養殖漁業導入AI數位科技整合 強化高雄養殖產業國際競爭力

「看天吃飯」是過往傳統養殖漁業的沉重宿命，樂天知命的養殖戶獨力承擔環境與氣候隱藏的高度風險，然而受惠於物聯網(IoT)、大數據等技術的快速發展，已能提供大量且即時的環境數據，幫助農漁民進行水質監控、增養、投餌等精準的監控作業，有效提升品質及良率，降低養殖成本與風險，同時增加漁產量。

這是科技帶來的改變，讓養殖戶逆天改命，今日我再度邀請思銳科技，由盧崑瑞董事長率領的技術團隊，為海洋局、農業局及經發局、資訊中心等市府團隊成員，展示應用於養殖業的大數據物聯網過濾排汙系統、快速感測器養殖池定位與感測配對、顯微鏡影像檢驗AI智慧辨識、大數據物聯網自動投餵系統和視頻監控系統等科技應用整合經驗，希能在高雄媒合試辦場域，展現5GAIOT多面向創新運用，觸發高雄漁業轉型智慧養殖的契機。

思銳科技在智慧養殖與智慧傳產等領域，提供相當成熟的數位轉型方案，無論是AIoT軟硬體設備整合、大數據分析等技術服務領域，已深耕多年，更累積豐富的實務經驗。透過即時監測，養殖場內的供電、池內水質，甚至是魚類攝食及生長狀態，均能全方位監測管理，一旦遇有電流值、水質異常突發情況，將由智能平台發送即時警示通知，養殖戶甚至不用親赴現場，也能進行緊急處理，避免設施運轉或水質異常造成損失，同時達到省電、增產目標。

高雄目前的養殖漁業面積約3,881公頃，主要養殖魚種為石斑魚、吳郭魚、虱目魚、金目鱸及白蝦等，無論是產值或產量，均位居全國前五名，可謂水產養殖重鎮之一，這是高雄的產業優勢，更是高雄轉型智慧治理的重要場域，因此陳其邁市長積極佈局智慧漁業數位化，加速帶動高雄傳統養殖業轉型，希望邀請更多的科技業者，共同在高雄實現公私協力的合作模式，扭轉過往高度仰賴經驗判斷的經營模式，逐步導向科技化管理，輔導養殖漁民，採用智慧養殖設備以提升養殖技術，讓市府成為養殖戶增加收益的有力推手。

#傳統養殖業轉型
#高雄智慧城市
#漁電共生+科技養殖
#感謝思鋭科技提供簡報照片
高雄海味地圖-高雄市政府海洋局

水產養殖 AI、物聯網將成發展關鍵

04:092019/11/24 工商時報 工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳

台灣的水產養殖技術在國際上頗具盛名，但因氣候變遷、疾病、勞動人口老化、養殖經驗傳承不易等多重影響使發展受限。近年隨著人工智慧（AI）、物聯網等新科技興起，也讓台灣水產養殖業發展找到新利基，有機會重新贏得「養殖王國」美譽。

根據聯合國糧食及農業組織預測，未來10年由於人口增加，每年將增加約1.2％漁產消費，到2030年，包括魚類或相關製品將增加3,000萬噸、至2億噸。不過，全球捕撈漁業產量長期穩定在9,000萬噸，而且近三分之一的海洋魚類被過度捕撈，可預期在全球海洋資源枯竭下，水產養殖漁業是未來最有潛力與經濟價值的產業之一，吸引世界各國爭相投入。

水產養殖容易受到外在氣候環境干擾，在設施化水產養殖環境中，許多業者已逐步邁向智慧化科技改善養殖環境，以減少災害損失並且提高產量、品質外，也能提供標準化且有效管理的產銷履歷，台灣養殖業者以小農居多，關鍵技術大多仰賴小農自行整合，面對全球化行銷及國際競爭的壓力，未來多面向資源整合及導入新技術，將是必然趨勢。

水產養殖的最大關鍵之一即是保持水質的穩定度，工研院近年運用科技協助養殖業者，透過水產試驗所多參數的水質監測儀，加上改善及監測水質的技術，打造水產養殖用的智能養殖系統，目前已開發專屬石斑魚的水質監控平台，這個平台利用微型化的感測器及AI，提供業者水質相關參數如溶氧量、酸鹼度、氧化還原電位、水溫、鹽度等數據，預測出可能的水質惡化方向、判斷換水的時機，不僅能提早通知業者改善，也可避免水資源及電力的浪費。

此外，結合AI的精準餵食監測系統，也是未來智慧水產養殖可研發的方向之一，水產動物相對於畜禽動物有較佳的「飼料轉換率」（換肉率），但對許多水產養殖業者來說，餌料投放仍是養殖業最大的成本，份量必須精準拿捏，過多投餌不僅浪費，更可能造成水質惡化導致魚群死亡，投餌太少魚群吃不飽，則可能導致生長慢、養殖周期過長，現在透過AI及大數據的演算，來掌握魚群的成長曲線、飼料用量及餵食時機相關性，甚至在不同養殖環境下，工研院技術可在水底下建置影像辨識系統監控魚群活動力，藉以提供餌料投餵的建議，打造最適合魚群生長的養殖環境。

AI現也開始在白蝦養殖上使用，現行蝦苗進貨作業，養殖業者無法有效確認蝦苗數量，只能粗略預估育成率，工研院開發的流水式通道影像擷取系統，藉由流水影像計算蝦苗數量，可提供放苗以及收成時的育成率參考，並有效掌握實際蝦苗進貨量。此外，有業者導入智慧化白蝦養殖生產管理系統，可建立蝦苗進貨資訊、視覺輔助、數據科學化紀錄與養殖溯源的應用服務功能，業者透過資通訊的加值與輔助建立標準化的作業流程、應用行動化的便利性，即時且準確的掌握養殖工作與回報，並提供給各養殖階段人員。

過去台灣水產養殖業多是家族傳承經營，對智慧化的接受度向來不高，再加上養殖管理、水質環境的污染，以及國外市場的競爭造成養殖成本提高，養殖產業過去一度面臨人才荒，所幸在市場逐漸重視產業潛力，以及陸續有第二代新血加入，近來有更多業者主動探詢新科技在智慧養殖的應用，也啟動台灣在智慧養殖技術研發的多樣性。未來台灣能否重返獲得「養殖王國」的稱號，透過AI深度學習的水產養殖技術將是關鍵，對於台灣以中小型為主力的養殖戶，更端賴業者的決心來負擔建置系統的運算資源，並訓練人力承接AI分析及解讀演算法與感測工具的數據。（工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳）

附圖：中油冷排水養殖高經濟魚類，被漁民稱之為鑽石水。圖／中油提供

資料來源：https://www.chinatimes.com/newspapers/20191124000300-260204…

水產養殖 AI、物聯網將成發展關鍵

04:092019/11/24 工商時報 工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳

台灣的水產養殖技術在國際上頗具盛名，但因氣候變遷、疾病、勞動人口老化、養殖經驗傳承不易等多重影響使發展受限。近年隨著人工智慧（AI）、物聯網等新科技興起，也讓台灣水產養殖業發展找到新利基，有機會重新贏得「養殖王國」美譽。

根據聯合國糧食及農業組織預測，未來10年由於人口增加，每年將增加約1.2％漁產消費，到2030年，包括魚類或相關製品將增加3,000萬噸、至2億噸。不過，全球捕撈漁業產量長期穩定在9,000萬噸，而且近三分之一的海洋魚類被過度捕撈，可預期在全球海洋資源枯竭下，水產養殖漁業是未來最有潛力與經濟價值的產業之一，吸引世界各國爭相投入。

水產養殖容易受到外在氣候環境干擾，在設施化水產養殖環境中，許多業者已逐步邁向智慧化科技改善養殖環境，以減少災害損失並且提高產量、品質外，也能提供標準化且有效管理的產銷履歷，台灣養殖業者以小農居多，關鍵技術大多仰賴小農自行整合，面對全球化行銷及國際競爭的壓力，未來多面向資源整合及導入新技術，將是必然趨勢。

水產養殖的最大關鍵之一即是保持水質的穩定度，工研院近年運用科技協助養殖業者，透過水產試驗所多參數的水質監測儀，加上改善及監測水質的技術，打造水產養殖用的智能養殖系統，目前已開發專屬石斑魚的水質監控平台，這個平台利用微型化的感測器及AI，提供業者水質相關參數如溶氧量、酸鹼度、氧化還原電位、水溫、鹽度等數據，預測出可能的水質惡化方向、判斷換水的時機，不僅能提早通知業者改善，也可避免水資源及電力的浪費。

此外，結合AI的精準餵食監測系統，也是未來智慧水產養殖可研發的方向之一，水產動物相對於畜禽動物有較佳的「飼料轉換率」（換肉率），但對許多水產養殖業者來說，餌料投放仍是養殖業最大的成本，份量必須精準拿捏，過多投餌不僅浪費，更可能造成水質惡化導致魚群死亡，投餌太少魚群吃不飽，則可能導致生長慢、養殖周期過長，現在透過AI及大數據的演算，來掌握魚群的成長曲線、飼料用量及餵食時機相關性，甚至在不同養殖環境下，工研院技術可在水底下建置影像辨識系統監控魚群活動力，藉以提供餌料投餵的建議，打造最適合魚群生長的養殖環境。

AI現也開始在白蝦養殖上使用，現行蝦苗進貨作業，養殖業者無法有效確認蝦苗數量，只能粗略預估育成率，工研院開發的流水式通道影像擷取系統，藉由流水影像計算蝦苗數量，可提供放苗以及收成時的育成率參考，並有效掌握實際蝦苗進貨量。此外，有業者導入智慧化白蝦養殖生產管理系統，可建立蝦苗進貨資訊、視覺輔助、數據科學化紀錄與養殖溯源的應用服務功能，業者透過資通訊的加值與輔助建立標準化的作業流程、應用行動化的便利性，即時且準確的掌握養殖工作與回報，並提供給各養殖階段人員。

過去台灣水產養殖業多是家族傳承經營，對智慧化的接受度向來不高，再加上養殖管理、水質環境的污染，以及國外市場的競爭造成養殖成本提高，養殖產業過去一度面臨人才荒，所幸在市場逐漸重視產業潛力，以及陸續有第二代新血加入，近來有更多業者主動探詢新科技在智慧養殖的應用，也啟動台灣在智慧養殖技術研發的多樣性。未來台灣能否重返獲得「養殖王國」的稱號，透過AI深度學習的水產養殖技術將是關鍵，對於台灣以中小型為主力的養殖戶，更端賴業者的決心來負擔建置系統的運算資源，並訓練人力承接AI分析及解讀演算法與感測工具的數據。（工研院智慧微系統科技中心執行長朱俊勳）

附圖：中油冷排水養殖高經濟魚類，被漁民稱之為鑽石水。圖／中油提供

資料來源：https://www.chinatimes.com/newspapers/20191124000300-260204?chdtv