[爆卦]才數換算m2是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 才數換算m2產品中有4篇Facebook貼文,粉絲數超過6萬的網紅大牌人妻法國大暴走,也在其Facebook貼文中提到, 「💹💰增值即是肯定🙆🏼‍♂️🙆🏻‍♀️」那些看到的美好,都是經過背後很久的鋪陳 聖馬洛這幾年的房價漲的很誇張,尤其是今年 其實姐跟喬納酥都非常看好聖馬洛的房地產 因為在法國人的想法裡,靠海就是好區域 所以聖馬洛又是個觀光海港城,加上古城和超長沙灘的加持 其實房價跟附近的大城市雷恩比起來,有過之而無不...

 同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅賭Sir【杜氏數學】HermanToMath,也在其Youtube影片中提到,杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com ---------- Title: 被莊家永遠隱藏的機率原來很易計? ---------- Subtitle: 一張凳、一本簿、一枝筆,便可以簡單運算? ---------- Script: 要知道某投注方法會否為你...

  • 才數換算m2 在 大牌人妻法國大暴走 Facebook 的精選貼文

    2020-09-21 23:11:38
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    「💹💰增值即是肯定🙆🏼‍♂️🙆🏻‍♀️」那些看到的美好,都是經過背後很久的鋪陳
    聖馬洛這幾年的房價漲的很誇張,尤其是今年
    其實姐跟喬納酥都非常看好聖馬洛的房地產
    因為在法國人的想法裡,靠海就是好區域
    所以聖馬洛又是個觀光海港城,加上古城和超長沙灘的加持
    其實房價跟附近的大城市雷恩比起來,有過之而無不及
    今年因為肺炎造成封城的關係,很多被關到怕的巴黎人開始在鄉下地區買房產
    所以造成我們這裡房價在今年被推向最高點
    尤其古城內原本新整修的公寓價位大約每平方公尺6000-8000歐
    最近甚至被炒到每平方米1萬歐元
    我講平方公尺可能很多人會沒什麼概念
    我們來換算成台灣的一坪看看是多少?(1坪=3.3平方公尺)
    10000 x 3.3=33000歐元/坪 = 1155000元/坪
    對你沒看錯,一坪110萬!!簡直就是巴黎或台北市的房價!
    撇開一級戰區的古城內或海景房,聖馬洛新屋或新整修的房價約在4-6000千/m2平方公尺(看區域)
    在整個布列塔尼大區比起來算非常高了

    聖馬洛是個發展中的城市,所以越早買越好
    這也是為什麼我們選在這裡開始我們的房地產起點
    所以增值是在我們的預期內
    前幾天姐試算了一下我們4間公寓如果照目前的房價算的話
    4間公寓都大漲,其中2間更是翻倍增值🎉
    比如說投資5百萬的變一千萬,一千萬的變2千萬
    加總起那個數字看起來真的是蠻爽的
    不過除非你賣掉,不然這些數字其實也只是看心情舒爽的😏
    但,#增值就是肯定🙆🏼‍♂️🙆🏻‍♀️
    也代表我們的選擇和策略是對的
    很多喬納酥的親友都不懂我們幹嘛一直搞這些把自己弄得壓力這麼大(外國人普遍沒有有土斯有財或包租公的概念)
    很多人也以為我們是想把民宿當成一份「職業」
    我從來沒有跟大家說過其實真正原因是:

    #弄民宿是策略而不是職業
    #我們是在存老本和未來

    民宿只是跳板,一個讓我們擺脫朝九晚五工作的跳板
    也是在練習我們的技能、增加能力和儲存能量
    年老時,需要錢就可以把房子賣掉安心養老
    姐和喬納酥從來沒有去管退休後可以從政府那每月領到多少退休金
    也沒在擔心退休時能不能拿到退休金的問題
    因為我們現在就已經在準備了
    我們倆不靠公司或政府,我們只靠自己努力
    因為那是最踏實的一條路

    #眼光要放長放遠,是我們這幾年學到很重要的一件事
    從為什麼要選在聖馬洛當我們的起點?
    為什麼要選擇做民宿?
    為什麼要選擇老屋翻新而不是直接買新公寓?
    為什麼明明就可以買房自住卻還是苦哈哈的租房子用著房東很爛的二手傢俱?
    為什麼選擇晚生子?
    每個選擇背後都有原因
    一切都是計畫和策略才會水到渠成
    那些看到的美好,都是經過背後很久的鋪陳
    而不是憑感覺更不是我們常被其他人說的「幸運」

    其實我們一直尋尋覓覓合作對象
    這幾年身邊也一直出現合作機會
    但合拍的對象可遇不可求,我們就持續做自己能做的事
    但在搖錢墅完成後
    那位理想的對象出現了
    他潛伏在我們朋友圈裡一段時間了
    直到他看到我們親手完成了搖錢墅
    他就正式提出了合作協議
    2020對我們來說是很難熬的一年
    搖錢墅是在情況很艱難的狀況下誕生
    但我們都很高興當初的堅持及煎熬
    讓我們抓到了很好的機會
    這也是為什麼我們最近持續在看房
    希望一切順利🙏

    #人脈是建立在能力之上_我曾經這樣說過
    #買房眼光要精準_出價要狠_整修也要敢砸錢
    #買在大城市是能力的肯定_但未必是最好的投資選擇
    #因為大城市很多都早已市場飽和增值空間不大

  • 才數換算m2 在 夏子雯-貼近你生活的營養師 Facebook 的精選貼文

    2020-08-31 12:50:13
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    今天的課程實在太有趣✌️
    是讓 #士林健康中心的志工大哥大姐們
    瞭解 #迷你營養評估表MNA
    只見大家一拿到評估表,發揮看到格子就想填完的衝動🤓
    馬上拿出筆,一路咻咻咻的寫完~
    但有幾題就卡關了
    志工:老師~這題要怎麼寫?
    👩🏻‍⚕️:哈,等我一下‼還沒教到那邊啦🤣😂🤣
    大家真的太可愛了❤️ 很熱烈的討論著

    大魔王就是😈身體質量指數BMI👉體重(kg)/身高(m2)
    請大家拿手機裡的計算機實際按按看,公分換算成公尺突然好有困難,算不出答案(下次要想個更容易理解的說法才行);也有看到直接上網套用BMI公式的~好聰明😎

    覺得上這種互動的課程實在是太好玩了🥳
    只可惜時間有限,沒能跟大家說明的更清楚
    希望下次還能有機會💕💕

  • 才數換算m2 在 JC 財經觀點 Facebook 的最佳解答

    2020-08-10 11:57:51
    有 347 人按讚

    📣抽好書📣《以少創多》

    粉絲團*1本;訂閱讀者*1本

    《以少創多》的作者 安德魯‧麥克費之前的另外一本書《機器,平台,群眾》我也有分享過心得

    每次讀完最新作品都會覺得思考上又有了嶄新的視野,更有創造性的思維

    怎麼說呢?書很厚,我就拿其中我最有感的一個部分來來說

    也是也是書中的主軸之一「去物質化」

    什麼是去物質化,呼應了書名以少創多的內涵

    也就是我們可以運用更少的資源產量(原物料、金屬、能源)創造出更多的成長

    書中統計美國不管是金屬消耗量、農業投入等都呈現下滑趨勢

    但產量與經濟成長卻是反向增加的

    這是為什麼?很值得大家去思考的問題

    剛好前幾天大家一直提到未來人的預測中

    有一項是以後房價會逐漸下跌

    原因是因為3D列印造房的興起

    房屋建造成本因為3D列印而大幅降低,不僅價格下跌,甚至需消耗的資源都是過去成本的一小部分而已

    這樣的趨勢發展下去,是否真的可以讓一般人都可以買得起房子了?

    作者接著帶入下一段主題-「資本主義」

    簡單來說資本主義就是以一個以少創多的概念

    讓資源極小化,獲利極大化

    也因此推動了科技的發展,帶領世界逐步向前

    不過資本主義也有為人詬病之處

    作者認為之所以會引伸出種種問題,在於資本主義的不夠普及

    我一樣拿買房來作為例子

    建商的開價到底怎麼決定的?

    根據今年初的報導,蓋房子到底有多花錢?

    「依照《台北市都市更新建築工程造價基準》規定,鋼筋混泥土建築最便宜造價為 21,700元/m2,每一坪大概是 71,735元起跳。

    然而美國紐約建築公司 SQ4D 興建一幢 176 平方公尺(約 53.24 坪)房屋卻只要 6,000 美元、約新台幣 180萬元左右,換算每一坪建築費只要新台幣 3.38 萬元,更狂的是 48 小時就能完工!」

    蓋房成本與房價似乎有著相當大的差距,即便真的可以用3D列印蓋房,對壓低房價真的有幫助?

    原因本來就不在房子,而是在土地

    土地成本才是推升的主因,而土地是由少數人把持的資產

    3D列印如果可以蓋高樓大廈,同一塊土地可以容納更多人口

    還要更普及,才有可能把房價拉下來

    總之書中有太多可以思考與討論的點,值得大家一讀

    也感謝天下遠見出版社提供好書抽書

    雖然出版社有提供簡介,還是分享一堆我的想法給大家參考^^

    ----------------
    【影響未來20年產經發展的關鍵趨勢:以少創多】

    若說「少即是多(Less is More)」影響近百年的建築與設計,

    那麼「以少創多(More form Less)」將顛覆未來人類發展樣貌。


    用更少的資源,創造更多產出,同時又兼顧環保,聽起來遙不可及,但對數位趨勢頂尖思想家、MIT數位經濟研究中心共同主任麥克費來說,卻是值得樂觀以對的事。

    他在最新著作《以少創多:我們如何用更少的資源創造更多產出?》指出,全球人口持續增長,使用資源和造成的污染卻逐漸減少,資本主義和技術發展曾掠奪許多自然資源,卻將成為保護未來環境的關鍵。

    這本書看似反常識、反主流的論述,有著最真確數據和證據,請用開放的心態翻開本書,我們將進入經濟發展與改善環境並行的新世界。

    《以少創多》(博客來獨家硬殼精裝版)https://pse.is/RX9R3

    全球暢銷書《機器,平台,群眾》、《第二次機器時代》作者安德魯‧麥克費重磅巨作

    ✅ 訂閱專屬社團連結: https://pse.is/MRB9D

    ✅ 請按讚、「公開分享」這篇貼文並「留言你想要這本書的原因」

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  • 才數換算m2 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的最讚貼文

    2018-03-15 21:00:06

    杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com
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    Title:
    被莊家永遠隱藏的機率原來很易計?
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    Subtitle:
    一張凳、一本簿、一枝筆,便可以簡單運算?
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    Script:
    要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利,你要靠EV;而EV的計算,則涉及賠率(Odds)和機率(Probability)。一般賭局,賭率無論是固定,抑或不固定,都必定會顯示(例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等);然而,勝負機率卻永遠隱藏。

    計算機率可以非常複雜,看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的,相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單,有些連小學作業都有教。

    為什麼又可以簡單?又可以複雜呢?這要由「機率是什麼」說起。

    首先,機率就像重量、長度、價錢等,是一個量度值。當你想知道自己的體重,你會站在電子磅;當你想知道自己的身高,你會用尺量度;當你想知過大海船票幾貴,你會查一查價錢;而當你想知道一件事情發生的可能性,你便要計算機率。

    那麼,有什麼事你會想知它的可能性呢?擲一粒骰「擲到七點」的可能性,你會想計算嗎?不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼,擲骰擲到整數的可能性,你又會想計算嗎?不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見,當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時,你不會問可能性。換言之,當你不肯定某事情是YES還是NO時,你才會想窺探可能性。

    最家傳戶曉的例子,非擲毫莫屬:究竟下一回是公定字呢?

    雖然機率是數學之中的一個範疇,但機率在語言之中也佔了一席位,縱使未曾學過機率,都會以「五十五十」來描述擲毫的結果,即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十(50%)。

    對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通,因為一整份是100%,各分一半自然是各佔50%,亦是兩份之中取一份,二份之一也。

    分數概念對機率非常便利,將虛無飄渺的機率圖像化,轉化成「切蛋糕」的情況--由於你深信擲公和字的可能性均等,公和字就像一對雙胞胎,要吃相同份量的蛋糕,身為父母你便得把蛋糕一分為二,一份給公,一份給字,二份之一也。

    此平平無奇的「二份之一」概念,更足以延伸至更多情況:

    擲一粒骰子,擲得一點的機率是多少?

    由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同,它們就像六胞胎平分生日蛋糕,你把蛋糕一分為六,一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率,六份之一是也。

    只要看得穿多少胞胎在分蛋糕,便能運算出機率。

    雖然擲毫的機率十分顯淺,顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣,然而,由擲毫和擲骰引起的誤解,同時惹來不少人放棄了機率,甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是:

    「擲公字的機率是二份之一,那麼,要是第一局己擲到了一次公,下一局將必定擲到字嗎?」

    當然不是!否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎?這是天方夜譚吧。再者,若「必定」梅花間竹地出現,機率該是100%,這一點也抵觸了「二份之一」的說法。

    「既然二份之一的機率,並不代表能夠預測下一局,對賭客來說又有什麼意思?」

    答案很簡單,就是用來計算EV,預知定然的長遠結果。

    明白了機率的意思和功用之後,接下來正式講解機率的3大運算方法:

    1. 窮舉法(Exhaustive Method):一次隨機事件

    先前提過,基本的機率運算,是平均分蛋糕的遊戲。由此可見,「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好,這種「有幾」的問題,都只是嬰孩學「數手指」(即數數目)可以應付的問題。

    由擲公字的例子起步,全部的情況有「公」和「字」,我們就這樣數:

    「公……第一個;字……第二個。總共兩個。」

    即問題涉及雙胞胎,將蛋糕分成兩份。

    如想知擲得「公」的機率,我們又再數過:

    「公……第一個。總共一個。」

    可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份,二份之一也。

    擲骰子亦同樣,這樣數全部的情況:

    「一點……第一個;兩點……第兩個;三點……第三個;四點……第四個;五點……第五個;六點……第六個。總共六個。」

    即問題涉及六胞胎,將蛋糕分成六份。

    如想知擲得「雙數」(即2、4、6)的機率,我們又再數過:

    「兩點……第一個;四點……第二個;六點……第三個。總共三個。」

    可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份,六份之三也。

    兩題的答案,分別是「二份之一」( )和「六份之三」( ),究竟誰大誰小呢?欲比較分數,可以先將它化簡,繼續直接觀察,或者相減或相除。然而,分數的觸覺並非人皆有之,曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此,我建議採取較「平易近人」的百份率(%),換算方法是--將分子除以分母,再乘以100,便是百份之多少,即多少%了。

    機率(%)=分子÷分母×100

    以上述的結果為例,先把1除2,再乘以100,得出50,即擲得公的機率為 50%;把3除以6,再乘以100,得出50,即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色,「一樣那麼可能」。

    由這兩個例子得知:只要能夠準確細數可能發生的情況(我稱之為懂得數手指)便能夠計算基本的機率了。

    當然,懂得數手指並不等如一定數得清,當數量太多的時候,例如打麻雀(144隻牌)一起手便食糊(又稱食天糊)的機率,逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人,的確能夠把所有可能性徹底列出,但整個過程也拖太久了吧?

    因此,數數目亦應該要有聰明的方法。

    2. 列表法(Tabulation):兩次隨機事件

    以擲骰子為例,擲一粒骰當然能夠「數手指」,因為只得6面。可是,如果擲兩粒骰呢?總有多少個可能的結果?

    「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個;第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性,最終便會得知,總共有36個可能發生的結果。

    列出來當然可以,但無可否認實在太煩了,而煩,亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢?

    日常生活中,有一種表達方法,很值得參考,就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹,因此會是兩個馬匹號碼互相配搭,例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」,情形就像2粒骰的點數,「一點」加「六點」。

    由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下:

    每一格分別代表一個情況,例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點,綠色的骰子三點」。 由此可見,擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之,將蛋糕切成36份。

    如問擲得總點數為10的機率,使用「馬經作圖法」答案一目了然:

    非常明顯,共有3個格子,是兩骰點數相加為十(分別是(4,6)、(5,5)和(6,4))因此這三十六胞胎,現在有三胞胎說要吃蛋糕了,在「36份之」中吃了「3」份,答案是「36份之3」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)

    值得留意的是,這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方:

    試想想,現有6張卡,分別畫了骰子的6面,現在你隨機抽取兩張,請問2張卡的點數相加為十的機率是多少?

    很多人會照舊作答「36份之3」,原因是問題只是將骰子變成卡片,情況不甚改變,而且,使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表:

    可惜這是錯的,答案錯,列表也是錯的,錯在算少了一著:擲骰子可以擲到相同數字,例如2粒骰都是一點,但抽卡並不能抽到相同數字呢!卡片只得1張,你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此,列表應修正如下:

    灰色代表根本不可能發生的情況,即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表,蛋糕應平分為30份,而不是36份。符合相加為十的結果,亦不是3個,而是2個,因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此,修正後的答案為「30份之2」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)

    3. 樹狀圖(Tree Diagram):兩次或以上隨機事件

    雖然列表可以將可能性整齊地列出來,但列表也有它的局限之處,就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件,則要靠樹狀圖了。

    以擲毫為例,如連擲三枚硬幣,擲得至少一次公的話,你便可以獲得8000元,這個遊戲值得花5000元去玩嗎?

    首先,你得知道勝出這賭局的機率,即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件,因此無法使用列表法,非用樹狀圖不可:

    樹狀圖就像旅行路線圖,每一條路都是一個行程,每一個行程就是每一個可能性,不妨逐個寫出來看看:

    由圖所示,這年遊戲總共有8個結局,而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金,由此使用「分蛋糕」概念,你勝出遊戲的機率是8份之7,換算成百分率,即87.5%。

    賠率則這樣計算:以5000元當作1注,如得勝則淨贏3000元,即贏3000÷5000注,又即0.6注。因此,你若參與這個賭局,你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%,是一個正數。長賭下去,你將會獲取40%的純利,當然值得參與賭局。
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    杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
    A ── 會考 Math 數學
    A ── 會考 Additional Math 附加數學
    A ── 高考 Pure Math 純粹數學
    A ── 高考 Applied Math 應用數學
    5** ── DSE Math 數學
    5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
    5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
    A ── IAL Core Math 1 2
    A ── IAL Core Math 3 4
    A ── IAL Further Pure Math 1
    A ── IAL Mechanics 2
    A ── IAL Mechanics 3
    A ── IAL Statistics 1
    A ── IAL Statistics 2
    ----------
    精選系列節錄:
    《賭Sir數學戒賭》糸列
    https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo

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