗的———
幾曾識干戈？

一個偏安江南的皇室第三代，像今日香港的富三代，打又不能，走又不能。

一旦歸為臣虜，突然間，忽然變成俘虜，他擔心的，仍是他自己的外表容貌。沈腰潘鬢消磨，沈是沈約，潘是潘岳。都是歷史上的美男子，沈約老病腰圍瘦了，潘岳壯年兩鬢花白。李煜用兩人典故形容自己亡國的容貌都大不如前了。

跟著訴說他一生最難過的一日，最是倉皇辭廟日，亡國去拜別太廟，但時間倉皇；教坊猶奏別離歌，王室的樂隊，應境奏起別離意味的曲子。他看到平日服侍他的宮女，就哭了起來。

揮淚對宮娥！

國破家亡，倉皇辭廟，李煜揮淚的，不是人民，不是社稷，不是家國，是一班平日對著的女人！

《人間詞話》的王國維，對李後主極為讚賞的，就是這一點的真。

他要走了，最難過的，不是什麼忠孝，社稷責任，是這一群日日見住，一同長大的女孩子。

文學創作，最重要就是這一點真誠。

今日香港，人人面臨去留，一些人，不是怕錢不夠，不是怕專業資格不被承認，不是怕英國生活不適應……

他們擔心，將來香港的父母過世後，他們要回港申領遺產。香港是沒有遺產稅的，但入了英籍後，他們遺產稅要繳40%，這令他們猶豫不前了。

香港沉淪，走路當前，他們擔心的，是將來父母死了之後的遺產稅。

這也是李後主般，文學上的真吧！

12月29日見！❤️😊💪🏽

【一起抗癌】與癌友同路步行籌款　12月29日約定你

藝人馬浚偉支持「與癌友同路」步行籌款2018及擔任「與癌友同路大使」。
馬仔更拉大隊來參與，出心出力！
馬仔曾照顧已離世患癌媽媽多年。馬仔對媽媽的離開一直耿耿於懷，因為當年他不斷說服媽媽做手術，結果第二日媽媽因為急性肺炎離世。馬仔覺得好內疚，後來才慢慢釋懷。馬仔以過來人照顧者經歷，繼續身體力行，支持今次步行籌款，與癌友同路。
相關報道：
馬浚偉內疚勸癌母開刀
https://bit.ly/2pAWQG4

今次步行籌款，有很多機構為大家進行遊戲攤位，包括匯峰畫廊寫毛筆攤位、扭氣球攤位、幾個豐富癌症資訊遊戲攤位及國際SOS護士負責的急救攤位等。

今次步行籌款，有很多贊助機構贊助禮物，禮物方面好豐富，有羅氏大藥廠紀念品、時尚零食、日本新鮮蘋果、大家樂現金券、葡萄酒85折優惠券、美容按摩現金券（價值$798），癌症病友更有機會獲得癌症治療專用營養品－速癒素，而獲得「最高籌款額獎項」及「最多贊助人獎項」的朋友更有機會獲得名貴座檯燈（價值$300）。

「與癌友同路」步行籌款2018

與癌友同路大使：藝人馬浚偉

日期：2018年12月29日（星期六）

籌募目的：為每月超過150位無力支付超過200萬的公立醫院及社區藥房自費化療／標靶／免疫治療費用的癌症病友籌款

活動地點：葛量洪校友會黃埔學校 禮堂

步行起點：葛量洪校友會黃埔學校 禮堂

步行終點：尖東海濱花園

參加表格下載： http://bit.ly/form_adcf

時間：
13:30－14:00
癌症資訊攤位開放
大會派發紀念品

14:00－14:30
癌症團體表演
癌症資訊攤位繼續開放
大會繼續派發紀念品

14:30－15:00
起步禮
－蘋果基金董事、贊助商代表及嘉賓致辭
－癌症病友表心聲
－頒獎
－起步儀式

15:00－16:30
單程步行路線：學校 → 紅磡碼頭 → 紅磡海濱花園 → 尖東海濱花園

16:30
於尖東海濱花園解散

簡介：
「蘋果日報慈善基金」由1995年開始，23年來一直協助社會上有不同需要的人士，善款的一分一毫，將全數用於慈善用途，不會收取行政費。
現時，本基金「醫療專戶」（專戶編號：S0003）每月平均撥款逾200萬元，以資助超過150位癌症病友於本港12間公立醫院及1間社區藥房服用昂貴自費化療藥／標靶藥／免疫治療等費用。
本年度步行籌款所得善款，將全數用於協助超過150位癌症病友。請踴躍參與，攜手與癌友同路。

繳交贊助捐款方法：
1. 以劃線支票形式捐款
請填妥贊助表格連同劃線支票郵寄至本基金，支票抬頭
註明「蘋果日報慈善基金」或 “Apple Daily Charitable
Foundation”，信封面請註明「與癌友同路」。
2. 現金捐款（銀行存款）
滙豐銀行：580-198836-001、
恒生銀行：368-006565-001、
中國銀行：012-898-00067655 或
東亞銀行（往來戶口）：015-514-68-01678-5，
3. 請填妥贊助表格連同入數紙，郵寄至本基金，信封面請註明「與癌友同路」。
地址：新界將軍澳將軍澳工業邨駿盈街八號一樓
　　　「蘋果日報慈善基金」收

原定截止遞交捐款日期：14/12/2018（星期五）（因反應踴躍，現延長截止日期）

最低籌款額：每人$100.00（本基金暖流之友除外）

組別：個人組、家庭組、團體組

獎項：每組各一個「最高籌款額獎項」及各一個「最多贊助人獎項」

主辦機構：蘋果日報慈善基金

協辦機構：蘋果日報有限公司

贊助機構（排名不分先後）：
－大家樂集團
－雀巢健康科學
－Dr. Miracle美麗傳奇醫學美容集團
－匯峰畫廊
－食物回收組織「食德好」
－未來照明有限公司Future Lighting
－釗和家水果直送
－騎士山酒業有限公司

支持機構（排名不分先後）：
－銘琪癌症關顧中心
－癌症資訊網
－癌症資訊網慈善基金
－香港乳癌基金會
－香港防癌會
－香港癌症基金會
－香港天使綜合症基金會
－羅氏大藥廠香港有限公司
－行動基因(香港)有限公司
－大埔社區服務團
－香港視障視全人士協會
－國際SOS
－嘉昌汽車運輸公司

備註：
－每一組參加者，只需填寫一份參加表格。
－贊助$100或以上會獲發印刷版或電子版收據並獲政府豁免繳稅。參加者代表將代為分發印刷版收據。
－而電子版收據將直接傳送至贊助人電郵。多謝您的支持。
－無論您有否參加步行籌款，也歡迎您捐款支持！

報道全文：
【一起抗癌】與癌友同路步行籌款　12月29日約定你
http://bit.ly/2EN7Sla