#工業4.0 #智慧製造 #工業自動化 #軟體可配置輸入輸出SWIO #電源管理單元PMU #工業乙太網 #10BASE-T1L

【降低模組開發成本的神器：SWIO】

不論是用於程序控制安裝還是工業自動化系統，I/O 模組或現場接線盒在整個產品生命週期中都面臨著各種獨特的挑戰。產品管理層需要決定每個產品使用多少個通道以及進行哪些組合。電子設計人員必須決定如何對專案中的各種類比或數位訊號實現傑出性能以及成本高效的系統。所有不同的產品和大量接線圖可能使安裝技術人員心力交瘁。

於是，市場上開始出現「軟體可配置輸入／輸出」(Software Configurable I/O; SWIO) 積體電路 (IC) 產品，可隨時支援接腳上的任意功能和組合。對於程序控制或工廠自動化中的工業可編程邏輯控制器 (PLC) 或分散式控制系統 (DCS)，終端客戶和應用的要求不同；隨著工業 4.0 的出現，消費者的行為和需求也發生了變化，因此，製造商需要更彈性的系統來快速輕鬆地適應不斷變化的要求。

為此，製造商不能再依賴為大眾市場產品設計的固定的大規模系統和可預測的需求。相反，他們需要彈性的系統，此類系統支援快速重新配置，停機時間和資本投入也處於非常低的水準。SWIO 元件不僅支援其通道作為輸入或輸出編程，而且支援作為類比或數位編程。此外，還可對它們進行高效設定，用於讀取 2 線或 3 線電阻溫度偵測器 (RTD) 或熱電耦。

使用正確的 SWIO IC，允許製造商開發一個可代替多個陳舊固定功能 I/O 模組的平台，亦可應用於 I/O 隨著每次安裝而動態變化的多個終端應用中，有助於降低產品管理、物流、製造和支援成本。另由於軟體可配置 I/O 可進一步用於需要更新至 10BASE-T1L 工業乙太網路系統的棕地裝置，所以可將其用於為基於乙太網路的控制網路之間的連接橋樑，能在現有支援 HART 的 4～20 mA 感測器／致動器與 10BASE-T1L 或 100M 光纖回程之間進行轉換。

延伸閱讀：
《軟體可配置硬體如何協助實現工業 I/O 模組的彈性》
http://www.compotechasia.com/a/tech_application/2021/0913/48992.html

#亞德諾ADI #AD74413R #ADP1032 #ADM1270 #AD5700

今天參加台灣科技部培訓，今天講題是AI人工智慧在未來的發展，聽完後很有感觸。這篇經理人文章，談到的是未來5年有哪些工作即將被AI取代。

以下擷取內文：
10 大職位興起：數據分析、AI 相關工作大量出現
需求增長的前 10 大職位，包含：
數據分析師、科學家
人工智慧與機器學習方面的專家
大數據分析師
數字營銷和策略專家
流程自動化專家（Process Automation Specialists）
業務發展人員
數位轉型專家
資安分析師
軟體應用開發商
物聯網專家

10 大職位逐漸沒落：不學新技能，恐將被淘汰
需求減少的前 10 大職位，包含：
資料輸入人員
執行秘書
薪資結算師
會計師和審計師
零件組裝人員
行政經理
客服人員
運營管理人員
機械維修師
材料紀錄人員與庫存人員

https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62035?fbclid=IwAR0KldKtkUgf8wsAoRnHOFrd3drwT7CXCsU2j0Hg_E5sdIKumFAbH4aTdN8

【寫論文真的不用背統計公式？】
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其實對論文的害怕與擔心，其實都是源自未知的恐懼，一旦知己知彼，必定百戰百勝。只要是有系統的學習，照著前人的步伐前進，一步一步走一定可以走到終點。
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// 從打地基到最後裝潢，建構讓 reviewer 看得順眼的論文。//
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陳一銘醫師的「四大段論文寫作」，每段都點出哪些不該寫？哪些該寫？直接指出初學者可能會犯的錯，以及如何修正，讓我們直接建立論文的框架，把地基打穩，非常的實用。
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吳爵宏醫師的「統計圖表與文稿」，就像是室內裝潢一樣，將前一堂課建立起的地基與房子給大大的美化一番，所謂的魔鬼藏在細節裡，其實一篇文章要能夠在短短的時間內引人入勝，必定有他的眉角在，吳醫師精闢點出許多人沒有注意的小細節，並直接告訴我們改進的方法，讓我收穫滿滿。
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// 不用背公式，也能好好運用論文統計。//
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陳一銘老師的「統計實際應用」，直接幫我們整理統計的應用，利用表格直接對照，讓我們不用背誦統計公式，也能知道在合適的時機，運用正確的統計方法。
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接著是萬眾矚目的實作課程，利用剛剛上課所學，對照著實作講義一步步的操作，目標是做出 SCI 等級的圖表。且在這兩小時中若遇到任何問題，各有所長的助教們也能及時幫助我們，哪裡不懂直接補起知識的漏洞，直接加深我們的學習印象。也幸好有這個「互動實作」，藉由實際親手操作，才不會淪為紙上談兵，真正的了解統計軟體並能產出結果圖表。
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這次PD17發表，來看看做了哪些改進，以及操作展示

由Parallels Desktop 資深產品經理 Kurt Schmucker 跟大家精采說明並有中文語音翻譯介紹

畫面操作因為是遠端連線關係，效能多少有些影響，僅供參考

有需要的建議趁PD17上市期間，去購買特價版的PD16

因為只要在8/1 ~ 9/30購買PD16都可以免費升級PD17喔～

官網連結
https://s.iphone4.tw/2W8thj0

#ParallelsDesktop #同時運作雙系統 #蘋果電腦也能跑Windows

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0:25 開場
1:10 產品簡介
3:43 支援Windows11
7:15 支援的客體OS
10:55 支援的應用程式
14:07 效能提昇
17:38 全新顯示器驅動程式
21:14 改善Coherence模式
23:49 建議售價
25:01 DEMO 開啟軟體
30:12 螢幕更新率
31:53 Corel Draw示範
32:58 跨平台拖放
34:51 遊戲示範
37:01 macOS 12示範
39:01 Toolbox新功能 圖片辨識轉文字



我的攝影機
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Sony A7M3
https://shp.ee/ud9hvdt

Sony ZV-E10
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GoPro MAX
https://shp.ee/cfwn5yt

我的麥克風
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HollyLand LARK150
https://s.iphone4.tw/3hG8qfo

Shure 55 SH II
https://shp.ee/nq5yvp7


我的隨身補光燈
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Ulanzi VL49 RGB
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Ulanzi Vijim R70
https://shp.ee/szi4g87

其他神器
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ELGATO Stream Deck XL 多功能控制器
https://shp.ee/sqd42np

Apple Developer：https://developer.apple.com
BetaProfiles：https://betaprofiles.com

＊請注意，此版本為開發者版本非正式版，公測版於七月開放下載，正式版於九月發表會後開放更新。測試版本皆有許多應用異常、耗電、功能無法使用等問題，請使用者安裝前務必留意，也建議使用備用手機進行安裝。

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鏡頭：12-60mm F2.8-4.0
空拍機：DJI Mavic Air
麥克風：Saramonic Blink500 B1
穩定器：ZHIYUN Smooth-Q、DJI Ronin-SC
剪輯軟體：Final Cut Pro、Motion、iMovie

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■【合作邀約】
Joe Studio 工作室

聯絡人：Joe
E-mail：yan85512@icloud.com

智慧醫療影音第一集《亞洲人的醫療，讓台灣用科學與民主來寫》
在 未來城市FutureCity 首映，不到三週就突破 53.4 萬人次觀看，
由此可見台灣民眾的關注程度，
不僅如此，它可能還是攸關讓台灣產業整體升級的好生意？

幾經多日，讓大家敲碗許久的第二集即將上線，
我們邀請政府與科技界的關鍵人物，
一同論述現階段智慧醫療的阻礙跟挑戰。
客座總編輯吳明賢邀請 衛生福利部 健保署 署長李伯璋 與 雲象科技aetherAI 執行長 葉肇元 （Joe Yeh），一同切入分析。

李伯璋擔任健保署署長已4年7個月，剛來時，人家跟他說：「健保不倒，台灣不會好」，甚至還有人說，健保資料庫相當於垃圾。

但後來他體認需珍惜前輩規劃的健保制度，沒進健保署，很難瞭解它是個力量非常強大的機構。此刻的智慧醫療遇到個資保護的問題，身為主管機關，健保署如何解決？

此外台灣ICT產業執世界的牛耳，當跟投資人講智慧醫療大夢時，他們會說台灣醫療是世界第一，但講到軟體業就會皺眉頭，也因為這樣，資金無法到位，很難形成正向循環。

健保總額至今已突破7000億的台灣，未來醫界想做相關研究，如何利用這些數據做了哪些事？ 能夠做嗎？ 該怎麼做？ 強強聯手的跨領域合作中遇到什麼挑戰？

【 Ep2. 法規過時？台灣智慧醫療的 挑戰、困難】

◆ 未來城市客座總編輯 aka 台大醫院院長　#吳明賢
◆ 衛福部健保署署長　#李伯璋
◆ 雲象科技執行長　#葉肇元
◆ 未來城市總監　#陳芳毓

00:00 來賓介紹
01:45 智慧醫療數據如何取得?
03:17 分級醫療促進資料上傳
04:22 健保覆蓋率高有助防疫
05:19 有醫療和科技，就能解決問題?
05:52 軟體產業弱 缺中高階人才
07:38 智慧醫療的挑戰與機會?
08:51 找出利基 唯一更勝第一
09:53 疫情中，健保數據新應用?
11:01 健保數據須走向商業應用
13:46 健保與醫院數據 雙管齊下
16:25 健保數據如何協助新創?
16:45 資安要求高 不能遠距用資料
18:05 業界也能用數據發表論文
18:22 健保數據只能用來做研究?
18:35 法律不止防弊 更要興利
19:57 以重懲嚇阻資料濫用
21:12 法令鬆綁 資料為業界所用
22:40 去識別、去連結 保護隱私
25:19 外國產品已進口 台灣優勢流失中
28:09 健保年花7000億 如何創新?
31:31 軟體無獨立管理辦法
32:56 低風險醫材 可放寬審查
33:47 法規過時 明朝劍斬清朝官
34:34 主管機關醫師少 認知落差大

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#未來城市客座總編輯

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