由艾倫．摩爾（Alan Moore, 1953- ）書寫與戴夫．吉布斯（Dave Gibbons, 1949- ）繪畫的《守護者》（Watchmen 1986-87），是20世紀美國英雄漫畫的經典，是首部獲得雨果獎的圖文小說，也是少數榮列2005年時代雜誌百大英文小說（The All-Time 100 Greatest Novels）的圖文小說。

或許你不見得真的聽過《守護者》這部漫畫，也或許在你印象中《守護者》的電視劇（2019）與電影（2009）都不是熱門的影視選項，但是可能你想像不到，今日我們熱衷的眾多英雄角色，像是蝙蝠俠、小丑、V怪客或開膛手等等，其實都是來自摩爾的創作，也都與《守護者》的英雄們有著雷同的原型——有缺陷的英雄（the flawed hero）。

在摩爾創作《守護者》之前，英雄在美國漫畫界的形象，幾乎都是「超越凡人的完美者」，而英雄漫畫也幾乎都千篇一律地遵循著「英雄成功打擊壞蛋」的公式。這種平面呆板、粗糙單薄、又充滿公式的圖文寫作，大概就是一般人對於英雄漫畫根深蒂固的概念。

但是，自從在1986年，《守護者》問世之後，摩爾開創的英雄典型徹底改變早期英雄的粗淺形象，也一改觀眾對於英雄漫畫即是二流青少年消遣讀物的印象。

摩爾可謂漫畫界的哲學家與文學家。他的英雄人物並非完人，也非聖人。他們有自己的人生困惑、人性弱點與自我矛盾，英雄會有看不清的盲點、錯誤的選擇、甚至重蹈覆轍。在這些英雄人物中，或許有些最終獲得自覺、有些總算自我超越，但是，不少英雄不僅毫無自覺，最後甚至選擇墮落。這也是為何在《守護者》頻繁出現的黃色笑臉別針，總是帶有一抹血跡，因為《守護者》的英雄們，都不是早期的樂觀派英雄主義者，而是與你我相同，都是有瑕疵的人類。

摩爾將超凡的英雄降級為有瑕疵的人類，既是一種實驗，也是種哲思，他顛覆完美，揭發人性，無論是神或人，都與宇宙一樣，有暗物質也有黑暗面。這類帶著人性弱點的英雄原型，後來成就了同樣是由摩爾創作的蝙蝠俠與V怪客，無論是如同蝙蝠俠的黑暗守護者，或是像V怪客的正義犯罪者，都是有弱點瑕疵，卻同時又有著偉大豪情的矛盾英雄。
.
.
.
如果你看過《復仇者聯盟：無限之戰》（ Avengers: Infinity War, 2018），肯定會覺得智謀者的陰謀似曾相識，因為在《無限之戰》的薩諾斯（Thanos）於六顆無限寶石都完整收集之後，就是以「犧牲一半人類才能拯救宇宙」的動機，將全宇宙一半的生命灰飛煙滅於彈指之間。這種出於傲慢的理性之愛，並非獨創於漫威的薩諾斯，早在1986年，就已經出現在摩爾的DC《守護者》。

假若你也喜愛諾蘭的《黑暗騎士》，並且深深感動於結尾時，高登因為職責必須追捕蝙蝠俠，同時對崇拜蝙蝠俠的兒子解釋：「因為他是高譚配得上的英雄，卻不是我們此時所需要的。我們追捕他，因為他可以承擔這些，他不是我們的英雄，他是一個沉默的守衛，一個警覺的保護人，一個黑暗的騎士。」如此，你一定也會感動於羅夏的堅持與選擇。同樣都是來自摩爾的創作，蝙蝠俠有著雷同於羅夏的精神，對正義與道德的堅持，無畏於惡勢力與地下暴力，更無懼於因為堅持正義而被扭曲甚至犧牲。也是如此，總在暗中追查與維護正義的羅夏，最後選擇被殺，而同樣也帶著面具行俠仗義的黑暗騎士蝙蝠俠，則選擇永遠於暗中保護市民，同時甘願為哈維．肯特（Harvey Kent）代罪而被追捕。

或許在你的小時候，也曾經喜愛《超人特攻隊》（ The Incredibles, 2004）裡有點弱又有點蠢的英雄爸爸超能先生（Bob Parr，或稱 Mr. Incredible），故事中失勢的英雄、被社會唾棄的超能者、以及帶著人性弱點的強人，也來自於摩爾的顛覆英雄。猶有甚者，在《超人特攻隊》裡，因為崇拜超能者而刻意模仿超能先生的超能小子辛拉登（Buddy Pine, 又名Syndrome），同樣也是取自《守護者》中的概念──「英雄不過是穿著制服的凡人」。不過，畢竟是給小朋友觀看的故事，英雄的偉大形象並未完全被顛覆殆盡。反派超能小子辛拉登的真實身分終於被揭發，原來這位新時代的英雄，根本是位穿著英雄制服並喬裝超能者的災難製造者。
.
.
.
摩爾最讓人佩服的，不僅是他顛覆英雄的超能標準，也為英雄賦予人性；更令人欽佩的是，他在英雄作品中對英雄作為的反思。熱愛正義的英雄類型，如同羅夏與蝙蝠俠，他們都有崇高的心性與精神，也都將自己視為黑夜的守護者，默默地在黑暗中守護著城市中的公平、道德、與正義。但是，假若黑暗中的守護者，是如同智謀者、薩諾斯、或是辛拉登這類精算冷血的英雄呢？此時，英雄到底是守護者，還是破壞者？城市的守護者與保護人類的英雄，是否也需要被另外的守護者監督呢？

《守護者》在故事裡一連串的辯證與反思之後，沒有畫上句點，也不放過讀者。讀完十二個章節，往後翻到《守護者》最後一頁的結尾處，我們還會再讀到這句話：「誰來看管守護者呢？（Who watches the watchmen?）」故事從來沒有結束，反思也沒有終點：假若上帝已死，世界還有真正的守護者嗎？
.
.
.
摩爾創作這類矛盾英雄的作法，就是將英雄的出身降級為「人」，或是將神力英雄的產生源於謬誤。催化《守護者》故事動能的主要角色有兩位，一者是策劃陰謀的謀殺者，另一則是追查真相的地下偵探，這兩位恰巧也剛好站在理智與熱情的極端。如果，想認識更多關於這兩個極端的英雄角色，不如就點入下面的連結，讀讀這篇關於當代漫畫先鋒的摩爾式英雄吧。
.
.
.
〈創造顛覆式英雄的經典漫畫《守護者》〉
https://bit.ly/39HeOz6

【用演算法過好一生，可以嗎？】

你好，我是威爾遜。歡迎收看本日單元：我的學習之路。

在計算機越來越發達的時代，我們在網路上所做的各式交易，都會被網站後台AI厲害的演算法紀錄，透過數據分析你的購物偏好，當你下次再瀏覽網站，要下單購買商品時，網站便會「貼心」的推薦你可能會喜歡的東西，而這些推薦，有時候還真的打中內心。你忍不住將商品一一加入購物車，等你意識到會不會買了不必要的東西，卻已經按下結帳，你不免哀嘆：「這個月的支出又超支了！」💸

既然演算法這麼厲害，那我們的人生，是否也可以用演算法計算呢？🤔 🤔 🤔

電腦科學家布萊恩‧克里斯汀2017年時的書〈決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課〉大膽提了個假設：人如果交給演算法做決策，人生是不是更好？

讓我來分四個部分為大家分析一下，看看演算法可以怎麼運用？

↠↠↠

第一單元：面對截止日專案的正確作法

日常工作上，我們往往被無數專案的截止日期追著跑！下個禮拜一要完成A專案、下禮拜二又要完成B方案，下禮拜三完成C方案….那麼多事情，我一個人要做完，怎麼辦？

讓我們用「最佳截止日期演算法」試試吧！💡

這個方法很直觀，我們就按照截止日期的先後順率做事情就好了，按照最佳截止日期演算法，你做事情的順序應該是：A→B→C ✅

但是，真實世界中，方案的難度跟大小並不同，如果A專案很難，做完A專案delay，勢必會連帶影響B方案跟C方案，如果照順序做，每個方案都拖延了，不就被老闆開除了，這樣真的比較好嗎？

對此，數學家給予的建議是：把「花時間最長」的專案，放生吧！👋

如果你想要盡可能按時完成「最多任務」，就應該放棄占用時間最長的任務，這個方法，就是「摩爾演算法」。

你聽完以後，一定覺得數學家糊塗了，難道沒有方法，可以做好萬全之策嗎？

答案是，還真沒有。😅

↠↠↠

第二單元：小事退散，要事優先！

如果你是個管理者，你絕不可能用「摩爾演算法」做決策，放棄時間最長的任務，往往是公司最核心價值的任務，那可不是做其他小專案得到的效益，可以彌補的。

我們應該要區分，什麼才是對公司真正重要的任務。🔍

讓我們用「加權最短處理時間方法」，做量化吧！

公式是：任務的密度 = 重要程度 / 完成時間。

我來舉個例子：如果A專案要用5小時完成，帶來的公司收益是5千元。而B專案只要花一小時，帶給公司的收益是2000元。

那你理所當然要先做B方案，因為以一個小時的單位密度來算：B方案一小時的2000元收益，大於A方案一小時的收益1000元。

這個方法看起來比上一個按照截止日順序完成的方法好多了吧！但是，它忽略了一個問題。

如果我要同時考量截止日期，跟重要程度，我該怎麼辦？🤷

數學家遺憾的告訴你，這就跟時間管理一樣，沒有標準答案。

↠↠↠

第三單元、演算法的真實實踐

如果你手上正在做一個專案，突然接到新任務，如果你用的是「最佳截止日期」演算法，請你比較一下新任務和手上專案的截止日期；如果你用的是「加權最短處理時間」演算法，請你計算新任務和手上專案的「單位密度」。

你要明白，各種的演算法都是不完美的。❎

「加權最短處理時間」演算法的合理性，是假設你切換任務「沒有成本」。但是，按照一般人的大腦習慣，我們在不同任務之間切換，是要花很多時間跟代價的。⏳

如果我在寫文章，我的老闆突然叫我幫公司同仁買便當，我出門買個便當回來後，剛剛寫文章的邏輯被打斷，可能靈感全失，再寫文章就要花更多的時間。📝

如果你是個對自己工作有掌握力的人，不容易被打擾，那麼加權最短時間處理法，可能是比較適合你的。

說了這麼多，我認為演算法不是技術，是藝術。🎨

↠↠↠

第四部分、演算法給予我的啟示

在工業革命之前，我們今天敬佩的數學家、科學家，並不是個高尚的工作。更別提在中國，「科學」一詞可是近代才有的東西。

而我們今天科技文明不斷進步，給予我們最新的決策方法、時間管理等各式工具，我認為最值得我們研究的，不是如何按著方法做，而是思考背後的道理。🗣

日心說提出之前，地心說可被地位神聖崇高的主教們視為圭臬，牛頓三大定律提出後，正當人類以為破解了大自然的規則，突然神空一世降生了愛因斯坦，提出了顛覆人類想像的光粒子說，開創量子力學，而後來，愛因斯坦又被波爾的測不準原理推翻…。

從科學的歷史角度來看，科學的提出並不是出於「邏輯」驗證，而是幾乎完全顛覆性的「創見」推翻前人的「真理」，一步步實現我們現在所理解的世界觀。

眾多演算法面前，我覺得我們只能抓住一個「原則」：讓決策流程更合理，讓事情做的更好！並不是事事要你照著演算法操作。🙅

畢竟，電腦只是輔助工具，舉個極端一點的例子，如果今天你用演算法決定你的結婚對象，演算法推薦了一個「最佳人選」，但你見了面覺得沒眼緣，聊起畫來不投機，你真的願意和對方共度一生嗎？😯

我想答案是否定的。如同我為你介紹的上本書：「選3哲學」一樣，作者沒有標準答案，他把每天三件事提升到了「哲學」層次，從5大模塊選3塊，每天更新選擇，但也不保證你這樣照著做，人生會變得更輕鬆簡單。👀

↠↠↠

好，今天我想分享的就到這邊。

今日提問：生活中你已經用演算法做決策嗎？還是你傾向用感覺做決定呢？歡迎在底下留言，與大家交流你的看法。

感謝你的閱讀，我是威爾遜，願學習成長的道路上，你我一起前進！我們下次見！