為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

【11月4日陽光衛視区块链科技新聞導報】

1. 据The Blockcrypto消息，两位美国学者表示，加密货币交易所Bitfinex上的一个巨鲸账户很可能操纵了比特币在2017年暴涨2,000％以上的历史性飙升。美国德克萨斯大学教授John Griffin和俄亥俄州立大学助理教授Amin Shams共同更新了他们于2018年首次发表的论文，指出Bitfinex上的一个实体在2017年改变了比特币的价格，但并未给出实体名称。论文还得出结论称，比特币价值下跌一定幅度时，其在Bitfinex上的购买量就会增加。对此，Bitfinex的总法律顾问Stuart Hoegner予以否认，称该论文基于不充分的数据集，因而“存在基础缺陷”， “这是一种透明的尝试，披着学术的外衣来获取佣金，论文缺乏学术严谨性”。

2. 据CoinTelegraph报道，银行间信用卡中心（Interbank Card Center）首席执行官 Soner Canko在最近的播客中表示，金融世界最重要的问题是各方之间的信任，区块链技术可以消除这一问题，加密货币很受欢迎，因为它们为全球信任问题提供了解决方案。他称：“在设计未来时，我们考虑如何让生活更安全、更快、更简单。因此，我们有一个与加密货币世界非常兼容的结构。”

3. 法兰克福商学院区块链中心和BlockState AG联合发布了一份关于全球数字证券生态系统的研究报告。报告显示，64%的数字证券投资者来自传统风投公司，另有8%来自投资基金、数字资产管理公司和房地产公司，只有28%来自区块链风投公司。 受访对象中，投资笔数最多的两家公司是中国风投公司ZhenFund和美国风投公司Slow Ventures，前者投资了469笔，后者投资了387笔。然而，证券型代币相关投资笔数最多的是Blockchain Capital和Coinbase Ventures（做了均为3笔），Andreseen Horowitz的风投部门a16z crypto投资了两笔。

4. 澳大利亚加密货币交易所Independent Reserve正致力于采取措施以改善加密货币挖矿的碳排放影响。具体措施有二种。第一项措施是与瑞士公司Climeworks合作，通过专有技术从空气中捕获二氧化碳，Independent Reserve的计划是每年至少捕获1吨二氧化碳。第二项措施是加入环保组织Trillion Trees，后者计划在2050年前种植1万亿棵树。在申请成为该组织会员的第一年，Independent Reserve计划种植200棵树，如果申请被批准，此后每年还将种植数百棵。

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很遺憾，一條寶貴的生命就此消逝。

而這些，都是事先知道、事先都可以避免的。

＃守護高雄我沒有缺席

因為大雨，昨天我清晨五點半就醒了，開始忙著了解最新氣象和水情，了解選區災情和提醒市民。八點半，我寫完臉書提醒市民，交代團隊成員關心選區以及外出勘災事宜。接近十點，我接獲民眾通報岡山潭底疑似有人被水沖走，請我前往關心協助的消息。

趕到現場後，我一直待到妹妹被找到，直到下午大約一點，才離開現場趕去開會。

然而我的關心沒有間斷。無論在案發現場，再到指認遺體、上救護車、送至醫院、送至殯儀館、再到做筆錄⋯⋯我本人以及我的母親和團隊助理，我們不間斷全程待在現場陪著家屬默默關心協助。

晚上，無助的家屬打給我，提出許多質疑⋯⋯再到今早全程陪同到殯儀館等候遺體相驗⋯⋯再到今天下午重回派出所、重回案發現場釐清⋯⋯。

我，我們閔琳團隊，一直都在。

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＃感謝消防弟兄和搜救人員不惜生命危險盡全力搜救
＃感謝為提供忠實報導不惜淋雨涉險的記者媒體朋友

感謝搜救人員、消防弟兄積極搜救，也感謝關心過妹妹和這件事情的市民朋友。

我期盼檢察官和有關單位能夠儘速釐清事實和責任歸屬；我和我的團隊在現場所拍攝的照片影片，有利於釐清究責和有利於家屬舉證的資料，已全數提供給家屬。我也會盡全力來協助，把妹妹的後事處理圓滿，並提供家屬後續的法律扶助和各種面向的協助。

只是真的很遺憾，我忙著協處許多事情的時候，許多所謂的韓粉、網軍、中國翻牆過來的，鋪天蓋地對我個人各種不實的人身攻擊、侮辱、抹黑和辱罵；有人說我妨礙救災、有人說我作秀、有人說我消費死者、有人罵我長得醜死肥豬、有人罵我垃圾、有人罵我全家死光⋯⋯

還有人罵我，不罵市長、市政府沒把事做好；竟罵說我沒有善盡「監督督導各局處」的責任⋯⋯我嚇了一跳，高雄市長，現在是姓「高」嗎？

我只想說，我個人受辱事小，但任何利用不幸事件來做政治操作和抹黑攻擊的手段；不僅是不尊重死者、在家屬傷口灑鹽，更是泯滅良知。

沒有人性，缺德的事，我希望大家不要做。

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＃溺斃事件高雄市政府難辭其咎

家屬提出的質疑點我也實地都在現場了解過，我整理出以下三大點，希望檢察官和有關單位能夠儘速釐清，還給家屬一個公道：

一、當天清晨豪雨直落，高雄市府沒有提早發布預警，沒有警告市民朋友易淹地區和應避開的路段。

高雄市政府的 Line 沒有、相關臉書沒有、app沒有，以及韓國瑜市長臉書，沒有任何災防預警訊息。就是通通都沒有、完全都沒有。

二、高雄市政府沒有封閉道路、沒有拉起封鎖線，沒有善盡保護市民生命財產的責任。

三、高雄市政府水利局的工程，在事發前一天挖了個直通潭底排水大溝和抽水站的大洞；沒有淹水警示、沒有禁止通行、沒有周延的交通管制、沒有交通維管防護措施（沒有紐澤西護欄、沒有覆蓋鋼板、沒有輪班人員留守管制⋯⋯），就是到民眾上半上課前都沒有做！

這些應作為而沒作為的結果，就是一個年紀小我一歲、剛慶完生而生日剛好差我一天的妹妹在上班途中，在不知道前方道路淹水、地上還有個大窟窿的情況下；直接騎向一條直接通往死亡的道路。

是的，妹妹確實就是在「對前方危險完全不知情」的情況下，騎著車要去上班；她不知道水這麼大，也不知道水流這麼湍急⋯⋯她通通不知道。

⋯⋯真的很難過。

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＃市府官員姍姍來遲的原因

從搜救到尋獲，昨天整個早上約十點我接獲民眾通知就立即趕到現場。我和我的助理和第一線搜救人員一樣，至少淋了三個小的雨⋯⋯花了好幾個小時，最後在12：40分左右水閘門前，終於找到妹妹⋯⋯。

高雄市政府該前來關心的單位——消防、水利、警察、民政——各個大局長、大區長、大官員，一個比一個還要姍姍來遲。平均都比我慢了一到兩個小時以上，甚至是到終於發現人、人也都找到了亡故了才來到現場。官員沒有被罵作秀，但是我被罵作秀？好。

我後來才知道，原來是因為十點半的時候，韓市長臨時要到田寮、阿蓮看「水已退」，於是，官員們一窩蜂全部跟過去拍＿＿了。

＃市長無能幕僚無用高雄市政府徹底失能

韓市長身為一個直轄市的大家長，本身專業不夠、態度不夠、認真不夠；無心市政、領導無方也就算了，結果旁邊的幕僚更是扯。

一、災前沒作為，災後馬後砲還出外景拍照？

曾經擔任過政治幕僚的我，這麼多年的政治參與，我只聽過參與過「災前視察各大滯洪池、抽水站和易淹水地區聽取簡報」並「指示要求各單位做好所有防災事前準備」；實在真的沒有見識過「災前漠不關心跑南投跑選舉，災害發生後馬後砲看有沒有發生什麼事順便拍拍照」的。

積水都退了，是要去看什麼？啊，原來是要順便幫市長上課啦！

上什麼課？上「認識高雄」的課啦！月世界的泥土土質、易淹水路段在哪⋯⋯！上任都八個月了，韓市長現在才開始認識高雄？難怪同為執政黨自家人、之前在議場被氣哭的國民黨議員，上課上得表情很無奈。

二、去了田寮、阿蓮，就是不來岡山！

還在努力搜救妹妹的時候，十點半，韓國瑜市長去田寮、阿蓮看水已退，而身邊的幕僚，難道沒有一個人告訴他，水退了先不急著看；旁邊的岡山恐怕鬧出人命更需要關心？

案發現場，消防局忙著搜救，但事主水利局有人在呀？地方里長、民政系統基層人員也在呀？同為岡山子弟的民政局長曹桓榮不知道此事或不知道此事該讓市長知道嗎？

是沒有一個幕僚有意識到岡山事態嚴重，還是還是沒有半個幕僚敢讓韓市長知道市府已經闖禍了？還是韓市長明知道出人命了，但覺得不重要不需要來岡山？

三、市府官員忙著噴口水

也在同一個時間，十點半，我們都在現場淋著雨、陪著家屬等候搜救消息的時候，手機突然冒出一則新聞通知——韓國瑜市長重要幕僚新聞局王淺秋大局長嗆議員我是撿到槍、少噴口水。

我認為，市長和政府的責任，是全力守護市民；而在發生事故的第一時間第一要務，應該是全力投入救災救人。

結果。新聞局王大局長忙著粉飾市府未盡防範預警的嚴重疏失、幫忙傳遞積極救災的假象那也就罷了；竟然，是主動處理了一篇大噴口水、主動攻擊的新聞；攻擊一個，人一直在案發現場淋雨協助、陪伴家屬的議員？

王大局長不知道岡山豪雨致災，市政府水利局的工程鬧出人命了嗎？若市民因豪雨政府失能、官員怠忽職責而喪命，身為該為民喉舌的民意代表，難道不應該「撿到槍」？

市長無能也罷，
幕僚通通搞不清楚狀況，
沒有基本的認知、sense！整個無用！

整個高雄市政府，徹底失能！
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＃拚選舉比拚市民生命安全更重要！

0811 豪雨，桃源區、那瑪夏土石流達紅色警戒，韓國瑜照樣跑南投拚選舉！0813豪雨，岡山區市民喪生，韓國瑜沒有關心慰問，晚上照樣去跑競選座談會！氣爆五週年、莫拉克十週年，追思紀念變成凍蒜選舉造勢場。更早，義消一家三口因大火喪命，當晚韓市長找藝人玩直播很嗨。

對於一條條無辜枉死逝去的生命，我實在感到非常，非常難過。

然而我對韓國瑜這種輕浮、草率、隨便、散漫的態度行為，感到荒誕離譜至極難以苟同；對韓國瑜領導治理下的「高雄市」之退步與退步之快速，感到非常憂慮、悲觀；對於韓國瑜和韓國瑜幕僚團隊的無心、失能，更感到憤怒。

大家都知道「韓國瑜荒廢市政忙著選總統，高雄市民不重要」了嗎？

「台灣安全，人民有錢」？？？

先講個事實——
「高雄現在不安全」、「高雄也沒發大財」！

現在高雄已經給你看了。如果高雄市民的生命財產安全對韓國瑜來說不重要，在他的眼中，台灣人民的生命財產與安全，又怎麼會重要？

這件事，如果你還不知道，我希望你能因為這篇文章而現在開始知道；而且讓更多人知道，好嗎？

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尊重亡者和家屬，也維護他們的尊嚴和寧靜。

我不張貼任何我關心探視慰問家屬或任何有家屬入鏡的照片。

願逝者安息，
祝福生日跟我差一天的林妹妹，一路好走。

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5:25 血氧飽和度測量 / 心率趨勢圖
6:02 運動自動偵測
6:18 跌倒偵測 / SOS
6:45 運動分析
6:50 睡眠紀錄 / 快速動眼期
7:08 手動紀錄 / Samsung Health 食物
8:12 女性健康 / 追蹤月經週期
8:22 接聽手機來電
8:38 行動支付 / Samsung Pay
9:00 通知提醒
9:26 接收通知/ LINE / Messenger / WhatsApp / Telegram
10:46 Spotify / 遠端模式 / 獨立模式
11:21 性能續航Exynos 9110
11:35 電量 340mAh / 磁吸充電器
12:44 Galaxy Buds Live
12:55 Galaxy Buds+ / Galaxy Buds Live
13:00 Galaxy Buds Live外觀設計
13:25 Galaxy Buds Live 配戴方式
14:48 主動式降噪 / 等化器
15:20 開放式降噪
16:07 聲音表現 / 12mm單體 / 低音管
16:26 AKG 調校
16:45 支援編碼 SBC / AAC / Scalable Codec
17:08 Bixby 語音喚醒
17:33 電力續航
17:50 通話收音測試
18:23 遊戲模式

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