新型冠狀病毒疑似會引起腳趾的皮膚疹子
最近義大利、科威特和美國都有皮膚科醫師留意到，兒童、青少年無症狀的新型冠狀病毒感染者，部分會疑似出現在四肢末端（尤其是在腳趾頭）出現疹子，有點像缺血/水疱的病灶，有點像血管炎。暫時稱為：COVID Toe, 或是acroischemia , perniosis...
新型冠狀病毒疑似會引起腳趾的皮膚疹子
最近義大利、科威特和美國都有皮膚科醫師留意到，兒童、青少年無症狀的新型冠狀病毒感染者，部分會疑似出現在四肢末端（尤其是在腳趾頭）出現疹子，有點像缺血/水疱的病灶，有點像血管炎。暫時稱為：COVID Toe, 或是acroischemia , perniosis
根據兩名義大利皮膚科醫師Dr. Mazzotta及Dr. Troccoli這一篇比較詳細的病例報告，一名13歲的青少年，腳趾出現疼痛的病灶，5-15mm圓形、紅紫色的疹子.
過了兩天之後，出現全身肌肉酸痛，發燒的症狀。回顧他的接觸史，發現他的家人也有新型冠狀病毒的症狀。
所以推斷他也是受到感染。（但是他當時沒辦法確認篩檢，因為現在義大利混亂及嚴重的疫情關係）
根據這兩位義大利皮膚科醫師的描述，在當地的皮膚科討論社群當中，許多其他醫師也遇到類似的患者。大多是兒童以及輕症的患者會出現疹子在腳趾上，少數會出現在手指。部分過幾天會自動痊癒消失。
而科威特2名皮膚科醫師Dr.Alramthan, Dr.Aldaraji 所報導的兩名成人確診是新型冠狀病毒引發皮膚疹子的案例，分別是27歲和35歲的成人以手指的末端病灶來表現。很類似上述義大利的病例報告。病灶像血管炎一樣.
而之前在對岸有一篇論文，提到在部分患者也會出現末端缺血的症狀，估計跟凝血功能有關係。
但是那一篇報導是跟成人而且有嚴重症狀相關。甚至後續有產生 瀰漫性血管內凝血DIC。
而美國兒童皮膚科醫學會，最近也留意到這一點，並且發出調查問卷。嘗試去統計這一個症狀出現的比例以及特徵。
歸納美國皮膚科醫師Dr.Amy Paller以及這一篇義大利皮膚科醫師的看法，兒童、青少年無症狀或輕微症狀患者，在早期或許可以看到腳趾頭有這些病灶，或許是一個早期的徵兆。但是還是需要更多數據以及統計。
而一篇看似不相關的瑞士的研究（Endothelial cell infection and endotheliitis in COVID-19），提出新型冠狀病毒引起的內皮細胞傷害，只要有內皮細胞的地方，都有可能產生發炎的跡象，例如血管。而內皮細胞，也有新型冠狀病毒喜歡攻擊的大門：ACE2。
初步看起來，這要跟腸病毒做區別：嘴巴沒破洞、手肘膝蓋不會出現？手指出現機率低。
希望疾病管制署可以做出確診者相關症狀的統計
更新：今天4/23剛剛疾病管制署的記者會裡頭，張教授有提到：台灣確實有好幾位案例有出現類似的皮膚症狀
可以快轉到30:19那裡
https://youtu.be/qOw0_pyhkBY
各位也可以看一下 來講兒科急診的543-吳昌騰醫師 吳醫師的文章
https://www.facebook.com/141303546564690/posts/512631066098601/?d=n
和Icu醫生陳志金陳醫師的文章：
https://www.facebook.com/1536864699976440/posts/2525199801142920/?d=n
參考資料：
https://www.fip-ifp.org/wp-content/uploads/2020/04/acroischemia-ENG.pdf
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/ced.14243
https://jddonline.com/articles/dermatology/S1545961620P0444X
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30937-5/fulltext#.Xp_WJ5lpkyQ.facebook
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32220276/
http://www.syndicatdermatos.org/wp-content/uploads/2020/04/cp-covid-peau-6-avril.pdf
https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMc2010472
描述性統計論文 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的精選貼文
💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
⠀
MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
⠀
我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
⠀
⠀
1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
⠀
⠀
🗨 我（蔡依橙）的一些想法
⠀
由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
⠀
⠀
二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu
描述性統計論文 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
⠀
MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
⠀
我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
⠀
⠀
1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
⠀
2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
⠀
3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
⠀
4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
⠀
5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
⠀
6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
⠀
7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
⠀
8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
⠀
9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
⠀
10. 多組比較的 p 值校正問題。
⠀
11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
⠀
12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
⠀
13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
⠀
14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
⠀
15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
⠀
16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
⠀
17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
⠀
18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
⠀
19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
⠀
20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
⠀
⠀
🗨 我（蔡依橙）的一些想法
⠀
由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
⠀
但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
⠀
🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
⠀
🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
⠀
🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
⠀
⠀
二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu
描述性統計論文 在 PTT Gossiping 批踢踢八卦板 Facebook 的最讚貼文
derekhsu：『#沒有使用NLP，#沒有使用機器學習，#沒有使用有效的字典來源與統計方式，換句話說，這整篇研究，就是 #一篇一點參考價值沒有的主觀研究垃圾，#垃圾，垃圾。重要的東西說三次。
https://i.imgur.com/g5MsBl1.jpg
不但是垃圾研究，作者可能還有閱讀困難。上面這篇文章，是在2021年2月1號發表的，當時是針對大國拿走疫苗小國拿不到在那邊靠背發言，現在的疫苗乞丐，是說台灣不買疫苗，只會拿人家捐贈的，這個作者，連時間先後的關係都不懂，就是看到想要看到的。
而第二篇「為何以色列可以拿疫苗」這件事，通篇都在解釋以色列是如何出高價，如「如何出賣個資，如何保證施打，如何在自願當一批大規模施打者」在做解釋，並且對那些質疑「為什麼以色列拿得到我們拿不到的原因」解釋，這些質疑者都是「事後諸葛」。
結果幫忙這樣說的人，被他後面下了這樣的結論 https://i.imgur.com/l9pG2Xu.jpg
這個 #蔡榮峰 居然還有臉說「#並不涉及立場斷」？？？？？請蔡榮峰把全名打出來，國內是哪間學校畢業，國外是哪個學校畢業，你的碩士博士論文指導教授是誰，讓我們看看是哪些人在教你作研究的。
還有資策會就算了，還資策會助理.... 阿....
老實說啦，蔡先生用PTT，是因為只有PTT資料好取得，現在都有API可以拿。另外，沒有NLP跟ML，是你不會。』
Re: [新聞] 國防院解析PTT輿論 作者：僅就現象描述性分析 https://disp.cc/b/163-dQRb ｜新聞原文【中央社報導】 https://disp.cc/b/163-dQRc
#PTT47 #PTT浪人47 #認知作戰 #林瑋豐事件