卡達站2 賽前訪問

#2021的M1真的比之前好嗎

車架是新的，轉向變得更好一點，但是它真正的潛力應該是在更緊湊的賽道而不是Losail，因為在Losail有很多高速彎。在測試的時候我們也測試了新的空氣力學套件，林北覺更好也更具保護性，因為林北比較高。我們一直在空氣力學上下功夫，在直線上我們能快個幾公里，我們整季都會用它，從外觀上來看也好看了一點。

#關於輪胎的退化

林北賽後跟臘肉聊了一下，臘肉也有類似的問題，然後臘肉跟阿牛也有一些不同，所以這些數據確實很重要，可以來釐清問題。但無論如何臘肉還是比林北快，最後他拿下第5名。所以我們必須從這一點多下點功夫，因為林北在比賽一開始就遇到問題了，在第7～8圈之後林北遇到很大的麻煩，不得不放慢速度。所以之後所有的工作重點都將集中在這個方面上，我們必須努力提升後輪的使用壽命，因為林北認為我們可以比上個星期還要快。

#快多少呢因為大師兄的成績也很糟糕

事實如此，賽道上有很多優秀的車手，但上星期不是我們真正的實力，我們需要更快，林北和大師兄談過，但我們都沒辦法裝出一副英勇的樣子，因為我們都很失望，我們每個人都有自己的問題，我們都希望能有所改善。

#關於跟翻桌哥的碰撞

在現實中，競爭前五名或是競爭第五名之後的位置沒有什麼不同，這並不取決於位置，而是取決於不同的車手。有很多車手他們騎車的風格的很乾淨，很尊重其他的車手，但還有一些車手像翻桌哥，他們騎得更兇，但不插小其他的對手，所以如果你試圖關閉路線，他就會放開剎車，如果你不動他就會把你頂出賽道，現在就是這樣子的，尊重是一個很廣泛的詞，很難理解其極限，因為通常在過去，有時你可能會撞到另一名車手，但是你會盡量去避免。現在有些車手只考慮到自己的比賽，而不顧別人的死活。

如果我們在社交媒體上更直接的表達，就會引發無窮無盡的爭議。但林北必須說，在過去，車手之間的尊重總是與個性聯結在一起的。直到90年代有些硬漢車手，對他們來說，在比賽和訓練中無論多麼的激烈，都應該尊重那些不成文的規定。像是艾迪·勞森在練習賽的時候帶著他的車進入到史旺茲的車庫，向他的對手展示一個可能有點太接近極限的動作…

當林北少年時，年輕的車手比現在更尊重年長的車手，林北認為這是一個普世的觀念，不僅僅在MotoGP，但現在不完全是這樣了，在那個時候林北跟很多有經驗的車手一起比賽，像是Kazuto Sakata, Ueda or de Radigues，當林北看到他們的時候，他們就像林北的英雄，所以對林北來說這才是真實的，最後林北很高興能夠在職業生涯中獲得這麼多次的頒獎台，因為林北認為這是個偉大的成就，要像以前那樣行事已經不可能了，現在有更多的攝影機以及更多來自外界的壓力，如果你做出真實，真誠和樂觀的事情，他們就會開始每個星期在社交媒體不停的討論，讓你精疲力盡，今天我們必須得站在政治正確上，因為這個世界就是這樣子，過去的日子再也回不來了。

文章出處 gpone
https://www.gpone.com/en/2021/04/01/motogp/valentino-rossi-disappointed-morbidelli-and-i-werent-able-to-put-on-a-brave-face?refresh_ce

【澄清唬爆米花教室-Wilcox司令自我獻祭79周年與海上趙子龍華盛頓號】 #福編

1942年3月28日，美國東岸時間還是3月27日時，要前往英國增援盟軍護航艦隊的39特遣艦隊旗艦華盛頓號(BB-26)主力艦在北大西洋航程中發現有人落海，經過清點，發現全員到齊，連司令的幕僚都一個沒少，大家才驚覺「弄丟的好像就是司令...」

於是旗艦司令官 John W. Wilcox,Jr 少將(美國少將是2顆星)就這樣成為華盛頓號這艘「海上趙子龍」在二戰中唯一殉職的船員...。
(等等，海上趙子龍應該是殺進敵陣又殺出的意思吧？ 這樣沒死人？ 是的，傑克，就是這麼神奇！)

不知道是不是司令自我獻祭感動了海神與戰神，還是司令冥冥保佑華盛頓號，華盛頓號之後成為大戰中以傳統海戰方式擊沉最多噸位的主力艦(戰列艦)而且13次戰鬥任務無一陣亡，包括在第二次瓜達康納爾海戰中單挑日本艦隊，或是在沖繩近海支援陸上作戰卻沒被密集的神風特攻隊撞到。

很多時候，亂世的真實歷史比惡搞故事還離奇！就如同漢斯．魯德爾的故事令人不可置信(愛上戰場的狂熱真納粹，真實戰績絕對比記錄高，因為他為讓學弟可以放假看家人會轉移自己的戰績給別人，裝一支義肢還背著山難隊友到山頂圓夢)，華盛頓號也是如此，唯一「因戰死亡」的一位，就是司令，還是因為落海。

======海上趙子龍的成名戰：第二次瓜達康納爾海戰

1942年11月14日當時美國海軍為支援瓜達康納爾島戰事，阻止日軍對瓜島日軍運補，已多次和日軍在附近交火，但損失慘重，兩場大敗，兩場小勝，還賠上兩位司令與3000名海軍(真的是被日軍打死的)。但大敵當前，為阻止日軍運補，當天天黑後，美軍艦隊司令李少將(Willis A. Lee)仍率領他的艦隊以4艘驅逐艦為前導，2艘戰列艦在後，單縱列魚貫而行，從薩沃島東南通過。

美艦很快被日軍艦隊的橋本分隊發現並從後追趕。但李少將雖然因日艦藏在岸邊雷達回波中沒發現，但他仍評估日艦將在23時左右出現(掩護深夜運輸兵、糧的東京特快車艦隊)，故持續嚴陣以待，當美艦隊從薩沃島東南轉向西時，華盛頓號的雷達終於發現日軍橋本分隊，李中將隨即下令向西轉舵，橫在日軍的航線上，作好以側面火力迎戰準備。

當時日軍夜戰能力確實出色(日本有特別培養瞭望人)，於是橋本分隊主動攻擊，川內號輕巡洋艦和敷波號、浦波號驅逐艦，從東面進攻，綾波號驅逐艦，繞從西面襲擊，但綾波號很快就被華盛頓號先進行集中射擊，接連中彈，引起兩次爆炸後沈沒。

日軍艦隊的木村編隊五艘軍艦得知交戰後也快速自西面駛近，並緊靠著薩沃島以保證隱蔽在薩沃島的雷達回波中，進入射程後長良號突然向美艦隊發射魚雷並開始密集開火，美軍前衛沃爾克號和普雷斯頓號一下就被擊沈，格溫號和本哈姆號則受到重創，失去動力與戰力。

這迫使華盛頓號與南達科他號分別向左與向右轉向，以避開前面失去動力的驅逐艦。這就使美軍的兩艘主力艦陷入各自為戰的局面。很快地，日軍的近藤司令帶原本準備炮擊瓜島機場的霧島號主力艦與兩艘驅逐艦來援。朝雲號驅逐艦很快地用探照燈照明南達科他號，屋漏偏逢連夜雨，南達科他號電力系統故障，砲塔無法轉動，連挨兩枚霧島號主砲後向西南逃逸。

這樣，美軍就只剩下了旗艦華盛頓號一艘軍艦，盡管以寡敵眾，但李少將與艦員毫不畏懼，根據南達科他號被砲擊的火炮來源，迅速確認霧島號位置的回波為敵艦，並冷靜地用新服役的火控雷達測定了霧島號艦位置，隨即在雷達指引下實施精確射擊，在短短七分鐘內就打中霧島號九發406mm主炮彈和40發127mm副炮彈，霧島號因而舵機失靈與引擎重創，徹底喪失戰鬥力，並於次(15)日凌晨1時23分被迫自沉(軍艦無法搶救，又不想被敵軍俘虜時通常會自沉)。之後主要負責開探照燈標定南達科他號的朝雲號就成為華盛頓號下一個炮靶，數分鐘內也被打到完全失去動力(之後無法搶救而沉沒)

此時重巡洋艦愛宕號與高雄號也來圍攻華盛頓號，華盛頓號一邊向西北運動，以吸引日艦遠離失去火力的南達科他號，一邊用副炮打擊日艦，愛宕號多次發射魚雷都被華盛頓號成功穿梭淺水區內狹窄航道閃避阻斷魚雷(非常冒險但有效)。結果愛宕號與高雄號不僅完全沒打中華盛頓號還先後被命中，結果預定炮擊瓜島的三艦一下子一沉沒二受傷，被迫放棄炮擊瓜島機場的計劃，兩艘重巡洋艦也於15日淩晨3時施放煙幕逃跑。這時李少將才折回去與南達科他號會合，掩護南達科他號撲滅大火，搶修破損。

日本的運輸艦隊因此戰而延誤靠岸卸載時機(正常是子夜卸載，黎明時物資已搬運入林，運輸船也已遠離)，導致卸載完畢時已是黎明時分，日本運輸艦完全暴露在瓜島上美軍飛機與砲兵的視野下，很快被炮兵重創擊毀，剛卸載的米、彈藥也不少被擊中引燃，罐頭破損或掉入海中。2000名援軍從增援變成新的累贅(多2000張嘴吃掉緊缺的糧食)。

這場海戰，美軍2艘驅逐艦被擊沈，1艘主力艦和2艘驅逐艦被擊傷，日軍1艘主力艦、2艘驅逐艦被擊沉，2艘重巡洋艦被擊傷，但美軍方面戰果是華盛頓號一艦包辦。華盛頓號單挑日本艦隊成功，除了李少將與艦員冷靜沉著，更重要的是平常保養紮實，訓練嚴謹。每回交戰都在短短數分鐘就擊潰敵艦，使日軍的圍攻反而變成逐個上陣被KO。

以馬糞、喪心病狂特多聞名的日本陸軍在此戰後仍堅持海軍應繼續運補與運援兵，但日本海軍則說服大本營體認瓜島的運補已越來越難，未來已無法戰勝，終於下令東京特快車轉而變搶運飢荒中的士兵離島。不過，日本馬糞仍繼續屠殺自己的士卒、同胞、與全世界無辜人民3年。

(後記：敗類國國有，搶功處處見)

南達科他號的艦長Gatch在返港時，先對記者宣稱是他們擊沉霧島號，當時因兩大敗還陣亡兩位司令，又犧牲3000海軍，正亟欲樹立新英雄挽救士氣的美國報紙與海軍總部被騙到，馬上捧Gatch為英雄，他又說華盛頓號向西北運動是「拋棄友軍逃跑」，還因此導致憤怒的華盛頓艦艦員與南達科他號艦員團毆。Gatch騙到媒體與華盛頓關注後，1943返回華盛頓當海軍法務部長，並官升中將。

華盛頓號的艦長Davis之後則在李少將報告戰鬥真相後被肯定逐步升遷，最終也官拜中將。但Davis將軍和其艦員始終痛恨 Gatch。之後華盛頓艦繼續傳奇里程，被空襲53次中無人陣亡還打下12架日機，10次密接支援登陸部隊轟炸島嶼也沒被神風吹中。

單挑敵陣但並非暴虎馮河，勇入虎穴卻被誣指避戰潛逃，不是跟趙子龍揚名長坂一樣嗎？所以福編才說華盛頓號是真正的海上趙子龍！

「今年參加了1400場視訊會議，沒有交到一個朋友」

疫情對AI行業所帶來的最大影響，是什麼？
今年最令人興奮的AI新技術、新應用，有哪些？
甚至未來10年、20年，AI發展的方向，又該何去何從？

針對這幾點，前陣子做了個有點意思的 MEET2021 年度對話，也在這裡分享，原文來自「量子位」微信公眾號：
……

站在2020年，如此不平凡一年的歲末，AI業界有太多諸如上述的問題急需回答。

要點
• 疫情帶來最大的影響，就是加快了資料化，加速了線上化和AI化。
• 疫情是巨大的災難，同時也極大推動了AI的進一步落地，這一年可能相當於三年的進程。
• 最讓人振奮的黑科技，是AlphaFold和GPT-3，後者對行業更具有潛在的顛覆力量。
• AI給社會帶來最大的價值，肯定不是黑科技。
• 擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力。
• 大陸的新基建會進一步推動AI新經濟，這會是一個新的時代，一次新的文藝復興。
• AI從業者們需要記得：權力越大，責任越大。

▎疫情加速AI化，一年相當於三年

李根：再次感謝開復老師來幫我們總結這一年，與往年相比，今年最大的不同是什麼？

李開復：今年的工作節奏改變了，我一共參加了1400次線上會議，非常有效率，進行了特別多的開會和演講。但是1400次這樣的會議，沒有讓我交到一個朋友。所以我覺得線上會議雖然帶來了效率，但是還是要回歸面對面的本質交流。

李根：但受疫情影響的這個過程，也是線上化被加速的過程？

李開復：這是疫情帶來的最大的影響——加快了資料化、線上化和AI化。AI最重要的核心就是海量的資料，可以催化更多新的應用。
比如線上會議，我們並不見得那麼容易區分視訊會議中的那個人，是不是真人。所以有時候線上講座或者網路不穩定的時候，我們會選擇錄製，而且錄製一次，也可以用很多次。由此延伸，以後線上上，比如你做推銷，做客服，甚至做電視節目，其實都是可以用虛擬人來替代的。我們現在還無法造出一個讓你分不出來的3D虛擬人，但是在視頻裡完全可以。DeepFake不是一個向善的應用，但是把它的技術應用在建設性、有益的方向，我覺得可以帶來特別多的應用。而且有了資料，各行各業就可以評估哪些工作或者流程，可以進一步數位化。數位化以後，重複性的工作就可以被AI取代了。

此外，除了社交距離縮短，可以發現機器人出現的頻率越來越高。比如，我們去餐館時，會有機器人送餐到客人那裡。很多機器人產品遍佈很廣，無論是倉庫、工廠，甚至我住的公寓裡面，每次最後配送都是機器人了。在美國情況也很相近。美國以前也沒有支付寶，也沒有美團，現在都開始有了。所以總結起來，我覺得新冠疫情是巨大的災難，但與此同時，也極大推動了AI的進一步落地，帶來數位化、IT化，帶來AI化，可能這一年相當於過去的三年。

▎AI最大的經濟價值並非“黑科技”

李根：今年依然有令人興奮的技術進展？

李開復：今年最讓人振奮的技術是DeepMind的AlphaFold，還有OpenAI的GPT-3。其中，我認為可能對行業更有潛在顛覆力量的是GPT-3。不見得說是用它生成小說什麼的，而是用特別大的海量、自然語言資料，訓練一個預訓練模型，這個模型是可以應用到很多新領域，比如說寫詩、做對話，或者是寫小說等等。而且這個新技術一推出，其他公司很快就採用了，比如說搜尋引擎，因為這個技術已經能提高了好幾點的精確度；此外，OCR在提升，客服也在提升，微軟小冰也在繼續提升對話精確度。

所以我覺得這種預訓練語言模型，它可能帶來的就是一次性訓練一個巨大的模型，然後快速產生AI應用。當然，也存在很多的問題：
• 它做一個模型要花1200萬美金，一般的創業公司該怎麼辦？教授學者該怎麼辦？
• 此外，訓練一個模型就要燒掉好多能量，這對於我們節能的未來又怎麼辦？
• 還有，巨頭會不會產生壟斷，只有巨頭公司等才能做這麼巨大的模型。

當然，GPT-3本身還沒有驗證足夠多的商業價值，但毋庸置疑這是一個最大的科技創新。不過我想強調的是，AI給社會帶來最大的價值，或者帶來最大的經濟價值，肯定不是這種黑科技。黑科技會有很多，我們也在繼續投機器人等項目。但是，我覺得今天AI的技術已步入成熟，可以被傳統公司擁抱。比如剛成為AI獨角獸的創新奇智，就可以看到AI給傳統行業，無論是製造、健康、醫療、零售、金融、保險、物流等等，都可以帶來立竿見影的巨大效果。所以今天我在這裡呼籲一下，擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力；越晚擁抱AI，生存的空間可能會被進一步壓縮。

李根：怎麼樣才能大家擁抱AI？

李開復：還是要有資料，說了這麼多打雞血的話，但是務實的來說，是不是今年傳統公司擁抱AI就會帶來價值？大部分是不會的。
因為AI是要吃資料的，所以就要求公司擁有海量的、結構化的、有標注的，達成商業目標的脫敏精確資料，而且最好是只有你有，別人沒有的，那你的機會就來了。

什麼樣的公司有呢？比如說銀行、保險公司天然就有，金融領域的資料必須要符合要求。而有些領域就會難一點，比如說做工業製造等等，需要先把你的工業製造替換成機械臂、替換成無人叉車，可能要放很多的感測器，才能瞭解機器出了什麼問題。所以對有些公司是很容易的，但一些公司卻是很難的。如果今天你有資料，趕快想怎麼去應用；如果你沒有資料，快想想怎麼把資料累積出來。
新基建推動AI新經濟

李根：剛才都在談這一年，而新基建被認為會奠定下一個十年的發展？

李開復：我們回顧中國人工智慧奇跡般地崛起之路，可以發現其中的創業者、移動互聯網、資料，還有大陸優秀高校培養的高科技人才，這些是最重要的。但其實，還有非常英明的政策。這不是一件容易的事。這在很多國家都有討論，例如美國，奧巴馬政府當時大力支持了一個新能源的公司結果沒有做成，受到了很多的垢病。
而中國就有很鮮明的對比，大陸的科技政策整體來說應該是讓民間、業界做他們擅長的事情，用市場經濟來競爭，而政府幫助他們做民間做不了的事情。比如說我們AI的崛起，很大的程度是因為各地有政府引導基金支持，這樣可以選擇性的去做LP，幫助早期的AI產業能夠創立起來。

另外，“新基建”政策的落實也是非常大的利好。新基建除了5G和大資料中心，還有IoT、人工智慧、智慧城市等多方面的落實，利好的政策會進一步的拉動中國經濟進一步地往數位化、智慧化方向轉型升級。所以，當政府把上述的事情做成並且形成一個平臺，讓創業公司以及大公司能用到，我覺得這就是非常明智的。

當然，新基建裡AI涵蓋的範圍有多大，一些新技術是否有機會納入？可能值得進一步探討。比如類似GPT-3等需要大量資源去做訓練，才能進一步推動起來的潛力新技術等。我們發現AI的訓練越來越貴了，已經不是一個教授團隊和創業公司可以承受的。對於這樣存在類似潛在爆發性成長的技術，是否能有機會能從更高的維度推動，值得期待。

李根：您最近也旗幟鮮明提出了“AI新經濟”，所以是時候用這個新概念來定義這個時代了嗎？

李開復：對，雖然很正面的描述，但是時候了，我最近在《紐約時報》寫了一篇專欄文章，裡面談到的就是說剛才講的疫情促進了資料化、IT化、AI化。疫情推動了各行業的數據化，其實一個隱憂就是“工作被資料化”了，可以被外包或者AI取代。當我們有這麼多機器人的時候，它也會取代很多藍領的工作，白領其實也是一樣的，很多後臺、BPO的工作，在做檔處理的，或者是做客服的，這些工作都會被挑戰。有些人會說我們要把技術發展的慢一點，但這些絕對不符合實際，因為沒有技術是會慢下來的。

AI新經濟一方面我們要擁抱這些技術進步，讓它儘快觸達每一個角落。但同時，它所帶來失業的問題，我們需要有一些針對性的應對措施。所以我的文章主要談的就是，怎麼樣能夠快速地讓社會認知，繁複的、無技巧的重複性的工作將會消失，然後如何重新訓練這一批人，幫助他們快找到新的方向，去做更有價值也更擅長的事情。與此同時，大家就能花寶貴的時間在我們更有價值、更熱愛的事情，比如藝術、公益等創意和決策類的工作，或者是多和親友相處，結交認識新朋友等等。

這將發揮人類的光芒，我把他稱為一個新的文藝復興，讓人可以再一次找到意義——人為什麼而存在？

▎全球化依然是必然之路，中國大陸軟體將占世界半壁江山

李根：上一次文藝復興伴隨著第一次全球化開端，但這幾年全球化進程似乎受阻？中國創業者想做80億人的生意，但事實證明很難。

李開復：全球化是必然之路，很多“美國至上”的人說中國是沒有創新的，只有中國人用中國的軟體，但是我們在座的每一位都知道，中國大陸過去10年發生了巨大了改變，這句話在今天是完全錯誤。因為中國的創新從TikTok到華為，到小米，到美團，還有很多創新的公司，包括我們AI四小龍，這些都是美國沒有的。所以我們應該非常的自豪，今天中國的創新至少在IT、AI的領域是有機會彎道超車的。有一些地方美國更強，技術更深，但是我們的商業化做得更快。在這種前提之下，我們自然也必然會走向全球。

我們怎麼樣走向全球呢？這裡我還要比較務實的說一下，其實很多國家的使用習慣和語言文化是有巨大差別的。如果今天要把中國所有好的產品都推到歐美，這其實不現實，因為歐美的使用習慣已經固化了。他們用的那一套無論是To C還是To B都很難去改變，但是我覺得其他的國家和地區，例如從東南亞到“一帶一路”所有的國家和地區，包括了中東、非洲、南美等，這些國家的用戶其實更像我們的年輕用戶。而且，他們使用美國產品的習慣還沒有固化，與此同時，美國公司不太重視這些市場，但是這些國家的經濟，我們認為未來都會起來的。

所以你剛剛說的“走向80億”，我覺得不現實，但是走向60億是可以的，應該是世界GDP的1/4，人口的3/4。我們的創業者是願意走出去的，所以我覺得出海會變得非常重要。我們的軟體出口、技術出口，人工智慧出口，這些一定會發生。在我寫的《AI·新世界》出版的時候我就說過，在10年之內，中國將占世界軟體的半壁江山。當時很多人也認為這是一個非常樂觀的預測，但是現在看來我們正在往這個方向去做，而且當時還沒有看到TikTok這樣的產品。但是我們要謹慎，不是說歐美這些國家還是相當牛，而是TikTok在歐美的成功，不是那麼容易複製的。
“+AI”會在各個行業開花結果

李根：剛才開復老師談到現在技術創業越來越難，您還會投技術公司嗎？

李開復：當然投技術公司，我剛剛講的每一句話，都是我們投資的策略，我講了那麼多對機器人看好，我講了對大語言模型特別看好，還會投的。只是說我們不能夠期待像過去出來那麼多，創新工場在過去的4年，我們的AI領域一共出了7家AI獨角獸；未來4年的小目標，先定個3家AI獨角獸公司吧。

李根：但AI深入傳統行業已是趨勢？最近創新工場還投了“農業”領域的公司，這是以前很難看到的。

李開復：你指的是極飛科技吧？但極飛不能按農業來定義，極飛科技的產品是很高科技的無人機和自動駕駛，場景是把農業工業化。
工業製造和農業生產大有不同，比如你想做智慧製造，用AI來做機器人，或者做一個iPhone，做衣服，做鞋子，場景不同要求是完全不同的。但是農業播種或者施肥等場景較容易標準化。比如棉花田、稻田等，較容易批量化大規模作業。

不但大陸是這樣，國外也是如此。目前，農業市場AI滲透率只有大約5%，我們對極飛本身不但非常認可，而且也認為這是非常好的國際化的產品。因為農業場景比如播種子等，在全球幾乎通用，沒有太多語言的障礙。

李根：可以解決80億人的吃飯問題。
李開復：是。（笑）

李根：剛才談論的都是傳統領域“+AI”的話題，不妨讓我們更發散一些，請您談談以下幾個領域可以如何“+AI”？比如今年最受關注的“線上教育”。

李開復：線上教育中國做的是非常好，互動化很強，而且是孩子真的很喜歡。但是一些課程，尤其是小朋友的，用一些卡通人物AI或許更有效果。我們可以想像，未來會是一些可愛的卡通人物作為孩子的老師，甚至可能有一些同學是虛擬同學。有氛圍，也更高效。
這種情況下，不但你的成本更低，而且小朋友考試分數更高，也提高了學習興趣。所以“＋AI”後的人機互動模式，不僅可以降本提效，還能提升孩子趣味性。

李根：這個領域聽起來對開復老師挑戰不是很大，我們出一個難的，我們說一個雞尾酒如何“+AI”？

李開復：其實雞尾酒肯定是機器調得比人好，因為雞尾酒有不同的成分，機器可以算得更准。但是，我們要考慮的是，如果去酒吧喝酒，可能醉翁之意不在酒，而是要有一個非常善解人意的酒保來跟你聊天。所以我覺得以後酒保跟你聊一聊就可以了，酒還是要機器來做，歸根結底，機器調酒師替代不了人之間的交流和陪伴。

▎找對象也能“+AI”，媒婆AI知道誰最適合你

李根：不知道在酒吧，能不能順便把找對象的問題，用“+AI”的方式解決了？
李開復：這可能會在下一代成真——不過不是我的下一代，我的下一代已經有對象了。你們的下一代找對象，可能會跟今天傳統的方式完全不同。就像今天美團比你更知道你想吃什麼，攜程比你更知道你想去哪裡，今日頭條更知道你想看什麼，未來你的媒婆AI一定知道誰最適合你。

每一個人這一輩子找對象，可能就是周圍認識的人裡面找，無論怎麼算都是幾萬人，最多幾十萬人。但是，以後AI可能會更瞭解你，瞭解你是什麼人，瞭解你會喜歡什麼物件，它幫你推薦的人，一定比你自己找的人，或者朋友幫你推薦的人更靠譜，更合適。也就是說，你選擇的範圍可能不是從幾萬人裡面選一個，可能是在80億人中幫你選。

當然，最後的選擇權在你手裡，今天你靠朋友幫你推薦5個對象你選一個；未來AI幫你推薦的5個對象，會來自於80億人，會更貼近於你的需求。所以你們孩子的未來，一定會更幸福！

▎AI從業者也得有“希波克拉底誓言”

李根：謝謝開復老師，今天時間也差不多了，最後再請您站在明天給一些建議吧？比如站在20年後（2041年）思考，我們該有怎樣的責任和使命？

李開復：對於AI的工作者，我們今天都低估了AI道德帶來的一些影響。我們可能看到網上說隱私問題、公平問題，或者大公司掌握太多資料左右我們思考問題。但隨著大公司對AI資料的掌控，其實這些問題越滾動越嚴重，我們去怎麼處理？我覺得我們一定要做AI的從業者，就像醫療的從業者有一個叫做希波克拉底誓言，作為一生我要把人的生命作為最神聖的事情，我一定要捍衛。

做AI工作者其實不是一個工程師，你要考慮到所做的每一個演算法，你的每一個貢獻都有可能造成因某一個人種或者性別帶來的不公平待遇；可能會帶來某一些人不能夠被公司雇傭；可能會造成某些人終身可能沒法往上爬；可能會造成一些醫療錯判傷害人、會造成無人駕駛撞到人。

所以每個工程師應該有一個神聖的誓言，應該認真的去用各種工具，來確保自己做出來的軟體帶給人類的是進步，而不是帶來各種的這種不好的後果。我覺得要特別認真的看待自己的責任，With great power, comes with great responsibility. 我非常認可 “權力越大，責任越大”這句話。

其實AI的工程師、AI的從業者，你們的權力是巨大的，一定要重視自己的責任。同時，確保以後的用戶得到的是幫助和福利，而不是被傷害。

▎One More Thing

最後的最後，還有一個小小小環節，來一次今年的快問快答。

李根：今年最成功的個人股票投資？
李開復：Zoom。

李根：今年最想推薦的一本書或者電影？
李開復：《皇后的棋局》（The Queen’s Gambit）。

李根：今年最有啟發的一次交流？
李開復：跟尤瓦爾·赫拉利，《未來簡史》作者的一對一交流。

李根：到底米其林靠譜還是黑珍珠靠譜？
李開復：中國黑珍珠靠譜，國外還是要靠米其林。

李根：為什麼從一開始就不看好馬斯克的2020年百萬RoboTaxi？
李開復：馬斯克有一句名言，我認為最貼近他的個性。他說他一切預測都會成真，只是時間上別聽他的。所以我相信他會成功，只是可能會需要5年或者10年。