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[爆卦]投票率公式是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇投票率公式鄉民發文沒有被收入到精華區：在投票率公式這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 投票率公式產品中有7篇Facebook貼文，粉絲數超過11萬的網紅管碧玲 (kuanbiling)，也在其Facebook貼文中提到， 13日凱道的活動可以用來預告國民黨的未來。 國民黨至今，不敢違逆韓粉，坐視他們利用許議長的悲劇，操作激越的情緒，甚至去借凱道路權了，都沒有領導人出來勸導。 對於是否提選舉訴訟，韓國瑜保留模糊空間時，黨中央也不敢果決表達反對。領導人的智慧與勇氣，正攤在歷史平台上，接受檢驗。 這次的罷免得票，公佈的投...

　同時也有8部Youtube影片，追蹤數超過24萬的網紅神王ＴＶ，也在其Youtube影片中提到，アメリカ大統領選挙のトランプVSバイデンの、超ヤバい裏話 「闇」が深すぎます、、 まだトランプさんが大統領になる可能性は全然残っている「事実」について 民主党と中国の「裏のつながり」とは？ アメリカの大手メディアや、日本のマスコミ、ツイッターやフェイスブックなどのSNSも、「どう考えてもおかしい...

「投票率公式」的推薦目錄

投票率公式 在 秋元るい@携帯紛失中につき低速 Instagram 的最讚貼文

2020-05-10 16:02:36

豊島区長選挙公開討論会（公益社団法人 東京青年会議所 豊島区委員会主催） に本日出演させていただくことになりました❤️ 開演も18:30から。 . https://sp.live.nicovideo.jp/watch/lv319372124 予約、ご視聴はこちらから。 . . 4月11日に豊島区長選...

  • 管碧玲 (kuanbiling)

    投票率公式 在 管碧玲 (kuanbiling) Facebook 的最佳解答

    2020-06-09 13:13:51
    有 1,220 人按讚

    13日凱道的活動可以用來預告國民黨的未來。

    國民黨至今，不敢違逆韓粉，坐視他們利用許議長的悲劇，操作激越的情緒，甚至去借凱道路權了，都沒有領導人出來勸導。
    對於是否提選舉訴訟，韓國瑜保留模糊空間時，黨中央也不敢果決表達反對。領導人的智慧與勇氣，正攤在歷史平台上，接受檢驗。
    這次的罷免得票，公佈的投票率，是用選舉人總數做分母，42.41%因為未達50%，再與韓國瑜攬為己有的「136萬票支持我」，因此迷惑了國民黨，讓他們不知道要對民意謙卑，只一眛歸咎「罷免國家隊」進而操作激情。
    自由作家曾韋禎先生算過，高雄的罷免得票率是勝過馬英九、朱立倫連任的得票率（38.1%、30.4%），以及柯文哲兩次得票（39.8%，26.8%）的數字（見圖），民意的力道之強，可見一斑。

    回顧2018年市長選舉，當時的情況是：
    A選舉人 2281338
    B投票數 1677650 投票率(B/A)＝73.54％
    C韓得票 892545 得票率(C/B)＝53.20％
    -----
    由於選委會公布的罷免投票率是以選舉人總數為基礎下去計算，結果為42.14%，得票率則為40.8%。

    但是選舉的投票率不可能100%，因此，真實的得票率應該是以真實的投票率下去計算才對。
    因此，我們以2018年高雄市長的投票率下去推估，計算結果，韓國瑜被罷免的得票率應該是55.52%，他是被過半數罷免，而不是少數否決！

    計算公式如下：
    2018投票率 73.54％
    2020選舉人 2299981
    2020真實投票數規模 約2299981x73.54％＝1691406
    2020真實的罷免得票率939090/1691406＝55.52％

    韓國瑜可以攬為己有的票數是：
    1691406-939090=752316票。
    同意罷免比被韓國瑜攬為反對罷免的票數，還要多出186774票:
    939090-752316=186774。
    韓國瑜用蓋牌技術，讓他可以把「未投票」可以全數計算為「反罷票」，因此，他至今數度感謝「支持他」的「136萬」選民。

    「136萬」這個論述，荒謬可笑，完全不是事實，應該說只是一個話術，它如果作為下台的階梯，聊博一哂即罷，但如果這個話術是韓國瑜用來集結韓粉的工具，一再使用，應該就是預告韓國瑜的政治事業不會在此畫上句點，他已經開始下一個賽局的集結了。

    「136萬」話術是下台階？還是政治工具？就看13日凱道的活動了！

    13日凱道的活動， 它可以用來預告國民黨的未來。
    這個黨會被綁進去「136萬」的激情與不服？還是正視「55.52%」的謙卑與反省？代表國民黨懂不懂高雄55.52%罷免得票率其中代表的民主新生代？
    懂他們，黨就是走在寬闊的大道，不懂他們，國民黨就是把民主新生代關在門外。

    2018年的高雄，民主新生代創造53.20%的得票率，狠甩民進黨；2020年，他們再創造55.52%的得票率，狠甩韓國瑜。兩次審判，國家機器是同一台國家機器！也就是說國民黨說的「罷免國家隊」，其實是在2018年狠甩了國家機器。

    從洪仲秋事件、太陽花運動、婚姻平權到反送中，台灣的民主新生代已經某種程度在領導國家的方向。他們不只積極投入單議題運動，更積極投票，他們應該被正視，因為，民主新生代注入新血後，台灣已經生成一個監督政治、指揮國家方向，可貴的「民主國家隊」！

  • 大英國辦公室小職員

    投票率公式 在 大英國辦公室小職員 Facebook 的最讚貼文

    2020-01-20 20:00:21
    有 314 人按讚


    [辦公室生活] 我這樣easy步驟一二三分析數據❗️用817為例，為什麼817是史上最高❓

    我的工作跟抓數據跟分析數據有關，隨著科技發達，數據蒐集越來越容易，各行各業都將會跟數據有關

    可能很多人看到「數字分析」就開始緊張了，嗯，我數學不好

    我以前讀書數學也很差，高一還補考過，所以不要緊張

    讓我來用這週最火熱的數據 - 817萬，一起用幾個簡單的法則，看破數據分析這個工作‼️

    ✅1. 單一個數字是沒有意義的，要對照

    如果我只說817萬，沒頭沒尾，沒有意義。817萬是多還是少?

    嗯，所以得再提出一個數字出來比較對照 817萬 v.s. 552萬

    這樣的結果之下，817萬是多的，多了265萬。

    大家可能看新聞，早就被這三個數字轟炸到會背了。

    817萬超高? 是對照歷年最高的選票765萬，就變成「史上超高」

    這個步驟一，當之後遇到任何一個數字場合，就都可以換數字而不換藥。

    例如銷售數字999萬，多嗎? 比上週多還是上週少? 那比去年呢? 比其他人/品牌/店呢?

    🌀數字在比對之下，才有意義

    ✅2. 學福爾摩斯抽絲剝繭，問「為什麼?」

    有了實際數字，大概知道數字的關係跟定位「史上超高」後，就要問我最喜歡的問題「為什麼? How?」

    🌀這時就可能提出幾個假設，可以亂亂想的提出假設，我們再一個一個驗證

    為什麼會「史上最高」是因為
    *得票百分比超高嗎? *投票率超高嗎? *還是其他原因?

    ✅3. 圍繞主要問題，將數字換成百分比做比較，驗證假設

    以上817萬、552萬，我在工作中會說這是實際數字 (They are actuals. It’s actual.)

    那我們換成百分比來分析呢?

    🌀因為我們要回答的問題「為什麼?」，破解各種關係都要圍繞這個問題才不會走岔

    假設一: 會拿這麼多票是得票比例超高嗎?
    這次得票的百分比57.13%，比較之前765萬的58.44%還低。
    所以「817萬史上最高是因為得票比例很高」的這個假設不成立

    假設二: 會拿這麼多票是投票率超高嗎?
    這次得投票率是74.9%，比上次選舉的投票率高出9%point，但是史上最高投票率是82%。
    所以「817萬史上最高是因為投票率很高」?
    從9%point的這個數字，告訴我們投票率高的確提高了票數，但是並不是全部的原因，因為歷年最高投票率是82%

    所以還有其他的原因造成史上最高817

    那會是什麼原因呢?

    🌀數字分析有時候要有點想像力，想想多種的可能性

    🌀有時候回到最原始的公式，就可以找到答案

    得票數=總符合投票資格投票人口x投票率x得票比例

    我們已經驗證了投票率74.9% 跟 得票比例57%，那就剩下”總符合投票資格投票人口”

    這次的選民人數是19,311,105人

    相較上次第14屆是18,782,991，成長了約3%

    第13屆是18,086,455人，第12屆是17,321,622人，原來我們的人口一直在增加。

    所以造成"史上最高"的主因是投票人口數的成長。

    🌀厲害的分析就是再往下挖，不會滿於現在的答案

    我很想知道選民人口是幾歲的區間成長最多? 是首投族還是老人族群

    中選會有公布這次選民的年齡區間比例分佈，但是很可惜並沒有各年齡的投票率

    😆一層一層的數據，分析下去，就會形成思辨的觀點，不必再聽吵鬧的民嘴跟各家意見啦!

    因為真實且自己找的數據最黑白分明阿

    中選會網站 https://www.cec.gov.tw/pc/zh_TW/IDX/indexP1.html

    以上是我這樣分析數據的實例講解😉

    @台客j的橘色筆記 說寫數據通常都是不討好，互動率低，如果你覺得我這篇數據分析，沒那麼糟的話，請按👍讚，不然之後就真的不寫如何分析數據了!!😆

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  • 大英國辦公室小職員

    投票率公式 在 大英國辦公室小職員 Facebook 的最佳貼文

    2020-01-20 20:00:20
    有 314 人按讚

    [辦公室生活] 我這樣easy步驟一二三分析數據❗️用817為例，為什麼817是史上最高❓

    我的工作跟抓數據跟分析數據有關，隨著科技發達，數據蒐集越來越容易，各行各業都將會跟數據有關

    可能很多人看到「數字分析」就開始緊張了，嗯，我數學不好

    我以前讀書數學也很差，高一還補考過，所以不要緊張

    讓我來用這週最火熱的數據 - 817萬，一起用幾個簡單的法則，看破數據分析這個工作‼️

    ✅1. 單一個數字是沒有意義的，要對照

    如果我只說817萬，沒頭沒尾，沒有意義。817萬是多還是少?

    嗯，所以得再提出一個數字出來比較對照 817萬 v.s. 552萬

    這樣的結果之下，817萬是多的，多了265萬。

    大家可能看新聞，早就被這三個數字轟炸到會背了。

    817萬超高? 是對照歷年最高的選票765萬，就變成「史上超高」

    這個步驟一，當之後遇到任何一個數字場合，就都可以換數字而不換藥。

    例如銷售數字999萬，多嗎? 比上週多還是上週少? 那比去年呢? 比其他人/品牌/店呢?

    🌀數字在比對之下，才有意義

    ✅2. 學福爾摩斯抽絲剝繭，問「為什麼?」

    有了實際數字，大概知道數字的關係跟定位「史上超高」後，就要問我最喜歡的問題「為什麼? How?」

    🌀這時就可能提出幾個假設，可以亂亂想的提出假設，我們再一個一個驗證

    為什麼會「史上最高」是因為
    *得票百分比超高嗎? *投票率超高嗎? *還是其他原因?

    ✅3. 圍繞主要問題，將數字換成百分比做比較，驗證假設

    以上817萬、552萬，我在工作中會說這是實際數字 (They are actuals. It’s actual.)

    那我們換成百分比來分析呢?

    🌀因為我們要回答的問題「為什麼?」，破解各種關係都要圍繞這個問題才不會走岔

    假設一: 會拿這麼多票是得票比例超高嗎?
    這次得票的百分比57.13%，比較之前765萬的58.44%還低。
    所以「817萬史上最高是因為得票比例很高」的這個假設不成立

    假設二: 會拿這麼多票是投票率超高嗎?
    這次得投票率是74.9%，比上次選舉的投票率高出9%point，但是史上最高投票率是82%。
    所以「817萬史上最高是因為投票率很高」?
    從9%point的這個數字，告訴我們投票率高的確提高了票數，但是並不是全部的原因，因為歷年最高投票率是82%

    所以還有其他的原因造成史上最高817

    那會是什麼原因呢?

    🌀數字分析有時候要有點想像力，想想多種的可能性

    🌀有時候回到最原始的公式，就可以找到答案

    得票數=總符合投票資格投票人口x投票率x得票比例

    我們已經驗證了投票率74.9% 跟 得票比例57%，那就剩下”總符合投票資格投票人口”

    這次的選民人數是19,311,105人

    相較上次第14屆是18,782,991，成長了約3%

    第13屆是18,086,455人，第12屆是17,321,622人，原來我們的人口一直在增加。

    所以造成"史上最高"的主因是投票人口數的成長。

    🌀厲害的分析就是再往下挖，不會滿於現在的答案

    我很想知道選民人口是幾歲的區間成長最多? 是首投族還是老人族群

    中選會有公布這次選民的年齡區間比例分佈，但是很可惜並沒有各年齡的投票率

    😆一層一層的數據，分析下去，就會形成思辨的觀點，不必再聽吵鬧的民嘴跟各家意見啦!

    因為真實且自己找的數據最黑白分明阿

    中選會網站 https://www.cec.gov.tw/pc/zh_TW/IDX/indexP1.html

    以上是我這樣分析數據的實例講解😉

    @台客j的橘色筆記 說寫數據通常都是不討好，互動率低，如果你覺得我這篇數據分析，沒那麼糟的話，請按👍讚，不然之後就真的不寫如何分析數據了!!😆

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