其實我最喜歡從事資料分析工作 除了可以穿運動服上班跟不用見客戶之外
就是「資料分析可以在各個產業活下去」
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個人淺見
目前在台灣企業光靠資料分析當作主業務還是很難獲利
大部分都還是靠接案為主
接案時，客戶往往對資料分析沒有過多的了解,衍生很多問題
包含：
1.資料收集不全
2.對機器學習過多美好幻想
3.亂壓時程
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data scientist 工作不太像是產線作業員
並不是投入多少時間 模型的成效就會成正斜率成長
有時候它會是低平原線過某個threshold才會有爆發性突破
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參加datacon讓我驚艷的地方就是不完全是講給管理職聽
也有很多厲害的前輩居細彌遺分享建模過程/資料篩選/轉碼過程/建模構想/踩過的坑等等
感動大大們無私的奉獻
其中我想分享的是jazz 大師的投影片
清楚比較資料分析在各個產業的含金量與開發成本考量
資料各產業資料好玩程度，個人淺見大約是：
電商>醫療>製造>金融
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電商：顧客在網站上所有行為基本上只要一次請好外包廠商整合後 資料就會每天乖乖進資料庫
由於顧客喜好跟過去資料相性很大 使用Collaborative Filtering就可以建立不錯推薦系統等等
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醫療：jazz大師投影片中提到醫療支付我是不熟,但我覺得臨床試驗／健保資料庫資料已經有很多好玩的地方，含金量高（容易做出預測力好的模型），只是要看你們單位願不願意買單
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製造業：早期人們沒有資料收集的概念，要知道這🐔台會不會壞掉,只有兩個欄位時間/是否有壞,
模型選擇也比較有限failure analysis/Probability distribution fitting/time series 想要有其他變項也要看公司是否願意花錢買sensor(嗚嗚)
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金融:可能是因為在地方阿嬤（本人）的年代資料限制多 或是軟體綁手綁腳
有一種巧婦難為無米之炊的淡淡哀傷
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Jazz大大投影片連結🔗
Facebook : Jazz wang

https://www.slideshare.net/mobile/jazzwang/data-engineering-in-taiwan-past-now-and-future?fbclid=IwAR0WtBusV6SxnrFgIpZCqS4FRUMASTzJmYcRXIPuRd06125H6VnBvESFo70

IG🐶：https://www.instagram.com/hello_mina001/

@hungweilie
#datacon

#媽媽的日常
#文末有小驚喜送你們 🌷🌸
How I spent my sᴀᴛᴜʀᴅᴀʏ..
下週又要出差各種飛 週末來幫卡卡囤貨
生孩子後什麼都燒錢阿～～ 💸💸
隨便買個奶粉尿布 和沐浴洗衣用品 就先2萬ʙʏᴇʙʏᴇ
（胖卡喝啓賦 /尿布白天用王子睡覺Libero麗貝樂，感謝推薦我買麗貝樂的各位媽咪們）
又忍不住買了兩雙鞋👟要五千又沒了
（其實我真不懂什麼jordan😅但小白鞋好帥）
不得不說Burberry換設計師這個月寶寶的塗鴉新款超！級！好！看！ 但卡已過了包屁衣階段
真的可以去逛逛 但比較偏男寶就是了⚡️
很多人常常問我什麼乳液沐浴洗髮和屁屁膏好
之前其實分享了很多次在我試用了超多品牌後
愛用的兩個牌子 再跟你們分享一次

屁屁膏我都用moraz Moraz Taiwan 茉娜姿
我總共買了8條了防蚊乳 和嬰兒修護唇膏也都是用他們家的 在安琪兒購買的喲

沐浴 洗髮精 洗衣精
我都是用 #Noodle & Bᴏᴏ
美國的品牌，天然有機的配方 臨床證明低敏性，而且味道我超喜歡(ㄧ股嬰兒味道），所以超愛香氛的我因爲卡出來不能點蠟燭那些，整個家也買了寶寶也可以聞得creme douce清新擴香 都是在新光A8 專櫃購入的會員也都有9折優惠唷

以上這兩個牌子是真心超級推薦你們
#絕對不是業配文是我的真愛
好！在我廢話在麼多後我是想和你們分享我的愛，有買ㄧ組要送你們☺️☺️☺️（撒花～🎉）
#ᴛᴀɢ2位朋友分享抽出ㄧ位好朋友送一組Noodle我最喜歡的沐浴洗髮乳液的旅行組給你們

（希望Noodle代理商大大看到不要寫信來禁止我拿來當禮物～人家也是在幫你們推薦阿）

之前打的很不專業比較文在這邊👈🏻😊
http://www.kachusdiary.com/mobile/article.php?id=29

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