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[爆卦]常數負數是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇常數負數鄉民發文沒有被收入到精華區：在常數負數這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 常數負數產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過9萬的網紅梁栢堅，也在其Facebook貼文中提到， 六月九日遊行，警方首次宣布人數出現負數 #橫掂都係 #差佬賭錢輸係正常 #數口勁 #antielab ...

　同時也有74部Youtube影片，追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格，也在其Youtube影片中提到，東吳EXCE VBA辦公室自動化(2013) 教學影音(完整版在論壇)： http://www.youtube.com/playlist?list=PLsE34duTsJQwXMOKvhasFTBdnkWguleX1 01_簡單複習問題9資料庫 02_如何建立陣列與工作表由大到小排列 03_工作...

「常數負數」的推薦目錄
  • 梁栢堅

    常數負數 在 梁栢堅 Facebook 的最佳解答

    2019-06-05 16:24:09
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    六月九日遊行，警方首次宣布人數出現負數

    #橫掂都係
    #差佬賭錢輸係正常
    #數口勁
    #antielab

  • 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚

    常數負數 在 君子馬蘭頭 - Ivan Li 李聲揚 Facebook 的精選貼文

    2018-02-15 02:33:35
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    譚兄今次篇文非常值得討論 (我唔係每次都share的, 只share 最最最精彩既, 普通精彩就未必, 亦證明我真係有睇晒). 先share, 過兩日再 加啲我意見同討論.

    成功擇時沽清貨者，有錢極有限

    上周全球股市大跌，美股可能初步企穩，但不幸港股在過年前仍有不少外資沽壓，今天開始就連最撑香港的北水都將休息一周多。大家終於醒覺，明白去杠杆過程的痛苦和風險，所以早前最強的内銀板塊反而較弱。但長遠我仍對建行和工商很有信心。

    近日又見到一些頗難看的指定動作環節: 各大小分析師、大師、教授、博士，爭相出來認叻，吹噓自己睇市奇準，早叫人沽貨離場。

    其實我都可以同樣認叻，今年一月在信報的第一篇文章標題就是維持「健康慢牛」十分重要。在一月多篇文章討論防範瘋牛的重要性，和去杠杆過程一定是先苦後甜。亦多次提醒大家市場超買，極歡迎必須的調整快點來臨云云。但這口舌之爭是没用的。

    有兩層的醜陋現實。第一就是所有人都想認叻(包括我〉，傾向報喜不報憂，猜中那次就大吹大擂，錯了就輕輕帶過或絕口不提。每個人都有一段時間好準或運氣很好，有時就差一些。連近期準到得人驚的大摩亞洲策略師，數年前都曾因預測恒指5萬點而被視為「明燈」。

    第二層就是人類的思想、說話、寫作、和行動是四回事。很偶然可能稍為一致，但大部分情況都有猶豫、情緒波動、注意力分散，和各種藉口和意外而導致各種錯漏: 行動延誤、注碼升降、取消行動，或甚至乎最後行為變成反方向操作都見過！即是話就算某人某次幸運猜中某一次轉角市，並不等如他真的能利用此思維而作出最及時，最適當的避險，更莫說大量造空行動。

    我已多次解釋過，能成功利用市場擇時(market timing)而長期賺到錢的人極其罕有，造空尤其困難。美國其中一位最有名的造空專家是Jim Chanos，他曾因披露Enron騙案，並成功造空赢錢而聲名大燥。我對他比較熟悉，因為我和他已一齊當了一個耶魯主辦的全球商學院投資比賽的評審委員两屆。他超級聰明，頭腦非常精密，是forensic accounting(法務會計)專家，但他主管的Kynikos基金近年業績都不太理想(可能因為企圖做空中國太久)。

    一般小型投資者，由數十萬至三兩億港元還有點可能，但當資金額是數十億，數百億，以至千億級，市場擇時就更困難和没意義，造空就更近乎没可能(市場結構本身已偏幫造多)。對長期回報最重要的決定仍是適量的分散投資，正確的資產配置，小心選擇較大型優質股票，減低交易頻率和成本等。只要某市場的長期ERP夠高(5-7%)，那麼偶然碰上點波動，也不影響長期回報率。

    所以奉勸大家一句，請不要隨便炫耀自己的彪炳市場擇時和造空戰績，因為這也同時暴露了你有錢極有限！世界上真正有錢的人都是極度long-biased(偏好倉)的，無論是投資者還是企業家。

    近日留意到有關Ray Dalio主管的Bridgewater基金造空一藍子歐洲股票的新聞，我認為有可能是為風控而被迫做的。Bridgewater號稱為全球最大對沖基金，Dalio可稱為殿堂級人物，是推行所謂Risk Parity策略的先驅。何謂Risk Parity? 我不是專家，但這投資策略的理論基礎似乎是債券和股票的關連系數為負數(negative correlation)，再加其他資產類別，務求做到關連系數為零。債券的風險(以波動率為定義)比股票少，所以Risk Parity策略就將債券部分加杠杆，直至債券跟股票對組合的風險供獻相若為止。就算在最近這次市場大波動發生前，我老早已覺得此策略有點潛在危險！因為此策略的核心假設: 債與股的關連系數是無法對沖的！

    最近這場市場風暴有兩個特徵。第一個就是波動率暴升，VIX由1月底的13%跳升至2月6日最高的50%，近乎前所未見。但另一個可能更有深遠意義的特徵就是股、債(美國國債)同跌，被有些人形容為一次regime change(改朝換代)。其實不止債，去年紅到發紫的比特幣和其他加密貨幣更率先在12月中已見頂大跌，比特幣大跌超過6成，完全不符合避險資產的要求。黄金反而好一點，當比特幣(或曾被視為數碼黃金)見頂時，黄金反而開始從1240美元谷底反彈，升至約1360高位。但當股市2月大跌時，黃金也跟著回調約3%，已算不錯。

    或許因為投資者擔心通脹重臨，所以股市大跌時，他們不單止没有把資金轉投債市，反而同時大量拋售債。有陰謀論指出在1月11日人民日報曾預測美股大跌20%，早前亦有傳聞中國罷買美國國債(後來澄清)。

    當股票的波動加劇，但股和債的關連系數又從負轉為正，Risk Parity之類的基金就很大鑊，因為債已不再是有效對沖，所以risk limit(風險上限)馬上爆倉，唯一風控方法就是拋售股票，可能連債都要賣，尤其因為加了杠杆。這就形成了一個惡性循環！

    聞說不少Risk Parity策略基金受了創傷，但不知Bridgewater情況如何。希望他們没事，因為他們管理1600億美元，如出大事，可引發另一輪拋售潮。近年Bridgewater業績一般，Dalio似手已無心戀戰，把投資工作逐漸交給co-CIO Bob Prince.。本來低調的Dalio竟然出自傳，且接受FT(金融時報)訪問。

    近日最多人批評的當然是造空波動律，是愚蠢的投資策略，贏粒糖、輸間廠，傻瓜才會做。瑞信發行的XIV，上周一天内暴跌96%，即將強制退市(圖一)！這個道貌岸然的說法聽起來冠冕堂皇，大條道理，但其實是胡說八道。

    如果這個說法永遠是對的話，那麼世界上就沒有保險這個行業，巴菲特亦不會是全球最富有的人之一。售出波動率和售出保險單同樣都是賣出統計分佈(statistical distribution)的所謂「尾巴風險」(tail risk)。每件事的統計分佈都不一樣，未必按照正態分佈(normal distribution)，有時候尾巴肥一些(fat tail)，有時候瘦一些。如你賣出一宗保險(或波動率)，收取某個溢價(premium)，後來出了意外要賠錢，無所謂，這是應該的，只要你有很多其他客人，而你的或然率又計算得正確，整體你還是應該賺到錢的。但如果原來你計錯數，這分佈是有「肥尾巴風險」，那麼你收的溢價就可能太低，結果加起來你還是要賠錢。

    如果你以為賣出波動率的收場很慘，掉過来做多波動率VIX不就發達？答案是非也，下場更悲哀(圖二)，VIXY是做多VIX的ETF，從2011年的12200美元高位，陸續跌至21元的年初低位，跌幅超過99%！近日確有反彈，但亦只回升至41元。

    其實自從十年前上次金融海嘯後，一個較少人知的最賺錢策略正是不斷沽出較長期的VIX期貨，然後耐心等待滑下此Vol curve(波動律曲線)。百發九十幾中，9年來的總回報高達10倍。近日碰上此波動率「地震」，肯定很傷，但未必輸回過去多年的所有利潤(其實如果夠膽，地震後勁加價，再賣保險是最賺錢的生意，巴菲特的Geico最善長)。XIV全軍覆没是因為它暗藏杠杆，聰明的專業vol炒家，應該不會用它。加了杠杆的ETN(跟ETF不儘同)，是否適合一般散户，確是值得考慮的問題。

    為甚麼在過去9年，賣出波動率竟然那麼賺錢？原因有三個: 第一，上次金融海嘯後，標指引伸波幅超高，正是賣保險(做空)的好時機。第二，聯儲局和其他央行不停減息、印钞，結果弄出一個9年長牛市(未知完結未)，所以被稱為恐懼指數的VIX也逐漸下跌。

    第三個原因較學術性。在最基本的Black-Scholes模型内，波動率被假設為一個 constant(常數)。這顯然是嚴重失實，所以後來就有人研究波動率的波動率(stochastic volatility)，把vol當成一個mean reverting random variable(均值回歸性變數)。最有名的一個模式叫做ARCH(Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)，發明者Robert Engle因此而拿了諾貝爾獎。後來更有人加入mean drift(均值飄浮)，和jumps(跳躍)等元素。

    我從前也提過，二十年前，當時金融經濟學其中一個謎團是為何平均波動率那麼高，接近20%，代表每日平均市場波動超過1%，遠高於每日市場接收到的訊息價值。意思即是市場效率低(market inefficient)。但經過十多年來的市場發展，包括多了很多人類和機器人參與者，監管可能亦改善，結果波動率均值終於逐漸往下飄(downward mean drift)(圖三)，可能代表市場效率在提升。

    上述三個原因令到在過去多年賣出波動率都很賺錢。但可能市場效率已近飽和，波動率均值不會再大跌，反而要面對偶然會出現(如近日)，極惡搞的volatility jumps(波動率跳躍)！

    中環資產擁有建行、工商和大摩的財務權益。

    http://www1.hkej.com/…/inves…/article/1769664/成功擇時沽清貨者+有錢極有限

  • 余海峯 David . 物理喵 phycat

    常數負數 在 余海峯 David . 物理喵 phycat Facebook 的精選貼文

    2016-10-28 07:07:28
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    【已轉載於 The News Lens 關鍵評論網 香港】
    宇宙膨脹與暗能量︰愛因斯坦究竟有否犯下「一生最大錯誤」？

    藉此補充一些後記：

    宇宙學家朋友Godfrey讀過此文後，贈與一些補充資料。

    宇宙常數和暗能量的概念有點不同。宇宙常數可以是正數、零、或負數，當負數時其影響與重力相反。宇宙常數是一種真空能量（vacuum energy），其密度不會隨宇宙體積變大而減小。可是，物質和能量的總和不會增加，因此質能密度會隨宇宙體積變大而減小。所以在平直（flat）的膨脹宇宙之中，如果宇宙常數非零，無論數值多少最後也必定能支配宇宙演化。

    另外，Ia型超新星並不是宇宙加速膨脹的唯一證據，例如宇宙微波背景（cosmic microwave background）也顯示宇宙可能在加速膨脹。諾貝爾奬得主 Adam Riess 更親自寫了一篇文章解釋誤解，他說宇宙加速膨脹的可能性只是由99.99999%降至99.97%而已，與某些傳媒誇張頭條相去甚遠。

    【亦轉載於 Stand News 立場新聞】
    宇宙膨脹可能均速、也可能加速
    https://thestandnews.com/cosmos/宇宙膨脹可能均速-也可能加速/

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