〈脈輪一年療癒計劃〉最早一批同學，即將完成七個海底輪課題，當然因為預錄的關係，我已經提早一週結束了，在進入下一個脈輪之前，來記錄一下這段時間的改變。
　
其中之一是：我開始能夠喜歡和人相處了
　
一直以來我都有很大的疑惑，為何明明對人性很有興趣，卻很害怕「人類」？明明工作需要大量和人深入接觸，為何私生活卻沒辦法和人深交？
　
海底輪的其中一個課題是「連結」，因為海底輪是我們的根，就像有些樹木會透過根系彼此溝通一樣，沒辦法好好的連結，常常是根基的不穩。
　
我在覺察這個脈輪課題時，很詫異地發現，其實我骨子裡很害怕「人類」讓我失望，因此寧可深入最永恆不變，大家都一樣的「人性」，彷彿直接擁有了這個，我就不再恐懼無常，不會被傷害情感和失去──就像學生時期不斷經歷的一樣。
　
擁有對人性的理解，會讓我具備一定程度的柔軟；但同時作為代償的，也會有一定程度的冷血。好像可以很在乎誰，了解誰到他一輩子都沒有體會過的深度；但同時也可以隨時抽離，因為不過就是另一個沒什麼不同的人性。但這不過是一種自我保護，躲藏在洞悉人性的盔甲之後，卻讓我沒辦法透過五感，真實而赤裸地接納每一個獨特的個體。
　
在意識到這個課題之後，我小心翼翼地，一點一滴嘗試著把自己從盔甲放出來，甚至因為走出這麼一步，回頭看見自己許多盲點。
　
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原來這些年，我一直覺得自己金魚腦，不管認識多久、多親近，我都沒辦法記得一個人的零碎瑣事，例如愛吃什麼、住哪裡、讀哪個學校、有什麼興趣──其實不是真的記性不好，而是潛意識裡，那被我歸類為「無關緊要」。
　
但如果打從心底老認為別人的事「無關緊要」，怎麼可能與另一個人真正的連結？那與記性無關，是願不願意交出你的在乎，但對我而言，那甚至是「願不願意在乎到可能受傷」的同義詞。
　
隨著脈輪的療癒，海底輪的恐懼逐步修復，我開始能面對過去的膽怯，嘗試帶著好奇心和在乎，好好去了解身邊的人──你喜歡什麼？討厭什麼？對什麼很有興趣？又對什麼事無法忍受？
　
無關乎了解人性，而是真實想了解「這個人」。
　
＊＊＊
　
而奇妙的是，越是放下「想要了解人性」的執著，越能如實看清自己的盲點。
　
就像回頭照鏡子一樣，我看見過去老是在人際關係受傷，其實是因為個性不成熟，講話超級白目又不顧別人自尊，惹到別人會生氣或排擠我，也是理所當然的。
　
我也看見自己過去因為太寂寞，老是希望別人認同，所以常常不給人表達意見的機會，一股腦兒地就把自己的想法傾倒，甚至還會否定對方的立場。也難怪以前朋友發生什麼事，我都是最後一個知道，然後氣呼呼地覺得別人不夠朋友。
　
雖然近年來我的個性已經有很大的改變，加上身心靈工作者的身分，反而是很多朋友主動找我談心訴苦，形勢丕變，恐懼卻仍如影隨形，潛意識以為抓著懂人性就可以安全下莊，卻是躲在陰影後頭，看著朋友來來去去，已經沒有勇氣經營平起平坐，彼此深入的情感。
　
說奇怪也不奇怪，竟然是在無法與人實體接觸的疫情期間裡，才就此頓悟──也許人際關係的徹底淨空，才能讓我在療癒裡徹底照見自己吧。
　
這陣子我變得有趣了起來，開始會主動約許久未見的朋友線上閒聊，就算只是普通的聯繫，也會多兩句問問對方家的貓還好？就連泡在電腦前改作業，也會主動找出有共鳴的地方回應──不是刻意為之，而是眼睛，或者說五感，忽然開始可以看見「人」，有血有肉，有個性，有喜好，而我願意去聽，去參與他一部份的人生。
　
真實而不帶批判的理解，但同時又具備原本的深刻與靈敏，我喜歡這樣版本的自己。
　
分享這張照片給你，是課程中的海底輪曼陀羅療癒牌陣，我用它冥想的過程中獲得很大的力量。
　　
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〈脈輪一年療癒計畫〉申請表>>>https://yssweet.com/tarot_healer-2
　
加入日起14個月內，若完成49週進度並繳交每堂作業，可退差額，等同早鳥價。
還有一群同學跟你同進退，一起在社團曬作業追進度，分享生活中的共時性:)
　　
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另，明天（7/10)晚上十點，粉絲團即將釋出七月下旬遠距心靈問路/隨喜問路名額，請需要的朋友準時填單哦。

十二星座各有各的渣
白羊的喜歡別當真，除非是愛
金牛喜歡有錢的會穿的好看的，是真花心
雙子座說不愛就不愛，變心比變臉快

巨蟹需要安全感，一個人給不夠
獅子碰到高枝就會甩了低枝
處女座認真起來各個都是PUA大師

天秤座中央空調且討厭負責
天蠍心動必然要睡覺
射手喜歡不容易到手的，輕易到手不珍惜

摩羯座談戀愛跟談生意一樣
水瓶的同義詞叫蒲公英，播種但不落地
雙魚最擅長捧殺，嘴甜不辦事
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★★2021年6月12星座生肖運勢懶人包★★↓↓↓
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121078434
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射手座月食5.26
重要指數：★★★★★
這週確實考驗很大，明天我們會迎來一輪射手座的月食，月食，就是滿月力量的n倍。而滿月通常會帶來結果、真相，把事件引向高潮，它不能用好與不好一概而論，你可以看作是新月的相反，一個開始、一個結束，也可以看做是之前一個月生活的盤點，賞罰分明。
繼續來說這次月食，它跟木星有輕微的刑克，總體而言負面影響較大。說最普通直白就是：超級容易嘰歪，對別人指手劃腳，但自己的事兒卻也沒擺平沒整多明白。再說得隱晦一點，就是很容易自負，負能量還不少，抱怨、甩鍋、不負責等現象會達到一個高潮，不論職場、情場，都挺糟心。加上這次月食加固了變動宮的日月食軸線，因此變化性、不測性也更強，各位要著重留心以下幾點：
射手座對高等教育、法律法規、出版行業影響比較大，所以近期可能會發生校園事件、教育政策出爐，以及打官司、版權事宜的加速進展。
月食給人的改變是猝不及防的，但換個角度想，我們不妨也問問自己：是不是有些觀念早就應該轉變了？有些關係早就該終止了？它會讓分手、離職、離婚、拉黑的概率加大，現在不管是客觀因素也好，主觀的意願也罷，都是一個新的氛圍推著你向前走，是的。不管改變是不是合你心意，但我敢說，這是在向前走的，勇敢點！不要怕，遇到問題我們一個一個解決就好。找藉口或縮在殼裡，算怎麼回事呢？
最後也想提醒大家，月食會讓我們情緒反復、暴躁達到極致，自控是非常有必要的，不要急著埋怨或發火，還是那句話：想辦法。另外如果說話、言辭不當，你的言語可能會帶來更大的破壞性影響，這是誰都不願意看到的。
12星座都要重點注意！

金星刑克海王星5.27
憂鬱指數：★★★★☆
接著月食就是金星海王刑克，這一周我也是醉了！真的服服的。
但金海刑克也沒那麼可怕，要看不同人的性格，以及處事方法。特別在感情當中，它會帶來一個啥誤解呢？就是過分、過高估計了某段戀愛關係，單純用虐或複雜來自欺欺人。舉個簡單的例子，很可能眼下你們在一起純是因為寂寞，或者就是某個人撩騷成功，如果看開了輕鬆點就可以當做過度緩衝，但要是心裡一直過不去，越相處越加戲，比如“我不相信他就這麼放得下”“他怎麼就捨得”“難道沒有什麼值得留戀的麼”。那真的就沒完沒了寶貝們，而且一旦想法陷入一個誤區，就是死角，說不通拉不回，有的只是對自己的消耗。
單純消耗還不可怕，更可怕的是你的犧牲和飛蛾撲火，無條件退讓降低底線，遷就對方或者配合對方。這就相當嚇人了，說句不好聽的，如果他真的喜歡你，你是公主他也會把你捧在手心裡，如果真的打心裡就不在意，你再討好再忍讓，也只是短暫的幻象和敷衍。所以很多愛情發展變質本身，確實跟一開始的立場有關，但更多也在乎之後的相處和心理調適，希望每個人都更愛自己一點吧，別墨跡，瀟灑點。
感情當中也恐怕會有誘惑、三角戀，總之金海刑克的位置就是亂，心裡亂，現實也亂。包括財富，也要注意止損，別跟風投資，不要盲目入市就對了。但你說有沒有方法呢？當然有，就是冷靜一點，斷尾可以求生，不斷尾的話，整個人都得搭進去。
要格外注意的星座：雙子、雙魚、天秤、水瓶座

金星合水星5.29
影響指數：★★★★
本來金水合相是好事，但因為海王在攪和，所以只能說喜憂參半。要注意的點參照上一條，再加一個：遠離爛桃花。接下來講講好的一面。
這個位置還挺有利於兩個人萌生出更多好感，甚至直接表白的。水星掌管的就是思路和交流，所以你會考慮跟喜歡的人進一步示好，創造更多相處機會。有伴的也適合求婚、訂婚，別忘了啊！馬上水逆了啊，該辦的事兒抓緊時間都辦了吧...再接下來的20多天，老老實實地吧。
金星也跟審美有關，不排除這幾天你有更強的購物慾，甚至去預定、先交預付款也要把東西拿到手。還有的人會辦健身卡、弄頭髮、美容整形等等。
但我還想提醒一點，仍舊是介於水逆馬上開啟，這一周的感情議題，一多半都會跟前任有關。比如前任再來找你，或者聽到了對方的消息，再或者兩個人重逢了遇到了有交集了。而金星海王的位置也會讓這種糾結感、不捨感加重，只能說複合大潮已經洶湧而至，如果你有伴還是自律一點、理智一點。如果恰好單身，我不阻攔哈，你想好就行。
影響大的星座：雙子、天秤、水瓶、處女座

水星逆行5.30
鬧心指數：★★★★★
好的，水逆來了。本次水逆時間為5月30日6:33至6月23日5:59，全部在雙子座。
Emmm，水星是雙子的守護星，那水星在這地方折騰，它顯然是更可怕更煩人啊！這麼說吧，上一次這麼鬧騰，還是2015年5月，大家不妨喚醒一下記憶，會有點兒參考作用。
但我也一直反復說，水逆並不可怕，一切星體都有自己的運行軌跡，問題在我們的心態和狀態，以及跟隨大氛圍做出的調整改變。你快一點適應，自然就少一點煩心事，也就會早一點重回正常軌道。在這之前，還是要總結一下該注意的地方。水逆最常見的就是引髮烏龍、亂套、低級錯誤。特別是出門出行交通工具受阻、出故障，以及日程的取消、改期、突然變動。要留心電子產品、家用電器安全，別購置新品，保持手機、通訊工具暢通，謹防發錯郵件、傳達錯信息、找錯人。要注意的是，雙子座本來就是資訊集中的地方，水星一逆，你就會聽到各種真假消息，各種八卦傳聞，要是光吃瓜還好，如果放在自己的職場、感情當中則務必保持獨立、清醒的判斷，不要被他人影響，更別隨風倒以訛傳訛。
未來20多天盡量不要簽合同，工作謹防遲到早退。當然了，水逆肯定也有感情的波動，尤其是複合問題，這一點前面針對金星也說過了，更具體的放在新推送中吧！不過喲，水逆的好處就是適合總結、修正、彌補遺憾，這一點真的很有用很有用！平時你覺得用不上力的，心裡還有疙瘩的，如果趁著水逆再回鍋，該解決的解決，該改善的改善，效果會非常好。對學生來講，複習也不錯，所以真的不全是壞消息啊！
(判答)
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5月26日射手座月食（至5月28日）
星象重要程度：★★★ ★★
本次發生在射手座5°25'的月食，會放大很多混亂的局面，也放大很多人的迷茫，讓人心態失衡，非常想爆發，破罐子破摔。再加上接下來金星與海王星的四分相、以及水逆，真是情緒和精神狀態都不怎麼好。
很多人會覺得以目前的能力或學識，並不能支撐自己實現自己的理想，或是目前的處境與內心期望差距過大，萌生出逃離現實、重返校園、轉行、換城市生活等等的念頭。
月食期間，你也很容易被各種瑣碎事物幹擾，被旁人的意見搞得很煩躁，千萬別因為一時衝動做出不夠理智的決定哦。
忌：衝動做決定、急功近利
黴運小星星：雙子座、射手座、雙魚座、處女座

5月28日金星刑海王星（至6月2日）
星象重要程度：★★★ ★
金星與海王星的四分相，對大家感情與財務的穩定性造成衝擊。
這將是你格外容易被外表吸引，或是被花言巧語迷惑的時期，追求浪漫和刺激，或企圖通過無謂的付出來感動對方，在感情或職場中都很容易被人矇騙利用。這也是劈腿率飆升的時期，放縱一時爽，體檢火葬場。
金錢方面也要擦亮雙眼，千萬別被“低風險”“0元體驗”這樣的字眼迷惑，一些會讓你上癮的東西也可能會掏空你的錢包。
黴運小星星：雙子座、射手座、雙魚座、處女座

5月30日水星在雙子座逆行（至6月23日）
星象重要程度：★★★ ★
這是一次威力超強的水逆，水星將在它力量最強的位置雙子座逆行。本次水逆會嚴重波及到大家的日常溝通交流，以及思維邏輯，進而影響到你生活的方方面面。
工作、學習等等都可能因為思路混亂、不會溝通表達而陷入困境，難以順利推進新計劃，各種突發事件也會讓你陷入焦慮。混在一起的真假消息也會讓人難以分辨，不利於商業、傳媒、互聯網等行業，吃瓜也要擦亮雙眼。
另外近期也格外不利於出差、考駕照等等，盡量選擇安全和時間有保障的交通工具。當然，如果你想與前任複合、聯絡老同學、複習等等，可以趁水逆期間抓緊安排。
黴運小星星：雙子座、處女座、射手座、雙魚座
(鬧鬧女巫)
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以下新增5/25 ＃最新運勢
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【重要年運】2021木星相位、流年運勢懶人包
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最新 ＃一週運勢
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＃每日運勢 看這裡↓↓↓
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list好讀版↓↓
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【艾菲爾】2021下半年行星逆行「財務危機、提防小人」的星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121077424
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【艾菲爾】激勵人心！2021下半年能「創業當老闆」的星座
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【小魔女】2021下半年事業財富最旺的星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121078340
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【Alex大叔】12星座2021年下半年事業運勢排行榜
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【張盛舒】準備投簡歷！2021下半年這4命格適合換工作
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121079540
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【ELLE HK】2021年6月12星座運勢
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【Geo】2021年6月12星座運勢
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【APP】2021年6月12星座運勢
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【青峰】2021年6月12星座運勢
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【靈犀喬木】2021年6月12星座運勢
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【滴天居士】2021年6月12生肖運勢
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【李雲天】2021年6月12生肖運勢
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121083466
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【李雲天】2021年6月12星座運勢
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121083468
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【武曲大掌櫃】2021/6月生肖運勢超旺TOP3
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【艾菲爾】2021六月愛情有「戲劇性災難」的星座
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【江之】2021年6月12星座財運投資運勢
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【唐綺陽】12星座近期顏值運勢，誰最有望人見人愛..
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【塔羅哈比熊】2021年12星座跨月運勢5/23〜6/21
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121076146
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【VAVA】2021/5月下旬貴人運大旺的星座
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121076148
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【唐綺陽】2021/5月底最後衝刺，12星座桃花運提醒
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121078336
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【祁飛莫然】2021/5/21〜6/20雙子月
並不需要用戀愛來證明青春，好好學習才不辜負時光
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121077408
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【Lunita占星】2021/5/30〜6/23雙子座水逆
思潮巨浪來襲
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121082134
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【西瀅筱】2021/5/26射手座滿月+月食，超級月亮來啦
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【大西占星】2021/5/30〜6/23十二星座水逆求生指南
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121082862
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【VAVA】2021/5/26起〜未來兩週，4大星座驚喜不斷
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121082866
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【奶羊占星】2021/5/23〜10/11土星逆行
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【奶羊占星】2021年第二次水逆的陰影期，你感受到了嗎
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【藍藍占星】2021土逆/12星座哪些領域要面臨考驗
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【判答】2021/5/23〜10/11土星逆行！
12星座避險逃生全方位指南
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【蘇米君】】2021/5/23〜10/11土星逆行！
這些星座迎來下半年轉折點
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【張盛舒】2021小滿前後運勢超旺的生肖
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【艾菲爾】2021節氣・小滿12生肖運勢5/21〜6/4
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121078326
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【VAVA】2021/5/23〜10/11土星逆行
這些星座必逆風翻盤
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121078328
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【鬧鬧女巫】2021雙子月12星座開運指南
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【Alex大叔】2021雙子月，12星座開運指南建議
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【西瀅筱】2021/5/23〜10/11土星逆行對12星座的具體影響
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【土豆宇宙】2021木星入雙魚對12星座的影響
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【判答】2021/5月危險星象提醒12星座近期將有啥煩惱
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【MaryChen瑪麗】2021/5/23〜10/11土星逆行重磅天象
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【江江】2021/5/23〜10/11土星逆行對12星座的影響
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121079774
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【天文世界】2021/5〜6月多事之秋+瀰漫式的悲傷
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121079776
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【流川楓】2021土星逆行的影響
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【果米】2021/5/23〜10/11土星逆行/12星座的注意事項
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121079924
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【寂多蔓生】2021年土星逆行十二星座的影響
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【艾菲爾】2021/5/23〜10/11土星逆行給12星座的禮物
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【小乖麻】2021雙子月星座運勢預警
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121080934
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【小乖麻】2021/5/23〜10/11土星水瓶座逆行
https://fafa168.pixnet.net/blog/post/121081912
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【江江】2021/5/26射手座月食滿月，逼自己去突破，別得過且過
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【凱西娜】禁區！這三個星座最受不了的戀愛關係
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三觀很正，不愛佔別人便宜的星座女
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【安格斯】一開口凍結全場！
12星座中最容易哪壼不開提哪壼的冷場王星座TOP3
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【白桃星座】從金星宮位的視角，看ta的喜好
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【凱西娜】想試探12星座是否真愛你，可以這樣做
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【Alan Leo艾倫·利奧】12上升的高智商開發指南
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【武曲大掌櫃】出生時辰決定命運？
看12時辰出生人的運勢走向
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【武曲大掌櫃】飄洋過海遇見你！
這3個夫妻宮命格適合談異國戀情
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＃吳仁範 ＃鄭容和 ＃정용화 ＃巨蟹座 ＃月魔瓶

AI 如何為公司創造更多價值？專家：2 個缺陷，要先由人類來修補

2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴

美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）今年 4 月建議，國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域，並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面，微軟（Microsoft）4 月宣布，將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊（Nuance Communications）；後者是雲端與 AI 軟體的先驅。

從企業到國家，都愈來愈重視人工智慧，知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過，目前 AI 發展到底處於什麼階段？我們又該如何應用？

美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授張凱崴形容，目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事，像是疫情來襲，電腦可以從大數據中篩選條件，自動搜尋、判讀潛在病例，幫助醫生大幅減少檢查時間，但 AI 也並非萬能，要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性，獲得 2021 年的史隆研究獎（Sloan Research Fellowships）。

AI 局限1. 資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見

張凱崴認為，電腦在學習的時候，是依賴「彙整數據資料」來判斷，並沒有真正思考，如果資料來源太狹隘、不夠多元，資料寬廣度不足，電腦判斷就會出現偏差，「你跟電腦講清楚 input（輸入）、output（輸出），提供足夠的數據資料，它可以對應、學得很好，但還有很多面向 AI 做不到。」

舉例來說，亞馬遜（Amazon）2014 年推出智慧音箱（Amazon Echo），使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而，有些人口音較罕見，或是用字較特殊，智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案，就可能失靈，這是當前 AI 的其中一大問題。

張凱崴進一步解釋，AI 另一項挑戰是，它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」（無法出現）之間的區別，只是從資料統計出要學的東西，無法像人類一樣進行邏輯思辨。

AI 的運作方式，第一步是輸入資料，第二步是分析，但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字，會去看四周有什麼字詞，來學習總統這個詞，由於許多總統都是男性，電腦就會「覺得」總統是男性。

這也是為什麼，如果讓 AI 學習，在它的認知裡，女性「不可能」當美國總統（因為沒有資料紀錄）。「你可以跟人類說，任何職業、性別都是平等的，但對電腦來講，這很困難，」張凱崴說明，一旦資料的寬廣度受限，電腦就容易產生偏見。

就像在自然語言處理（Natural Language Processing，讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號）領域，張凱崴說明，AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」，才能運算下去。但如果資料受限，使用男性的「他」，電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長；但換成女性的「她」，由於數據不足，電腦就會混亂，出現系統性誤差。

他再舉一例，美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統（GPT，Generative Pre-training），推出到 GPT3 版本，屬於書寫類 AI，電腦能夠揣測人們說完上一句話，下一句可能會講的句子，自動完成後半段。

好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」，系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」，因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示，GPT2（前一代版本）系統也從資料中學習到許多偏見，像是如果句子前半談論白人男性，系統傾向產生正面評價；如果句子前半是黑人女性，系統竟會產生負面句子。對企業來說，許多組織接觸 AI，想讓它們取代部分工作，首先需要留意資料的廣度、多元性，才能減少電腦犯錯的機會。

AI 局限2. 即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷

「其實，現在的 AI 就像一台原型飛機，還缺乏穩定性。」張凱崴說，現行的 AI 就好比萊特兄弟（Wright brothers）剛發明飛機，看似可以做很多有趣的事，但「可以飛」跟「飛得很好」，有一大段落差。

紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片，AI 掃描後，確認是不是本人，但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小，一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」，因此照片無效。

張凱崴說，在這個例子中，凸顯出 AI 的穩定性不足，「系統沒有考慮到不同人種的差異，很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性，指的是 AI 沒辦法在相同條件下，每次都做出正確決策，這也是使用 AI 時，須留意的第二個挑戰。

他再舉例，許多模型可以準確分析，一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示，有時只要將影評中一些字換成同義詞，例如把電影（movie）換成影片（film），或改寫句子，即使意思並未改變，系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。

在設計這些程式時，人們必須注意到 AI 可能有局限，設定的資料範圍要更完整，考慮這些因素，就能減少偏見、落差，進而加強穩定性。

餵指令給 AI 要多元化，嘗試「換句話說」、刻意混淆

經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識，但只要掌握觀念，再透過 AI 領域專才協助，也能優化系統。張凱崴指出，最直接的方法是，設計 AI 模型時，要把來源群組不同的資料分門別類測試，在測試階段讓群體多元化，並確保不同特色的使用者，用起來都沒有問題。

舉例來說，一套 A 系統擁有來自各地的使用者，如果設計者是台北人，設計系統的思維容易以台北生活為主，很可能因為當地習慣不同，導致花蓮使用者操作不順。

另一個方法，則是用不同的「語意」，去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如，有一套餐廳評鑑的 AI 系統，只要蒐集、整理使用者意見，就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性？張凱崴建議，可以利用「抽換詞面」的方法。

比如，把詞彙換成同義字，再看 AI 是否能運算出相同結果，「你可能會發現，原本評比結果是食物很美味，但如果美味換成比較困難的詞，AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時，可以將詞彙隨機抽換成同義詞，增加 AI 的詞彙量。

第三種方式更進階：改變句型、重寫句子。張凱崴指出，同樣一句話，如果換成不同說法，電腦可能判讀錯誤，將「因為發生 A 事件，所以導致 B 事件」，改寫成「B 事件發生了，是因為 A 事件的緣故」，明明兩句話意思一樣，但 AI 很可能因為穩定性不足，搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性，可以使用自動改寫的方式，增加資料的多樣性。

張凱崴表示，經過這些測試，讓 AI 接受更多元化的訓練，得到更廣的學習範圍，往後碰到同義詞、相似資訊，才能有效判讀。

張凱崴總結，AI 還在快速發展，或許可以創造更多工作機會、新的職位，但現行階段，它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子，使用它就一定有更好結果，人們還是要保持高度耐心，先認識它的缺陷，才能在技術更迭下，發揮出最好的結果。

張凱崴

台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學（UIUC）電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授，研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎（Sloan Research Fellowship），研究團隊開發的運算方法，使人類語言處理的程序更有效率、更多元，同時兼具公平性。

附圖：優化AI系統的3方法

資料來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis

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