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在 心肌梗塞急診處置產品中有43篇Facebook貼文，粉絲數超過8萬的網紅搶救急診室，也在其Facebook貼文中提到， 搶救心肌梗塞病患分秒必爭，彰化縣消防局在2019年率全國之先，在所有救護車上全面配置12導程心電圖機，共成功搶救心肌梗塞病患達101人，為提高處置品質，目前更已在救護車上配置「雙抗血小板藥物」，包含阿斯匹靈3顆及百無凝2顆，消防局表示，有助於在第一時間把血管打通，進一步降低病患死亡率。 彰化縣消防局...
心肌梗塞急診處置 在 搶救急診室 Facebook 的精選貼文
搶救心肌梗塞病患分秒必爭，彰化縣消防局在2019年率全國之先，在所有救護車上全面配置12導程心電圖機，共成功搶救心肌梗塞病患達101人，為提高處置品質，目前更已在救護車上配置「雙抗血小板藥物」，包含阿斯匹靈3顆及百無凝2顆，消防局表示，有助於在第一時間把血管打通，進一步降低病患死亡率。
彰化縣消防局指出，因為在救護車上配置12導程心電圖機，這些病患到院接受心導管治療的平均時間只有52分鐘，比衛生福利部建議的90分鐘，足足快了38分鐘，成績亮眼，但消防局仍積極進化，希望節省更多時間，挽救更多生命，因此除在救護車上配置「雙抗血小板藥物」外，還全國首創改以圖片取代打字傳輸。
急性心肌梗塞相當危險，病患隨時會猝死，彰化基督教醫院急診部長林晏任表示，國外研究報告顯示盡早使用抗血小板藥物，能減少死亡率，並預防再度栓塞。彰化縣消防局為更進一步提升心肌梗塞患者處置品質，目前已在救護車上配置「雙抗血小板藥物」，包含阿斯匹靈3顆及百無凝2顆，即日起若患者為急性心肌梗塞，高級救護技術員在排除禁忌症並取得醫師線上醫囑，且病患簽署同意書後即可服用藥物。
消防局表示，相較以往要到醫院後才開始服用藥物，救護車上給藥可提早約20至30分鐘，當病患抵院時，藥效正好發揮，除了可減緩病人在急診的症狀外，因為「雙抗血小板藥物」可以減少阻塞血管中血栓的持續產生，更有助於在第一時間把血管打通，進一步降低病患死亡率。
為了爭取黃金時間，消防局再一次自我突破，鑑於通訊軟體打字麻煩耗時，全國首創改以圖片取代打字，原本打字時間耗費1至2分鐘，改用圖片後大幅縮短至10秒內完成，這關鍵10秒讓醫院可以再提早約2分鐘啟動心導管室。消防局全圖片集中傳輸方式使用之後，救護人員都能立即上手。
心肌梗塞急診處置 在 饒慶鈴 Facebook 的最讚貼文
【提升台東醫療量能 尋求與義大/高醫更多合作】
慶鈴深刻了解台東在地醫療資源不足、城鄉醫療差距仍大，這2年來持續爭取 #義大、#高醫 醫療團隊醫療團隊進駐台東，已有多位專科醫師在南迴、離島等偏鄉看診，真的 #把觸角伸到台東最偏遠的角落、#幫助台東很多；經過這2年努力，台東縣民最新的平均餘命已增加0.53歲，增幅是各縣市之冠。
不過，慶鈴知道提升醫療量能要做的還有很多，因此率衛生局黃明恩局長、消防局管建興局長、大武衛生所盧克凡主任、南迴 章正輝議員，親自到高雄拜訪義大、高醫團隊，爭取更多合作。
台東因為幅員廣大、山區偏遠，#縣消防局目前有8支高級救護隊，就是要把行動急診室延伸到救護車上、甚至事故現場，去年因高救隊發揮強大功能，#我們成功救回8位心肌梗塞的病患，#今年台東將再增加2支高救隊，慶鈴希望爭取高醫、義大等醫療團隊做高救隊堅強的後援，透過網路傳輸心電圖等相關資料、協助高救隊做出更即時的救護處置。
#感謝高醫、#義大團隊對台東的幫助，慶鈴與團隊持續爭取更多醫療資源投入東海岸、離島，為鄉親創造更多可能！
心肌梗塞急診處置 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
急性心肌梗塞難測 奇美推急診AI人工智慧輔助
最新更新：2020/12/22 14:52
（中央社記者楊思瑞台南22日電）台南市87歲老翁因胸悶急診就醫，由於高齡且患有多種慢性病，醫師透過AI 人工智慧輔助急診胸痛預測系統評估心肌梗塞機率高，檢查後發現冠狀動脈狹窄及時進行手術。
奇美醫學中心急診醫學部主治醫師張培毅今天在院內衛教宣導會中表示，患者有高血壓、慢性腎衰竭、阻塞性肺病史，日前在家休息時胸悶近1個小時就醫，經抽血檢查，心肌酵素正常，加上病人年紀大、慢性病較多，病因較難評估。
張培毅表示，經以「人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統」評估，顯示病人在1個月內心肌梗塞機率為64%，住院後隔天安排心導管檢查，發現2條冠狀動脈狹窄並實行支架置放術，病人康復出院後目前定期門診追蹤。
他說，台灣急診室壅塞已成常態，依衛生福利部資料，2019年全台急診就醫高達764萬人次。其中「胸痛」為急診常見的主訴之一，但胸痛的成因包括骨骼肌肉疼痛、致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等，如何快速、正確診斷與處置，對醫師來說是相當大的挑戰。
張培毅指出，實際上只有小於10%的急診胸痛病人最後被診斷為急性心肌梗塞，因此許多急診胸痛病人的檢驗、檢查甚至住院，容易造成醫療資源的巨大負擔，人工智慧輔助急診胸痛預測系統可提升效率、降低誤判機率及節省健保醫療資源耗用。
他說，奇美醫療體系以2009至2018年的急診病人資料進行整合，導入監督式機器學習技術建立AI預測模型，模型調整到最佳狀態後，準確率可達90%。目前已把預測程式整合到急診醫囑系統，輔助醫師進行醫療決策，這項研究成果已發表在今年的國際期刊。
附圖：奇美醫學中心急診醫學部主治醫師張培毅（中）22日表示，由院內跨單位團隊建置的人工智慧（AI）輔助急診胸痛預測系統，可提高預測心肌梗塞患者的準確率。中央社記者楊思瑞攝 109年12月22日
資料來源：https://www.cna.com.tw/news/ahel/202012220119.aspx?fbclid=IwAR2k1ICRekmM7RFlfltJJ5QMVdAWZBO0s17_NMOmHNIOwTJOhOJG4Eit4mk