[爆卦]成分分析 app是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 成分分析產品中有170篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, 初級和進階的客戶分析: 主成分分析( PCA )、K-means 叢集、彈性建模( Elasticity Modeling )和深層神經網路( Deep Neural Networks ) https://softnshare.com/customer-analytics-in-python/...

 同時也有16部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Miss Japan,也在其Youtube影片中提到,(English Follows) こんにちは!現役OL、YouTuber、筋トレ女子の水口沙良です。 この動画では、私が美しくなるためにやっていること、特に筋トレと栄養に特化したお話しをしています。 化粧品成分分析、メイク・髪型・ファッション研究等々、色々とやっていますが、最近は筋トレと栄養に...

成分分析 在 客員教授 小西さやか #こにたん Instagram 的最讚貼文

2021-09-24 18:36:07

【新しい会員サービス?!】 祝日も土曜日も、皆さんにある新しい冊子を届けるために協会に出勤して文献調査をしています。 そして、顧問の先生方にもご協力いただき監修いただいています。 年内にはお届けできると思いますので、楽しみにお待ちくださいね。 . 会員サービスでやってほしいことや改善してほしいこと...

成分分析 在 coron(コロン) Instagram 的精選貼文

2021-09-17 15:45:21

コスメ♡ ⁡ COSME DECORTEのパウダーそっくり⁉️ ⁡ 今回は @keshouhinko1225 さんの投稿をお届け🎀 ⁡ * ⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒⌒ * ⁡ 何件かリクエストのあった コスメデコルテのパウダー。 どうせならプチプラで酷似成分のものはないかと思い探してみました。 そ...

  • 成分分析 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-18 21:03:00
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    初級和進階的客戶分析: 主成分分析( PCA )、K-means 叢集、彈性建模( Elasticity Modeling )和深層神經網路( Deep Neural Networks )

    https://softnshare.com/customer-analytics-in-python/

  • 成分分析 在 我是吃貨營養師家芸 Facebook 的最佳貼文

    2021-09-15 13:57:57
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    「雖然有能力可以吃得更健康,卻沒有真正懂得更健康的飲食方式。」
    感謝長庚科大許青雲老師贈此書給我,這本書就像是一本故事書,帶領我們了解到,營養科學,是如何走到如今?

    📖
    每一篇章的故事,連結對應過去40年社會上發生的食品、營養、健康相關議題,可看到國人一路的健康變遷。

    ✨幾句金句送給你
    ❶「健康吃沒有這麼容易,但也沒這麼困難。」
    ❷「不要再說小時候的胖不是胖了,小時候的胖是真的胖。」
    ❸「給魚吃,不如教釣魚的方法。」

    📖
    這本書提到了
    大家關心的 #肥胖 議題、#保健食品、#特殊營養食品、#嬰幼兒營養 及 #健康飲食趨勢,讓我們更懂得營養健康是怎麼一回事。

    📖
    是營養前輩們挨家挨戶的拜訪、從 #食物盤存法 到 #24小時回憶法 訪問追蹤,找出國人到底吃些什麼,才能推出更實用於國人健康需求的 #國民飲食指南與指標、#食物營養成分分析、#國人膳食營養素餐攝取量 。

    📖
    令我印象最深刻的是 #學校營養午餐 這件事
    小時候我也有吃過學校的營養午餐
    但自從頻繁出現炸物後,就改成帶媽媽的愛心便當了🍱
    在這邊要特別感謝媽媽辛勞的準備我的便當
    而且一次要準備兩個..
    一個是午餐,一個是晚自習的晚餐😳😳
    把我養得白白胖胖也是很有成就感的吧🐷
    -
    書中也有特別提到 #日本營養午餐的用心經營
    從《櫻桃小丸子》、《我們這一家》、《蠟筆小新》等日本卡通中就時常出現營養午餐的情節
    可以很清楚的看見日本孩子學校午餐的均衡、營養、健康
    幾乎每餐都有一瓶200cc的牛奶🥛
    可見日本很重視下一代的健康!
    -
    而且他們也很重視 #食育精神,將飲食教育融入各科目
    例如「生活綜合課」教學生認識各地食材的異同、
    「社會課」帶學生跟著當地農民體驗農事、認識食品加工過程、
    「環保教育課」除了在日常生活中回收廚餘及牛奶瓶,還不忘置入糧食供應、在地消費等嚴肅課題。
    -
    所以呀 午餐不只是午餐,還有營養教育。
    飲食習慣必須從小培養、建立正確的飲食觀。
    從小吃得營養、吃得正確,能夠降低未來罹患慢性病的發生率
    醫療、健保花費就減少很多了!

    ♡推薦這本書給台灣所有重視營養的人♡

    📙
    書名:【營養聖戰40年】
    作者:劉惠敏/採訪整理
    出版社:天下文化

    #好書推薦 #書籍推薦 #閱讀 #吃貨營養師家芸

  • 成分分析 在 彭溫雅醫師 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-27 13:16:22
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    致謝🙏🏻

    我是一位臨床中醫師,2001年從中國醫藥大學中西醫學系畢業後,一直持續臨床中醫師的訓練及工作,在工作上面對諸多臨床問題時,會需要反覆思索中醫的理論,並從書本中尋找前人治療的經驗,心裡覺得需要更多現代基礎研究的協助。2012年我先到大陸江蘇省的南京中醫藥大學取得「中西醫結合臨床研究所」的博士學位,在2017年回到母校中國醫藥大學取得「中西醫結合研究所」的碩士學位,對於中醫藥走向科學化及實證化的方向更加確定,當時陽明大學的「傳統醫藥研究所」博士班,是台灣最頂尖的中醫藥研究單位,我也積極報考,期待以自身的中醫藥臨床經驗,參與更多相關的基礎研究。

    很幸運地進入傳醫所後,首先面臨的就是選擇指導教授的部分。當時蔡東湖教授是傳醫所的所長,也是我大學同學謝忱希醫師的指導教授,而蔡老師所做的藥物動力學的研究,剛好就是我最想要學習的部分,因為高科技的質譜儀分析技術,對於中藥的有效成分分析,絕對是強而有力的工具。很幸運的成為蔡老師的博士生後,也開始透過各種論文寫作課程、藥物實驗操作課程及每個月一次的實驗室會議,漸漸地了解國際上對於中醫藥研究的現況。

    一開始進行實驗設計時,我選了自己臨床上經常遇到的「脂肪肝」議題。常常有些服用西醫降血脂藥的病人,會來尋求中醫的協助,希望能讓降血脂的效果更好。我以前覺得很奇怪,西藥降血脂的藥已經很有效了,但是,為什麼病人還會需要中藥的協助呢?仔細了解病患的需求後才發現,原來有些病患對於西藥的反應不好,儘管吃了降血脂藥,並沒有辦法讓血脂降低;有些病患有多種慢性疾病,例如高血壓及糖尿病等,已經服用多種西藥,他們並不想再多增加一種西藥;還有些病患是血脂情況不算嚴重,不需要服用西藥治療,醫師建議透過飲食和運動來改善血脂,但是成效不彰。

    基於以上種種緣故,我開始了臨床上中西醫合併治療的歷程,透過每個月病患回診時提供的生化血脂數據輔助治療參考,很快地我就發現中藥與西藥合併使用的效果非常好,許多病患不僅血脂降低,有些體重也減輕了,有些西藥的劑量也減半了,甚至許多病人在完全停止中西藥治療後,仍然維持正常的血脂。這樣的成果讓我一則以喜,一則以憂,畢竟,在學校學習時,並沒有太多中西藥交互作用的課程內容,雖然看到了臨床的成效,但是心裡一直想要解開這個謎團。於是,我提出一個假說:「中藥合併西藥使用,可以減少西藥的劑量,降低副作用,並增加療效。」

    我以日本 Shimazu公司生產的質譜儀儀器進行研究,選定了降血脂老藥「lovastatin」及常用的中藥「三黃瀉心湯」作為中西藥交互作用的題材。首先我先以「高效能液相層析儀HPLC」進行 lovastatin 及其代謝物 lovastatin acid 的定量及分析,確認所有檢測方法都符合 USFDA 美國食品藥物管理局的規範後,便著手進行動物實驗。在這個時候,我遇到的第一個問題是,血液中只偵測到代謝物 lovastatin acid 的存在, 測不到 lovastatin. 這是一個嚴重的問題,因為我要研究 lovastatin 與中藥的藥物交互作用,如果我測不到 lovastatin, 表示我的實驗要重新設計。與指導教授討論後,我先將研究儀器換成更靈敏更高階的「超高效液相層析串聯質譜儀 UHPLC-MS/MS」,同時仔細換算老鼠與人體的劑量轉換率,提高給藥的濃度,更換溶液配置及樣品萃取的方法。一切準備就緒後,我再次確認所有檢測方法確效,然後進行動物實驗,這一次終於測到 lovastatin 了!

    從藥物動力學的分析結果發現,中藥會加速 lovastatin 轉換為其代謝物 lovastatin acid,此時我回想之前使用最佳條件下,分析UHPLC-MS/MS與HPLC 的檢量線範圍各為0.1-10 ng/mL和0.25-10 μg/mL;線性係數(R2)值各為0.9998和0.9996。就是這樣微妙的10-9與10-6,造成截然不同的實驗結果,這個經驗讓我深深感受到科學的嚴謹與細膩之處,眼見為憑,是真的,如果看不見,不是視而不見,而是方法不對。

    從藥物動力學得到的實驗結論,我也應用在藥效學上,發現「中藥合併半劑量西藥使用,效果一樣好。」這樣的結論,固然很振奮人心,可惜中醫中藥的範圍浩瀚無盡,無法一一以研究證實,我只能拋磚引玉,提出自己小小的研究成果,同時非常感謝在實驗室期間所有夥伴的協助與支持,感謝中央研究院李國雄院士、國立陽明交通大學林奇宏校長、國立陽明交通大學傳統醫藥研究所所長傅淑玲教授、衛生福利部國家中醫藥研究所林麗純組長擔任我的博士論文口試委員,在百忙之中不厭其煩地給予諸多建議及指導,感謝在天國的父親,感謝慈愛的母親,感謝我的指導教授蔡東湖教授,永遠支持我做任何事!我從一個基礎研究的門外漢,一窺研究的奧秘,震驚不已,衷心期望有更多科學的研究,可以解釋老祖宗流傳千古的中醫學知識!而我何其榮幸,能夠站在巨人的肩膀上,學習這一切知識,感恩這六年來的訓練,讓我對中醫藥更有信心,也讓我相信堅持做對的事,一路上會遇到更多志同道合的夥伴。相信自己,堅持夢想,是值得一輩子努力的事!

    https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsomega.0c00809

    https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsomega.1c01201

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