為什麼這篇影像處理概論鄉民發文收入到精華區:因為在影像處理概論這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者neoneon (紅茶を飲む程度の能力)看板NCTU-Teacher標題Fw: [心得] 影像處...
影像處理概論 在 尋人啟事The Wanted Instagram 的精選貼文
2021-08-18 11:46:41
我想留給我自己 Official Music Video 完整版請上YouTube! 我們總是用盡全力地將自己擁有的獻給所愛,然後期待著等價交換。 可惜不是每個付出都能得到回應, 可是因此受傷的我們,卻沒有多的力氣再愛自己了… 曾經我們都是那條湍急的河, 被人所需而流乾枯竭, 卻再也無法灌溉自己...
※ [本文轉錄自 neoneon 信箱]
作者: [email protected] ("愛宕有機奈米負離子貓")
標題: [心得] 影像處理概論 王昱舜
時間: Sun Jul 10 11:09:47 2016
作者: nanohanaDX (nanohana) 看板: NCTU-Teacher
標題: [心得] 影像處理概論 王昱舜
時間: 2012/06/29 Fri 16:41:41
⊕課名⊕
影像處理概論
▲教授▲
王昱舜
★修課年度★(請加註開課單位 如:大三通識、XX系選修、XX所)
100下 資工系網多組多媒體核心課程
£教了什麼£(課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。)
Digital Image Processing 3e (Gonzalez)
的第1,2,3,4,5,6,8,9,10章 (所有章節只要有提到小波轉換的都不教也不考)
另外加上數篇老師額外補充的SIGGRAPH paper,還蠻有趣的
(colorization using optimization, seam carving 之類的)
◆上課方式◆(投影片、團體討論、老師教學風格)
用投影片加上偶爾的板書上課。
雖然老師說這門課不需要訊號與系統的基礎,但是如果有修過會輕鬆非常多!!
老師上課傾向解釋數學式後面的觀念,
所以有時候會看到一些複雜的公式推導被快速帶過去(因為老師重點是公式的意義),
建議看不懂要馬上舉手發問,老師很樂意解答。
(或是當節下課就趕快去前面找老師弄清楚。)
如果都沒有人問問題,那進行的速度會相當驚人...
(例如這學期最後兩個禮拜,因為進度全部教完了所以變成複習舊教材)
▼考試作業▼
2次小考 (4,5章各一次) + 期末考 (4,5,6,8章,滿分120分,占學期成績30%)
題數都不是很多,所以每題占分有點重...
部分題目來自課本習題,有些是老師上課時強調數次的觀念。
會考公式推導的題目,這點要注意。
難度方面如果上課有聽懂難度應該是中等,
如果對微積分過敏或是翹課翹太大那就算是頗難...
此外還有三次程式作業,使用OpenCV,所以要花點時間設定環境
(google一下應該還好吧...)
第一次作業寫基本的filter和histogram equalization (第3章)
第二次作業是skeleton extraction by thinning (第9章)
以上兩次作業都只能用OpenCV讀圖檔和show圖,不能用其他內建函式
第三次作業寫Hough transform (第10章)
這次可以用OpenCV內建的部分filter和畫線,但演算法部分還是要自己實作
個人覺得前兩次作業大概都是一個晚上可以寫完的難度,
第三次作業比較困難,特別是調整參數會調到想砸電腦...
PS.
老師會在出了作業以後的課堂上講解同學寄信去問的問題
有時會show參考答案的圖片給有來的同學看
最後分數有微調,原始分數過55的同學全部調成60;
班平均最後是78分。沒有當很多人,但也不到甜的地步,
應該算是確實反應努力程度的扎實分。
要拿到90分以上需要花些心思。
¥其他¥(是否注重出席率or嚴禁遲到?需要的基礎?)
除了發還兩次小考考卷似乎有當點名以外,平時上課是不點名的...
(後期來的人也不多)
不過我覺得上課聽老師講解會比自己讀有效率很多(課本敘述又臭又長),
而且老師有時上課也會講解作業內容或補充課本不清楚的地方,
要修的人可以自己斟酌
需要的基礎:
一定要的 - 微積分、一點點線代、程式能力(C++)
再次強調如果修過訊號與系統會輕鬆非常非常多!!!!!!
¢最後想說的話¢
這是老師第一次開這門課,不確定之後會不會改變~
老師很年輕人還不錯,有意見或問題可以多去找他聊聊XD
&誰適合修這門課&
有興趣的人
作者從 111-240-42-43.dynamic.hinet.net 修改文章於 2012/06/29 Fri 16:49:47
推 stonemin:推薦這篇文章 06/29 16:52
→ stonemin:老師人不錯 06/29 16:52
推 srty:個人覺得給分很甜~我被調了8分以上...平常上課也不點名... 06/29 23:38
推 dogsbear:老師髮型很有型 06/30 01:08
→ shangclock:調蠻多的++ 個人出席次數小於30% @@ 06/30 02:34
推 wechi:推薦這篇文章 06/30 23:47
推 keke0421:感謝分享 07/01 01:22
默 jarhys:調很多++ 調7分到1X分的都有 07/01 21:45
推 b6683421:推薦這篇文章 07/01 23:41
肝 pocket579:寫信去問問題老師回超快~ 07/02 14:03
→ shangclock:調最多的應該是調了31分 07/02 16:16
推 starvirus:推薦這篇文章 07/10 14:46
推 a320576:推薦這篇文章 07/10 21:42
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※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 02:31:09