#超超超夢幻師資組合 #絕無僅有的跨領域夏令營
#都是給大學生的內容

雖然今天回到家已經很累了...
但是實在忍不住要跟大家講這個好消息！

今天中午Lara出任務 #爸媽做什麼 ,採訪了一位跟我的同溫層很不同, 但是聽他被採訪的podcast我又一直點頭如搗蒜的物理博士拔拔CJ.. 不誇張！我真的是聽完後馬上聯絡, 請人家幫忙介紹看我能不能邀請他錄影！😜 (podcast採訪連結放留言處)

本來預計錄20分鐘就忽然變成double....關掉手機後又聊了起來, 最後居然還聊到了這500年來人類進步的一件關鍵事！(我心想天啊！這不就是我現在正在推的夏令營內容嗎？🤩🤩)也太妙了～於是...Lara馬上就幫我的夏令營孩子們謀福利, 邀請CJ在我們營隊第三天來分享關於 #工業革命 相關的內容！

夢幻師資！錦上添花！💪💪💪

🧑‍🎓江健榕 CJ​
清大物理系、交大物理所畢業
英國杜倫大學博士
友達工程師
默克大中華區應用物理實驗室負責人
Travatar 新創APP創辦人
「巷弄手搖飲」經營者
社區《枋橋202巷仔町迷你市集》文創市集籌辦人​
米其林三星甜點餐廳(準備中)

.
#超完整人類史課綱
#超夢幻師資全台灣絕無第二
#不只是看起來很厲害講到讓孩子聽得懂玩得開心才是功力
#不報名會後悔的夏令營
.
----------------
🐦早鳥價只到4️⃣月1️⃣5️⃣日😻
報名資訊：(一期最多20人 / 只有七月有！)
.
✅第一期 | 7/12~16 | 9:00~16:30 | 海盜營｜7~12歲
👫適合好奇心旺盛的孩子～
💲原價12500/人, 早鳥價9500
.
✅第二期｜7/19~23 | 9:00~16:30 | 人類文化進步史 ｜9~12歲
👫適合參加過第一期, 或是對歷史、文化有興趣的孩子 ～
💲原價13500/人, 早鳥價10500
.
🌱🌱兩期合報or家中手足特別優惠18900/人(可分期)
報名表單：
https://yeslara.com/2121_summercamp

用深度神經網路求解「薛丁格方程式」，AI 開啟量子化學新未來

作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 01 月 02 日 0:00 |

19 世紀末，量子力學的提出為解釋微觀物質世界打開了一扇大門，徹底改變了人類對物質結構及相互作用的理解。已有實驗證明，量子力學解釋了許多被預言、無法直接想像的現象。

由此，人們也形成了一種既定印象，所有難以理解的問題都可以透過求解量子力學方程式來解決。

但事實上能夠精確求解方程式的體系少之又少。

薛丁格方程式是量子力學的基本方程式，即便已經提出七十多年，它的氫原子求解還是很困難，超過兩個電子的氫原子便很難保證精確度。

不過，多年來科學家們一直在努力克服這一難題。

最近，來自柏林自由大學（Freie Universität Berlin） 的科學團隊取得了突破性進展，他們發表的一篇名為《利用深度神經網路解電子薛丁格方程式》的論文，登上《Nature Chemistry》子刊。

論文明確指出：利用人工智慧求解薛丁格方程式基態解，達到了前所未有的準確度和運算效率。該人工智慧即為深度神經網路（Deep-neural-network），他們將其命名為 PauliNet。

在介紹它之前，我們先來簡單了解薛丁格方程式。

什麼是薛丁格方程式？

薛丁格方程式（Schrödinger Equation），是量子力學中的一個基本方程式。又稱薛丁格波動方程式（Schrödinger Wave Equation），它的命名來自一位名為埃爾溫·薛丁格（Erwin Schrödinger）的奧地利物理學家。

Erwin 曾在 1933 年獲得諾貝爾物理學獎，是量子力學奠基人之一。他在 1926 年發表的量子波形開創性論文中，首次提出了薛丁格方程式。它是一個非相對論的波動方程式，反映了描述微觀粒子的狀態隨時間變化的規律。

具體來說，將物質波的概念和波動方程式相結合建立二階偏微分方程式，以描述微觀粒子的運動，每個微觀系統都有一個相應的薛丁格方程式，透過「解方程式」可得到波函數的具體形式以及對應的能量，從而了解微觀系統的性質。

薛丁格方程式在量子力學的地位，類似牛頓運動定律在經典力學的地位，在物理、化學、材料科學等多領域都有廣泛應用價值。

比如，應用量子力學的基本原理和方法研究化學問題已形成「量子化學」基礎學科，研究範圍包括分子的結構、分子結構與性能之間的關係；分子與分子之間的相互碰撞、相互作用等。

也就是說，在量子化學，透過求解薛丁格方程式可以用來預測出分子的化學和物理性質。

波函數（Wave Function）是求解薛丁格方程式的關鍵，在每個空間位置和時間都定義一個物理系統，並描述系統隨時間的變化，如波粒二象性。同時還能說明這些波如何受外力或影響發生改變。

以下透過氫原子求解可得到正確的波函數。

不過，波函數是高維實體，使捕獲特定編碼電子相互影響的頻譜變得異常困難。

目前在量子化學領域，很多方法都證實無法解決這難題。如利用數學方法獲得特定分子的能量，會限制預測的精確度；使用大量簡單的數學構造塊表示波函數，無法使用少數原子進行計算等。

在此背景下，柏林自由大學科學團隊提出了一種有效的應對方案。團隊成員簡‧赫爾曼（Jan Hermann）稱，到目前為止，離群值（Outlier）是最經濟有效的密度泛函理論（Density functional theory ，一種研究多電子體系電子結構的方法）。相比之下，他們的方法可能更成功，因在可接受計算成本下提供前所未有的精確度。

PauliNet：物理屬性引入 AI 神經網路
Hermann 所說的方法稱為量子蒙地卡羅法。

論文顯示，量子蒙地卡羅（Quantum Monte Carlo）法提供可能的解決方案：對大分子來說，可縮放和並行化，且波函數的精確性只受 Ansatz 靈活性的限制。

具體來說，團隊設計一個深層神經網路表示電子波函數，這是一種全新方法。PauliNet 有當成基準內建的多參考 Hartree-Fock 解決方案，結合有效波函數的物理特性，並使用變分量子蒙地卡洛訓練。

弗蘭克‧諾（Frank Noé）教授解釋：「不同於簡單標準的數學公式求解波函數，我們設計的人工神經網路能夠學習電子如何圍繞原子核定位的複雜模式。」

電子波函數的獨特特徵是反對稱性。當兩個電子交換時，波函數必須改變符號。我們必須將這種特性構建到神經網路體系結構才能工作。

這類似包立不相容原理（Pauli’s Exclusion Principle），因此研究人員將該神經網路體系命名為「PauliNet」。

除了包立不相容原理，電子波函數還具有其他基本物理特性。PauliNet 成功之處不僅在於利用 AI 訓練數據，還在將這些物理屬性全部整合到深度神經網路。

對此，FrankNoé 還特意強調說：

「將基本物理學納入 AI 至關重要，因為它能夠做出有意義的預測，這是科學家可以為 AI 做出有實質性貢獻的地方，也是我們關注的重點。」

實驗結果：高精確度、高效率

PauliNet 對電子薛丁格方程式深入學習的核心方法是波函數 Ansatz，它結合了電子波函數斯萊特行列式（Slater Determinants），多行列式展開（Multi-Determinant Expansion），Jastro 因子（Jastrow Factor），回流變換（backflow transformation,），尖點條件（Cusp Conditions）以及能夠編碼異質分子系統中電子運動複雜特徵的深層神經網路。如下圖：

論文中，研究人員將 PauliNet 與 SD-VMC（singledeterminant variational，標準單行列式變分蒙地卡羅）、SD-DMC（singledeterminant diffusion，標準單行列式擴散蒙地卡羅）和 DeepWF 進行比較。

實驗結果顯示，在氫分子（H_2）、氫化鋰（LiH）、鈹（Be）以及硼（B）和線性氫鏈 H_10 五種基態能量的對比下，PauliNe 相較於 SD-VMC、SD-DMC 以及 DeepWF 均表現出更高的精準度。

同時論文中還表示，與專業的量子化學方法相比──處理環丁二烯過渡態能量，其準確性達到一致性的同時，也能夠保持較高的計算效率。

開啟「量子化學」新未來

需要說明的是，該項研究屬於一項基礎性研究。

也就是說，它在真正應用到工業場景之前，還有很多挑戰需要克服。不過研究人員也表示，它為長久以來困擾分子和材料科學的難題提供了一種新的可能性和解決思路。

此外，求解薛丁格方程式在量子化學領域的應用非常廣泛。從電腦視覺到材料科學，它將會帶來人類無法想像的科學進步。雖然這項革命性創新方法離落地應用還有很長的一段路要走，但它出現並活躍在科學世界已足以令人興奮。

如 Frank Noé 教授所說：「相信它可以極大地影響量子化學的未來。」

附圖：▲ Ψ 表示波函數。

資料來源：https://technews.tw/2021/01/02/schrodinger-equation-ai/?fbclid=IwAR340MNmOkOxUQERLf4u3SK0Um6VQVBpvEkV_DxyxIIcUv8IP88btuXNJ6U

【 跨領域成長：非商科背景如何進入管顧業？ 】

購票連結 👉 https://www.blink.com.tw/event/1440/

管理顧問（以下簡稱管顧）因其扎實的工作內容和高壓的環境，造就快速的個人成長和職涯發展，成為商管學生的夢幻工作。

在競爭激烈、錄取率極低的管顧業中，非商科背景的學生如何與商管科系者競爭、並順利拿到offer？理工背景或其他非商管科系在管顧工作中是否有其優勢？

本次邀請到講者皆為理工背景，畢業後分別進入McKinsey & Company和BCG，他們將分享自己從非商管科系進入管顧業的準備過程和工作經驗，相信對 #未來想進入管顧業、#理工科系想轉職商管相關職位者 有很大的幫助，來聽聽管顧業界的第一手資訊吧！

-------------------------------------------------------

本系列講座主題為「職業窺探」，預計邀請各領域職人來分享自己的日常，讓參與者深度認識該職業的工作內容及職涯發展。

在此之外另有以跨領域學習為主軸的「跨領域成長」及以產業現況與未來為講題的「產業解密」等系列活動，跟著Blink一起探索職涯、挖掘更多可能。



【議題設定】

本系列講座聚焦於 #跨領域準備過程，也會分享 #管顧的工作內容，預計分享內容有：

管顧的工作內容及日常
管顧公司介紹
進入管顧業的心路歷程：為甚麼選擇管顧業？如何培養及累積工作所需能力？過程中遭遇的困難？
原本科系所學對此工作的幫助：如何將所學應用於管顧工作？
給想進入管顧業的非商科學生建議：適合管顧的人格特質、管顧需具備的能力、學習資源推薦、履歷及面試準備方向


【講者介紹】



Yen-Shao Chen / Former MBB Consultant



Yen-Shao是前MBB管理顧問，工程科系大學畢業後即加入管顧公司，專注於營運管理，主要服務電信、汽車與電子業客戶。

熱愛旅行，於顧問期間造訪超過五十個城市。

Yu-Hsuan Chen (Vivian) / BCG Taipei Associate Consultant



從交大電子物理系畢業、到台大唸電子所時接觸管顧這個產業後產生興趣，開始了一段朝Consulting邁進的冒險旅程。期間放棄了2份科技業正職offer，到BCG擔任一年的實習生，一邊確認自己對於管顧工作是否真有興趣、也一邊準備正職面試，最後也順利在今年正式加入BCG。

過去曾在台積電實習、麥肯錫 scholar program trainee、於BCG在台大開的課(SCAP)時擔任助教、也曾擔任台大管顧社副社長、和朋友一起組織Case study讀書會。

期待透過自身故事，讓學弟妹們知道未來的路其實可能比想像中寬廣，也很樂意分享當時準備管顧面試的規畫經驗，讓大家事半功倍！



【活動資訊】

日　 期｜2020/08/01(六)

時　 間｜14:00 – 16:00

形　　式｜線上講座（以Zoom 的網路研討會進行）

備 註｜建議先下載Zoom以確保講座品質，購票完成後主辦方將於活動當天凌晨寄發網路研討會連結至購票信箱，於活動時間前30分鐘(13:30)開放研討會會議室，點按連結即可加入。

面對每天都能看見的夜空，你是不是也對這些問題感到困惑？
你是否也曾好奇，點點星光來自何方？又與地球上的我們有什麼關聯？

由中央研究院天文所科學家與科普作家聯手打造
臺灣專業天文研究者帶領你暢遊宇宙

以人們最常見又好奇的天體現象出發，
透過提問、解惑、思辨、討論及實驗動手做，
帶領讀者從親近的太陽系航行到宇宙邊界，深入瞭解這片抬頭就能看見的知識寶庫；
跟著天文學家學習如何探索未知世界，全方位擴展對時間與空間的科學想像！

本書特色

特色1 天文專家朱有花、周美吟與科普作家歐柏昇聯手打造最實用也最具代表性的天文百科
特色2 由淺入深，涵括基礎星體介紹、星座與黑洞等最有趣也最重要的六大主題。
特色3 真實照片+幽默插畫+化繁為簡資訊圖表，輕鬆破解抽象難懂的宇宙祕密。
特色4 書中設計能重建現場的天文小實驗與有趣小故事，讓知識應用更生活化。
特色5 內容扣合十二年國教自然課綱，是課本知識之外的最佳閱讀補給品。
特色6 書末更附有天文觀測知識專欄，幫助孩子觀星時獲得更多啟發！

各界專家好評推薦

王祥宇　中研院天文所代理所長
孫維新　臺灣大學物理系及天文所教授
陳文屏　中央大學天文所教授
彭啟明　氣象達人、天氣風險公司總經理

《天文100問》
博客來：https://www.books.com.tw/products/0010900600?
親子天下：https://shopping.parenting.com.tw/products/3542
金石堂：https://www.kingstone.com.tw/basic/2023200018130?
momo：https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=9222364&
誠品：https://www.eslite.com/product/1001276712682059761002
讀冊：https://www.taaze.tw/products/11100954895.html

📍立刻訂閱親子天下YouTube頻道：https://cplink.co/aokHX5fY
...................................................................
✔ 親子天下官網：https://cplink.co/103epuyo
✔ 親子天下粉專：http://on.fb.me/1Kkng6j
✔ 親子天下Shopping：https://cplink.co/2z71hMR2
✔ 親子天下Shopping 粉專：http://on.fb.me/2dpFvHK

輔大物理系張敏娟教授與碩士生楊夢萍等人針對臺灣失明患者所設計的「注音符號點字學習系統」：盲符TipFeel，將台灣人熟悉的注音符號直接應用在點字轉換。搭配自行開發的教材器具與 APP，有效解決失明患者的生活不適應症狀。更與亞東技學院資訊管理系組成聯隊，於2020創創AIoT競賽創客公益組獲得首獎。
本集巴斯無敵特邀張敏娟教授與我們介紹他們所設計的現代盲符點字機，快來一起認識這套點字學習系統吧!