[生活] 寧可當前段班的最後一名，也不要後段班的第一名❓談英國今年大學指考的成績單：被統計演算模型強化的階級❗️模型預測不來的人性跟個體性❗️

這週英國大新聞是吵指考A level跟GCSE的成績單📋
今年因為疫情，統一的聯合大會考取消，改由主辦單位利用統計模型計算出來的考生的「分數預測」做為正式的成績單

簡單來說，很像我們求學時模擬考後，正式考試前的「落點預測」的概念，只不過這個預測，竟成了正式的成績單❗️

新聞的爆點是40%學生的正式成績單的分數，比學校老師提交的預測分數還低

很多考生都覺得自己這份預測而來的正式成績單比以往表現還得差，不公平，抗議抗議

搞得英格蘭、蘇格蘭、威爾斯的政府不得不緊急U turn大轉彎正式成績單的政策，從主辦單位的演算分數，改為採用考生學校老師預測該考生分數的方式

(本來還說可以秋天補考)

簡單言之，就是學生沒有正式考試的實質分數，很多人不滿落點預測的分數，政府大轉彎考生分數的算法

因為最近開始接觸Machine Learning機器學習這類的模組預測，我就對於成績單的分數是怎麼演算的感興趣起來

(奇怪，我以前讀書讀得要命，怎麼都不會對學校或補習班的大學科系落點預測提出質疑?!)

簡而言之，整個分數預測是根據以下三個數據：
1️⃣考生的學校老師預估的實際分數(A+、A、B、C…..F)
2️⃣考生的學校老師預估的排名(班級中從第一名排到最後)
3️⃣考生就讀學校的該校以往三年的考試成績 (我忘記是平均分數，還是每一個分數了)

分數的一個爭議點是40%的考生得到的成績比老師預估的低

那到底是老師估太高還是演算模型給的分數太低❓

政府跟主辦單位公佈了一份290頁的詳細報告說明，我大致翻完，覺得有趣(跟哀傷)阿😢

📌這份報告有做研究，得知通常老師預測的分數都比實際來高

試想，在指考大考時，有多少學生是應該要考好，但是太緊張或怎麼了而失常?! 這種事常聽說，老師的預測很難估出哪位學生當天考試失常了🤷🏻‍♀️

📌模型演算的另一個爭議是，如果你是爛學校裡百年難得的奇才學生，但是因為演算模型用了學校利三年的成績所為運算的基礎，所以你就很不幸地被拖下水了

因為演算模型做了很多的Standarisation標準化，它算不出奇才的異數啊👨🏻‍🎓

📌還有以上40%比老師預期還低的分數，三分之一都發生在公立學校

所以大家就抗議了，風向變成 - 這個演算制度是逞罰原本已經居於社會落勢的公立學校、貧窮落勢的家庭

相較之下，那些被演算模型加分的學生，大多都發生在私立學校🏡

📌這就變成一項很不政治正確的事情，演算強化了階級，告訴大家寧願當私立貴族學校的最後一名，也不要當公立學校的第一名啊💥

沒有人願意分數被無緣無故的變低，政府政策改來改去，今年的考生就變成選擇可以選用哪個高分就用哪個當成績去升起學校

原本演算模型給出的A已經比去年多出兩趴了(而且這項事實也沒人重視了)，現在這樣更變成高分滿街跑inflated grade了

因為英國人有gap year的習慣，有些人會明年才申請學校，連帶也會影響明年的考生啊，因為它們得用自己實際考試的成績，跟今年吹牛的成績，搶有限的學校名額

🤦🏻‍♀️這真是今年疫情的成績單之亂❗️

🤦🏻‍♀️也太多人性是演算不出來的啊❗️

英國政府的預測演算細節報告書
https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/909368/6656-1_Awarding_GCSE__AS__A_level__advanced_extension_awards_and_extended_project_qualifications_in_summer_2020_-_interim_report.pdf

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#政經八百政治標記
〔 #考題中的政治學 #性別平權指標大補帖 〕

▌公民與社會第32題 

今年指考公民科第32-34題也是題組，題幹提到某國 GDP 、平均所得和勞動參與率持續提升，而失業率創新低。

但在經濟數據亮眼的同時，該國民間倡議組織也公布兩項統計數據批評政府的施政報告缺乏性別主流化觀點：

❶ 生育率持續下降而女性在婚後退出勞動市場以承擔家庭照顧工作的比例正逐年攀升。

❷ 雙薪家庭夫妻分攤家務勞動時間的比例，有男性下降而女性上升的情形。

32題詢問「數據顯示女性對 GDP 之貢獻程度並未妥當呈現出來，其理由是 GDP在計算時並未包含下列何者？」

正確答案為 (D) 選項：「非市場交易之產出」

這題考的重點是許多經濟指標無法完整反映性別在經濟數據上的差異，也未能將非市場交易之產出（例如家務勞動計算進對經濟的貢獻）。

為了回應這樣的缺失，近年開始出現許多指數提供給我們不同於以往的觀察視野。

於是今天「考題中的政治學」就要帶各位壯士們一窺現在有那些常見的性別平權指數可供我們參考！


▌常見的性別平權指數

為了更加清楚統整世界各國性別平等落實與否的情況和資訊，許多組織都有推出各式各樣的指數來做為性平衡量的參考。

其中較為著名的指標包含以下三個，分別是：

❶ 聯合國開發計畫署（UNDP）的人類發展指數（HDI）
❷ 性別不平等指數（GII） 
❸ 世界經濟論壇（WEF）所公布的性別差距指數（GGI）。


▌人類發展指數（HDI）

人類發展指數由聯合國開發計畫署（UNDP）所公布。

推出的緣由是因為UNDP認為經濟指標雖和國家的發展密不可分，但並非是唯一的指標，應該用更全面的標準來衡量。

因此選取了健康（平均餘命）、教育（平均受教育年數、預期受教育年數）及經濟（購買力平價的人均 GNI ）三大領域綜合而成人類發展指數。

數值介於 0 至 1 之間，愈趨近於 1 表示社會經濟發展程度愈高。


▌性別不平等指數（GII）

由於 UNDP 認為性別不平等是阻礙人類發展的主因之一，因此在 2010 年公布 GII 來衡量發展成就在兩性之間的分配差異。

和 HDI 指數很大的不同之處在於 GII 計算上排除「所得水準」的考量，因此國家的經濟發展程度未必會與 GII 指數有絕對關聯。

GII 指數由三面向五指標編製而成：

❶ 生殖健康（孕產婦死亡率、未成年生育率）
❷ 賦權（國會議員女性比率、25歲以上受過中等教育以上之人口比率）
❸ 勞動市場參與（15歲以上之勞動力參與率）

數值介於 0 至 1 之間，愈趨近於 0 表示性別愈平等。


▌性別差距指數（GGI）

和前述提到的兩個指數不同，性別差距指數是由世界經濟論壇（WEF）所公布，著重衡量各國兩性在社會資源分配與取得機會之差異程度。

涵蓋四面向：

❶ 經濟參與和機會（勞動力參與率女男比例、薪資公平性、主管階級與專技人員女男比例）
❷ 教育程度（成人識字率女男比例、各級教育在學率女男比例）
❸ 政治賦權（國會議員和部會首長女男比例、總統任職年數女男比例）
❹ 健康與生存（健康平均餘命女男比例、出生嬰兒女男比例）

數值介於 0 至 1 之間，愈接近 1 表示兩性落差愈小。


▌比較

具體舉台灣和鄰近的日本跟韓國比較，三國中人均收入最高的是世界排名17的日本（41340美元）、其次為26名的韓國（30600美元），最後才是台灣（25360美元），位列第30名。

HDI 指數的部分，日本世界第19名0.915、第21名的台灣以0.911超越第23名0.906的韓國。

可以看出來在 HDI 的指標下，雖然整體排名情況與人均 GNI 相似，但因為還加入了健康與教育的指標，因此台灣和日韓兩國的差異並不如人均 GNI 巨大，甚至還能夠超越韓國。

GII 與 GGI 上的則差距更為顯著，由於指標不著重各國的經濟水準，因此台灣在兩項指標均優於日韓。

GII 表現為全球第九，勝過第11名的韓國和24名的日本。GGI 上的差異更是驚人，在台灣以0.746取得第29名時，日韓都在百名開外，尤其日本甚至只位列122名。

由此可見，純然的經濟數據的確如同考題所述，無法完整反映出性別的差異。

▌思考

綜觀各項指標，可以發現經濟發展的程度高低未必和性別平等落實與否的程度完全相同，從台灣和日韓的對比就很明顯可以看出。

不過雖然台灣在性別平等上的表現，就各指標來說比日韓還要來得好，也在世界上名列前茅，不過這並不代表我們已經足夠平等。

根據主計處2016年的統計，台灣女性平均每日花在家務勞動是3.88小時，其配偶或同居男性卻僅為1.13小時。

雖然台灣女性勞動參與率已經超過50％，但因結婚跟生育退出職場的比例依舊居高不下，職場為女性設下的玻璃天花板依然存在，需要我們持續致力於落實平等。

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利奇馬颱風來了！準備回家防颱👀
最後，在留言處跟各位分享一張 #清華北校門 空拍照，可以一次看見簡冊立柱、三腳鐘和人社院鐘塔哦！ (蔡禮安/攝)
#七夕快樂 ❤️🧡💛💚💙💜
#ILoveYou3000
#有情人沒情人都要開心喔 #拜託 #編編愛你們

大四生們，這會是你人生最後一個寒假。
高三生們，學測過去後請好好期待你的大學生活。

畢業後一年，對於心態、生活、超有感的五件事情！
你們都應該要看看！

第一次錄這樣類型的節目，最後講了快一小時濃縮到八分鐘（笑
還請大家多多見諒我們這群廢話有點多的人！

Guest：熊洋
Instagram：＠bear_ocean1995

Guest：Fancy Yuan
Instagram：@imfan.c


攝影：Fancy Yuan
後製：Fancy Yuan

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