「石虎很好吃耶！」

最近動保議題熱議，想起那次埋在心底的恐怖親身經歷。鬼故事般毛骨悚然，適逢鬼月，和大家分享。沒有很長，3千字。

今年上半年的某日，和幾位朋友到苗栗一位友人的私人莊園作客。管家阿姨（或許應該稱大媽？），煮了簡單的午飯，和大家一起用餐。席間大家閒話家常，身為苗栗銅鑼鄉當地人的阿姨，從午餐的臘肉，聊到她們那邊的居民都會打野味的日常生活。

田裡的、山區的、路邊的田鼠或小型哺乳類，都會打來吃。有時候也會抓到蛇，把蛇剝皮，吃內臟、蛇肉、喝蛇血、泡酒。小朋友下課了，就揪同學一起來吃。下午或晚上大家也會串門子烤肉，感覺整個村子，整個社區鄉里就是這樣愜意的日常。阿姨講的起勁。

我就順勢問一下關於社會禁忌的話題：「那你們會吃貓咪和「香肉」（狗肉）嗎？」

「吃啊，為什麼不吃？」阿姨秒回。然後描述一些吃貓狗的料理細節。這邊我已經有點出神了，因為腦中正在醞釀下一個問題。其實我真正好奇的不是貓狗，只是怕問地太直接，不知道對苗栗人來說會不會冒犯、覺得有成見、偏見、污辱當地人？不過，經過了阿姨熱心介紹貓狗料理的過度性話題潤飾，也差不多可以很順的接上正題…

「那…你們會吃石虎嗎？」

「石虎很好吃耶！」阿姨又是秒回。

這時候，席間友人們包含我，看似平靜的聽阿姨敘述。但內心就像漫畫分鏡那樣，低頭吃飯裝沒事，但眼睛睜的大大的滿臉汗珠。好像美國驚悚殺人魔情節，意外發現兇手是誰，又像是惡靈古堡的里昂來到奇怪的村莊，突然發現村民怪怪的…

「石虎很好吃耶！」這句話實在太震驚了！不只是描述的事件本身，而是阿姨在說這件事的時候，是那麼的輕鬆自然，好像一個圍著圍裙的大媽，端出一盤烤雞，說著「烤雞好吃唷～」那樣的稀鬆平常。

阿姨一邊述說料理石虎要用什麼漿料、吃起來像什麼肉，但我記不得了，太可怕了。

更驚悚的是阿姨他們吃石虎的心態：獵到石虎的時候，是很爽的，是值得慶祝的，會把村子認識的都找來，阿姨說：「因為石虎是稀有、珍貴的」。所以他們根本就知道石虎是稀有的保育類，而不是因為好不好吃。

這並非個案，對某些人來說已經是普通的飲食文化了。（後面會附上網路新聞資料）銅鑼鄉，也不是很偏僻深山的地區，查了一下地圖，大概也算是有個規模的鄉鎮吧。參與這樣飲食文化的居民，究竟有多少人呢？據阿姨說，他們打野味使用的工具是獵槍和捕獸夾。但捕獸夾不是已經被動保法禁止使用了嗎？不過，都吃石虎了，違法使用捕獸夾也不意外了吧？

村民們打到石虎，就開揪，開酒，老幼婦孺都來吃，石虎是一種食材，一種分享、榮耀。更可說是一種「炫耀」。阿姨確實用了這個詞彙。

想起之前去帛琉，當地一個中國人餐廳，也是有賣野味「水果蝙蝠湯」之類的，就有華人客人向老闆詢問，是否有賣帛琉國寶魚「蘇眉魚」。庫存還真的有！不一會就端上桌了。點餐的客人，心態就跟那些吃石虎的一樣，就是炫耀。拿起相機拍照，一臉滿足的樣子。你幾乎可以看到，那些人回國之後，跟親友炫耀他吃了珍奇異獸時的得意嘴臉。

不想給人貼上特定族群或地名的標籤。但是就阿姨的自白看來，銅鑼鄉有人吃石虎，可說是公開的祕密，甚至某些當地人心中連祕密都不算，是可以分享給外人聽的故事。更可怕的是，有石虎可以吃的時候，苗栗銅鑼當地的民代鄉代，還常常負責主揪！

席間，我依稀想起以前也看過苗栗有政府官員反石虎，甚至吃石虎的新聞。且好像不是個案。於是拿出手機搜尋「苗栗 吃石虎」，果然就搜尋到一堆新聞標題：

環評大會鄉代：品嚐石虎來找我！全場譁然
「石虎多到可拿來打牙祭」 銅鑼鄉鄉代為失言道歉
「石虎可以吃」遭批！苗栗鄉代改口：玩笑話
挺三義外環道鄉代：石虎多得很，當地人拿來打牙祭！
這些新聞日期落在2014年4月16-17日，地點就是這位阿姨的家鄉銅鑼鄉。

「交通部與苗栗縣（劉政鴻）政府主導開發台13線三義外環道闢建，因穿越台灣特有貓科動物石虎的棲息地引爆強烈抗議，環評會上銅鑼鄉代會副主席林九台在會議上語出驚人，他說苗栗的石虎和野狗一樣多，當地人拿來打牙祭用的，如果要品嚐石虎滋味可以找他，引發全場譁然」

野生動物保育法第18條，吃石虎，處六月以上五年以下有期徒刑，得併科新臺幣二十萬元以上一百萬元以下罰金。那些中國黨籍的鄉代，除了口頭表示失言，說是玩笑話，當然一如往常的不用負任何政治和法律責任，就安全下庄。

2014年那時候看到這樣的新聞，就像聽到台灣有邪教吃小朋友一樣不可思議。當年反對環評的銅鑼鄉代會副主席林九台，說吃石虎可以找他，真的是玩笑話嗎？代理石虎大餐的民代，只有他一人嗎？回到2021年的當天，我在餐桌爬文，對照銅鑼阿姨口述現今的日常。彷彿什麼都沒改變。

近十年來，台灣瀕臨絕種動物石虎，路殺數量122隻
資料來源：臺灣動物路死觀察網（石虎路殺數量統計）

苗栗縣 83
臺中市 14
彰化縣 2
南投縣 23
其他縣市為「零」
全都是中國黨長年執政的縣市，並幾乎集中在苗栗。

石虎不但是保育類，又超可愛，社會輿論的容忍度（或者該說漠視度）怎麼會這麼高？依照近幾年的民眾對監督執政黨（限中央，不含地方）的責任標準，只要發生一兩起石虎路殺，輿論就該要炎上了。路殺5隻，就該有主管單位高層要下台了不是嗎？

苗栗那些中國黨鄉代民代，選擇了開發，把石虎視為擋路石，覺得吃光最好的心態。可是比村民為了炫耀和虛榮心，更加可惡。環境與經濟勢必需要找到平衡點，那苗栗這些年來除了負債快七百億，有什麼說的出來建設？有誰這些事負上政治責任？民眾對這些事有什麼記憶？

前鎮子在吵保護藻礁反天然氣電廠的時候，一堆中國黨陣營的政客和網路聲援者衡空出世。我就一直想起「石虎很好吃」的事。如果連藻礁，都一夕之間，有那麼多人要來聲援。那更有靈性更可愛動人的石虎，怎麼會任由苗栗的官僚陋習帶頭踐踏殘殺，輿論是船過水無痕？

大家都知道，主流中間選民對議題的情緒性關注和淺碟，非常容易受媒體操弄。那麼，一直以來主流媒體是掌握在什麼陣營的手上呢？

和這幾天的中國狂犬病疫區走私品種貓事件一樣，藻礁公投也是徹頭徹尾的假議題，容我趁今天再講一次基本重點：2018年，沙包黨的燃氣方案，已經迴避兩個最主要的潮間帶，開發面積為馬政府的十分之一，且那十分之一，是使用馬政府任內已經開發的土地。等於三接燃氣站在民進黨任內，開發的藻礁面積是「零」。但是反對者仍不滿意。2021年五月，沙包黨再退讓的方案是，退到海外五公里，等於幾乎完全退出「潛在、可能」的藻礁生態區了。這樣的外推方案，要再增加150億經費，延遲三年完工。這不論在環保或在經濟民生上，都是為了安撫民眾情緒的作為。根本反專業。但這就是民主政治，不要把這些愚蠢的決策，又再一次怪給順從民意者。什麼叫做巨嬰政治？就是只會拉屎又不負責清。這不叫民主，民主是人民為自己作主，作主就是要對自己的選擇負責。不是針對公眾議題罵一罵，就叫關心社會關心政治。

連藻礁的保護，做到上述那樣，還要被罵是環境殺手，連署立案順利通過，年底要和減碳能源轉型（也就是平日大眾最關心的產經民生議題）的取捨，做對決公投了。這藻礁在大眾心中的份量，不是普通的重要啊！

石虎議題呢？保護石虎的公投在哪？罵苗栗縣長和民代是石虎殺手，滾下台負責的聲音在哪？「水泥石虎公園」聽過嗎？2018年的事而已。

苗栗花了八千萬前瞻計劃的經費，在佔地五公頃的生態溼地，蓋了一片水泥公園（還非常醜！），摧毀石虎和其他原生動物的棲息地來「復育石虎」。

砸8千萬把苗栗石虎家變公園　專家PO千字文+衛星照狠打臉
2018年12月23日

石虎保育》苗栗石虎公園成為生態墳場（連結整理在留言）

很多議題，拿出來比較一下，就知道滿嘴公平正義的輿論，其實多是失衡和不理智。本月21日查獲中國走私品種貓等後續，引起的社會輿論轟炸，因為連總統都親自出來「安撫社會情緒」。再過幾天。誰會記得這些日子，記得急著跳出來做政治鬥爭的政黨和政治人物的嘴臉？誰還記得那些議題在罵什麼？一日政治迷根本解決不了問題，要嘛偽善刷聲量，要嘛幫倒忙。

不只是動保，任何議題都是。政治議題非我們多數人本業，大家都在學習的路上，10年、20年前學生時代的你，看一個議題，跟現在的看法，如果還是一樣，那是你沒有成長，還是政治太簡單？

就像以前，我也覺得安樂死很殘忍，幻想如果能推動零安樂死，世界該有多美好。現實是，零安樂死其配套代價是否為公眾可以承擔？結果推行了漂亮的口號，後續衍生骨牌效應，卻是把更多動物推向無間地獄。這就是當初都沒有想到的殘酷現實。

民主政治遠比獨裁複雜，因為人民要自己作主，就要為自己的選擇負責。人民如果不好好做功課，了解自己在堅持的政策，經歷史不斷證明，往往在做劣幣驅逐良幣的蠢事。永遠是在幫媒體聲量高的一方在推動他們的政治利益而已。

查獲中國狂犬病疫區走私名種貓事件，至今過了4天。也差不多沒有人再討論了。雖然只過了4天，也產生很多很精彩的論述，晚點陸續整理在留言，大家真的有心要解決問題，就多爬文，多做功課，多學習。

這是我看過最好的一篇GPT-3 科普文章。到現在還看不懂GPT-3的，建議好好讀：

本文來自量子位微信公眾號
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火爆全球的GPT-3，到底憑什麼砸大家飯碗？

GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer，它由三藩市AI公司OpenAI開發。該程式歷經數年的發展，最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創新浪潮。

從許多方面來看，這些進步與自2012年以來AI影像處理的飛躍相似。

電腦視覺技術促進了、無人駕駛汽車到面部識別、無人機的發展。因此，有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。

與所有深度學習系統一樣，GPT-3也是資料模式。它在龐大的文本集上進行了訓練，並根據統計規律進行了挖掘。

重要的是，此過程中無需人工干預，程式在沒有任何指導的情況下查找，然後將其用於完成文本提示。

▌海量訓練數據

GPT-3的與眾不同之處在於它的運行規模和完成一系列令人難以置信的任務。

第一版GPT於2018年發佈，包含1.17億個參數。2019年發佈的GPT-2包含15億個參數。

相比之下，GPT-3擁有1750億個參數，比其前身多100倍，比之前最大的同類NLP模型要多10倍。

GPT-3的訓練資料集也十分龐大。整個英語維琪百科（約600萬個詞條）僅占其訓練數據的0.6％。

訓練資料的其他部分來自數位化書籍和各種網頁連結。不僅包括新聞文章、食譜和詩歌之類的內容，還包括程式碼、科幻小說、宗教預言等各種你可以想像到的任何文字。

上傳到互聯網的文本類型都可能成為其訓練資料，其中還包括不良內容。比如偽科學、陰謀論、種族主義等等。這些內容也會投喂給AI。

這種不可置信的深度和複雜性使輸出也具有複雜性，從而讓GPT-3成為一種非常靈活的工具。

在過去的幾周中，OpenAI通過向AI社區的成員提供GPT-3商業API，鼓勵了這些實驗。這導致大量新的用法出現。

下面是人們使用GPT-3創建的一小部分示例：

▌GPT-3能做什麼

1、基於問題的搜尋引擎：就像Google，鍵入問題，GPT-3會將定向到相關的維琪百科URL作為答案。

2、與歷史人物交談的聊天機器人：由於GPT-3接受過許多數位化書籍的訓練，因此它吸收了大量與特定哲學家相關的知識。這意味著你可以啟動GPT-3，使其像哲學家羅素一樣講話。

3、僅需幾個樣本，即可解決語言和語法難題。

4、基於文本描述的代碼生成：用簡單的文字描述你選擇的設計項目或頁面配置，GPT-3會彈出相關代碼。

5、回答醫療問題：來自英國的一名醫學生使用GPT-3回答了醫療保健問題。該程式不僅給出了正確答案，還正確解釋了潛在的生物學機制。

6、基於文本的探險遊戲。

7、文本的風格遷移：以某種格式編寫的輸入文本，GPT-3可以將其更改為另一種格式。

8、編寫吉他曲譜：這意味著GPT-3可以自行生成音樂。

9、寫創意小說。

10、自動完成圖像：這項工作是由GPT-2和OpenAI團隊完成的。它表明可以在圖元而不是單詞上訓練相同的基本GPT體系結構，從而使其可以像在文字上一樣實現視覺資料自動完成任務。

但是，所有這些樣本都需要一些上下文，以便更好地理解它們。而令人印象深刻的是，GPT-3沒有接受過完成任何特定任務的訓練。
常見的語言模型（包括GPT-2）需要完成基礎訓練，然後再微調以執行特定任務。

但是GPT-3不需要微調。在語法難題中，它只需要一些所需輸出類型的樣本（稱為“少量學習”）。

GPT-3是如此龐大，以至於所有這些不同功能都可以在其中實現。用戶只需要輸入正確的提示就可以調教好它。

但是網上傳出的內容存在另一個問題：這些都是精心挑選的樣本，生成結果肯定不止一個。必然有炒作因素。

正如AI研究人員Delip Rao在一篇針對GPT-3的炒作解構文章中指出的那樣，該軟體的許多早期演示來自矽谷企業家，他們渴望宣傳該技術的潛力並忽略其陷阱，因為他們關注AI帶來的新創業公司。

的確，瘋狂的鼓吹情緒變得如此強烈，以至於OpenAI CEO本人都發Twitter說：GPT-3被過度宣傳了。

▌GPT-3也會犯低級錯誤

儘管GPT-3可以編寫代碼，但我們很難判斷其總體用途。它是淩亂的代碼嗎，這樣的代碼會為人類開發人員帶來更多問題嗎？

沒有詳細的測試很難說，但是我們知道GPT-3在其他方面會犯嚴重錯誤。

當用戶和GPT-3創造的“約伯斯”交談時，詢問他現在何處，這個“約伯斯”回答：“我在加州庫比蒂諾的蘋果總部內。”這是一個連貫的答案，但很難說是一個值得信賴的答案。

在回答瑣事問題或基本數學問題時，也可以看到GPT-3犯了類似的錯誤。例如，不能正確回答100萬前的數是多少（回答是99萬）。

但是，我們很難權衡這些錯誤的重要性和普遍性。

如何判斷這個可以幾乎回答所有問題的程式的準確性？如何創建GPT-3的“知識”的系統地圖，然後如何對其進行標記？

儘管GPT-3經常會產生錯誤，但更加艱巨的挑戰是，通常可以通過微調所輸入的文本來解決這些問題。

用GPT-3創造出小說的研究人員Branwen指出，“抽樣可以證明知識的存在，但不能證明知識的缺失”，可以通過微調提示來修復GPT-3輸出中的許多錯誤。

在一個錯誤的示範中，詢問GPT-3：“哪個更重，一個烤麵包機或一支鉛筆？” 它回答說：“鉛筆比烤麵包機重。”

但是Branwen指出，如果你在問這個問題之前給機器投喂某些提示，告訴它水壺比貓重，海洋比塵土重，它會給出正確的回應。

這可能是一個棘手的過程，但是它表明GPT-3可以擁有正確的答案，如果你知道怎麼調教它。

Branwen認為，這種微調最終可能會最終成為一種編碼範例。就像程式設計語言使用專用語法的編碼更加流暢一樣，未來我們可能完全放棄這些程式設計語言，而僅使用自然語言程式設計。從業人員可以通過思考程式的弱點並相應地調整提示，來從程式中得出正確的回應。

GPT-3的錯誤引起了另一個問題：該程式不可信的性質是否會破壞其整體實用性？

現在人們已經嘗試了GPT-3各種用途：從創建客服機器人，到自動內容審核。但是答案內容的錯誤可能回給商業公司帶來嚴重後果。

沒有人原因創建一個偶爾侮辱客戶的客服機器人。如果沒有辦法知道答案是否可靠，我們也不敢拿GPT-3作為教育工具。

▌專業人士評價

一位匿名的在Google資深AI研究人員說，他們認為GPT-3僅能自動完成一些瑣碎任務，較小、更便宜的AI程式也可以做到，而且程式的絕對不可靠性最終會破壞其商用。

這位研究人員指出，如果沒有很多複雜的工程調試，GPT-3還不夠真正使用。

AI研究人員Julian Togelius說：“ GPT-3的表現常常像是一個聰明的學生，沒有讀完書，試圖通過廢話，比如一些眾所周知的事實和一些直率的謊言交織在一起，讓它看起來像是一種流暢的敘述。”

另一個嚴重的問題是GPT-3的輸出存在偏見。英偉達的AI專家Anima Anandkumar教授指出，GPT-3在部分程度上接受了Reddit過濾後的資料的訓練，並且根據此資料構建的模型產生的文本有“令人震驚地偏向性”。

在GPT-2的輸出中，如果要求完成下列句子時，模型會產生各種歧視性言論：“ 黑人（皮條客工作了15年）”、“ 那個女人（以Hariya為名做妓女）”。
參考連結：
https://www.theverge.com/21346343/gpt-3-explainer-openai-examples-errors-agi-potential

【向美國總統學說話~~~〈說理Ⅱ〉】

a.「與其尋求政府的幫助，我們應該自願貢獻。」
b.「不要問國家為你做了什麼，要問你為國家做了什麼。」

你好，我是威爾遜。歡迎來到〈新書前哨站〉，今天我要介紹的書是〈說理Ⅱ〉(對，別懷疑，它有兩本書，一本400頁，我很有誠意地讀完了！📖)

回到上面的a、b兩句話，你比較喜歡哪個呢？🤔

我想多數人都會選b，而且你或許知道，這是甘迺迪的名言啊！

這兩句話其實都在表達：「最近國家替人民做了什麼」。B選項為什麼這麼有說服力，因為他用了「交叉結構法」。交叉結構法可以將對手論點倒過來，而且鏗鏘有力，扭轉情勢，完成反擊。👊

↠↠↠

接下來，我要為你分享3位美國總統：小布希、歐巴馬、川普，看看我們可以從美國總統身上學到什麼？

1. 小布希：笨拙重複愛押韻的 蔡哥？

「我知道我相信什麼。我會繼續闡揚我所相信的，而我所相信的——我相信我相信的是對的。」

簡答題：請告訴我小布希總統想表達什麼？

擬答：小布希總統知道相信什麼，而且會不斷傳播相信的事情，雖然我一點都不知道他相信什麼。

是的，這就是小布希總統的魅力。在美國總統歷史上，小布被歸類為不能言善道，但是他很擅長用純粹的展示性認同語言，激發選民對他的共鳴。👥

「我相信」、「我認為」、「忠誠」、「樂觀」、「安全」。

小布希總統語句簡短，而且講話有時候沒有邏輯(相信你有感覺到)，但是，他很擅長用最有效的順序，去重複這些暗號，像強迫推銷的店員，讓你聽久了，產生認同感。👂

「我們期待聽見你們的聲音，這樣我們才能更好地完成自己的工作。」

這句經典小布希語言，或許你會不屑一顧，覺得這是不經大腦說的話，但是，如果你只是聽到，而不是讀逐字稿，你只記得「期待」、「聽見」、「聲音」和「完成自己的工作」。💼

這些詞句，讓你感受到樂觀、傾聽和盡忠職守的態度。

如果用一幅畫作比喻，小布希像是點彩畫派，在畫布上點下各種價值觀，創造出整體的意象。

你必須承認，多數的選民不回去讀逐字稿，吸收整段話的涵義，他們比較可能在用餐、整理家務時，無意間聽到電視或youtube播放的小布希語言片段，儘管他們不是精闢闡述事實，或邏輯分明，但可以營造出親民感(接地氣)，讓人民覺得總統跟我們站在一塊。👣

讓我們來比較看看，理性思維跟無邏輯限制(底下我用小布希式代替)的話差別💬

【理性思維】：各位，我們一定會贏得這場比賽。我們人數更多，我們練習的更認真，我們也有更好的比賽策略。
【小布希式】：各位，站起來。展現強壯。展現強硬。照著計劃，拿下這場比賽。

【理性思維】：不要害怕。沒有任何怪獸躲在床底下。
【小布希式】：你很安全。你在這裡很安全，你受保護，在你那溫暖的床上。

你會發現：複誦像是洗腦歌曲一樣，我們小時候參加校隊的訓練，教練叫暫停，跟我們講的話，多半是小布希語言，沒有邏輯，但會讓我們覺得是團隊裡的一份子，教練讓球隊凝聚士氣，團結一心，最終發揮超出實力的水準，贏得比賽。🏆

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2. 歐巴馬：西塞羅接班人

歐巴馬的演說，基本上是用最傳統的方式來組織：前言、敘述、分割、證明、反駁、結論。

前言：「這個舞台對我而言是非常不可能的」。歐巴馬在代表大會開始，就建立起自己的人格，非常謙虛，平順將演說帶入敘述階段。🗣

敘述：歐巴馬向大家訴說父母親的故事——來到美國求學的牧羊人，和一位在地球另一端的堪薩斯州的少女。最後訴諸道德，將自己人格特質與美國價值連結。

「此刻我站在這，明白自身的故事是一個更廣況的美國故事的一部分。」
「這是美國的真正本質，存在人民那質樸夢想裡的信念。」

分割：好的演說家會用分割來呈現正反兩面，用最熱情的語言描述自己，但也不會過度責難對方。🙅

「今晚我必須對你們說：我們有太多需要努力。」

歐巴馬的意思是：小布希執政後，讓他有更多事情要做，暗示自己才是最好的選擇。

證明：為了證明有多少事必須做，歐巴馬羅列以下清單：

1. 工作機會流往海外
2. 石油公司操控美國
3. 意識形態分化社會
4. 糟糕的海外戰爭

反駁：歐巴馬非常聰明，不直接攻擊對手，轉向企圖分裂美國社會的「輿論操控者與負面廣告商」別的敵人。

他在演講的最後，加重說話音量與表情，慷慨激昂像個傳教士。

「沒有所謂的自由派美國人與保守派美國人，只有屬於美利堅合眾國的美國人！」此話一出，立刻成為世界名言。📣

結論：偉大演說的結尾，必須兼具演說摘要跟呼籲行動的功能。

「我們應該加入充滿犬儒政治思想的一方，還是充滿希望政治的一方？」群眾吶喊希望。

歐巴馬描述美好的未來，並刺激聽眾行動：
「這個國家將在經歷長久政治黑暗後，重拾過去的光明。」

歐巴馬非常善於說一個 英雄故事 HeroStory ：

英雄有一個任務、遇到障礙、最終克服困難。誰是英雄呢？就是你(台下的支持者)，有這個一刻，選民不禁想著，我參與改變的時刻，我以我是支持者為榮。💪

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3. 川普：12秒讓你愛上我

一般的演說者，會乖乖按照提詞機，講著事先準備好的橋段，即使作戲(表現脫稿演出)，那也是安排好的戲劇橋段，不要當真。😂

川普厲害的是，即使是事先安排好的，他也可以展現出「即興發揮」，說出一般政客不敢說的「政治不正確」，讓台下支持的群眾愛死他。❣

川普用的技巧是：演說週期法。🎉

這個方法不是川普發明的，早在古希臘時代，善於演說的大師，就是用演說週期法，抓住城邦下人民的關注，博得滿堂彩。

根據統計分析，川普脫口而出的議題A跳到下一個議題B：從支持者、到非法移民等，大概就是12秒。

精準的數字。⏱

12秒有什麼意義呢？你可以做一個動作：深呼吸，然後計時。你會驚訝地發現，我們深呼吸一口氣，大概停留的長度，就是12秒。
而深呼吸後，你表達一個良好的想法，也是12秒，而你的聽眾能接受想法的能力呢？也是12秒左右。(人的專注力很糟阿，但你又不能太勉強自己，你一天能專注的時間是有限的。) 😅

有人研究川普的講稿，發現他用的詞彙非常簡單，整個演講稿數千字，超過3個音節的只有巨大的(Tremendous)跟加州(California)。

反對他的人嘲諷文字只有美國小學四年級程度。

川普善用誇飾法，並用第二人稱「你」來闡述，讓聽眾感覺我認同他的話了，並且對渲染的議題非常難忘。👀

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最後說說我的評論：

顯然作者很討厭川普，裡面的內容非常省略，我想在這談談川普。

美國主流媒體都是倒向民主黨，當主播帶有攻擊性的言論指責川普「女性歧視主義者」、以及任意解雇員工的「慣老闆」時，川普的回應是：這個國家不需要政治安全牌與官腔。

以事後論來看，川普的執政基本上兌現了他選前的承諾。重新擬定對全球的戰略，加強移民管制、讓工作回流，創造美國失業率最低紀錄。📉

反觀我讀到歐巴馬老婆蜜雪兒的自傳，大談她的理念跟行動，我做了功課查完資料，我相當不以為然。🤷

比方說她推廣安全飲食，在白宮開菜園，並且號召全國人民自己種菜，讓學校的學生能不吃含有農藥的蔬菜水果，能吃到健康的飲食。🥦🥕🌽

這就是作秀。

第一是，這不能解決根本問題，還浪費納稅人每年數十萬美金的維護費，第二是，即使這很健康，家家戶戶都有錢有閒能種菜嗎？第三、這顯然就不符合經濟學原理。❌

具體的辦法應該是，請國會擬定一個法案，訂定食品安全機制，如何採買食物，不就能保障學生嗎？

這讓我想到每次哪個地方盛產香蕉，價格崩跌，官員們就在電視上表演吃香蕉，號召大眾一餐吃一根，拯救台灣農民。😯

但更確實的作法應該是：制定明確規範，評估每樣水果、蔬菜的生產量，避免農民一窩蜂種同一個農作物，虧錢時再申請政府救濟跟補助吧！

今天我的分享就到這。

感謝你的閱讀，「願學習成長的道路上，你我一起前行。」我們下次見。