2021/07/09 00：42更新
呃啊啊啊~~~~~抱歉要先暫時關單，因為學弟現在是一人作業，怕庫存對不上訂單（訂單數已經破百，比他想像中快太多），所以要先整理一下訂單+確定庫存。

不好意思這個品牌是第一次做團購，所以有很多要學習的地方🙇‍♀️ （我們事前已經討論了2個多月😂）很怕讓大家下單後才發現沒貨，所以先關單對一下庫存。確認清楚後再跟大家說，不好意思🙏

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韓國的人情味，跟台灣的人情味所展現的地方，不太一樣。像是提著大包小包擠公車，座位上的奶奶會把我的袋子拉過去放在她膝上︰「我幫你拿著吧。」或是以前看考試院的時候，房東很愛遞上小罐的維他命C飲料，一天看房下來，我包包裡可以多出2~3瓶。
　
韓國也有許多送禮的既定時刻，像是中秋和過年，可以看到超市堆滿食用油、洗髮精、罐頭肉…等禮盒；又或是搬家的喬遷Party，收到的捲筒衛生紙數量，會讓你足夠用上一整年。價格可能不貴，但都很貼近生活。
　
也是在工作上收到一些韓國人的禮物，讓我發現…他們好著迷於送「健康」的東西。
　
之前電台錄節目錄到無神，同事會遞上在便利商店買的、小小一包可以一口可以吸乾的蔘精；又或是知道我太累，相熟的考試院房東就把他們平常在喝的洋蔥汁，也塞了一箱給我。
　
還有我第一次主持電台節目，韓國姊姊就帶了一大盒的梨子汁給我，說是韓國藝人都喝這個護嗓，要我錄節目時也要記得喝（改天再來分享我第一次主持就被罵的事😂）。
　
收了幾次，覺得「汁」(즙)真的是在韓國送禮自用兩相宜的東西。
　
韓國的「汁」(즙)，是把蔬果榨成汁，一小包一小包的真空包裝起來，一包70~80ml左右。除了蘋果、梨子之外，還有南瓜、洋蔥、甜菜根…等等。甚至還有大蒜汁、白菜汁…這種味道讓人難以想像的蔬果汁。
　
不同蔬果有不同功能，要說是飲料也可以，要說是補品也行。像是很多韓國女生在整型之後，就習慣喝南瓜汁來消水腫。送我洋蔥汁的考試院房東，也說自己為了提升免疫力，每天都會喝一包。
　
來自韓國南部昌原的「燦爛明日」맑은내일，在韓國是頗有歷史的飲品企業。祖父一輩在1945年開設碾米廠，一邊開始了釀造的事業。後來自創品牌，生產米酒，也用熟悉的發酵技術，打造出不同的蔬果汁。
　
一般蔬果汁是擠壓出食材裡的汁液，榨不出汁的部份，就不使用。像是我在網路上看有人在家自製洋蔥汁，最後剩下的洋蔥就被丟掉不用，覺得好可惜，因為很多蔬果的皮、籽，其實都有大量的營養。
　
而燦爛明日的蔬果汁，就是把蔬果給利用殆盡。因為他們是把蔬果連皮帶籽磨碎之後，再用專利註冊的酶分解技術萃取。這樣蔬果的肉、皮、籽可以保留至少95%以上。
　
我喝過不少韓國這種小包裝蔬果汁，覺得燦爛明日的味道真的很濃郁，口感細緻又紮實，液體顏色一看就是真材實料（所以顏色會比較深）。我很欣賞他們的包裝設計，有一角凸起，好撕也好倒，超級方便！（不像很多其他牌子都得自己用剪刀剪一角）
　
跟大家分享他們的味道
　
#蘋果
這是我最喜歡的口味！蘋果的香甜很飽滿，卻又帶點像是柳橙汁的酸，尾韻則有蘋果核特有的一種淡苦味。它不是小孩愛喝的那種只有甜味的蘋果汁，是個層次很多、具有前中後味的蘋果汁。
　
#紅石榴
韓國人這幾年很瘋紅石榴，各大廠商狂推石榴口味的果凍，超市也常有石榴&石榴汁，我也很常買。而燦爛明日的紅石榴汁，酸的非常過癮，是喝了一口之後，暫停一下，口水就會一直分泌出來的酸香。非常適合搭配需要解膩的食物。
　
#桔梗梨子
桔梗是對肺很好的一種藥材，中醫常拿來止咳化痰，它本身是帶點苦味的，但是跟梨子一起，苦味沒了，卻多了一種溫潤清甜感。加上韓國人說梨汁有護嗓效果，所以錄podcast前我都會習慣喝一包。
　
#南瓜
這一款的口感很濃稠，晃動時會在杯壁留下一層薄膜的濃。喝第一口就忍不住想到南瓜湯。也因為它的口感，我如果早上來不及吃早餐，會倒這個來快速填一下肚子。
　
#紅甜菜
上面幾種口味，拿來當飲料都很OK，但紅甜菜&洋蔥，味道光譜上會比較偏向健康口味。它有一種淡淡的鹹味，喝到這個，都會讓我忍不住想起台灣波某果菜汁🤣 紅甜菜對心血管蠻好的，所以龍哥很常吃。他說紅甜菜本身直接吃，味道會很像生吃蘿蔔，而這個紅甜菜汁沒有蘿蔔味，很好入口。
　
#洋蔥
「這完全是為了健康而喝的！」這是龍哥的評語🤣 如果你是洋蔥愛好者，我覺得一定要喝這個，因為它真的超級洋to the蔥！雖然很洋很蔥，一般人需要點勇氣。但我喝過幾家洋蔥汁，它算是好入口的。
　
另外講到韓國保健食品，一定不能錯過的就是蔘！這次團購有一個我覺得很好吃的咸陽山養蔘凍飲～它裡面加了藍莓萃取，蔘味加上藍莓的酸香，意外的很搭。有種吃甜點還順便進補的感覺。而且產品有獲得2019年由韓國政府頒發的獎狀，覺得很安心。
　
山養蔘的面膜也是濃濃的山養蔘成份，蔘味挺濃。而且精華液很多，我都會邊用美腿機按摩邊敷它，按完2回共30分鐘。因為它敷了30分鐘也不會乾掉，我很喜歡這點！
　
除了果汁之外，還想要推薦洋蔥茶！是沒有咖啡因的類茶飲品！
　
我愛喝咖啡、茶，但又怕咖啡因攝取過量，所以會找類似茶的飲料來代替。而燦爛明日的洋蔥茶，是用洋蔥皮萃取而成（洋蔥皮也有很多養份），喝起來味道有點像玉米鬚茶，完全沒有洋蔥嗆味，而是一種淡淡的清香。特別請廠商把它放在滿額贈裡，送給大家喝喝看。
　
這次是品牌第一次做團購（代理他們進台灣的YOUNG SHEN MART 其實是我政大學弟），我們花了很多時間在討論產品，我也拜託學弟給了一個一般通路沒有的優惠。我自己覺得這很適合送禮+自用，希望大家喜歡！
　
#連皮帶籽萃取而成的蔬果汁
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【中鋼AI現場2：如何靠微米級控制力年省成本千萬？】熱浸鍍鋅AI應用大解密

微米級鍍鋅厚薄如何控制的恰到好處？既要賦予足夠耐蝕性，又要不超量用鋅降成本，秘訣是用AI達成精準生產控制，再用影像辨識找瑕疵，維持鋅層表面品質

文/翁芊儒 | 2021-03-04發表

攝影／洪政偉

生活中隨處可見鍍鋅類產品，凡是有耐腐蝕需求的鋼鐵加工製品，包括作為建材使用的浪板、擔當汽車門面的汽車鈑金、每天都要打開的電冰箱，還有高階電腦伺服器外殼、傢俱、彩色底板、滑軌、風管等等，都可能是運用中鋼的熱浸鍍鋅鋼捲，加工製作而成。

熱浸鍍鋅鋼捲，是中鋼的塗鍍產品中的其中一項，年產量約有87.5萬噸。中鋼軋鋼三廠第二熱浸鍍鋅課課長羅萬福就指出，每一批出產的鋼捲，都需根據中下游客戶需求，客製化調整鍍鋅膜厚，或是進行化成處理，在鋼捲表面進行鉻酸鹽、耐指紋處理等動作，來因應不同加工製品所需的特性。

比如說，部分高階電腦、伺服器的外殼，不會再進行烤漆，而是直接裸用鍍鋅後的鋼片，對這些廠商來說，就會要求鍍較薄的鋅層，才能維持產品表面品質美觀。相對來說，生產建材浪板的廠商，對鋼捲表面品質的要求就較低，而且考量到浪板恐架設在環境不佳的地方，反而要用越厚的鋅層，來製造高耐蝕性的產品。

由於不同客戶要求的鍍鋅模厚都不同（內行說法會用鍍鋅模重，以「公克／每平方公尺」來計），如何精準控制鋅層厚薄，就成為中鋼熱浸鍍鋅廠的一大挑戰。

中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭指出，不同產品有不同規格的鍍鋅膜厚，若鍍的太多、高於客戶需求的厚度，由於鋅是高成本的原料之一，就會造成成本的浪費；若鍍鋅層不符合產品規格，又將導致客戶無法使用或加工後續問題，造成品質客訴。「如何控制的剛剛好，讓客戶審核過關，又能省成本，這是我們的目標。」

開發控制鍍鋅膜厚的自動調參AI，年省成本1,600萬元

為了更精準控制鍍鋅膜厚，來減少生產浪費，中鋼用AI開發了控制鍍鋅膜厚的製程調參AI，試圖解決製程中的大量複雜參數，如何影響鍍鋅膜厚的問題。這類製程調參AI，也正是製造業最典型的AI應用之一。

鄭際昭解釋，要將鍍鋅厚度控制的恰如其分，並不容易，因為鍍鋅層厚薄的生產參數，包括氣刀開口大小、與鋼帶的距離、氣刀的氣壓、鋼帶厚度、鋼帶溫度、產線速度等多重變因，都會影響鍍鋅膜厚。

過去，這些複雜參數的調整，都靠老師傅的經驗來人工調參，羅萬福表示，由於不同老師傅之間又有不同的經驗法則，雖然留存了一本本抄滿生產參數的筆記，但後人看不懂也難以吸收，造成經驗傳承的斷層，「這對於面臨員工退休潮的中鋼來說，是很大的問題。」

而且，過去調整完參數後，需要等鋼帶經過100～200公尺的冷卻，才有辦法進行線上鋅層厚度量測，若量測當下發現鋅層過厚或過薄，回頭調整生產參數時，中間就已經多生產了上百公尺的鋼捲，換句話說，從參數調整到成品量測之間，存在冷卻的時間差，「中間多鍍的鋼帶，就會造成浪費。」鄭際昭說。

為了克服這兩大問題，中鋼約從2年前開始投入製程調參AI的研發，先自動化蒐集生產參數，累積上萬筆大數據資料後，建立了一個AI模型，來歸納在不同參數組合下，所造成的鍍鋅膜厚變化。

去年初上線這項應用後，將參數帶入AI模型中，就能即時預測出鍍鋅膜厚，雖然比不上直接量測的數據精準，但是，以此來即時修正生產參數，能避免冷卻期間造成的鋅層浪費，對於鍍鋅膜厚的控制，也比人為設定更準確。

羅萬福指出，傳統人工調參仍然有約20%會失準，但投入AI後，約只有3%結果失準，準確率達到97%左右，更能減少約4.5%的鋅層的浪費。換算下來，一年就能省下1,600萬元的成本，帶來上千萬元的效益。

建立檢驗區瑕疵辨識AI，降低人工目檢負擔

除了鍍鋅膜厚的生產控制面臨挑戰，熱浸鍍鋅廠的另一大難題，則位於檢驗室中，以人工檢測鍍鋅鋼捲的表面缺陷時，具有一定程度的漏檢率。

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，而且，不只要識別鋼捲單面的缺面，更要透過鏡面反射，同步識別雙面的缺陷，格外考驗員工眼力，「所以我們都找年輕人來看，眼力比較好。」羅萬福笑著說。

但是，人力識別缺陷的方法，仍有其侷限，除了不是所有缺陷都能肉眼識別，人也一定會眨眼，無法不間斷盯著鋼捲檢驗，加上鋼帶一直在動態傳輸，都提升了識別缺陷的難度。羅萬福舉例：「以前比較誇張的狀況，檢驗員還會因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線慢慢看，但這樣會增加出貨的時間，造成產線的負擔。」

為此，中鋼導入了另一個同為製造業的典型AI應用，訓練出瑕疵檢測模型，透過影像辨識技術，在即時的鋼帶影像畫面中自動標記缺陷的位置、形狀、大小、嚴重程度，抓出缺陷後，再經由人工複查是否確實。換句話說，過去要由人工全檢所有鋼捲的查驗流程，現在能以AI自動辨識來取代，人工只需複查經AI標示出缺陷的鋼帶區域即可，不僅大幅省下查驗人力，更提升了缺陷識別的的準確率。

羅萬福指出：「過去用人工檢驗，會有一定的漏檢率，可能5%～10%，真的很難每一個缺陷都看到。」但在加入AI後，幾乎不再發生漏檢，瑕疵辨識準確率提升到95%以上，進一步提升了鋼捲品質。

人工查驗除了有漏檢的風險，更大的問題，則是在於沒有一套記錄的機制，將鋼帶表面的查驗記錄保存下來。

「以前遇到客戶說，在100公尺的地方有一個缺陷，你們怎麼沒看到？我們就只能認了，因為沒有記錄。」羅萬福指出，沒有記錄機制，就無法得知缺陷到底是發生在自家工廠，還是客戶的工廠中。

但現在，透過AI檢查鋼捲表面，自動標示出缺陷位置與種類後，將這些紀錄留存下來，未來遇到客戶反應類似情形，就能提供當初查驗留存的缺陷地圖（Defect Map），來證明工廠出貨時的品質無虞。

「所以我們不只是導入AI，還把整套記錄建立起來。」羅萬福說。

目前，檢驗區的瑕疵辨識AI已經在去年正式上線，但這項技術，還不足以完全取代人工查驗，除了缺陷處需人工複查，部分非表面瑕疵的缺陷，比如鋼片側面成波狀等形狀缺陷，還是需要靠人眼來識別。

進料區也設瑕疵辨識AI，找出上游廠缺陷鋼捲

除了在後段的檢驗區導入瑕疵辨識AI，中鋼也正在將該技術導入前段進料區。這是因為，部分在後段檢驗到的鋼捲表面瑕疵，可能不是在熱浸鍍鋅廠造成，而是在前一廠區製成鋼捲時，就已經生成。

羅萬福指出，一般來說，鋼品表面的缺陷可能是在傳送鋼帶的過程中，因下方滾輪沾附不明物體，而在鋼帶表面殘留印跡，「不外乎是壓痕、刮痕、或是一些污染，」當發現這些缺陷，就得去找出造成缺陷的來源，並確實清除乾淨，確保下一捲鋼捲的生產過程不會留下缺陷。

然而，在後段檢驗區查驗出缺陷，回頭在製程中查找缺陷來源時，若缺陷並不是在熱浸鍍鋅廠區生成，可能需要花費更多時間來判定缺陷來源。不只如此，熱浸鍍鋅產線從頭到尾大約要經歷2,000公尺的加工運送，若是在前一廠就已經產生嚴重缺陷，原本就不合格的鋼捲，又多進行了近2,000公尺的製程，對鍍鋅原料來說也是種浪費。

「如果可以在進料區就先檢測出來，就能馬上可以判斷，這一捲鋼捲還要不要繼續生產。」羅萬福說。

而且，越早發現缺陷，也能越快通知上游工廠找出生產流程的問題，不只能避免產出更多有瑕疵的鋼捲，快速撤查出同一批生產的瑕疵品，也能減少其他下游廠誤用瑕疵品的可能性。

因此，中鋼正在開發前段進料的瑕疵辨識AI系統，但不是只用於找出缺陷而已，而是要與後段檢驗區瑕疵辨識系統所拍到的畫面，進行整合比對，來檢視前端所發現的缺陷，是否就是造成後段缺陷的原因，藉此建立缺陷演化分析的AI模型。

這個AI模型，能用來判斷進料時不同類型的瑕疵，經鍍鋅製程後是否還會留存下來，當模型越準確，就能判斷前段缺陷的危害程度，來節省更多的浪費。

「這就是我們的產業專業知識，去定義出這個缺陷類型是不是刮痕、這道刮痕鍍鋅後還能不能看得見、這捲鋼捲能不能繼續生產？」羅萬福說。

羅萬福表示，若在後段檢驗區發現鋼捲瑕疵，一噸鋼捲就要損失200美元以上，一捲鋼捲約20噸重，換算成臺幣，就會損失12萬元以上，「能即時找出缺陷，預先判斷要不要繼續生產，就是成本控管的關鍵。」

若用一句話來解釋熱浸鍍鋅方法，就是將鋼捲放入鋅槽，使其雙面都沾附鋅液，讓鋼片表面附著一層薄薄的鋅，能耐腐蝕。不過，實際上要生產出一捲捲數噸的熱浸鍍鋅鋼捲，需要經過一連串複雜的處理流程，先後進入進料區、退火區、鍍鋅區、調質整平區、塗覆區、檢驗區、出料區，才能完成熱浸鍍鋅的作業。

中鋼開發的AI應用，位於生產流程中的進料區、鍍鋅區與檢驗區。在進料區與檢驗區，運用了AI瑕疵檢測技術，來取代部分人工查驗作業，在鍍鋅區，則運用了AI製程調參的技術，找出不同生產條件下的最佳化製程調參作法。

１ 進料區：進行的解捲、剪裁、焊接的步驟，先運用解捲機，將入料的鋼捲攤開，剪裁後，再利用焊接機，把兩個鋼捲接在一起，形成一個連續鋼捲，類似於將兩個捲筒式衛生紙的紙面連起來的樣子。

2 退火區：透過溫度變化，達成特定產品所需的機械性質，比如高強度鋼，需要在特定製程條件下才能生產而成。

3 鍍鋅區：鍍鋅區主要配備一個鋅槽，並透過氣刀來將多餘的鋅液刮除，藉此來控制鋅的膜厚（公克／每平方公尺），中鋼可生產單面每平方公尺40～200公克的熱浸鍍鋅鋼捲，越薄的鍍鋅層，用於越高階的產品，也越考驗鍍鋅的技術。

4 調質整平區：運用調質軋延機將剛鍍完鋅的光滑鋼板，依據客戶的需求，加上特定的表面紋路，比如部分要求高粗糙度的鋼板，就會以調質軋延機賦予特殊的表面。

5 塗覆區：在鋼品表面進行特殊處理，比如在用於家電外殼的鋼板上，進行耐指紋處理；又或是在用於抽屜滑軌的鋼板上，塗上高潤滑塗劑，確保鋼板能承受超過一萬次的拖拉。

6 檢驗區：查驗每一捲鋼捲表面是否有瑕疵。檢驗室內設置了鋼捲的垂直檢驗區及水平檢驗區，前者需透過鏡面反射，同步識別鋼捲雙面缺陷，後者則能從不同角度發掘瑕疵。

7 出料區：依據客戶對鋼捲寬度與重量的需求，將鋼捲裁邊修改成特定尺寸，再分捲成不同噸數的鋼捲，或是將鋼捲焊接成超過原尺寸的鋼捲來出貨。

AI瑕疵辨識如何取代人工目檢

作業流程？

實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲雙面的缺陷。但是，過去的作業流程，存在一定漏檢率，更可能因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線重複檢驗，而延遲出貨時間，造成產線負擔。（如圖示：人工目檢1、2）

導入AI後，透過影像辨識技術，員工現在已經可以坐在控制室，看系統自動抓出鋼捲表面缺陷，再進行人工複查。如此一來，不僅大幅省下查驗人力，更降低了缺陷識別的漏檢率。（如圖示：AI作法1、2）

除了在檢驗區導入，中鋼也正在開發進料區的瑕疵檢測AI，要提前檢驗出上游鋼廠造成的瑕疵，攔截瑕疵品進入產線加工，來減少鍍鋅原料浪費。（如圖示：AI作法3）

人工目檢１

人工垂直檢驗鋼捲

人工目檢２

人工水平檢驗鋼捲

AI作法１

以攝影機蒐集鋼帶表面影像

AI作法２

系統自動標示缺陷位置與種類

AI作法３

訓練進料區瑕疵辨識AI

附圖：過去得靠老師傅依據經驗法則來人工調參的作法，現在已經看不到了。以前，老師傅需將每一次的參數設定抄寫到筆記中（如圖所示），但現在透過AI，能更精準掌控特定生產參數下的鍍鋅膜厚。（攝影／洪政偉）
圖解熱浸鍍鋅生產流程
攝影-洪政偉
過去要查驗鋼捲，員工需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，且不只要檢查單面，透過鏡面反射，還得同步識別鋼捲另一面的缺陷。圖為垂直檢驗區的實際檢查流程。（攝影／洪政偉）
除了垂直檢驗，查驗人員也需水平檢驗鋼捲，從不同角度發掘鋼捲表面缺陷，比如沖模過程中，可能產生類似於污點的缺陷，即可在此檢驗出來。（攝影／洪政偉）
為了取代人工目檢，中鋼將攝影機裝設在垂直檢驗區的鋼帶底部，也就是圖中綠色雷射光點的位置；拍攝到的鋼帶表面影像，則會顯示到控制室的螢幕畫面中，同步進行影像辨識來查找瑕疵。（攝影／洪政偉）
在控制室內，員工可以直接從螢幕看見鋼捲表面檢查情形，若AI偵測到任何瑕疵，系統會同步標註出缺陷位置、形狀、大小、嚴重程度，提供明確的缺陷資訊，節省人力目檢的負擔。（攝影／洪政偉）
左邊螢幕是檢驗區瑕疵檢測系統，右邊螢幕則是進料區瑕疵檢測系統。目前，中鋼正在開發進料區瑕疵辨識AI，更要藉由與後段瑕疵辨識所拍攝畫面的比對，來建立缺陷演化AI分析模型。（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142941

#別怕剝洋蔥 #有感人生 #堅強無需尖銳 #溫柔並非軟弱
自從生了小孩、當了媽，從小姐升格為人母之後，我的外出裝備就明顯跟著升級！當過媽的人就知道，「媽媽包」是基本規格，用途跟哆啦A夢的口袋一樣，總是可以掏出一堆育兒寶物。所有物品當中，最不可少的就是「面紙」，但對蒨蓉來說，一小包面紙絕對不夠，必須是七十抽的旅行包，我才有滿滿滿的安全感。

後來孩子大了，「媽媽包」功成身退，我隨身攜帶「七十抽面紙」的習慣還是沒變。更不用說，前陣子開始養毛小孩，每天帶牠出門溜達，捲筒衛生紙更是超級神隊友，把屎把尿都需要它。

這也讓我回想到，婚後為了證明自己生完小孩依舊是辣媽一個，我照常參加時尚趴。有次廠商提供晚宴包讓我帶去公開亮相，包包很小，只夠放一支手機，放不了「七十抽面紙」，但我還是堅持攜帶，並且借放在經紀人的包包。當天有記者得知，還笑我像歐巴桑，殊不知我寧可被笑，也不想面紙不夠用啊！

有一年，我們全家人到菲律賓度假，搭乘小艇到安全海域浮潛時，每個人上來都是一把鼻涕、一把眼淚。有位菲律賓媽媽手拿十抽面紙，急忙幫年幼的孩子擤鼻涕，但不到一會兒就用光了，我在一旁見狀，主動拿出「七十抽面紙」解圍，之後她一整路都在向我道謝。

有了信仰後，上帝柔軟我的心，每逢在教會唱詩歌時，總是感動到淚流滿面，當下更是需要「七十抽面紙」的安慰。而且不只我，周遭的人也常碰到「紙到用時方恨少」的情況，所以只要聽到後排傳來啜泣聲，我當下反應就是轉頭遞面紙給對方。 後來我乾脆把「七十抽面紙」放在座位上，自此開始會有人走過來問說：「不好意思，可以給我兩張嗎？」但也曾經有人問都沒問就伸手過來抽，大概以為面紙是教會準備的。

今天不是在做業配，鼓勵大家都去買「七十抽面紙」，而是想「以小見大」，透過對「七十抽面紙」的依賴，坦承自己就是個很容易感動的人，但也因此有機會在別人需要拭淚的時刻，透過一包面紙來傳遞人與人之間的情感溫度。所以往後無論到哪兒，我還是會拎著一包「七十抽面紙」出門，除了以備不時之需，也藉此提醒自己要勇於活出，一個有血、有淚、有同理心的「有感人生」。

親愛的朋友，那你呢？最近一次掉眼淚是什麼時候？為了什麼事情？歡迎大家在底下留言，與我分享你的真情時刻喔～

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