5/25（一）
［投資微寫作］NO.2 加減乘除閱讀法

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我還是先說一下，我在股市裡算是個菜鳥，
比我厲害又聰明的人多了去，
你會發現在學生時代，那些計算、
分析數據特別好的傢伙，
通通都聚集在股市這個大雜燴裡。

每一個人都有各自選股的標準和喜好，
就算是同一套派別的投資人，使用相同理論，
也有各自施行起來的差異。

早期我去看財經雜誌的時候，
（推薦智富系列比較容易入門）
一本雜誌的組成，常常是訂一個主題，
然後擷取幾本投資書籍裡的文章，
加上大標和插圖重新排版後的商品。
有時我覺得財經雜誌比較像替作者
打廣告的廣告雜誌😂

♥️優點就是可以快速了解一些主題的概念，
放大的標題和插圖排版，可以很輕鬆的閱讀，
知道有那些相關類型的作者可以衍生搜尋。

🖤缺點是每位投資高手的心法五花八門，
就像購買3C產品一樣有各種規格和型號，
讓人眼花繚亂。
例如你決定要存股領股息，看了雜誌的分享：
🔸作者A分享口袋名單，張張價格10萬元
起跳。
🔸作者B說不要只存股，應該分配一些財產在
債卷和黃金。
🔸作者C說他不管股價多少，每月有多少盈餘
就買同一支股，持續買10年如今領股息就能生活。
🔸還有D、E、F、G、H、I、J....的作者說......

今日模仿A，改天我覺得B也不錯，做到一半
發現C好像比較容易操作....
最後我抓狂了，依循這些表面的操作手法，
不如去看背後更深的邏輯思路。

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我一直是個規則控，
我相信依據差不多的規則，
就會有差不多的結果。

好比掌握配色的法則，可以創造畫面的情感張力。
掌握運動姿勢發力，可以減少運動傷害
掌握投資致富的原則，就離有錢人更近一些。

於是我致力研究規則，我的流程很簡單，
除了投資以外的在每個領域都適用
🟣加減乘除閱讀法：
1. 先找到規則
2. 刪去自己做不到的部分
3. 結合數個可行的部分做實驗
4. 濃縮精華成系統
5. 不斷重複1-4的步驟，優化系統效能
6. 讓系統自動運轉，把注意力放到其它新的領域去學習。

1.➕加法-先找到規則
通常是在書籍裡尋找，學習速讀術可以
加快吸收閱讀，
養成寫讀書筆記的習慣去內化知識。

大數據類的書，例如《原來有錢人都這麼做》
或是市場上存活的最久的高手取經思想-
股神巴菲特相關著作、《窮查理的普通常識》
以及法則類的書籍《80/20法則》、《複利效應》
等等。
裡面反覆提到、重複的關鍵字，
就是一種「訊號」，
告訴你這就是「規則」。

2.➖減法-刪去自己做不到的部分
每個人的背景和生活的社會不同，
擁有的資源也不一樣，不能全部照抄，
應該思考規則的合理性和能符合自身條件
的部分，刪去自己做不到的部分，
留下適合自己的部分。

3.✖️乘法-結合數個可行的部分做實驗
把規則結合生活習慣進行測試，因測試可能
從數月到數年，從中調整不適用的部分，
並且寫紀錄心得，
使其更接近個人化的投資風格。

這部分的需要一些目標管理、時間管理跟
維持習慣的技術，讓你不會在實驗中途半途而廢。
推薦艾爾文的YouTube影片，講到目標管理
和思維的技巧，維持習慣推薦
「改變人生的持續術」、「原子習慣」、
「最有生產力的一年」、「下班後的黃金8小時」

4.➗除法-濃縮精華成系統
累積了實驗紀錄後，歸納可行的方式，
濃縮精華成守則、SOP。
這時你已經不會再問別人：
「這支可不可以買？」、「甚麼時候要進場？」而擁有確信的行為準則和獨立思考
判斷的能力。

5.🔄不斷重複1-4的步驟，優化系統效能
剛創立的系統雖然好用，但是效能像初代的電腦，體積大又運行緩慢。
需要不斷的學習、更新版本，優化介面，
讓它逐漸往輕薄的智慧型手機發展。
讓自己花最小的心力和時間去操作股票，
把時間投注在更有價值的地方。

6.🔀讓系統自動運轉，把注意力放到其它新的
領域去學習。
俗話說的好，當你拿著鐵鎚，每件事都像根釘子。系統不能只有一個，能夠多個運轉並且切換，就擁有了多元思考的能力。
這時需要學習思考術、思維模型的能力，推薦
《精準學習》、《窮查理的普通常識》、
《通往財富自由之路》
不同領域學習和思考，可以不再執著於
投資股市上，因為巴菲特爺爺說過，
最有價值的投資，就是投資自己。
因此除了股市，精進自身專長，
開發其它多元收入管道，把主動收入的錢投入
被動收入的系統自行運轉，
是我的最終目的，
也是正在實驗的事情。

◾總結
一開始學習的時候，我是從雜誌開始入門，
後來開始傾向偏好學習致富思維、
投資高手的思路去學習。
這裡面都沒在講股票怎麼買、買那隻，
而是提供一些更容易學習的好習慣。

以及告訴我「應該遵守最高勝率的行為」
儘管有些方法是老梗，但我卻看著書裡的
大數據和各種試算表，了解為什麼要這麼做
的重要性。
今日分享的加減乘除閱讀法，是我最近歸納出來的學習系統，希望可以給你一些啟發🥰

#三妍良語的勵志實驗室
#加減乘除閱讀法
#實驗插圖

2018年金融科技投資趨勢大預測

by
李顯正 2018.02.27

研究機構Statista預估：在2018年，美國金融科技公司收到來自各方的投資金額將會達到＄47億美金。那麼這些錢都將投資在哪些金融科技呢？

對於美國的金融科技業來說，2018年應該會是一個豐收年，因為許多銀行銀行準備撒大把的銀子投資金融科技。

根據American Banker主編Penny Crosman引述一份由金融科技服務商Fraedom針對美國商業銀行高階主管所做的調查報告指出：82%的美國商業銀行在未來三年計劃增加對金融科技的投資；86%受訪的高階主管表示會在短期內增加金融科技的預算；而研究機構Statista預估：在2018年，美國金融科技公司收到來自各方的投資金額將會達到＄47億美金。

那麼這些錢都將投資在哪些金融科技呢？這些項目也代表著近期內金融科技主要的發展趨勢：

1.區塊鏈（Blockchain）

區塊鏈目前仍處於一個尋找好的或對的商業模式的探索期，面對這樣的新技術，即便可能會面臨投資錯誤或投報率不佳的局面，投資人仍然願意冒險拿錢出來投資。

專家預測運用區塊鏈的技術進行識別與門禁管理，在2018年將會有明顯的成長動能；此外，許多區塊鏈的測試專案已經提升後台作業效率，例如有價證券的清算作業；未來針對虛擬有價證券投資工具的發行，運用企業內區塊鏈技術建立機構的證券保管機制，將是2018年區塊鏈技術發展的實際應用。

2.人工智慧（Artificial intelligence）

人工智慧可以說是金融科技中的當紅炸子雞，技術應用廣泛代表著無限商機，自然吸引大量的資金投資，但這也隱含著另一個問題—競爭，美國投入人工智慧相關的金融科技新創公司總數達數百家，都要爭食這些投資預算，因此同業競爭相當激烈；此外，人工智慧系統良好運作的前提，乃是擁有針對目標專業領域的大量資料（Data）、專業知識（Domain Knowledge）與資料處理能力，而這些資料不易獲取，或者獲取的成本相當高，這些都是投資者必須面對的潛在問題。若排除這些問題，運用人工智慧技術來監測隱藏在大量交易資料中的可疑交易，以及確保不同交易單位間大量資料的傳遞與交換安全無虞，這類的人工智慧技術是較受投資人青睞的。

3.監理科技（Regtech）

當區塊鏈等金融科技的應用增加時，意味著更多的交易需要受到監控，促使金融機構及監管單位也必須採用監管科技進行監管。其中以伴隨洗錢防制與認識客戶而來的身份識別技術，以及銀行與金融科技業依監理機關要求所提供的報告技術等，都是未來監理科技主要的發展領域。

4.商業支付（B-to-B payments）

金融科技中，除了發展企業對消費者（B2C）與消費者之間（C2C）支付所需的技術外，針對企業之間（B2B）支付的技術開發投資也日益增加；目前仍有許多企業以人工使用試算表（例如Excel）的方式來進行營運管理，因此需要金融科技提供解決方案，協助公司有效率地進行資金及帳務管理。
5.消費者應用程式服務（Consumer apps）

千禧世代，數位世代或稱網路世代（Generation Net or Digital，簡稱N或D世代），是金融業未來的主要客戶，這些新世代對於數位時代的3C產品使用非常熟悉，而且熟悉網路上的YouTube、Google、社群媒體Facebook、Instagram、Pinterest、Twitter等、iPod、iTunes Store、iPhone、 App Store、iPad等搜尋和應用產品，同時也習慣使用社群工具。

N世代的學生比起他們父母親而言，更常接觸與使用科技產品，也習慣數位時代的生活方式，或是說天生就俱有的數位方面的才能。而N世代的潛在客戶的數位基因的特性主要包括喜歡圖形介面，親近易讀、普遍喜歡聲光音效、速度為先，效率至上、喜歡數位互動、愛打卡與分享，即喜歡數位足跡等；因此，因應這些潛在客戶特性，未來產品服務開發應可朝行動性、虛擬生活、數位商務、線上娛樂、雲端運算以及大數據等趨勢去開發。

6.銀行科技（Banktech）

許多金融科技創新之所以能夠打敗現有銀行，成為另一個知名的金融服務品牌，其中一個主要原因是消費者保護機構（Consumer Financial Protection Bureau）的存在，使得許多大型金融機構有礙於潛在的罰則與規範，因此退出某些金融業務領域，例如學生貸款、房屋貸款業務的經營；當這些嚴格的規範鬆綁後，大型銀行過去敬而遠之的業務，現在會以更積極、可承擔較高風險的方式，重新進入這些市場，積極拓展業務成長；而對於提供相關服務的金融科技新創公司而言，因為他們可以提供銀行技術服務，或是與銀行策略聯盟，而成為熱門的投資標的。

7.比特幣錢包（Bitcoin wallets）

比特幣的價值自發行以來驚人的漲幅眾所皆知，雖然價格波動劇烈，但是已有業者開發相關的比特幣錢包手機應用程式，使得投資人能夠在傳統的經濟活動中，輕易地使用手中的比特幣或乙太幣進行交易。

例如，英國網路銀行Revolut準備使其百萬客戶的預付卡，可以透過手機應用程式使用他們帳戶內的虛擬貨幣；目前正在申請銀行執照，使得客戶也能用帳戶申請貸款。

8.擴增實境商務（Augmented reality commerce）

亞馬遜的無人商店Amazon Go已在美國西雅圖營運，消費者只要透過手機，便可自由進入超市選購物品，拿了就走，也不必在收銀台排隊結帳；這個新的概念將徹底改變實體零售商的經營模式，亞馬遜運用Just Walk Out技術，包含驅動自動駕駛汽車的電腦視覺（Computer Vision)、深度學習(Deep Learning)、無線射頻識別（RFID）、圖像解析和感測融合（Sensor Fusion）等技術來打造這一個革命性的無人商店，未來相關技術的軟硬體投資，都將是熱門的投資目標。

9.銀行與金融科技業策略聯盟（Bank-fintech partnerships）

未來銀行與金融科技新創公司將形成夥伴或策略聯盟，透過結合雙方各自擅長的創新能力與營運及商業模式的建立，可以大幅提高競爭能力與成功的機會；目前已有許多銀行進行軟硬體投資，將資訊架構由實機升級到雲端，同時也翻新資料庫的結構，對可與金融科技新創公司進行合作的機會進行準備，未來許多大型銀行會主動尋找金融科技新創公司，針對能彼此互補、能接近與開拓新的資料來源，以及能強化消費者體驗的項目進行合作。

資料來源：https://www.bnext.com.tw/…/48…/2018-fintech-investment-trend

從EXCEL VBA到Python開發第5次串列計算成績&迴圈將串列字串轉為整數&寫出成績報表與讀取會員資料檔案&練習合併全省郵局資料用os模組的walk方法

01_重點回顧與串列計算成績
02_計算人數總分與平均等資料
03_改為外部讀取檔案與轉換為數字
04_迴圈將串列字串轉為整數
05_寫出成績報表與讀取會員資料檔案
06_只取姓名和手機兩欄與輸出報表
07_練習合併全省郵局資料用os模組的walk方法
08_合併全省郵局資料程式說明

完整教學
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/scu_python113

吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/

課程簡介：入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介：進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠

上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29

Python程式設計入門
作者：葉難
ISBN：9789864340057
出版社：博碩文化
出版日期：2015/04/02

吳老師 109/12/30

EXCEL,VBA,Python,東吳推廣部,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

從EXCEL VBA到Python開發第5次串列計算成績&迴圈將串列字串轉為整數&寫出成績報表與讀取會員資料檔案&練習合併全省郵局資料用os模組的walk方法

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02_計算人數總分與平均等資料
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04_迴圈將串列字串轉為整數
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