《在猶太教堂旁，蓋起融合不同宗教的冥想與活動中心》

歷史學家説911那一天，才是廿一世紀的開始。

它定義了廿一世紀的歷史：宗教的衝突、對廿世紀殖民主義的復仇，戰爭的型態不再是兩次世界大戰型態的戰爭，戰爭是不對稱性的恐攻，不可預期的幾架軍用無人機大規模催毀基礎設施⋯⋯

雙子星塔倒塌時，曾經引發美國學術界廣泛的思省。之後戰爭的思維取代了深刻的思考，於是阿富汗戰爭、伊拉克戰爭、利比亞戰爭、敍利亞戰爭⋯⋯

二十年，砲火聲慢慢遠去。相信戰爭的人，也放下了戰爭的武器，他們累了，決定遠離戰爭。

好戰的軍事政治人物終於向時代的根本臣服。廿一世紀不再只是比核子武器、核能潛艇的世紀。極端組織不會消失，斬首一個領導人，阻止不了一直衍生的下一個極端勢力再崛起。

就在此時奧黛麗·伊瑪斯館（Audrey Irmas Pavilion）宣布落成。

它由全球最著名的建築事務所OMA建成。OMA建築事務所由荷蘭建築師庫哈斯創立：但這棟獨特意義的場館，由事務所另一位合夥建築師日本建築師重松象平Shohei Shigematsu設計。

它是一座猶太教寺廟的擴建計劃，與威爾夏大道教堂（Wilshire Boulevard Temple）主殿相鄰。

重松象平（Shohei Shigematsu）想為為加州洛杉磯，一個代表多元、包容的城市，設計一個特別的展覽及冥想中心。即使非猶太教徒，也可以在此集會，參觀展覽及冥想。

奧黛麗·伊瑪斯館（Audrey Irmas Pavilion）設計起點是一個盒子：它代表歷史、事件、空間皆可穿越。

在西側，建築向著現有的寺廟傾斜，不緊臨教堂，因此創造了一個和諧的緩衝區，在兩座建築之間，也形成了一個新的庭院。

展館向南傾斜，和歷史悠久的猶太教堂有些距離，並對著天空，打開庭院帶入光線。

它與猶太教堂形成一種既恭敬又具有前瞻性的併立。

立面借鑒了猶太寺廟圓頂內部的幾何圖形為窗口，這些帶有矩形窗口的六邊形單元，以旋轉方式反映建築師在歷史中看到的聚與合，因而創建了獨特的圖案。

這些圖案既是古老的宗教又是現代幾何式的窗口，它大幅增強了建築本身的特徵。

建築物分為主要活動空間（大）、小教堂和露台（中）和下沈式花園（小）。這三個空間彼此連結又堆疊：每個空間內都有開口，讓光線進入，遊客可以從不同的幾何圖形窗口，看到寺廟、城市和更遠的洛磯山脈。

二樓是一個私密的小教堂和室外露台。梯形房間、露台朝西，使用拱形彩色玻璃窗。

第三個空間是一個下沈式花園，連接三樓較小的會議室和屋頂活動空間，可以看到洛杉磯、好萊塢標誌和北部的山脈。

這些空間為多種用途建立了一個多樣化的空間意義——從佈道、學習、成人禮、冥想和音樂會。

或僅僅是來這裡走走，放鬆。

#廣告也能拍成這樣🎥

近年來，廣告和電影（短片）的分界越來越模糊。以傳統的廣告而言，通常帶有明確的商品和行動呼籲，並且在有限的篇幅和主打大眾易讀性之下，往往在視覺語言上並不需要過度講究。然而，台灣電力公司近期發佈的最新形象廣告，卻讓我眼睛為之一亮，堪稱是近期我看過最有質感的廣告作品之一。

當中以線條帶出律動的方式，讓人想到臺北市政府《2017 臺北世大運－TAIPEI IN MOTION》形象廣告（劉耕名、尹國賢、程紀皓執導）。而其中快速移動的光影，也呼應了台北金馬影展《金馬57年度 CF》形象廣告（徐漢強執導）的片尾標誌動態設計（齊慕夷設計）。

在短短 140 秒之內，許多自然和人文景象交錯而成的蒙太奇畫面，也讓我不自主地聯想到了許多電影的場景——《星光雲寂》的湧動雲海、《異星入境》的壯闊山谷、《X戰警2》的水庫大壩、《小丑》的上升階梯、《登月先鋒》的眼神輝映、《南巫》的汪洋孤舟、《日子》的店鋪街景、《幻愛》的地鐵炫影、《007：空降危機》的大樓霓彩，與《悲慘世界》（2019）的方格住宅等等。

雖然全片沒有台詞、亦無字幕，但卻由活潑且色彩溫和的線條與幾何圖形貫穿其中，展現原始素材影像與電腦特效後製的緊密契合度，也導引著觀眾的目光。好的影像本身即有自己的生命和多層解釋的可能性，在刻意不考究原創作者的動機和此些元素的象徵意義之下，我試圖提供一些自己的觀察和想法。

首先，全片以噪動的手持攝影揭開序幕，將觀眾置於大自然之中。崎嶇的山稜線、跌宕的雲海、蜿蜒的林間，昭示著一種不安，抑或是為接下來的旅途而感到按耐不住的興奮。緊接著，我們從大自然的不規則線條，輾轉來到了人工而整齊的都市天際線。方格的道路、對稱的窗格、平行的枕木紋、置中的階梯，一切是如此的井然有序，卻彷彿少了一點生氣。

此時，我們看到紅色的光線從柏油路上拔地而起，緩緩往上拋出，劃過了整座城市的上頭。而在彼處，另一束黃色的光芒呼應而起，從大海生成、掠過平原、穿過山谷，逐漸劃成一個圓圈。第三條藍光，則是穿梭在玻璃帷幕大樓之間，在窗戶和太陽能光電板上反彈折射，最終形成一個浮動於城市之上的大方形。

創作者透過畫面置中的固定形狀作為發想，一連串的快速剪輯分別串起了黃色的圓（鳥瞰的叢林和山谷）、藍色的方（電塔、大樓、美術館、展演中心），以及紅色的三角形（健身房、三叉路口、機車海）。若引用古人「天圓地方」論，那麼或許圓就代表著天（大自然），方則是以地作為延伸的城市風景（文明與文化），而三角形或許可以解釋為安居天地之間，和諧、穩定生活的人們。

彷彿回應著片頭的慢動作與靜態冥思，片末則彷彿按下了氦氣的衝刺開關，以三色線條/三色圖形快速地引領著觀眾穿山越嶺，從都市一路飛到了海岸邊。三條色光隨著電纜收束成一。鏡頭持續快速往右橫移，所到之處烽火般接連亮起，點亮了一戶戶人家、點亮了一家家生計，鏡頭拉遠一看，更是點亮了一座輝煌的城市。

片尾，謎底揭曉，上班族若有所思地看著遠方莞爾，三個圖形拼湊成台電的標章。片中精心安排的水庫、風電機、太陽能光電板等等，以及大自然與人文社會共榮和諧意象，不難看出業主想要強調的永續願景。而影像中埋藏的各種有趣隱喻，例如以開關和啟動象徵迎向明天的希望，也讓我們看見，除了達成宣傳目的之外，廣告影像仍蘊含更多的想像和可能性。

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#本篇為拋磚引玉

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

由獨立遊戲開發團隊研發自製的藝術風格冒險新作《Inked》，即將在近期與大家見面拉。有別於時下精緻電繪的遊戲畫風，《Inked》主打的是簡單的筆繪風格，玩家將扮演一位名為「亞當」的漫畫家筆下的無名英雄，透過獨特的圖形解謎來進行闖關，找出在這個幾何世界背後不為人知的劇情內容。

遊戲團隊也釋出了許多不同的實際手繪影片，並強調了遊戲獨特的藝術風格，讓玩家在玩遊戲的同時，就有如置身在漫畫家們所一筆一畫繪製的劇情中。遊戲預定4月27日在 Steam平台上市，喜歡的玩家們這幾天不妨可要多多留意囉。

©Somnium Games


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電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Revit 課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習，所以就決定錄製一系列的 Revit 線上影片教學
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欄杆扶手
● 可以將扶手作為獨立元件加入到樓層中，或將其貼附到主體 (例如樓板、坡道或樓梯) 上。
● 欄杆扶手工具
　◆ 將欄杆作為獨立元件加入到樓層
　◆ 將欄杆貼附到主體 (如樓板、坡道或樓梯)
　◆ 建立樓梯時自動建立欄杆
　◆ 在既有樓梯或坡道上放置扶手
　◆ 繪製自訂欄杆路徑
● 在主體上放置
　◆ 在以元件為基礎的樓梯上放置欄杆時，您可以選擇將其放置在樓梯踏板或桁條上。
　◆ 「建築」頁籤/「通道」面板/「欄杆」下拉式清單/ (放置在主體上)。
　◆ 在「位置」面板中，按一下「踏板」或「桁條」
　◆ 在類型選取器中，選取要放置的欄杆類型。
　◆ 在繪圖區域中選取主體元件。註: 可能的主體元件 (如不含欄杆的樓梯或坡道) 會在您將游標置於其上時亮顯。
● 繪製路徑
　◆ 透過繪製扶手路徑草圖來建立扶手。
　◆ 按一下「結構」頁籤/「通道」面板/「欄杆」下拉式清單/ (繪製路徑草圖)。
　◆ 如果未處於可以繪製欄杆的視圖中，將提示您點選視圖。從清單選取視圖，然後按一下「開啟視圖」。
　◆ 若要設定欄杆的主體，請按一下「修改 | 建立欄杆路徑」頁籤「工具」面板 (點選新主體)，然後將游標放在主體 (例如，樓板或樓梯) 附近。
　◆ 移動游標時，相應的主體將亮顯。
　◆ 按一下主體加以選取。
　◆ 或者，在「選項」面板中，選取「預覽」以沿繪製草圖的路徑顯示欄杆系統幾何圖形。
　◆ 繪製欄杆草圖。
　◆ 若要將欄杆加入到樓梯的梯段，則必須沿著樓梯側桁條的內側線繪製欄杆，以使欄杆能正確地作為主體和斜度。
　◆ 在「性質」選項板上依需要修改例證性質，或按一下 「編輯類型」以存取並修改類型性質。
　◆ 按一下 (完成編輯模式)。
● 修改扶手
　◆ 修改扶手結構
　　★ 在「元素性質」對話方塊中按一下「編輯/新建」。
　　★ 在「扶手結構」值中按一下「編輯」。
　　★ 在「編輯扶手」對話方塊中，對於每個扶手指定下列項目：
　　　▲ 高度和偏移。
　　　▲ 扶手輪廓。若要建立自己的扶手輪廓，請參閱輪廓族群。
　　　▲ 材料。若要建立自己的扶手材料，請參閱材料。
　　★ 若要建立其他扶手，請按一下「插入」。輸入扶手的名稱、高度、偏移、輪廓以及材料性質。
　◆ 完成後，按一下「確定」。
● 修改欄杆
　◆ 在「元素性質」對話方塊中按一下「編輯/新建」。
　◆ 對於「欄杆放置」按一下「編輯」。
　◆ 修改欄杆性質。
　◆ 完成後，按一下「確定」。
● 載入扶手與欄杆族群
　◆ 「插入」頁籤 /「從資源庫載入」面板 / (載入族群)

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Revit 2016 線上教學影片目錄：http://bit.ly/2vR6fgW
Revit 2016 線上教學影片範例下載：http://bit.ly/2vR0b7X
3ds Max 2015 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGqn3
AutoCAD 2015 2D 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGm6Y
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄：http://bitly.com/2dUGQtB
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我是JC老師
電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Revit 課程講師
由於實在太多同學向JC老師反映，希望可以有線上課程學習，所以就決定錄製一系列的 Revit 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售，就是純分享，希望可以幫助到有需要的朋友們
如果這部 3ds Max 教學影片對你有幫助的話，請幫我按個讚，給我點鼓勵，也多分享給需要的朋友們喔~

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欄杆扶手
● 可以將扶手作為獨立元件加入到樓層中，或將其貼附到主體 (例如樓板、坡道或樓梯) 上。
● 欄杆扶手工具
　◆ 將欄杆作為獨立元件加入到樓層
　◆ 將欄杆貼附到主體 (如樓板、坡道或樓梯)
　◆ 建立樓梯時自動建立欄杆
　◆ 在既有樓梯或坡道上放置扶手
　◆ 繪製自訂欄杆路徑
● 在主體上放置
　◆ 在以元件為基礎的樓梯上放置欄杆時，您可以選擇將其放置在樓梯踏板或桁條上。
　◆ 「建築」頁籤/「通道」面板/「欄杆」下拉式清單/ (放置在主體上)。
　◆ 在「位置」面板中，按一下「踏板」或「桁條」
　◆ 在類型選取器中，選取要放置的欄杆類型。
　◆ 在繪圖區域中選取主體元件。註: 可能的主體元件 (如不含欄杆的樓梯或坡道) 會在您將游標置於其上時亮顯。
● 繪製路徑
　◆ 透過繪製扶手路徑草圖來建立扶手。
　◆ 按一下「結構」頁籤/「通道」面板/「欄杆」下拉式清單/ (繪製路徑草圖)。
　◆ 如果未處於可以繪製欄杆的視圖中，將提示您點選視圖。從清單選取視圖，然後按一下「開啟視圖」。
　◆ 若要設定欄杆的主體，請按一下「修改 | 建立欄杆路徑」頁籤「工具」面板 (點選新主體)，然後將游標放在主體 (例如，樓板或樓梯) 附近。
　◆ 移動游標時，相應的主體將亮顯。
　◆ 按一下主體加以選取。
　◆ 或者，在「選項」面板中，選取「預覽」以沿繪製草圖的路徑顯示欄杆系統幾何圖形。
　◆ 繪製欄杆草圖。
　◆ 若要將欄杆加入到樓梯的梯段，則必須沿著樓梯側桁條的內側線繪製欄杆，以使欄杆能正確地作為主體和斜度。
　◆ 在「性質」選項板上依需要修改例證性質，或按一下 「編輯類型」以存取並修改類型性質。
　◆ 按一下 (完成編輯模式)。
● 修改扶手
　◆ 修改扶手結構
　　★ 在「元素性質」對話方塊中按一下「編輯/新建」。
　　★ 在「扶手結構」值中按一下「編輯」。
　　★ 在「編輯扶手」對話方塊中，對於每個扶手指定下列項目：
　　　▲ 高度和偏移。
　　　▲ 扶手輪廓。若要建立自己的扶手輪廓，請參閱輪廓族群。
　　　▲ 材料。若要建立自己的扶手材料，請參閱材料。
　　★ 若要建立其他扶手，請按一下「插入」。輸入扶手的名稱、高度、偏移、輪廓以及材料性質。
　◆ 完成後，按一下「確定」。
● 修改欄杆
　◆ 在「元素性質」對話方塊中按一下「編輯/新建」。
　◆ 對於「欄杆放置」按一下「編輯」。
　◆ 修改欄杆性質。
　◆ 完成後，按一下「確定」。
● 載入扶手與欄杆族群
　◆ 「插入」頁籤 /「從資源庫載入」面板 / (載入族群)

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