【本週遊戲市場觀察與工作心得隨筆】

最近不管工作面談或市場有些心得，但都比較零散不成架構，腸胃不舒服期間就隨意點整理下：

(1)台灣市場現在的特性是短線爆發很強。因為會玩遊戲儲值大錢的就那些人，他們的資訊流通非常快速，看到熱銷產品就會快速前往，不需要透過精準的線上廣告投遞，只要事前登錄的基數夠大，就能帶來很好的擴散效應，IP與畫面當然也會幫助。

但上線一個月左右就是考慮線上廣告投放能力了，台港澳人口畢竟不多，口碑引爆期頂多就是2~3週，後續自然流量就會快速下滑。再大的IP沒有持續的投放做後盾，也會面臨快速的衰退。

(2)蘋果搜索廣告真的是“集萬千寵愛於一身的產品”。唯一可追蹤，第三方平台的量還會高估，廠商彼此競爭還能抬高單價，未來潛力無窮。

(3)IDFA後對中小廠商的確有幫助，所有人都無法精準投放，大廠的起跑點也被逼著拉到同一個起跑點。因為投放工具越簡單越好評估整體成效，但大廠的行銷組合肯定複雜才能取得最多的量。

(4)行銷與社群策略中，有個很重要的東西叫「節奏感」。也就是現在的風向是什麼？你希望營造的風向是什麼？對未來的風向預期是什麼？心中有這些藍圖，才能不斷的推演各種可能性。

(5)新鮮人有時會混淆，把事情說出來叫「表達」，把前因後果背景交代清楚讓人家聽懂才叫「溝通」。

(6)要想當主管，能力很重要，但表現想要挑戰並承擔一切的氣魄更重要。

(7)每個人的缺點很難改變，可以嘗試用自己的優點去改變自己的缺點。我是個理性高於感性的人，所以通常會用理性的方式來分析需要靈感的事物。譬如以前發想遊戲命名時，我會先分析各種可能方式，如”改變文法、電影知名對話修改、目標玩家喜愛的小說白話文修改、歌詞調整、從成功的遊戲名字作組合變化”等作法，再從各種做法中發想名稱，用系統的方式找到最佳解；我也有朋友口語表達較不流暢，所以重要的事情會以信件輔助資料陳述。

(8)所有的決策與活動、都要保留可以修正的彈性空間。當事情多了，就要優先歸納出所有事情最關鍵的重點是什麼，並牢牢抓住。

(9)當巴哈玩家群起激憤說要抵制天地劫時，隔天抽卡活動衝到了iOS暢銷榜第一名，版上的抵制文也幾乎消聲匿跡。情緒都是一時的，只要是人都會自行處理認知失調。

(10)有時候覺得政治和遊戲營運很類似。玩家與人民都只想看到自己想看的，都會在群體激憤中隱沒理性，都需要側翼與工讀生(?)發出不同意見。不同的是遊戲公司以營利為目的，通常會為付更多錢的人提供較好的品質與服務；而政治理論上應該要一視同仁。

(11)每天早上六點起來，自動睜眼把數據社群全看一遍已成習慣，希望能早日擺脫這種制約...

其實好像之前就可以自助結帳了 XD

【淺談遊戲數據分析的理解與經驗分享】 - By RF

延續前篇文章提到的營運基本素養，本文來說明筆者對於數據分析的理解與經驗分享，

數據分析可簡單分為三個區塊 Data→ Information → Solution
產品的每日數據表、鑽石產出消耗統計、禮包購買狀況等這類經統計出的「數字」，可視為 Data：

舉例: 每日鑽石產出約150-200萬鑽，但在5/6產出400萬鑽；

深入挖掘造成其數字變化的「背後原因與傳遞出的資訊」，可視為 Information：

舉例: 造成此5/6的鑽石產出變化原因，可能有bug被洗大量鑽石、有大型儲值活動吸引大量付費玩家出來付費、有大R怒儲100萬鑽、活動獎勵配置錯誤等原因；

最後根據其數據分析得到的資訊與結論，做出「相對應的決策與後續計畫」，可視為 Solution：

舉例: 本次活動獎勵配置原先預期A獎勵較吸引中小用戶，經分析後發現是B獎勵命中大R用戶需求，導致大R瘋狂付費，此時可以重新檢視品項設計與用戶需求內容，並思考該如何延續本次的活動成效，同時也要評估是否會過度投放而造成道具失效的狀況。

以下為筆者過去在數據分析時得到的經驗，提供大家參考。

1. 資料驗證
錯誤的分析結論可能會導致錯誤的決策，所以《資料正確性》為首要注意的項目。

營運人員大多從數據後台或請技術撈取資料，尤其在額外撈取的資料當中，有可能因需求說明不清楚或是一時疏失導致撈取欄位或內容錯誤，故在撈取資料前要預先想好如何檢驗資料正確性，且拿到資料後第一時間需做資料驗證。

舉例: 想瞭解A產品在 5/1-5/7的每日營收，在資料撈取需求時可以額外拆分付費渠道(GP、IOS、官網)，來進行資料比對與驗證，當拆分付費渠道後的營收加總與每日總營收不同時，此時可以先回頭確認資料源哪裡有異常。

2. 數據結構
《用戶特性差異巨大》，根據自身運營的產品統計，所有用戶中僅10-20%的用戶會付費，在付費用戶中的前20%大R用戶會貢獻約75%-85%的營收，在判斷所有數字時要盡可能瞭解其用戶輪廓，且要有更多種面向的數據來進行輔助判斷。

舉例: 在分析鑽石產出消耗時，如果是所有用戶一起看，可能會無法定位到明確的問題，如果細分成免費用戶、付費用戶(大中小R)等細分數據，則可瞭解各階層用戶花費鑽石的地方，進而找到用戶需求。

3. 輻射思維
大部份情況下，可能是因為看到某個數字異常值或是想解決某個問題而進行分析，建議可以從問題中心進行《射放性的假設與思考》，如果是單線性的思考，過度聚焦於某個論點，容易花了很多時間最終發現方向錯誤導致浪費時間，甚至演變成先射箭再畫靶的情況。

舉例: B產品因為調整活動獎勵，預期ARPPU會從1200元提升至1500元，最終結果提高至2000元，此時如果只是「說明」本次如何調整活動所以達到此結果，而沒有思考其他可能性的話，有可能會忽略真正發生的原因。

4. 善用工具
最常使用也最容易入門的是Excel，其中最重要的功能是「樞紐分析表」，可以將大量資料依自身需求快速轉換成清楚明瞭的統計報表；其次如vlookup等函數，可以加速資料處理與比對，這些基本功除了多使用還是只能多練習來熟能生巧，更進階的也能學習SQL語法、Python、Tableau等軟體與工具來加快資料處理的速度。

5. 挑戰自己
在數據分析的過程中，不斷挑戰自己的想法與觀點，同時切換不同視角來審視自己的分析與結論，除了可以發掘不同問題與報告缺陷外，也可以提前預想上級主管或聽講者會想得知哪些資訊與提問內容。

「重分析，更重結論與後續追蹤」
剛開始接觸數據分析的營運人員容易太重分析或太相信數字，反而忽略了「產品體驗」與「解決問題」，進而導致輕易下結論或缺乏有效驗證其方案。

數據分析雖不是萬能，但也是遊戲營運一項必備技能，時刻關注數據變化，培養數字敏銳度，才有辦法一眼看出異常值！

希望以上內容對你有所幫助，也歡迎大家一起多多交流。
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本篇為客座專欄，作者RF，現為知名遊戲公司營運主管，希望藉由分享自身經驗，給有志於遊戲營運的朋友一些啟發。

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