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台灣資料科學社群版聚 - 台北場 第三季聚會
報名連結：https://forms.gle/wVvazK84d4spYy6F6
完成表單填寫才算報名成功喔！
// 版聚資訊
時間：9/25 19:00 - 21:30
地點：YourSpace(近國父紀念館捷運站)
名...
來宣傳一下 新活動🤍🐬
台灣資料科學社群版聚 - 台北場 第三季聚會
報名連結：https://forms.gle/wVvazK84d4spYy6F6
完成表單填寫才算報名成功喔！
// 版聚資訊
時間：9/25 19:00 - 21:30
地點：YourSpace(近國父紀念館捷運站)
名額限制：150人
餐飲限量，早到早選擇。
// 講者分享內容
👉時間管理大師-工程師x多媒體創作者
講者: 安米娜, Data Analyst
資料分析領域中，統計是不可或缺的武器，但本身非本科或沒有實務經驗，可以如何在日常生活中應用統計呢? 安米娜同時也身兼多職，在忙碌的分析師工作中，又是如何做好時間管理、經營網紅工作呢？本次安米娜將針對「日常統計的應用」和「分析師x多媒體創作者」與大家進行分享!
＊畢業於長庚臨床醫學研究所，碩士班研究藥物經濟學 (臨床資訊)
＊曾任職鴻海擔任數據分析研發工程師；現於某電商平台的Data Analyst
＊熱愛分享自己所學，曾受邀至WIDS擔任講師，也曾在CodingSpace（程式課程）創下有史以來最快完售紀錄
＊專長為機器學習、商業 / 生物 / 工業統計
＊相關經歷：使用影像分析技術縮減企業人力成本；失效分析預測機台最佳保養時段；藥物臨床試驗療效分析
＊模特相關經驗：
Qoo10時尚穿搭達人比賽第一名，VEVE APP民眾票選美腿女神第一名，高鐵捷運雜誌封面女孩
＊長期行銷經營個人社群品牌，FB追蹤人數1.5萬； IG追蹤人數7千，常在公開平台替學生們解惑，試圖用淺顯易懂的方式揭開資料分析師的神秘面紗
* 粉絲頁：https://www.facebook.com/MinaAnn1212
👉 資料團隊經驗談及如何在企業中實踐 data democracy
講者: 黃介榮 CJ, Data Analytics Specialist @Google
CJ 擁有在初創企業的豐富經歷，他將分享「過去在新創中成立資料團隊經驗談」以及「在企業中實踐 Data driven culture , data democracy 的挑戰」！
// 特別感謝
#數位時代 #yourspace #claire #國泰金控 #鼎鈞 #凱爾 #資料分析 #大數據 #python #社群
影像分析python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
NT570 特價中
課程目標/學習目標：
1. 學習利用Python寫網路爬蟲、數據分析、資料預測走向、資料視覺化等程式與功能
2. 學習利用課堂中學習的Python程式解決經典問題，例如影像分析、分類與生存預測等
3. 學習利用資料科學解決現實問題
https://softnshare.com/ywfszkyr/
影像分析python 在 緯育TibaMe Facebook 的最讚貼文
❓ 很多學員在粉絲團私訊留言詢問：
「AI資料科學家學程，沒有程式語言背景的人適不適合來學習～？」
大家放心！這個學程當初在設計時，兼顧「在職進修」與「零基礎者」兩大元素進行課程設計，學程安排主要以線上課程搭配直播實做為主，學員們可以按照我們提供的課表進行學習，也可以按照自己學習狀況進行進度調整，只要於直播實作課之前，完成指定課程進度即可。
AI資料科學家學程的學習架構主要分成三階段：
🔹AI基礎力：培養思維為主的線上課
🔹AI技術力：技術入門為主的線上課搭配直播課
🔹AI應用力：產業應用為主的線上課搭配直播課
主題內容包含資料科學科普、Python、資料庫、網路爬蟲、資料探勘、資料視覺化、機器學習、影像辨識、深度學習、自然語言處理、醫學影像分析、智慧製造分析等，長達80小時的全線上培訓。
如果有意朝向資料科學領域發展的學員們，可以幫自己在下半年安排一次進修的機會，更深入了解原來大數據與人工智慧是什麼！
歡迎至下方留言處，點擊連結了解詳細課程內容～
影像分析python 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳貼文
【早鳥倒數🔥AI醫學影像辨識一次掌握】
👉 https://bit.ly/2Whgkjl
不管你是具備工程技術，還是具備醫療知識💊
只要想進入醫療影像分析，卻不知如何開始💉
又或想接案醫療影像分析，卻不會以下這些技能嗎❓
📍於貼文留言: 「#AI醫學影像辨識」助教將私訊超優惠連結給你
若可以公開分享此篇貼文，會更棒棒喔🎉🎉
1⃣不會寫程式、不會Python✅基礎+進階一起打包!
2⃣會程式但沒有學過AI辨識 ✅基礎+進階一起打包!
3⃣有一點基礎但沒有很熟悉 ✅基礎+進階一起打包!
#學習的問題我一率建議TibaMe穩紮穩打
🧬基礎班
🔹NumPy / Pandas / Matplotlib：分析病歷資料
🔹OpenCV：胸腔影像去雜訊、銳利化、邊緣偵測等
🔹Keras深度學習建模：分析基礎影像
🔹CNN 模型：辨識手寫數字
🔹CNN 影像辨識 + 遷移學習優化：新冠肺炎X光分類
🔹實作：視網膜糖尿病病程分級
🧬進階班
🩹CNN 語意切割、萃取影像特徵
🔸辨識腦腫瘤組織影像
🔸視網膜糖尿病病程分級
🔸進行不同細胞之分類
🩹應用物件偵測 Yolo 模型
🔸標註物件範圍進行血球偵測
🩹創建 VGG 模型
🔸心電圖波型影像分類
🩹優化創建 EfficientNet 模型
🔸分類肺炎影像分析
🩹創建 ResNet 模型
🔸3D 胸腔醫學影像分類輔助診斷
一次擁有全部醫學影像成果作品
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