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影像造句 在 顏孜昀art Instagram 的最佳貼文
2021-06-16 12:50:02
The One With The Sonogram At The End - Ross在博物館處理考古的事項 突然Carol出現了 並告訴Ross自己懷孕的消息 要他一起參與明天的超音波檢查 不知所措的Ross回到公寓 Monica 很焦慮她的父母要來找他們 在Geller家中 Ross總是被捧的...
影像造句 在 伊芙 evelyn Instagram 的最佳解答
2021-05-10 07:21:15
不知從何時開始,「閱讀」這個行為被視作文青的標準配置。然而人們往往把著重點放在某某去過哪一間咖啡店看書,拍出來的照片美不美,而不是他看的是哪本書,這本書的作者是誰,讓人有什麼感悟。 「覺得讀書是在浪費時間看別人的說話。」 ——會有這種想法,我覺得是因為人不知道自己為了什麼而讀,就自然會容...
影像造句 在 Te-chien Liu Instagram 的最佳貼文
2021-04-04 21:51:00
求以「我不明白」有包含這四個字的造句。1100109。#photography #beautiful #art#台灣景點 #台北景點 #公館 #寶藏巖 #寶藏巖國際藝術村#網美牆 #人像摄影 #美拍 #表情包 #打卡景點 #網美景點 #影像創作 #影像 #不明白 #愛旅行 #網美集散地 #網帥 ...
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影像造句 在 聖結石Saint Youtube 的精選貼文
2018-02-15 08:00:00這是在講述一個等朋友等到走火入魔的BANG態故事...全部BANG起來!
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雞腿「BANG」當、「BANG」形金剛,什麼都要BANG,也什麼都可以BANG!
聖結石用自己的招牌語“BANG”及廣大網友們的爆笑造句,
創作了這首和朋友相約看電影卻被爽約的趣味故事,幽自己一默。
「朋友BANG不見」更邀請音樂全才生“許書豪”編寫和聲,
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簽唱會詳細資訊請洽 @上行娛樂 @Webtvasia Taiwan
《朋友BANG不見 Where Have You BANG》
音樂製作工作人員名單:
作詞/曲:曾勝傑Saint 羅凱Lo kai
製作人:廖晉儀 LIAOBOY
編曲:何官錠 AL Ho
和聲編寫/和聲:許書豪 Haor
執行製作:詹潔如 Z.RuLE
錄音師:賴彥中 Lai
錄音室:WebTVAsia Taiwan Studio
混音師:陳陸泰 A-Tai
助理混音師:鄭正鴻 Parker Tee
混音室:原艾音樂錄音室 Mugwort Studio
影像製作工作人員名單:
MV出品:WebTVAsia X 上行娛樂
導演:曾勝傑
編劇:曾勝傑
演出:曾勝傑
演員:王淳永 方少剛 杜易宸 黃志穎 蘇竣平
執行導演:安仔
製片: 聖嫂DODO
執行助理: 謝昇伯
攝影師: JuniorLo
攝影組:絕對映像工作室 大宇傳播
燈光師:宋秉諭
燈光助理:唐竣偉 林大洋 顧立琳
影像後製: 翁林楷
影像後製協力:安仔
造型:大肥
彩妝/髮型:Candy Hair Studio
藝人經紀:WebTVAsia Taiwan / 上行娛樂
/// 非商業合作影片 This video is not sponsored ///
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聖結石Saint【安儷】►► https://youtu.be/r4NGGqmX_W4
聖結石Saint【真的不想嘴】►► https://youtu.be/fWuq67-VSTM
聖結石Saint【根本就不會再見面】►► https://youtu.be/LAPXqtxxstE
聖結石Saint【一定會追到你】►► https://youtu.be/V2mZYvAiLsw
聖結石Saint【說不出口的想念】►► https://youtu.be/0dxtL9c_Yxs
聖結石Saint【只能懷念】►► https://youtu.be/AN3nAmTSeEk
【人生大爆炸!】線上聽 🔜
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MyMusic | https://goo.gl/SuPE1Q
QQ音樂 | https://goo.gl/VADv4B
酷我音樂 | https://goo.gl/r4BZVQ
【人生大爆炸!】專輯訂購 🔜
博客來 | https://goo.gl/fXShWv
五大唱片 | https://goo.gl/xXVYVh
佳佳唱片 | https://goo.gl/ULPmMT
光南大批發 | https://goo.gl/gtsM3R
誠品網路書店 | https://goo.gl/e3dtSL
玫瑰大眾購物網 | https://goo.gl/NH3otz
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聖結石Saint【只能懷念】Official MV ►► https://youtu.be/AN3nAmTSeEk
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我是聖結石,我是一個平凡的人,但我在創造一段不平凡的人生。
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《今天TALK》►► https://goo.gl/KcWJBi
《今天GAME》►► https://goo.gl/myzsQd
《今天PRANK》►► https://goo.gl/vaI3VB
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想與我合作請寄信件至:Monica
[email protected] 0929356282
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👉太多人問了,我直接打在這邊!
Q:BGM是?
A:全部都是YOUTUBE創作者工具箱的音樂,因為我沒有保留原
本的名稱,因此全部都不知道名稱,要找的朋友請點右上角你
的頭像點創作者工作室,然後左邊下邊有個創作者工具箱。
Q:使用甚麼器材拍攝?
A:80D+iPhone7+GOPRO5+RX100M5
Q:剪接軟體是?
A:sony vegas 13 pro+Pr+Ae
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👉FAQ
What's background music for Video ?
All from CREATOR STUDIO.
What camera do you use?
80D+iPhone7+GOPRO5+RX100M5
What software do you use to edit video?
sony vegas 13 pro+Pr+Ae
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👉Music information retrieval
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影像造句 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
矮化女性和少數種族,OpenAI GPT 模型為何變成 AI 歧視重災區?
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 13 日 0:00 |
機器學習技術近幾年突飛猛進,許多強大 AI 因此誕生。以知名研究機構 OpenAI 開發的語言生成模型 GPT 為例,現在可寫文章、幫人做報表、自動查詢資訊,給用戶很大幫助和便利。
然而,多篇近期論文指出,包括 GPT 等 AI 模型,生成結果包含基於性別和種族的偏見。而這些 AI 模型應用在商業領域,勢必強化歧視偏見對象現象。
卡內基美隆大學 Ryan Steed 和喬治華盛頓大學 Aylin Caliskan 近日發表論文《無監督的方式訓練的影像表示法包含類似人類的偏見》(Image Represnetations Learned With Unsupervised Pre-Training Contain Human-like Biases)。
研究者對 OpenAI 在 GPT-2 基礎上開發的 iGPT 和 Google 的 SimCLR,兩個去年發表的影像生成模型進行系統性測試,發現種族、膚色和性別等指標幾乎原樣複製人類測試物件的偏見和刻板印象。
其中一項測試,研究者用機器生成男女頭像照片為底板,用 iGPT 補完(生成)上半身影像。誇張的事發生了:所有女性生成結果,超過一半影像穿著比基尼或低胸上衣。
男性結果影像,約 42.5% 影像穿和職業有關的上衣,如襯衫、西裝、和服、醫生大衣等;露手臂或穿背心的結果只有 7.5%。
這樣的結果,技術方面的直接原因可能是 iGPT 採用的自迴歸模型機制。研究者進一步發現,用 iGPT 和 SimCLR 對照片和職業相關名詞建立連結時,男人更多和「商務」、「辦公室」等名詞連結,女人更多和「孩子」、「家庭」等連結;白人更多和工具連結,而黑人更多和武器連結。
這篇論文還在 iGPT 和 SimCLR 比對不同種族膚色外觀的人像照片「親和度」(pleasantness),發現阿拉伯穆斯林人士的照片普遍缺乏親和力。
雖然 iGPT 和 SimCLR 模型的具體運作機制有差別,但透過這篇論文,研究者指出這些偏見現象背後的共同原因:無監督學習。
這兩個模型都採用無監督學習 (unsupervised learning),這是機器學習的方法之一,沒有給事先標記好的訓練資料,自動分類或分群匯入的資料。
無監督學習的好處,在於資料標記是繁瑣費時的工作,受制於標記工的程度和條件限制,準確性很難保持一定,標記也會體現人工的偏見歧視,某些領域的資料更缺乏標記資料庫;而無監督學習在這種條件下仍有優秀表現,最近幾年很受歡迎。
然而這篇論文似乎證明,採用無監督學習無法避免人類常見的偏見和歧視。
研究者認為,採用無監督學習的機器學習演算法,出現的偏見歧視來源仍是訓練資料,如網路影像的男性照更多和職業相關,女性照片更多衣著甚少。
另一原因是這些模型採用自迴歸演算法。在機器學習領域,自迴歸演演算法的偏見問題人盡皆知,但嘗試解決這問題的努力並不多。
結果就是,機器學習演算法從初始資料庫學到所有東西,當然包括人類的各種偏見和歧視。
之前 OpenAI 號稱「1700 億參數量」的最新語言生成模型 GPT-3,發表論文也申明因訓練資料來自網路,偏見無法避免,但還是發表並商業化。
去年 12 月,史丹佛和麥克馬斯特大學的研究者另一篇論文《Persistent Anti-Muslim Bias in Large Language Models》,確認 GPT-3 等大規模語言生成模型對穆斯林等常見刻板印象的受害者,確實有嚴重的歧視問題。
具體來說,用相關詞語造句時,GPT-3 多半會將穆斯林和槍擊、炸彈、謀殺和暴力連結。
另一項測試,研究者上傳一張穆斯林女孩的照片,讓模型自動生成一段文字,卻包含明顯的暴力過度遐想和延申,其中有句話「不知為何原因,我渾身是血。」
而當這類演算法應用到現實生活,偏見和歧視將進一步強化。
iGPT 和背後的 OpenAI GPT 技術,現在開發到第三代。能力確實很強大,就像眾多媒體報導過那樣,因此許多商業機構青睞採用。最知名的用戶就是微軟。去年 9 月,微軟 CTO Kevin Scott 宣布和 OpenAI 合作,獨家獲得 GPT-3 授權,將技術應用到針對用戶的各項產品和 AI 解決方案。
微軟尚未透露具體會把 GPT-3 應用到哪些產品,但考慮到微軟產品的十億級用戶量,情況非常令人擔憂。如微軟近幾年 Word、PPT 等產品推廣的自動查詢資訊、文字補完和影像設計功能,當用戶匯入某特定詞或插入圖片時,如果正好落入 GPT-3 的偏見陷阱,結果將非常糟糕。
不僅 GPT,照前述論文說法,所有採用無監督學習的演算法都可能包含這些偏見。現在因無監督學習非常熱門,自然語言處理、電腦視覺等領域,都成為非常關鍵的底層技術。
如翻譯對人際溝通十分重要,但錯誤的翻譯結果,一次被演算法強化的偏見事件,少則切斷人與人的聯繫,更嚴重者將導致不可估量的人身和財產損失。
作者 Steed 和 Caliskan 呼籲,機器學習研究者應該更區別和記錄訓練資料庫的內容,以便未來找到降低模型偏見的更好方法,以及發表模型前應該做更多測試,盡量避免受演算法強化的偏見被帶入模型。
資料來源:https://technews.tw/2021/02/13/openai-gpt-discrimination/
影像造句 在 百合花 Facebook 的最佳貼文
【哎喲你呀】MV首播
歡 迎 大 家 照 樣 造 句 、 分享
例句:哎喲你呀,你買票了嗎?
[影像]
導演:鄭各均、林奕碩
剪輯:林奕碩
英文翻譯:陳思愚
普通話翻譯:林奕碩
[音樂]
詞曲:林奕碩
編曲:百合花(林奕碩、林威佐、邱莉舒)、鄭各均
製作/混音/後期:鄭各均
錄音:鄭皓文
主唱/古典吉他/高音直笛:林奕碩
木Bass:林威佐
主唱/沙鈴:邱莉舒
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影像造句 在 吳建衡 Ed Wu Photography Facebook 的最讚貼文
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