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Pytorch 實戰（一）——MNIST手寫數字識別 · 識別難度低，即使把圖片展開爲一維數據，且只使用全連接層也能獲得超過98%的識別準確度； · 計算量小，不需要GPU ...
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Exercise2 : Container Job實作手寫數字辨識(Pytorch). • 本範例將使用Mnist資料夾Pytorch_Mnist.py. • 建立一個CNN模型，用於辨識手寫數字. • 資料分為50000筆訓練資料 ...
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#16mc6666/PyTorch_Book: PyTorch 深度學習範例
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#19pytorch cnn教學-在PTT/巴哈姆特上手遊推薦遊戲排行攻略整理
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#20SML/Lesson 9: 從PyTorch 的淺度到深度機器學習
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#21利用脈衝神經網路辨識MNIST 手寫數字資料庫 ...
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#23PyTorch深度學習模型實作- 課程總覽 - 產業學習網
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#24手寫數字的MNIST 資料庫- Azure Open Datasets
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#30Python 機器學習筆記索引
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#35生活圖書庫
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