轉發📣📣📣：【你，識字嗎？－ 中文手寫影像辨識】

玉山人工智慧公開挑戰賽 2021夏季賽強勢回歸！

最高獎金達12萬元，即刻報名！

你知道，世界上找不到兩個人的手寫筆跡是一模一樣的嗎？

字跡除了可以作為識別身分的線索，更有可能看出一個人的人格特質。只是，多變又有個性的中文字卻成了機器學習圖像辨識中的一大難題。

本次玉山人工智慧公開挑戰賽提供中文手寫字體資料集，五花八門的中文手寫字跡等著高手來挑戰，快用你的技術與創意，活用各式影像辨識演算法，一同來「識字」！

✨三大亮點

1. 深入了解銀行AI應用：以AI代替人眼，優化銀行手寫字辨識相關作業，瞭解銀行是如何應用此項技術！

2. 擁抱實務資料集：珍貴中文手寫資料釋出，再也不只是用MINST來訓練模型！

3. 實戰建模服務一條龍：親手打造API，自己從零開始做出一個完整的模型服務！

📆比賽時程

報名期間：2021/4/12 ~ 2021/4/30
模型訓練階段：2021/4/12 ~ 2021/6/14
線上對決 – 模型準度爭霸戰(正式賽)：2021/6/15 ~ 2021/6/18
報名挑戰賽以及詳細說明請見活動官網 >>>https://bit.ly/3g3LlTk

【你，識字嗎？ － 中文手寫影像辨識】
玉山人工智慧公開挑戰賽 2021 夏季賽強勢回歸！
最高獎金達 12 萬元，即刻報名 >> https://esn.pse.is/esunai0413
　
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◾擁抱實務資料集：珍貴中文手寫資料釋出，再也不只是用 MINST 來訓練模型！
◾實戰建模服務一條龍：親手打造 API，從零開始做出一個完整的模型服務！
　
📆比賽時程
報名期間：2021/4/12 ~ 2021/4/30
模型訓練階段：2021/4/12 ~ 2021/6/14
線上對決 – 模型準度爭霸戰(正式賽)：2021/6/15~2021/6/18

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#人工智慧 #影像辨識 #玉山人工智慧公開挑戰賽

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　⏛年後轉職新創介紹⏛
　　❙　We JUMP AR　❙
Y小編按：AR+工業 =？
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⧯ WE JUMP
　
We JUMP 表示：「公司之所以取名為『 We JUMP 』，一是因為 AR 是透過鏡頭看世界，所以看到的物品都是立體、動態的，能夠跳脫一般平面資訊。」
　　
WE JUMP團隊琢磨於 AR 技術的開發及商業領域應用已達 6 年！將朝向「介面科技整合」以 #工業4.0為發展主軸，市場範疇包括：製造業、服務業等，客製化各產業的使用情境，協助企業開發出適合自己使用的最佳功能系統平台，並將展望國際化營運。　　　
　
「不論現在或未來， AR最終戰場絕對是在比誰能把體驗流程設計到最貼近人心，即使在冰冷的機械工廠的應用也是如此。」
　　　　　　　　── WE JUMP
　　
⧲ We JUMP AR 強力徵才中
▱ 會計師
▱ 影像辨識演算法工程師
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▱ 3D 動畫師/3D Animator
　　
想和 We JUMP AR 一起 AR 實現於工業世界，現在就到 #Yourator 投遞履歷吧！
　
#年後轉職正式啟動啦啦啦啦啦啦
#來Yourator找工作吧

Sony Xperia 1 III #SonyXperia1III #Xperia1III 跑分效能實測 全新 Photo Pro 30W 快充時間實測 完整開箱評測實測、評價、推薦、值不值得買。透過 Xperia 1 II 完整測試對比，除了告訴你 Xperia 1 III 值不值得買外，更讓你能夠一窺 4K HDR 120Hz OLED螢幕。

Cinama Pro 支援 4K 59.94 fps 4K 120fps 慢動作，20fps 眼部追蹤對焦、即時物件追蹤、6.5 吋 擁有 4K HDR OLED 120Hz 21:9 CinemaWide 螢幕。相機上，由 Alpha 團隊合作，使用 T* 鍍膜，搭載 F2.2 1200 萬畫素 16mm 超廣角鏡頭，F1.7 1/1.7 吋 1200 萬 主鏡頭 、 3D iToF 測距模組、 F2.4 1200萬畫素的70mm，三倍光學長焦鏡頭，3D iToF景深鏡頭，1/2.9吋1200萬畫素光學變焦潛望式鏡頭，可以在F2.3 70mm和F2.8 105mm進行切換 2.9 / 4.4倍光學長焦、夜間夜景模式、超廣角相機 ，後續將會帶來日拍、夜拍、錄影實測，螢幕擁有動態模糊減少，搭載前置雙喇叭並支援 Dolby Atmos , 360 Spatial Sound , DSEE Ultimate，擁有 3.5mm 耳機接孔、 360 Reality Audio 、指紋辨識結合電源鍵，效能上搭載 Qualcomm Snapdragon 888 + 12GB Ram + 256GB ROM ；續航搭載 4500mAh ，支援 30W PD 快充 , Qi 無線充電，擁有 IP65 / IP68 防水防塵，通訊上支援 5G / NFC / Wi-Fi 6。邦尼將於後續帶來快充效能等超完整實機實際測評。

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- 邦尼找重點：

Xperia 1 III 短評測

外觀設計 Unbox & Industrial Design：
0:00 邦尼幫你 開場
00:25 外觀設計 / 手感 & 重量 / 新桌布
01:18 霧面背蓋設計
01:44 機身配置 / 3.5mm 接孔 / 支援雙卡(含 Micro SD)
01:59 電源鍵指紋解鎖 / Google 語音助理實體按鍵 / 實體快門鍵 / IP65/IP68
02:50 盒裝配件 / 30W 充電組 / 不含耳機

影音娛樂 Display & Speakers：
02:58 螢幕規格 / 4K 120Hz / 螢幕顯示 & 亮度實測
04:37 60Hz & 120Hz 對比實測
05:21 專業模式 / 導演模式
05:28 上下黑邊占比實測
05:40 雙喇叭 / 支援 Dolby Atmos / DSEE Ultimate / 360 Spatial Sound
06:06 喇叭外放實測

性能電力測試 Performance & Battery：
06:40 效能規格 Snapdragon 888 / 12GB RAM / 256GB ROM
06:52 跑分數據實測
07:13 散熱 / 增加石墨烯散熱硬體
07:23 4500mAh 電池 / 支援 30W 快充 / Qi 無線充電 / 無線反向充電
07:51 充電實測

相機規格 Camera Review：
08:23 相機規格 / 3D iToF / 光學變焦潛望式鏡頭 / 可變焦段
10:00 Dual PD 快速對焦 / OIS 防手震
10:12 Photo Pro 更新 / 與前代差異對比 / 無獨立夜景模式
11:04 變焦 / AI 超解析算法 / 相機掃描 QRCode
11:46 錄影實測 / Cinema Pro / 4K HDR 120fps
12:07 側邊實體指紋辨識 / 解鎖實測 / 支援 5G & Wi-Fi 6
12:31 上市資訊 & 總結

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露點的：Sony Xperia 1 III
主謀（製作人）：邦尼
內容創造者：威信
影像創造者：驢子
麥聲人：歐登
內容夥伴：IWAISHIN 愛威信 3C 科技生活
特別感謝：每一個看影片的「你」

我們是邦尼幫你：
以「邦尼幫你」為出發點，秉持著「科技很簡單，新奇可以好好玩」的初衷，以更多實境使用場景及戲劇內容豐富以往艱澀難懂的科技資訊，回歸消費者角度思考產品價值，並以「幫你玩、幫你測、幫你試」等實測內容給予產品評價，此外更期許能夠成為「更貼近消費者觀點」的內容創作者及具有媒體影響力的科技內容創造團隊。

人臉辨識，就是用科技計算的方式，來比較臉部視覺特徵，藉此鑑定身分的一種電腦技術。

其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法，各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的，通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。

當攝影機拍到你的時候，它第一步也會先切成一張一張的影格，然後去找到你的臉，就像是我們相機在拍照的時候，它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦，這就是使用了人臉偵測的技術。

也因為人臉其實有一些特徵，所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵，像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的，一張臉大約有80幾個識別點，但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭，或是受到光線影響之類的，有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正，利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點，將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3Ｄ的技術，用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢，這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量，轉換成編碼，於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表，最後再送到資料庫進行比對。

雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展，但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟，才有較大的進展。而且這樣子一套演算法，還需要透過ＡＩ深度學習，模擬我們大腦神經網絡的運作，然後從大規模未標記的資料中學習，來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。

不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間，辨識準確度卻還是有待加強，美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現，2014年到2018年期間，人臉辨識系統因為深度學習的技術，失敗率從4% 降到 0.2%。BUT！資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣，每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老，這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識，還是一大難題。

像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間，測試一款全新的AI臉部識別程序，可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料，結果系統在17萬名觀眾當中，配對了2470人為潛在目標，但是錯誤率高達92%。

Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition，也曾經把28名國會議員辨識為罪犯，讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃，在市內幾個地方架設監視器，實時進行人臉辨識，希望可以找出通緝犯等特定人士，幫助執法。不過在 15 個月的測試中，卻發現系統經常誤判，準確度常常出問題，後來在2019年終止這項合作。

人臉辨識跟很多技術一樣，就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步，而且透過電腦的深度學習，讓判讀的準確度大大提升，但它仍然不像DNA那樣，正確度高達99.9%，可以作為決定性的判定標準。
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