阿亮輕小說：免疫之戰
阿亮將免疫機制再寫得更清楚一點好了
以下只是大概，時間序會因每個人的身體健康有快與慢之變化
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病毒：只有進入細胞，才能活過來，並且使用細胞的工具，大量複製自己，接著將複製體釋放出來後，再感染更多細胞，以下主要敘述武漢肺炎病毒，將其簡稱為"武肺"
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#第一天--感染(無感覺)
想像有隻"武肺"侵入細胞，"武肺"施展了邪惡的複製術，控制了這顆細胞，細胞只能身不由己的催促著自己的工廠，不斷地製造新的"武肺"
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你的身體雖擁有第一階段巡邏者(以下稱"一巡"，它的作用是只要不認識的全砍掉)，但還未發現這隻武肺
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#第二天--大量複製並發現
接著武肺從第一顆細胞中釋放出大量自己，開始進入血液、體液，並感染更多細胞，開啟更多複製之術
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細胞被感染，會放出訊號說，我被感染了，快來啊！
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病毒數量因邪惡複製術，會急速增加，此時"一巡"在細胞的呼喊下，會靠過去看看發生何事，"一巡"發現事情不對勁，開始伸出觸手追擊外來物"武肺"，並號召更多夥伴
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#第三至七天--身體症狀出現
"一巡"會釋放出不爽的情緒，此情訊亦會加重身旁所有"一巡"的憤怒，在不斷生成、聚集大量"一巡"後，因大家的憤怒加乘下，身體會開始發燒，而發燒(溫度上升)通常可以抑制外來物的成長
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此時極度憤怒的"一巡"會將武肺碎屍，並且展示其各肢體構造出來，交給輔助者，輔助者會開始將肢體構造進行分析，然後告知製造者與殺手
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然而"一巡"雖然使出了高溫與無數觸手攻擊，但"武肺"的超無限增生術實在太強了，大量的細胞已被"武肺"利用殆盡後死亡
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身體為了要對抗，有各種措施，但隨著大批新生武肺的進攻，各類症狀出現，也造就了身體越來越虛弱
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#第七天--救星出現
輔助者開始製造專門對抗武肺的武器--稱為--對抗的物體(以下簡稱抗體)
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輔助者一邊製造抗體，一邊增加自己的數量，部分更進化成專一性巡邏者(以下稱為專巡)，專巡只要碰到武肺，就會放出訊號，尋求輔助者幫助，於是輔助者收到訊號，便放出更多的抗體，這是一種自我加成的循環，有助於調控抗體的數量
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#第七至八天之後--命懸一線
此時"武肺"的大軍，不斷侵入新鮮細胞中，使用卑劣且殘忍的複製術，數量的倍增，是以百倍千倍增加
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身體內部，雖抵抗者有一巡、輔助者、專巡、抗體、殺手的聯合但只能勉強抵抗，不過逆轉的時機卻已悄悄來到
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原因是殺手的神秘功能，與細胞的壯烈成仁
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殺手的功能非常的神奇，他殺的是自己的同袍，還記得戰役一開始，有說到被侵入的細胞會放出訊號嗎？殺手細胞會找到這些放出訊號的細胞，豪不留情地給予致命一擊。細胞為何要這樣做，因為與其被"武肺"控制，深不由己的幫助罪惡，還不如用盡自我的最後一點清醒，通知自己的同袍，給予痛快的一刀，多令人敬佩的情操啊~~~~~
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然而是否能逆轉，還是得看身體是否可以撐得住，以及是否能將所有時間序往前拉近
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#第八天之後--逆轉
"殺手"成功破解且減緩"武肺"的複製術，而"專巡"更不斷回報新的發現，這刺激著輔助者的數量增加，且更快速的產生抗體，就在身體即將瀕臨崩潰之時，"武肺"大軍後繼無力，而抗體大軍全面輾壓
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#第九到十四天--清除
雖然戰役已經成功，但若沒有全面清除，只要有一隻"武肺"仍然存活，複製術的恐怖，仍然會捲土重來，因此經由"專巡"與"抗體"的加強巡視下，終於完全清除了"武肺"，贏得了最終的光榮
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疫苗的功能，就是將身體的過程，利用較無害的方式，完前前七天的步驟，讓身體在真的感染到武肺時，可以直接跳到第七天之後的程序，"專巡"會在身體內持續一段時間，有些只有幾小時到幾天，有些可以到達十多年，這功能可以讓身體快速的反應，在病毒未大量複製之前，便將其消滅
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結論：
不管打不打疫苗都會感染"武肺"，只是清除作業的快慢，造就身體的狀態變化，有了疫苗，因抗體很快就可以生成，因此"武肺"還未大量增生且造成嚴重破壞前，就被幹掉，所以感染者可能連感覺都沒有，就痊癒了

AI加值智慧製造 鋼鐵傳產乘浪而起

芮嘉瑋／專欄 2021-01-28 02:45

2020年面對COVID-19(新冠肺炎)的襲擊，疫情籠罩之下各行各業幾乎空轉一年，投資購買設備及原料的腳步也都放緩，預期新的一年，隨著疫情穩定與經濟復甦，許多企業勢必加速添購設備和增加庫存料，鋼材需求可望隨著市場回升而轉強，且至少旺到第2季。

舉例來說，在汽車的構造上，有相當高的比例是使用鋼板，包括車門、引擎蓋、後車箱、底盤、車頂等，所以汽車業的好壞，間接影響了鋼材的需求。這2年汽車上游原材料反應了因電動車興起所展開的換車潮，從而鋼市好轉、鋼價高漲，幾乎各國都是如此。

隨著消費型態轉變，產品生命週期縮短，各行各業面臨客製化的挑戰，並在智慧工廠生產流程的訴求下，往往需要智慧機械、智慧製造設備以從事更複雜的生產工作，鋼鐵傳產業也不例外。然而，現有機器人或製造機台受限於原本功能單一又無法擴充的窘境，必須藉由人工智慧、物聯網、大數據等各種新興技術多元化功能的整合，以利製造業數位轉型升級，因應瞬息萬變的市場挑戰，凸顯「智慧製造」的概念是企業轉型升級的唯一出路。

何謂智慧製造？

經歷4次工業革命的演進，第4次工業革命被視為「工業4.0」，且因智慧製造是工業4.0的核心部件，在製造產業兩者幾乎可劃上等號，從而「工業4.0」常被稱為「智慧製造」。

在工業4.0的時代驅動下，現今製造業不斷與數種新興技術結合，從而工業4.0被定義為「製造技術中整合了網路安全(cybersecurity)、擴增實境(AR)、大數據、自主機器人(autonomous robots)、積層製造(additive manufacturing)、模擬(simulation)、系統整合(system integration)、雲端運算(cloud computing)和物聯網等技術使之具有自動化、聯網、數據交換以及智能工廠所需功能的系統平台」 。

因此，智慧製造實際上需要整合以上所述之各種關鍵領域技術的同步發展以建構出相應的產業生態體系，並在生產過程的每一個環節都能達到高度自動化、客製化與智慧化的先進製造模式，使生產環境具備自我感知、自我學習、自我決策、自我執行以及自我適應的能力，以適應快速變化的外部市場需求。

如何利用AI加持智慧製造

由於智慧製造包括連網(connection)、轉化(conversion)、虛擬(cyber)、認知(cognition)和自我配置(configure)等能力 ，其中利用機器學習、深度學習等AI技術使機器具備自我診斷並即時做出判斷的認知能力，就是AI之所以成為智慧製造核心技術之所在，它可以從大量原始數據中自動提取關鍵特徵及製造業中規律性的模式，進而學習過往曾經發生過的錯誤，以提前作預測及預警，藉此不僅可降低停機時間、提升製程效率，也可適時的根據產線作調整。

至於該如何利用AI加持智慧製造，讓我們看看國內鋼鐵龍頭中國鋼鐵股份有限公司(簡稱中鋼公司)，在其智慧生產技術中導入AI實現智慧製造的專利布局，提供製造業者掌握AI加值智慧製造，讓工廠轉型升級邁向智慧工廠。

中鋼發明一種透過人工智慧演算模組在生產製程中進行估測及控制的系統(TWI704019)，具體而言，係透過人工智慧演算模組所產生的估測鋼帶翹曲模型對鋼帶翹曲量進行估測，而該人工智慧演算模組係利用機器學習模組、深度學習模組或者使用一雲端伺服器模組評估該製程參數及該翹曲量。

該專利提供一種包含熱浸鍍鋅設備100、矯正機構130、感測模組150、人工智慧演算模組160以及最佳化演算模組165的熱浸鍍鋅鋼帶翹曲量估測系統。其中，該人工智慧演算模組160連接該感測模組150及該熱浸鍍鋅設備110，用以收集且評估該熱浸鍍鋅設備110中諸如產線速度、張力、鋼帶鋼種、鋼帶寬度、鋼帶厚度、鋼帶剛性等製程參數及翹曲量，進而可產生估測鋼帶翹曲模型，且該估測鋼帶翹曲模型包含一矯正干涉量，用以供矯正機構130矯正鋼帶。

經過大量數據的累積，該估測鋼帶翹曲模型還可以包含來自該最佳化演算模組165的製程參數最佳值，當類似或相同的製程參數(例如類似或相同鋼種)的鋼帶需要進行熱浸鍍鋅時，該估測鋼帶翹曲模型就會顯示諸如最佳張力、最佳產線速度、最佳矯正干涉量等製程參數最佳值，供操作者參考，從而獲得翹曲量最少且鍍鋅厚度一致的鍍鋅鋼帶。

再者，由於一般的鋼捲產品需要經過諸如煉鋼、熱軋和冷軋等許多生產階段，為了讓產品的機械性質符合預定的規範，過去往往依賴人為經驗調整生產階段的製程參數，然而，人為經驗難以即時反應生產線狀況，中鋼就此發明一種適用於一軋延系統之製程參數的調控方法(TWI708128)，當執行完一部分的生產階段以後，可以即時地計算下一個生產階段的製程參數，其中之製程參數的調控方法包括根據歷史資料建立一機器學習模型，後續並將測試資料輸入至機器學習模型以預測目前產品的機械性質等步驟。

在該專利之軋延系統的運作流程示意圖中，在步驟220，可根據這些歷史資料來建立一個機器學習模型221，此機器學習模型221是要根據生產參數來預測產品諸如拉伸強度、降伏強度和伸長率等的機械性質，換言之在訓練階段中生產參數是作為機器學習模型221的輸入，機械性質則作為機器學習模型221的輸出。機器學習模型221可以是卷積神經網路、支持向量機、決策樹或任意合適的模型。

在步驟230，對目前在線上的產品執行部分的生產階段。在步驟240中，將測試資料輸入至機器學習模型221以預測目前產品的機械性質，並判斷所預測的機械性質是否符合一規範。在步驟250中，依照預設生產參數進行下一個生產階段。

如果步驟240的結果為否，則執行一搜尋演算法以取得最佳的生產參數，並據此實施下一個生產階段(步驟260)。其中，執行搜尋演算法以取得調控後參數的步驟包括：設定一利益函數；將尚未完成生產階段的可調控參數與線上資料合併後輸入至機器學習模型以取得預測機械性質，並根據利益函數計算出預測機械性質的誤差值；以及取得最小誤差值所對應的可調控參數以作為調控後參數。

此外，中鋼亦發明一種設備監診方法(I398629)，係在設備故障監診分析流程的邏輯下導入類神經網路(neural network)之人工智慧，以便在決策分析時有效解決故障類型分類方面問題。

給台灣製造業的建議與展望導入AI技術、配合感測器收集各類數據以及大數據分析進行諸如產線異常診斷或品質監控，以維持機器正常運作無虞是智慧工廠有效運作的基礎。然而，智慧製造除了藉由智慧機械建構智慧生產線、透過雲端和物聯網分析資料、AI自主監測診斷調整產線產能之外，虛實整合系統(或稱網路實體系統，Cyber-physical systems)也是構成工業4.0創建智慧製造所需的功能之一，整合物理模型、感測器資料和歷史數據，在虛擬空間即時模擬呈現生產狀態，透過遠程監視或跟踪與工廠現有的資訊管理系統緊密整合，建立完整資訊生態系統才能透過AI即時彙整資訊進行決策。

未來製造業仍將是全球產業不可或缺的一環，隨著工業4.0的蓬勃發展，台灣製造業在邁向智慧製造過程中，所有智慧化的步驟都需要運用AI來執行分析、診斷、預測或決策等工作，欣見國內鋼鐵龍頭已率先落實AI加值智慧製造，然而若能整合虛擬(Cyber)，強化與工業物聯網之整合，更可提升透過AI提高組織運作效率及效能的目的。

過去製造業藉由大量生產與低價競爭已非決勝關鍵，如何協助國內產業在後疫情時代轉型升級，是當前的重要議題。持續強化在地製造業與資訊業領域的技術整合優勢，透過機器學習、類神經網路或深度學習等AI技術的導入，並與使用者/消費者連結形成完整的製造服務體系，將可望從傳統製造體系中依賴人為經驗、人力需求及規格一致的常態，轉換為自動化、客製化、智慧化和靈活彈性化的智慧製造。本文以鋼鐵龍頭之典範轉移為例，以期台灣所有製造產業均應具備智慧製造的軟硬實力，才能持續在全球製造體系中發光發熱。

附圖：鋼帶翹曲量估測及控制系統結構示意圖。芮嘉瑋
台灣專利號I708128之軋延系統的運作流程示意圖。芮嘉瑋

資料來源：https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?cnlid=1&cat=140&id=0000602586_r1c6gnef7wl2247ink60m

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除了之前被我們團到斷貨的「身體原來是這樣」「手指點讀雙語書」之外，這次還有兩本新書推薦給大家：

🔺身體原來是這樣/立體書
▪️你有想過自己是如何呼吸、微笑或活動的嗎？
▪️身體裡面長得像什麼呢？為什麼需要吃東西？
▪️拉拉機關，翻翻頁，轉轉輪盤！進行人體大探險！
▪️瞧瞧壯觀的身體，如何運作！
這本書真的很驚人 結合立體書/翻翻書
把很難理解的人體構造 解釋得非常清楚
❇️這書是由多位專科主治醫師聯合審訂
‼️他們稱這是『幼兒版解剖書』
連瓜瓜都看得懂 小學也絕對適用

🔺手指點讀雙語書/有聲書系列
▪️有了這本書就等於擁有：孩子自學寶典+家長輔導教材+有聲互動遊戲書+發音標準的中英文老師
▪️中英雙語切換搭配主題遊戲，幫助孩子聽詞認物認字
▪️全書有24個情景主題，超過500個基礎字彙
▪️零基礎英語學習入門有聲書，涵蓋小學階段常見英文單詞
如果您想自己教孩子英文
卻擔心發音不夠標準
或是買給小孩看的英文DVD他都沒興趣
可以試試這本 我覺得設計的頗用心

‼️不怕牙醫 牙醫不怕
▪️養成刷牙好習慣的第一本立體繪本，讓孩子有健康的一口好牙。
▪️利用貓咪與老鼠的對立關係，幽默詮釋病人與牙醫的心理攻防戰！
▪️超大尺寸立體跨頁，宛如身歷其境，緊張又刺激
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‼️病毒Bye Bye
▪️全台唯一防疫教育立體書，大開本設計，生動展示了病毒的形狀、傳播方式以及防護措施，趣味不枯燥。
▪️以親近孩子的口吻敘述內容，緩解孩子對未知病毒的緊張情緒。
▪️12張立體機關大跨頁，引導並激發孩子積極主動，參與防疫的行動。
▪️特邀英國劍橋大學博士醫生，審訂圖文資訊，保障內容的科學性。

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