[ 被冷待的香港粗獷 ]

分享原文，稍作補充：
一直覺得東海工業大廈讓街道轉角變得不可思議，以前不知怎樣形容它的美，現在再看會有另一種角度。

展覽於 openground 進行中，有趣在於許多的陌生，即使有時眼熟，但從來沒有細細去看的一些香港建築。

場內會有策展團隊複製的建築物料，可以觸摸，幻想當時人的需要及心境，怎樣是剛剛好，甚麼是知足，由一幢建築物無聲去說。

Kevin Mak的照片不用多說了，靚到令人覺得不用客氣。

原文刊Andthen.hk
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誇而不浮
被冷待的香港粗獷

想像一個中年人，五十歲上下，沒有足夠年資去接受敬禮，擠不進殿堂，卡在時間線上的某點，遭冷落一旁，尷尬地一臉蒼白——而他曾經踏實和誠實地，為社會交出貢獻，可是始終沒有換來掌聲。

以人喻物，城內也有好些這樣的建築。
建於戰後六、七十年代，屬於現代主義建築的分支，龐大至近乎霸道，常被形容為怪獸（近年民間比喻更有趣，Marvel宇宙裡的變形俠醫Hulk），敢於不加粉飾，客觀事實裸露人前，統稱為「粗獷主義」（Brutalism）：1950年代由瑞典建築師Hans Asplund首先提出，及後經英國建築師夫婦Alison 與 Peter Smithson，以及建築評論權威Reyner Banham大力推廣，影響力在七十年代尤其重大，香港也沒有例外。

粗獷主義有幾個特點，強調不經修飾的外觀，幾何結構直截了當，鋼筋混凝土外露，樑柱和核心筒等一目了然，外觀上著重表達力量，並且刻意不施油漆粉刷或批盪，看上去灰頭土臉地粗糙。

這些建築常用於建設學校、政府大樓，圖書館和體育館等公共樓宇，本身帶有強烈的實際功能性——甚至可以這樣說，它本來就不要求華麗，不為點綴市容而來，是實實在在應付民生的工具，不矯情，不說多餘廢話。

粗獷主義的實驗味道，讓它素來不為主流美學擁抱，然而有建築師不表認同。
深水埗openground的最新展覽《未知的香港粗獷建築》，罕有地給這類建築一支射燈，以照片，研究資料及建築圖則，展示15組粗獷建築，站在香港某角落，在看見與不被看見之間。

譬如每次經過葵涌都嘆為觀止，「點解工廠可以咁靚」的東海工業大廈，1975年落成，大部分牆壁用上麻石飾面，樸拙，卻有沉實的帥氣。每個建築組件都設有凹槽，可以像積木似的曡起砌成，極具快靚正的香港精神。
策展團隊甚至認為，大廈結構的精密程度，可以跟1970年黑川紀章設計的中銀膠囊相提並論。

展覽中亦有鮮被提及，異常科幻的香港神託會培敦中學，建於1972年，位處山上，當時為避過大規模挖掘工程，禮堂一方坐落山坡，另一方由懸臂式支柱支撐，結果構成飛碟狀，懸浮半空，極具前瞻，超越學校建築的想像。

而粗獷至世界聞名的代表，要說到聖士提反書院的科藝樓，大膽地設計成梯形，外牆傾斜，能夠反射陽光，避免體育館受日照長期曝曬，非常聰明。
兩個大型懸臂樑的邊陲，刻有類似葉紋的V字紋道，下雨時出水管的水沿樑柱流到地面，硬漢內藏浪漫巧思。

值得留意的是，展覽名字在建築前加上「未知」：一來粗獷主義不算廣為人知，同時因為英殖香港華洋共處的背景，增加建築的複雜性，讓某些疑似粗獷主義建築的定義，還需繼續討論。

另一個未知，涉及建築的生死存亡——粗獷主義向來備受爭議，不獲廣泛重視及欣賞，加上漸因失修而破落，本來就已碩果僅存的粗獷建築，近年面臨消失，比如荒廢好些年的清水灣邵氏片場，現正開始拆卸重建。

留下來的倖存者，亦不代表可以安全。部分業主因了解不多，以保養的名義，替建築抹上油漆或批盪，外表亮麗了，但跟粗獷主義的原有精神背道而馳。
例如展覽中的幾幢中大建築，除了牟路思怡圖書館，其餘巳被翻新，不復最初落成的模樣。

這現象非香港獨有。2017年，德國建築博物館（Deutsches Architekturmuseum）策展人及建築評論家Oliver Elser啟動SOS Brutalism計劃，建立網上數據庫，列出世界各地相關建築，以作監察和保育，至今載有超過二千座建築，其中約二百座標為瀕危紅色，代表面臨清拆或錯誤改建。

赤柱聖士提反書院的科藝樓建築群，一直是SOS Brutalism檔案中唯一的香港建築；今日再檢索，裡面已加進新的項目：中大科學館、眾志堂學生活動中心，並包括已通過撥款，將會拆卸的中環郵政總局（註：策展團隊認為郵政總局更接近典型現代主義，有待商榷）。

撇開主觀的美醜定斷，粗獷主義建築，記錄了戰後的社會面貌，捱過了最窮苦，未正式邁向富裕，平凡實用便是最大安樂，那是樂得簡單的年代。
曾經在當時，人們需要快捷，低成本，坦蕩蕩地真實的建築物；然後許多年後的今天，誠實直白的建築，或事，或人，會不會得到嘉許？

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丨認真做無聊事 x knowhere 丨
日期：8月21日-9月12日
時間：星期二至日1-7pm
地點：中環PMQ B座 H205 knowhere
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丨knowhere丨
▪️中環鴨巴甸街35號PMQ元創方B座H205
▪️Tuesday to Sunday 1-7pm
▪️https://instagram.com/youknowhere

花3台Yaris的錢買GR Yaris是傻子嗎？

再次試駕GR Yaris有感 By 政義總編

影片連結：https://youtu.be/Mn8iSBdSF-0

這個大雨滂沱的場景很熟悉，去年差不多這個時候我開著全新Focus ST跑了大半段北宜，德國鋼砲的嚴謹與紮實讓開慣E46 M3的我很是驚艷。今天的主角是GR Yaris，還有乍看之下像是前代祖宗的Yaris GRMN…。

類似「三缸」、「1.6升」、還有「Yaris」這些名詞可能框架了我們的想像，Yaris啥時跟賽道或是駕駛樂趣扯上關係了？三缸馬力大？會不會像BMW i8只能靠假聲浪來自我催眠，1.6升壓榨272hp動力？加速肯定是快了，但快一定代表樂趣嗎？4WD雖然提高了極限，但徒增100公斤左右的重量，GR-Four是利還是弊？我相信很多跟我一樣對駕駛近乎龜毛的的人來說，都是個大問號…

說真的，除了坐姿偏高，有些地方看起來像Yaris（第四代），閉上眼睛我真的找不到任何跟Yaris有關的連結。厚實方向盤左右死點只有2.3圈，6速iMT手排檔位清晰、行程短捷，儀表板上紅線標示著7000rpm，四輪驅動狀態與增壓錶都是GR Yaris獨有的設計。坐在車內聽到的聲浪遠比車外雄渾，當然這是音響系統聲浪增強的效果，3缸的原始聲浪應該很難讓人澎湃。

在綿延的下坡彎道組合中，我的節奏愈來愈快，四驅監控儀錶上的柱狀圖不斷上下地竄動，急加速時四輪驅動力循序增加，轉彎給油時外側輪會分配到較多動力。習慣性地進彎前急煞循序退回2擋，油門與煞車踏板高度有些許落差，手動跟趾並不像STi或是M3那樣翻一下腳掌就能處理，還好iMT補油計算很確實，甚至會多拉一點轉速提供降檔的牽引力道，略微減少煞車力道看准彎心丟進彎道，當我一邊修正方向盤角度，一邊嘗試著給油維持較高的引擎轉速，這時四驅的特性便展露無遺，一般速度下四輪就像軌道車一般緊咬路面，四驅分配顯然將穩定的車身姿態擺在第一順位，刻意多帶點轉向加深油門，當前驅的GRMN必須鬆油抑制推頭，GR Yaris卻可以用四輪滑走的姿態，透過油門與轉向的修正，從容地在組合彎中維持最佳路線，在幾個髮夾彎中，刻意扭擺的車身其實更像是一種表演，儀表循跡警示象徵性地閃了幾下，四條PS4S輪胎稍微滑一下很快又牢牢抓住地面。

看准出彎路線一腳踩盡油門，四驅最大的魅力就在出彎時四條輪胎咬住地表，扭擺著絕塵而去那瞬間的快感，前輪幫忙拉一把的GR-Four同樣在出彎地板油時機上幫了大忙，我試著以2擋維持扭力峰值比較暴力地出彎，車尾的動態完全聽從轉向的指令，Sport模式下確實會給轉向多點積極性，但我認為GR Yaris的WRC之魂就是要50：50，而這個Track我並不定義為賽道模式，我認為「循跡模式」之於GR Yaris更加貼切，尤其在低摩擦崎嶇路面上，50：50才是GR Yaris盡顯WRC精髓的絕佳舞台。

充滿炫技成分的四驅

就操控表現來看，四驅結構雖然增加了一些重量，但明顯讓整體的可玩性提昇了不只一個等級，相較於前驅偏高速設定的GRMN（MN代表Master of Nurburgring），一般模式下的GR Yaris足以用軌道車來形容，沒有三兩三，想要Spin轉圈圈還不是件容易的事。再者，不到4米的車長，短軸距與加寬的輪距（尤其是後輪），加上GR賽車WRC部門的調校，GR Yaris應對激烈操駕時車身姿態的控制極為出色，一般行駛提供了不錯的舒適性，當過彎激烈壓縮阻尼時支撐變得強硬，底盤離地高度既保持各種惡劣路況的適應能力，又能在柏油路面上以絕佳的抓地性能應付各種激烈操駕。

好吧，我其實不太會形容那進彎、出彎、漸進給油，然後一腳油門到底沖過紅線挺進3擋的感覺，加速度稱不上狂暴，再加速反應靈敏，加速感相當線性，沒有傳統渦輪車的壓迫感。北宜過了山頂雙向各只有一個車道，稍長的直線可以輕鬆3擋拉到紅線，經常暴雨加上施工緣故路面狀況不是太好，路面兩側冷不防有些碎石，讓我意外的是GR Yaris應付這樣的路面讓人心安，雖然底盤比起GRMN略高，但減震筒在快速起伏的路面可以有效吸收緩衝，並且很快抓住路面。再者，來自TNGA框架GAC平台的後四連桿有別於GRMN的非獨立後軸，這套懸吊針對GR Yaris特性保留了仰角可調的空間（這意味著原廠早就預留了降車身的可能），獨立後懸吊在連續快速彎道中可以很有韻律地轉移重心，同時在出彎給油那一下提供絕佳的抓地力，彎中彈跳更不會有多餘的不安扭擺。

豐田章男的微笑

繞了一圈回到停車場，不斷加快的速度並沒有讓我太過緊繃，至少比起我習慣的手排E46 M3要閒適多了。回想起2002年我在英國測試第一代Focus RS，那是Focus與Colin Mcrae在WRC最風光的年代，那時的Focus RS脾氣就像WRC廠車一般，性格極其暴躁，而同樣純正WRC血統的GR Yaris，延續日本車的淳厚性格，從容不暴躁，強勁的動力加上四驅，任何路況與駕駛風格都能見招拆招，深不見底的實力，我彷彿看到豐田章男燦爛微笑背後的涵意。

對了，偷偷告訴你，拉起手煞車的同時會自動釋放中央差速器，言下之意就是工程師鼓勵你帶著油門拉手煞車過彎，光這點就足夠WRC了吧！

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從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

【市政總質詢 PART 1】

➤ 行政院將桃園市部分山坡地劃出 定義？範圍？

國土計畫 、山坡地劃出、解編。桃園市有坡度不到5%、高度100公尺以下土地，總面積約2000公頃。雖經行政院同意解編 ，然事涉國土計劃，不論國防經濟、環境水情、交通網絡、產業設置、人文保存，自當要有相關配套措施。

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➤國土劃分目前進度？

依據國土計畫城鄉發展總量既有發展地區45205公頃，新增產業用地產業發展供給區位730公頃，違章工廠聚落輔導區位2793公頃，行政院核給重大建設計畫2396公頃，其他三大都會生活圈及約發展地區10688公頃，都市計畫縫合地區3702公頃，小計13065公頃(扣除重疊區位)。宜維護農地面積2.88萬公頃。特定農業區總量定33萬公頃，農地分區進行調整中。一般農業區與特定農業區劃分應詳細明訂。避免混淆不清，民眾無所依循，又是違章竄起，亂象叢生，拆拆補補，乏善可陳。

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