#八百回合經濟談
〔#辣個令人聞風喪膽的數字 #失業率〕
由於新冠肺炎的影響,全球各地的就業市場可謂悽悽慘慘戚戚。
許多人被裁員、留職停薪,應屆畢業生們找工作壓力山大,大學生找實習競爭過於激烈,各位壯士們有沒有受到影響呢(ಥ_ಥ)
▌ 臺美的就業市場近況
進入正題之前,...
#八百回合經濟談
〔#辣個令人聞風喪膽的數字 #失業率〕
由於新冠肺炎的影響,全球各地的就業市場可謂悽悽慘慘戚戚。
許多人被裁員、留職停薪,應屆畢業生們找工作壓力山大,大學生找實習競爭過於激烈,各位壯士們有沒有受到影響呢(ಥ_ಥ)
▌ 臺美的就業市場近況
進入正題之前,我們先來看看近期,我國與美國就業市場的近況。
以 2020 年 4 月的失業率而言,防疫工作做得不錯的台灣為 4.03%,受到肺炎影響較大的美國則高達 14.7%。
再來看看經濟也大受打擊的金融海嘯時期,2009 年台灣最高的失業率來到了 6.13%,而美國最高則為 10.0%。
把兩個時期稍作比較,就可以發現對不同國家,哪次的經濟衝擊更為嚴重囉!
▌ 辣個令人聞風喪膽的數字-失業率
失業率在台灣的統計方式,是以 15 歲以上的人口作為基礎(有些國家為 16 歲),分為勞動人口與非勞動人口。
在勞動人口當中,又可以分為就業人口及失業人口,而非勞動人口如求學、沒有工作意願的人,當然就不算在失業率中了。
▌ 失業率的計算公式:
失業率=失業人口/勞動人口*100%,也就是 失業人口/(就業人口+失業人口)*100%
知道失業率如何計算之後,也許眼尖的壯士們會想發問:為什麼有時候失業率會特別高?即使景氣非常好的時候,也有一定程度的失業率呢?
▌ 失業大拆解—摩擦性失業
我們平常所說的「失業」,其實大致上是由摩擦性失業、結構性失業、循環性失業所組成的。
摩擦性失業:人們在轉換工作時、尋找工作中的失業情況。
勞資雙方都會需要一點時間找到自己想做的工作、想尋覓的人才,通常這個時間不會太長,經濟學者們一般也認為摩擦性失業屬於正常的現象。
▌ 失業大拆解—結構性失業
結構性失業:在市場競爭下、或技術進步而造成的失業情況。
結構性失業的時間通常會比摩擦性失業還久一點,這類型的人大部分會需要增進自己的技術、或遷移到需要這項技術的地方,直到他們找到新的工作。
▌ 失業大拆解—循環性失業
循環性失業:因為景氣波動循環而導致的失業情況。
在景氣蕭條時勞動人口遭到裁員,景氣復甦時又被恢復雇用,這時我們就會稱這些勞動人口經歷了循環性失業。
▌ 失業面面觀!
而在上述三種失業當中,我們可以得知「摩擦性失業」及「結構性失業」不論何時,社會上總是存在著,不會因為景氣比較好而消失,因此這兩個失業率的總和便稱作「自然失業率」。
長期來說,景氣循環造成的循環性失業在景氣蒸蒸日上時總會消失,而「自然失業率」無論如何多少都會發生。
一般來說,台灣的自然失業率大約在 1.5-2.5% 之間,而美國則約在 3.5-4.5% 之間。
▌ 結語
總而言之,失業率在社會上是一個不會消失的數字。
隨著景氣循環、隨著消費者喜好、隨著產業的變化等等,失業率會有所波動,但它會一直存在著。
而失業也不全然是件壞事,它會成為經濟成長的動力,同時幫助勞資雙方找到適合的崗位與夥伴。
工作在生活中占了將近 1/3 的時間,重要的是工作要開心、要開心工作!
今天政經八百跟大家仔細介紹了失業率的組成與計算方式,下次看到身旁有失業的人時,壯士們就可以想想他是屬於哪一種失業類型囉!
之後有機會再向大家介紹物價與失業率的關係,歡迎在底下留言敲碗!
#經濟 #經濟學 #台灣 #科普 #科普經濟學 #政經八百 #懶人包 #失業 #工作 #職業 #景氣 #就業 #求職
摩擦性失業結構性失業循環性失業 在 Facebook 的最佳貼文
美國聯準會想縮減量化寬鬆規模,可能對市場造成什麼影響?
依過往經驗「利率循環」,大致上類似於「經濟循環」,主因在於當經濟好轉時,市場需求大幅增加,失業率不斷下降,且接近自然失業率(等同產出缺口趨近於零) (附註1),則物價上漲壓力增加。此時,央行為了控制通膨開始升息,同時經濟不斷擴張、伴隨而來的是央行調升利率,直到利率上升至一定的程度,企業與消費者借貸成本的提升,經濟才開始緩和下來,甚至步入衰退,之後央行調低利率,以激勵人們消費、降低企業借貸成本,上述這一連串活動會周而復始的發生,如圖1內灰色期間是經濟衰退期間,每當利率拉升到一定程度,之後經濟衰退的機率就高。(附註2)
但在2008年金融風暴時期,前聯準會主席柏南克不僅把利率降至零的水準,為了讓經濟不陷入通貨緊縮,持續挹注資金到銀行體系,所以實施量化寬鬆政策(Quantitative easing,簡稱QE) (附註3),如圖2所示,從2009年開始實施QE1、QE2與QE3至2013年,期間還實施扭轉性操作(Operation Twist,簡稱OT) (附註4)。此時,美國聯準會在市場上釋放資金,買入債券等商品,促使聯準會的資產負債表從2008年9月雷曼兄弟破產導致市場金融緊縮開始計算(2008/09〜2014年),從0.9兆大幅擴張至4.5兆美元,意味著在這期間,聯準會對市場釋放資金3.6兆美元,以台幣匯率28來計算,大約對市場釋放資金100兆台幣,相對2014年台灣GDP大約16.2兆台幣大了將近6倍。
經過聯準會大幅度降息,把利率降至零附近水準,加上實施幾輪的QE政策,使美國經濟逐漸上軌道,此時,美國經濟逐漸好轉之際,聯準會開始準備回收貨幣。2013年5月美國前聯準主席柏南克暗示縮減QE規模,當時柏南克表示「若美國經濟持續復甦且符合預期,聯準會可能在今年晚些時開始逐漸減少資產購買規模」,而在2013年12月18日正式宣佈縮減QE,自2014年1月起將縮減資產購買規模,由每月購買850億美元減為750億美元,MBS及公債各減50億美元,並於2015年12月17日聯準會利率決策會宣佈調升利率1碼至0.5%,這也開啟了聯準會升息的循環,直到2018年底聯準會把利率提高至2.5%,如圖1所示。
而在2013年5月前聯準主席柏南克暗示縮減QE,即暗示對市場上放錢的速度減緩,最直接的影響是固定收益商品,例如美國10年期公債殖利率從2013/05的1.6%飆升至年底的3.02%,除了固定收益商品(投資等級債、特別股、高收益債等等)表現不如預期之外,如圖3所示,在2013年5月暗示縮減QE後,美股S&P 500指數高低點下跌約6.0%,2013年全年還是上漲約3成,但新興市場指數卻表現不如預期。
如今歷史重演,美國在2020年上半年受到新冠疫情的影響,實施封城等措施,使失業率在短期間內大幅攀高,從2020年2月的3.5%,飆升至2020年4月的14.8%,不僅造成經濟衰退,還產生美元流動性短缺的現象,甚至2020年4月輕原油價格一度下挫到每桶-37.6%美元,所以2020年全球落入衰退,是新冠疫情的恐慌、是美元流動性緊縮、是油價大幅重挫,三重疊加的影響,所幸在各國大量財政、貨幣政策,加上新冠疫苗的研發與接種,經濟逐漸恢復成長,由經濟合作暨發展組織(OECD)的預測,2021年全球經濟成長從-3.4%,成長至5.6%,尤其是美國GDP從-3.5%,成長至6.5%、歐洲地區今年成長3.9%、中國成長7.8%。如表1所示。
目前聯準會的政策除了維持零利率政策之外,還維持每月購買1200億美元的QE規模,其中800億國債、400億機構抵押擔保證券(MBS),使聯準會資產負債表將近8兆美元,如圖1所示。此時,聯準會也開始考慮縮減QE規模,意味著聯準會對市場放錢的速度將會減緩,例如,5月20日聯準會公佈會議紀要內容提到,「一些委員提議,若經濟持續往目標快速前進,則在未來幾次會議上開始討論調整資產購買速度(adjusting the pace of asset purchases)是合適的」,所以目前市場想要知道,聯準會何時宣佈縮減QE、何時開始縮減QE,並且如何影響市場。第一、何時宣佈縮減QE,統計今年聯準會還有幾次會議,如表2所示,今年還有5次開會、4個紀錄,而聯準會公佈更新經濟預測與利率點陣圖的時機是落在6、9、12等月份,此時宣佈縮減QE規模的機率較大。第二、何時開始縮減QE,由聯準會對市場的調查來看,落在2022年第一季開始縮減的機率高。致於對於市場的影響,若對照2013年情勢來分析,則對於固定收益商品、新興市場股票的影響較大。
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附註:
1. 自然失業率:即為充分就業下的失業率,並不是失業率為零才是充分就業,失業可分為週期性失業、摩擦性失業與結構性失業。週期性失業是因經濟波動而造成的失業;摩擦性失業是尋找工作或轉換工作過程中所產生的失業現象;結構性失業例如新冠疫情發生產業結構變化,實體企業沒落,但宅經濟興起,所以因經濟結構改變,使人們原有的技術與專業無法因應新工作的需求,所造成的失業。上述週期性失業政府可以利用政策來解決,摩擦性失業是經濟正常的現象,而結構性失業則需要人們訓練一段期間才有機會重返職場。所以摩擦性失業+結構性失業即為充分就業下的失業率。以聯準會3月會議公佈長期失業率(可以說是自然失業率)中位數在4.0%左右,2021年4月率為6.1%。
2. 經濟循擴張與收縮的研判可以回顧「如何掌握市場投資環境」一文。對於產出缺口解釋可以回顧「經濟循環與股市之關連」一文。
https://www.pressplay.cc/link/8FD35DAC4E?oid=AE5E0E9AB0
https://www.pressplay.cc/link/16449465AD?oid=AE5E0E9AB0
3. 量化寬鬆政策(Quantitative easing,簡稱QE):是央行非傳統貨幣政策之一,當央行把利率降至零或以下水準,央行印錢買入銀行手中的債券,直接對金融體系挹注資金,以便壓低市場利率、活絡經濟。
4. 扭轉性操作(Operation Twist,簡稱OT):也是央行非傳統貨幣政策之一,賣出短期債券,而反手買進長天期的債券,以便壓低長期利率,因為企業或消費者大都是以長天期利率借貸為準,所以壓低長期利率刺激經濟成長。
「之前介紹的ETF,如中國市場的ETF,鋼鐵ETF,表現都很不錯~~,下次再介紹另一檔如果QE結束,準備升值時,非常有利於上漲的ETF。」
摩擦性失業結構性失業循環性失業 在 Y道理 Facebook 的精選貼文
我前幾天寫過在 2020 求職 (換職) 這件事。中國有多難?大家可以看看這篇;但台灣也是各式各樣的困難。如果最近有人開始在 2020 展開新鮮人年 or 朋友正在求職中, ... 嗯 ... 多給他一些具體關心跟協助。
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#喝咖啡跟吃飯時記得搶著付錢 !! 金額不太多的話,不要太在意嘛。
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大家在談所謂的失業有幾種,循環性、結構性、摩擦性、... 疫病現象,已經很接近「結構性」的調整 (似乎)。
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(1) 台灣本身對勞動力需求下降
(2) 新事業或新機會停擺
(3) 企業本身縮減費用
(4) 海外 (如中國) 人力需求減少
(5) 許多服務直接結構性的從實體轉線上
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(但這個是減少或增加工作機會?) (我個人相信線上應該更有效率,所以就人數來說,總工作數量應該是減少吧?)
摩擦性失業結構性失業循環性失業 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Facebook 的精選貼文
美中貿易戰打得火熱,趕快來學一點「經濟金融大餐」!
感謝建中學生泓睿的匯整分享,你們能想像:他現在才高二嗎?😱 真的太有才了!
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📊 睿哥+俐媽英文教室:Part 1 經濟金融(名詞)篇
💵 macroeconomics 總體經濟學
💵 recession 經濟衰退(-cess: go, walk)
💵 foreign exchange 外匯交換
💵 foreign exchange reserves 外匯存底
💵 foreign currency deposit 外幣存款
💵 foreign exchange swap 外匯交換
💵 balance of payment 國際收支
💵 current account 經常帳
💵 capital account 資本帳
💵 inflation 通貨膨脹(原意為貨幣流通量增加,現多指物價水準在某一時期內連續以大致固定的幅度上漲,相對大致可解釋為貨幣價值降低)
💵 deflation 通貨緊縮(與通貨膨脹相反之概念)
💵 bubble economy 泡沫經濟(虛擬資本過度增長超過實體資本,投機交易活躍的經濟現象。往往肇因於金融投機,造成社會一段時間的假象繁榮,最終泡沫破裂造成經濟崩潰。 例:2007-08金融危機)
💵 debt crisis 債務危機
💵 gold standard 金本位制
💵 savings rate 儲蓄率
💵 income per capita 人均所得
💵 GDP deflator 平均物價指數
💵 Consumer Price Index 消費者物價指數 (CPI)(反應居民生活相關產品及勞務價格統計而成之物價變動指標)
💵 purchasing power parity 購買力平價 (PPP)(根據各國不同之價格水準計算出的貨幣等值係數,以便對各國GDP進行合理比較)
💵 exponential growth 指數成長
💵 subsistence level 最低生活水平(-sist: stand)
💵 demographic transition 人口轉型(demo-: people)
💵 inclusive economic institutions 廣納型經濟體制(自由貿易)
💵 extractive economic institutions 榨取型經濟體制(專制政府操控市場)
💵 unemployment rate 失業率
💵 frictional unemployment 摩擦性失業(轉換或尋找工作過程中的失業)
💵 structural unemployment 結構性失業(市場競爭或技術變革導致的失業)
💵 cyclicals unemployment 循環性失業(景氣循環波動所導致之失業)
💵 downward wage rigidity 薪資下降固性(短期薪資調整慢於市場價格變化)
💵 multipliers 乘數效應(multi-: many)
💵 nominal interest rate 名目利率
💵 real interest rate 實際利率
💵 inflation rate 通貨膨脹指數
💵 solvent (a.) 有償付能力的
💵 bank run 銀行擠兌(存款人集中大量提款)
💵 fiat money 法定貨幣
💵 seigniorage 鑄幣稅
之後還有Part 2哦!敬請期待!
感謝泓睿🙏🏼
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學生越來越厲害,俐媽也要更精進才行💪🏼💪🏼💪🏼💪🏼💪🏼
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