當主治醫師多年來，一直專注在 original article 的著作，但是隨著臨床的工作容量逐漸增大，才慢慢發現，有些臨床問題，需要靠實證醫學或是統合分析相關的文章來回答，因此推開了我想要一窺統合分析文章的興趣。
（成大醫院 斗六分院 內科部 胸腔科 歐芷瑩 醫師）
　
我很慶幸可以在這樣的課程中看到這三位不止聰明，又有天份的講者，讓統合分析的課程變得有趣生動又親民。
　
還有其他助教們的互動式教學，讓初學者在軟體的學習上，利用指定論文為出發點，在有限時間內，讓實際操作的效益發揮到極致。
　
我想至今可以有如此榮幸和這些優秀的第一作者們，直接互動論文表格與圖表生成，大概也只有新思惟能夠有這樣的魅力與能量了！
　
不管將來有沒有機會可以發表統合分析的文章，但是至少對於一篇統合分析文章的生成，我有足夠把握去評斷文章的架構與信度好壞。
　
　
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✓ 實例教學
以「指定論文」為核心，不講空泛概念，與您分享研究規劃技巧、論文架構、Meta-analysis 的重要關鍵。新思惟，珍惜你的週末進修時間，不廢話，直接講重點。
　
✓ 互動實作
使用「指定論文」的原始資料作為學習素材，實際在自己的電腦上，配合講師與助教的協助，從 Excel 內的數據開始，經過統計軟體，變成可以投稿的 Figures 與 Tables！被 SCI 期刊刊登，離你不遠！
　
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運用上課學到的技術，完成回家功課，並由講師親自給予回饋，用多年的指導經驗，建議您未來努力的方向。不只給你魚、給你釣竿，還指導您，該怎麼設計一支屬於你自己的釣竿。
　
　
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🗣 PGY 結束前，讓自己走出「論文初學者」。
　
「不論是課前提問、課堂分享新手常遇到的問題，或是課後 Q&A，我覺得講師們的建議都非常實際且切中要點。希望上完課的自己能趕緊加快腳步、學以致用，將課堂的收穫轉換為實際的產出！」
　
🗣 爬再多文，不如親自扎實地上一堂。
　
「這是在學校或醫院絕對沒辦法學到、體驗到的，不得不說，這本秘笈手冊真是太厲害了！從打開軟體，對陌生介面感到滿滿自我懷疑，到跟著指引做出 forest plot & funnel plot，自我效能感直逼最高點。這不是情緒化，跑出好看且能發表的圖片，就是這麼激勵人心！」
　
　
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#成大醫院_急診部_朱紹中_醫師
#既然都要文獻回顧及評讀論文
#為何不順手寫出一篇統合分析
　
「探索一個新領域，或是原有一定認識的課題中，少不了文獻回顧及評讀，這過程其實也就是 systematic review 的一個重要環節，為什麼不順手完成，讓自己的論點更有力。」
　
▋ 加以練習，我有把握一定能夠上手。
　
上完課後回想，為什麼選擇這堂課？如同校長和課前問答所寫的，systematic review and meta-analysis 相較於其他文體，少去前置繁瑣的 IRB，不需要得到病人 informed consent，節省抄病歷蒐集 data 等，少了許多關卡的掣肘，對於資源不足的人而言，相對來說是可以方便入門的寫作。
　
而且，探索一個新領域，或是原有一定認識的課題中，少不了文獻回顧及評讀，這過程其實也就是 systematic review 的一個重要環節，為什麼不順手完成，讓自己的論點更有力，這確實是很吸引人的賣點。
　
當然，在課前的原有認識，還有課堂上的講解練習中再再體認，要做到實證醫學的頂端文獻，其實沒有想像中的容易。除了選定合適的題目，如何萬無一失的蒐集文獻，鑑別出符合的內容，怎麼依循準則嚴格評讀，再到 meta-analysis 的諸多統計原理技巧，構思 subgroup 的分析，到選定投稿標的，許多步驟其實一點也都不簡單。
　
儘管如此，過去新思惟課程的諸多好評，還有現學現用的實用性，讓我對課程內容很有信心，雖然不能說簡單上手，但是只要循序漸進加以練習，我有一定能夠上手的把握。
　
　
▋ 給初學者的經驗，絕對不是自行搜尋資訊就能獲得。
　
在課堂中，張醫師給初學者的建議非常實用，心法和策略部分講解詳細。從題目的選定，如何從已有的文獻或是已發表的 review 中尋找題目，到寫作方法等，甚至是投稿後的審稿者推薦，都給我們很實際的作法，這些東西，絕對不是自行搜尋資訊或是閱讀，能夠得到的寶貴經驗。
　
　
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在科學研究的世界，meta-analysis 已佔有一席之地，越來越多人認識、瞭解，並且深入挖掘探索。在時間及資源的積累下，發展至今，已經較過往更容易寫、更容易發。
　
不需經過 IRB，亦被多數學校與醫院升等接受，現階段的 meta-analysis，儼然成為學術研究的新寵兒。不僅非常適合「沒有資源」的的年輕研究者，就連著作等身的專業研究者，也能透過大數據的統計方式，將過往停留在腦中的想法，快速轉換為被世界看見的研究論文。
　
回顧 2018 年新思惟校友的研究成績，共 443 篇論文登上 PubMed，原創研究佔總量 77%，而 meta-analysis 佔原創研究比例，更從 2017 年的 5%，上升到 2018 年的 11%。
　
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