【@businessfocus.io】新冠肺炎患者有特別咳嗽聲？麻省理工開發AI可以篩查到！ . 新冠肺炎肆虐全球，隨著無症狀感染者的增加，讓多數患者無法及時察覺染疫，同時容易被檢驗人員遺漏，導致新冠肺炎逐漸擴散，讓全球籠罩在新冠肺炎的陰影之下。麻省理工學院（MIT）近日發現人們的咳嗽聲中帶有一種不易被察覺的模式，因此開發了AI模型，透過咳嗽聲幫助快速篩檢感染的患者。 . 使用AI技術檢測咳嗽聲並非新鮮事，該技術已被醫學界用來檢測哮喘、肺炎等會影響患者咳嗽方式的相關疾病。然而，在新冠疫情爆發前，MIT的研究員Brian Subirana才剛證實咳嗽異音能夠有效檢測阿兹海默症。由於阿兹海默症與新冠肺炎有部分相同的症狀，因此啓發了Subriana的團隊將該技術應用在檢測新冠肺炎上。 . 有鑒於此，Subriana的團隊開始搜集有關咳嗽研究的大數據，利用成千上萬的咳嗽樣本訓練AI。後來成功開發AI預測模型，並提供給電機電子工程師學會（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）開放檢閱。 . 1000個檢測樣本當中，有一半為健康的咳嗽聲，另一半則是確診新冠肺炎患者的咳嗽聲。測試結果發現，該AI模型可成功辨識高達98.5%新冠肺炎患者的咳嗽聲，甚至辨識出100%無症狀感染者，準確程度非常高。 . 據悉，該AI模型透過判斷聲帶强度、情緒、肺活量、呼吸功能和肌肉等細微變化，來檢測對方是否感染新冠肺炎或擁有相似的症狀。不過，儘管AI系統能夠辨識新冠肺炎患者的咳嗽聲，但Subriana表示在使用上依舊需要多加留意。基於該AI模型是以篩選條件來匹配符合的疾病，因此有時可能會出現偶然符合篩選條件，但卻不是新冠肺炎的狀況，醫療人員必須謹慎判斷。 . 目前，該AI模型正與多家醫療機構合作，希望透過建立更龐大的數據庫，達到更精準的預測效果。Subriana表示，若果未來成功取得美國食品藥品管理局（Food and Drug Administration，FDA）許可，團隊將與私人企業合作，開發移動裝置免費應用程式，讓更多用戶可進行居家檢測，有望防止新冠肺炎疫情持續擴散。 . Text by BusinessFocus Editorial . #BF今日科技 . @businessfocus.io 瞭解更多商業財經資訊 .⠀ #money #investment #business #finance #life #startup #startups #management #company #expert