◆連鎖◆路易莎咖啡
烤腿排佛卡夏$75
#豬泥估路易莎
本次購買一份無醬及一份有醬的腿排佛卡夏去計算醬料重量。
本篇將說明熱量計算方式及路易莎原物料可能的誤差範圍。 【前情提要】為何我要實測此商品?
因為前陣子我在限時動態詢問大家想看主題時,收到幾位同學表示想知道路易莎的產品營養素,
及為何佛卡夏...
◆連鎖◆路易莎咖啡
烤腿排佛卡夏$75
#豬泥估路易莎
本次購買一份無醬及一份有醬的腿排佛卡夏去計算醬料重量。
本篇將說明熱量計算方式及路易莎原物料可能的誤差範圍。 【前情提要】為何我要實測此商品?
因為前陣子我在限時動態詢問大家想看主題時,收到幾位同學表示想知道路易莎的產品營養素,
及為何佛卡夏腿排的熱量硬生生比全麥腿排少了140大卡? (官方公佈此商品的熱量數據是273大卡)
以往我在估算熱量時,如果食材是〔食品營養成分資料庫〕裡找不到的,例如麵包、蛋糕,
我會選擇在網路或書籍找2個食譜計算再取平均值,然而此次因為有看到雀兒 @chelsea.chiang 的文章,
她向路易莎官方確認此品項的熱量,得到的回覆是: 根據原物料去計算的,
因此本次特別找了路易莎供應商的原物料: 佛卡夏及蜂蜜芥茉醬,透過其營養標示搭配我所秤得的重量去計算,得到上圖的數據。
1. 計算說明
雞腿排: 路易莎的腿排是使用冷凍的迷迭香雞腿排直接微波回溫,因為找不到供應商吉康的營養標示改用富統食品的迷迭香雞腿來計算,約119大卡。
蔬菜類: 皆查詢食品營養成分資料庫,共約10大卡
佛卡夏: 路易莎的佛卡夏來源是國泰冷凍食的”茀卡夏”,1個(55g)熱量是83大卡(2.4P/1.4F/15.1C)。
蜂蜜芥茉醬: 一般夾料麵包抹醬大約使用15g,若路易莎標準也是15g,那醬料就是65大卡(0.1P/5.7F/3.3C)。
以上數據加總約276大卡,的確非常接近路易莎官方數據273大卡。
但本次我實測無醬的佛卡夏重量是76.9g(←覺得重量差滿多的),醬料則有16.5g喔,所以上圖數據會比官方多42大卡。
2. 原物料營養標示誤差的範圍
既然路易莎的熱量是由原物料的營養標示所計算,那究竟原物料的標示可能存在多大誤差?
根據營養標示法規,廠商標示的數據可由實驗室檢驗也可以自行計算喔!!!
包裝食品所標示的熱量誤差範圍應≦標示的120%,以原物料的食品廠皆有符合法規標準的前提下,本次參考的三樣包裝食品的標示,可能的熱量誤差:
佛卡夏熱量範圍≦99大卡,醬料熱量範圍≦78大卡,冷凍雞腿排熱量範圍≦143大卡
因此推測路易莎官方計算的熱量範圍應≦330大卡,依豬泥實秤計算熱量範圍則是≦376大卡。
3. 佛卡夏熱量真的很低?
查詢了資料後發現,佛卡夏製作原料真的比一般麵包單純,是滿健康的點心,但不代表熱量低阿!! 雖不使用奶油但也是添加許多橄欖油,有義式蔥油餅的稱號耶。
豬泥計算及兩食譜,得到76.9g(燒減率20%)的佛卡夏麵包熱量為187大卡(6.1P/3.8F/32.3C),其實也只比同重量的全麥吐司少了35大卡!! 雖然一般批發到咖啡店或早餐店的冷凍的佛卡夏熱量比食譜算的低,但其原料是有部分添加物的,
與上述食譜只用幾樣單純原料製作完全不同喔。
以上落落長說了那麼多,只是想表達,想減脂的同學不要看到熱量很低的食品就猛吃,熱量標示都有誤差範圍,應該更注意食品的成份及其加工程度!! #2eat2gether#preworkout#postworkout#nutrition#igfood#taiwanfoodie#yummyday#taichungfood#taipeifood##相機食先#增肌減脂#飲食控制#卡路里#蛋白質#碳水#熱量#熱量控制#減脂#增肌#增肌減脂#卡路里#營養#路易莎咖啡#早餐#下午茶#輕食#佛卡夏#銅板美食#台中美食#台北美食#路易莎
平均值標準誤差 在 臨床筆記 Facebook 的精選貼文
世界上沒有特異性 100% 的檢驗
#sars #lab
新冠肺炎是一個全新的疾病,因此有一些是事實,有一些是假設的。
特異性是一個「雞生蛋、蛋生雞」的問題,因為 PCR 本身就是確診新冠肺炎的金標準。因此實務上會做短期內系列的 PCR,其中若第一次陽性,第 2 次以後都是陰性的,那麼就稱第一次為假陽性。也可以做 3 個以上不同檢驗單位的 PCR,如果有 1 個陽性,2 個陰性,那麼陽性的那一個檢驗就是假陽性。
有一些人質疑指揮中心假設新冠肺炎 PCR 的特異性為什麼由 4 月 28 日的 99.99% 變成 8 月 22 日的 95%。我認為在指揮中心的模式中,特異性 95% 應該是平均值,99.99%(由於實務上人為採檢及操作上的誤差,不可能達到)應該是最樂觀的假設,亦即假陽性率是假設 0.01-5%。
6-7 月從台灣出境到需要入境者 PCR 普篩國家者是 39673 人,其中有 3 人是陽性的(0.0076%),其 95% 信賴區間 0-0.016% 是在 0.01-5% 的範圍內。亦即這個結果無法排除他們都是假陽性的假設。
經驗科學(包括自然科學、實證醫學)的步驟是重複的假設(理論)→ 觀察或實驗 → 結果跟假設不同 → 修正假設 → 觀察或實驗 → 結果跟假設相同。
“All models are wrong, some are useful” (George Box),因此重點是這個假設是不是合理、有用的。而經驗上及實務上的結果是台灣的防疫成績是世界上最好的。亦即台灣基於這樣的假設所產生的結果是好的,因此這個假設(理論)就是合理、有用的。
Diagnosing COVID-19 infection: the danger of over-reliance on positive test results
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.26.20080911v3
依據其他病毒 PCR 的 EQA(外部品質測試)結果,平均的假陽性率是 2.3%(0.8-4%)。SARS-CoV 的假陽性率是 2.3-6.9%。
False‐positive reverse transcriptase polymerase chain reaction screening for SARS‐CoV‐2 in the setting of urgent head and neck surgery and otolaryngologic emergencies during the pandemic: Clinical implications
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/hed.26317
假陽性率是 7.1%。
Testing COVID-19 tests faces methodological challenges
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895435620307502
敏感性、特異性並非檢驗本身的特性,而是會隨著目標族群(種族、年齡、性別、共病症、感染的時間、有/無症狀、有/無接觸史、有/無群聚史、醫院/社區/高或低危險群、檢體的採檢等)而變動的不定向飛靶。
QCMD proficiency testing(5 個陽性樣本,每一個有 10 倍稀釋的病毒 2.30–5.30 dPCR log10 RNA copies/mL,其中有一個稀釋樣本是重複的;3 個陰性樣本)發現國際上 365 個不同檢驗單位在 521 個樣本的敏感性是 433/521(83.1%,95% 信賴區間 80-86%),在 1563 個樣本的特異性是 1518/1563(97.1%,96-98%),再現性是 363/365(99.5%,99-100%)。
International external quality assessment for SARS-CoV-2 molecular detection and survey on clinical laboratory preparedness during the COVID-19 pandemic, April/May 2020
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7364759/
平均值標準誤差 在 漫步在雲端的阿里山 Facebook 的最佳貼文
重要!關於阿里山的紅葉小故事!
首先,這些照片不是現在,也不是今年,而是2017年的慈雲寺青楓老樹。我等這個畫面,足足等了至少20年以上!
阿里山很美,而我,只是將它呈現出來!這是我在「漫步在雲端的阿里山」官網一直強調的。阿里山從不缺自然美景,它需要的是親身感受!
在這裡,您看不到數大便是美的花海,例如櫻花、紅葉,阿里山是個生態多樣性的環境,所以一個小小的生態區域,您可以看到不只一種的植物,也許還有鳥類、昆蟲及哺乳動物。
通常,以我長期的觀察經驗,以最具代表性的櫻花來說,沒有年年相同的花況,也不會每年的花期都一樣。紅葉在某些程度來說,跟櫻花其實是差不多的。
去年2017年的紅葉足足晚了2至3週,所以直到1月,小笠原山的台灣紅榨楓還是紅通通!慈雲寺的青楓老樹,在最後一刻的聖誕節前夕,整棵翻紅彷彿來到了北國。我從來沒看過這樣的紅葉盛況,往年都是紅中帶黃甚至帶綠,要紅不紅、稀稀落落的,若是依照平均經驗值來看,這棵青楓老樹只是時間到了,應景一下而已。但是,它卻在2017年翻轉,讓我徹底改變了對它的印象。
直到現在,我還是很清楚當天的情況,終日的豔陽高照,換個角度思考就是輻射冷卻效應會很強。過了午後,藍天依舊,高溫持續,這種天氣在阿里山不常見,會來慈雲寺賞楓的遊客不多,無須卡位,可以悠閒自在的賞楓,這樣的單一場景,足夠讓我待上半天,只為了好好的欣賞拍攝。沒錯!一切都是最好的安排!
我一直在說,時間對了,地點對了,就有機會遇到最美的景,如果能遇到對的人(比如說是我)就更好。阿里山的櫻花、紅葉不會每年都一樣,有時會在某個時間點,突然就在某個區域大爆發,這時候,我一定不會錯過,也會盡快分享給大家,通常,我還會提醒一句話:就算請假上山也值得。
今年阿里山的紅葉,在歷年平均值來說屬於正常,去年是太晚,所以用去年的經驗值來安排賞楓行程是會有誤差的。不過,如果您不是以最高標準來看,這些誤差應該都是可以接受的。
感謝您看到這裡,一篇PO文的內容,如果很長都需要加註「文長慎入」的警語,很多忠實粉絲因為跟著「漫步在雲端的阿里山」一路走來,應該也對阿里山的四季美景更熟悉了!
如果您是剛來的,歡迎繼續跟我們一起在雲端漫步!網路的攝影美景作品很多,但是有故事的卻很少。這裡,有很多的故事,也有很多的攝影美景,我們一起來聽阿里山的故事,一起守護阿里山之美!
平均值標準誤差 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最佳解答
#電池管理系統BMS #多顆電池監視器 #ISO26262標準 #頻隙電壓基準
#掩埋式齊納 #增量累加資料轉換器
【多顆電池監視器:電動車安全與否,就靠它!】
隨著電動車發展日趨成熟,新型大功率電池技術及「電池管理系統」(BMS) 所用的電子元件組成也引發關注;尤其是位於核心的「多顆電池監視器」零組件。儘管 ISO 26262 標準已幾乎涵蓋產品開發及使用的每一個階段,系統性地解決了汽車中因電子和電氣系統運轉失靈可能導致的潛在危害,但是系統設計者仍須專注於:如何不斷確認每一個可能影響安全性的元件是否運行無誤?單是這一點,就為設計帶來極大挑戰。
此時,「多顆電池監視器」便發揮核心作用。為確保電池監視器能在高壓、極端溫度、允許熱插拔及有電氣雜訊的環境中工作多年,內部零組件除了須符合 ISO 26262 標準外,還須具備分析潛在故障並提出解決方案的能力。類比元件大廠凌力爾特 (Linear) 表示,要達到上述目標,可透過改進提高內部診斷的覆蓋範圍,包括額外的冗餘測量通路、改善輸入訊號的同步問題,以及提高自測試準確度來實現——內建的電壓基準是主要決定因素。
潛在測量誤差會造成電池管理有效性降低,進而有損電池組容量和可靠性,縮短使用壽命。若採用尺寸小、功耗和壓差都很低的「頻隙」電壓基準雖然是較佳的選項,但頻隙基準可能將印刷電路板組裝產生的機械壓力、熱量變化、濕度以及長期漂移形成另類測量誤差。為避免這種限制,凌力爾特精心為設計增加專用的「掩埋式齊納」 (Buried Zener) 電壓基準,即使不同溫度、時間及其他工作條件發生變化,依然保持卓越的穩定性。
此外,為過濾每一顆電池上的電壓雜訊,凌力爾特以「增量累加」取代「續漸近式」 (SAR) 資料轉換器,以降低汽車環境充滿來自馬達、螺線管、電源逆變器等的雜訊和暫態干擾,確保卓越的測量準確度。「增量累加轉換器」(ΔΣ ADC) 會在轉換期間輸入多次採樣,然後求取平均值,是經過低通濾波消除、作為測量誤差源的雜訊後所得出,截止頻率是由取樣速率決定。雖然測量電池組的時間稍長,卻是在雜訊環境中準確測量電池,最實用的方法。
多顆電池監視器的主要任務在於:準確測量電池電壓,並將所測得電壓值傳送給主處理器。因此凌力爾特認為,多顆電池監視器最好不包括內部軟體,以免與系統級電池管理發生衝突;從所有電池收集資料並決定充電/健康狀態的任務,應該由主 BMS 處理器完成。不過,由於多顆電池監視器是直接連接至電池,位於電池系統中最關鍵的位置,可把電流或溫度感測器測量值與電池測量值緊密聯繫,作為 BMS 微處理器和外部元件的連接中心,負責數位輸入/輸出或類比輸入。
延伸閱讀:《電池組管理達到新突破》
http://compotechasia.com/a/ji___yong/2015/1123/30570.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
#凌力爾特Linear