分享好文，中學生要學電腦嗎？
作者：創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛

文章来自半轻人微信公众号（ban-qing-ren）
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朋友的孩子高中剛畢業，已拿到美國頂尖大學（非電腦專業）的錄取通知。疫情影響，不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計，為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時，從如何學程式設計，聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異，又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛，不知是否對這孩子有用。

回想我自己的高中時代：那時雖迷戀程式設計，卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡，開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街，卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼（這話說得並不準確，比如求伯君那年就主要是在珠海做開發），鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店（位置似乎就在今天的鼎好大廈對面）買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看，那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。

顯然，我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用，當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前，我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢？這些年，我與世界上最好的一批程式師合作過，也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡，有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生？

【問題1】中學生要不要學電腦？

當然要！

每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”，小部分（不超過10%）中學生使用“探險模式”。

啊？兩個模式？那我該進入哪個模式？⟹請跳轉至【問題2】

【問題2】選哪個模式？

你癡迷電腦嗎？比如，你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎？再比如，就算老師家長不同意你學電腦，甚至當著你的面把電腦砸了，你也要堅持學電腦嗎？如果是，恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】

你對數學有興趣嗎？比如，你看到街邊建築的曲線，就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎？每當手裡攥著幾粒骰子，你就會不由自主地計算概率嗎？如果是，歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】；當然，如果有些猶豫，也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

即便你對電腦和數學興趣不大，家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎？就算你一百個沒時間一千個不願意，家長、老師還是會逼著你學電腦嗎？如果是，建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】

其他情況，一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】

【問題100】休閒模式 | 主要學什麼？

“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具，主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備，包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。

什麼什麼？你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了？別著急，慢慢往下看。

【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎？

我知道你會用百度搜習題答案。但，習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎？請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題：

（1）圓周率𝜋的計算方法有多少種？每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的？借助電腦，今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位？將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元，一次大概需要花掉多少度電？

（2）全球大約有多少個廁所？在發展程度不同的國家，分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所？為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案？比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金，最終收到了多大的效果？

如果你沒法快速得到上述問題的全部答案，那就給自己設一個小目標：一個月內，學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。

【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼？

建議學好典型的工具軟體。比如，我知道你會用Office了，但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說，學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。

 你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎？
 你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎？
 你會用Word排版一篇中學生論文嗎？論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版？
 你會用Word編排一份班級刊物，包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分，可以在列印後直接裝訂成冊嗎？
 PowerPoint呢？你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計？當約伯斯（多年以前）或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候，他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的？

還有哦，別忘了學學如何為數碼照片做後期，如何用電腦或手機剪視頻，如何為剪輯好的視頻配字幕，如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來，做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。

最後，抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧，比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說：曠野之息》之類；同時，遠離那些滿屏廣告，或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。

【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎？

當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。

（1）色彩知識：你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時，為什麼經常有較大色差嗎？你知道有一些色彩只適合螢幕顯示，不適合列印輸出嗎？你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎？如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩？

（2）字體知識：你知道什麼是襯線字體，什麼是無襯線字體嗎？你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎？你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎？你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎？你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎？

（3）網路知識：你知道5G是什麼嗎？你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎？你知道什麼是路由器，什麼是防火牆嗎？你知道如何配置路由器，如何配置防火牆嗎？微信或QQ聊天時，對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的？

（4）應用知識：淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的？商品是按什麼方式排序的？為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品？你知道如何為自己建立個人網站嗎？你知道如何管理微信公眾號嗎？

（5）安全知識：你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎？你知道什麼是電腦漏洞嗎？你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎？你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎？如果驗證碼被壞人截獲，你會面臨哪些風險？

這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。

【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎？

可以學，但不是必須。即便學，也只需要根據自己的需要，學那些最能幫你解決現實問題的部分。

【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言？

在“休閒模式”裡，電腦就是工具，程式設計也是工具，夠用就好。學什麼程式設計語言，完全看你想要電腦幫你做什麼。

• 如果你想對資料處理有更多自主權，那不妨學學Python；
• 如果你想做簡單的交互演示程式，那就先把JavaScript學起來；
• 如果你想更好、更快地寫論文，那不妨學學LaTeX（什麼什麼，LaTeX不是程式設計語言？你太小看LaTeX了）；
• 如果你想學做簡單的手機APP，那麼，Android手機就學Java，蘋果手機就學Swift好了；
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事，那……從Python或JavaScript開始就行。其實，跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。

【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎？

在“休閒模式”裡，最需要學的不是“人工智慧的實現原理”，而是“什麼是人工智慧”，以及“人工智慧能做什麼，不能做什麼”。

• 在手機上試一試，人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準？哪些話容易識別，哪些話不容易識別？
• 打開機器翻譯軟體，試一試哪些資訊翻譯得好，哪些資訊翻譯得不好？
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好，什麼場景下做得不好？
• 找一部講人工智慧的科幻電影，用自己的判斷解讀一下，電影裡哪些技術有可能成為現實，哪些技術存在邏輯矛盾。

【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻？

書不重要，豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。

直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。

如果你意猶未盡，覺得自己剛活動開筋骨，還想挑戰更高層次，歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】

否則，“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答

【問題200】探險模式 | 主要學什麼？

“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快，脈絡複雜，要想在探索時不迷路，你得通過有順序、有系統地學習電腦知識，慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。

在“探險模式”裡，電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸，也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入，大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力：

 電腦是一種可以表示不同類型資訊（數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯）的“資訊管理機”；
 同時，電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”；
 同時，電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”；
 同時，電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律，建立模型，自主完成某些決策的“智慧學習機”。

“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦，掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中，你就能更容易地設計電腦軟硬體系統，或是設計出碳基大腦（人類）與矽基大腦（機器智慧）之間的最佳協作方案。

【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎？

蘋果每年秋季的新品發佈會，不加字幕的話，你能聽懂多少？

 能聽懂大部分：建議在學習電腦的過程中，盡可能使用英文教材、英文文檔。
 能聽懂小部分：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學英語。
 只能聽懂“你好”“再見”之類：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學英語，六個月後再回來。

【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎？

 如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路，或快速簡化為簡單問題；很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形，或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起：請繼續探險之旅。
 如果你應付正常數學課程感到吃力：建議將原來準備學電腦的時間，分出一部分來學數學。
 如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……：⟹請離開此問答。然後，把原來準備學電腦的時間用於學數學，六個月後再回來。

【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學？

（1）統計上說，最好的電腦參考資料大都是英文寫的，最好的電腦課程大都是用英文講的，最新的電腦論文大都是用英文發表的。

（2）函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識，是電腦科學的基礎。

【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多，正確的學習順序是什麼？

最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始，學有餘力時兼顧兩個順序。

順序一：自底向上，即，自底層原理向上層應用拓展的順序。

 電腦原理的基礎知識：
 為什麼每台電腦（包括手機）都有CPU、記憶體和外部設備？
 （馮·諾依曼體系結構的）記憶體中為什麼既可以存儲資料，也可以存儲指令？
 CPU是如何完成一次加法運算的？
 程式設計語言的基礎知識：
 資料類型，值，變數，作用域……
 語句，流程控制語句……
 過程、方法或函數，類，模組，程式，服務……
 編譯系統的基本概念：
 電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的？
 演算法和資料結構的基礎知識：
 陣列，向量，鏈表，堆，棧，二叉樹，樹和圖……
 遞迴演算法，排序演算法，二叉樹搜索演算法，圖搜索演算法……
 應用層的基礎知識：
 為什麼電腦需要作業系統？設備驅動程式是做什麼的？
 網路通信的基本原理是什麼？流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的？
 資料庫是做什麼用的？
 虛擬機器是怎麼回事？
 人工智慧系統的基礎知識：
 先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
 什麼是機器學習？從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
 什麼是神經網路？什麼是深度神經網路？為什麼神經網路可以完成機器學習任務？
 如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能？

順序二：自頂向下，即，自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。

• 電腦的本質是什麼？
• 什麼是圖靈機？什麼是通用圖靈機？
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈（Read–eval–print Loop，REPL）？
 如何用自頂向下的方式理解（解析、解釋、編譯）一段程式碼？
• 靜態語言和動態語言的區別？
 如何理解變數與資料類型之間的綁定關係？
• 什麼是函數式程式設計？
 程式設計語言中，函數的本質是什麼？
 函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理？

• 什麼是物件導向？
 類的本質是什麼？
 如何用物件導向的方式定義個功能介面？
 如何依據介面實現具體功能？
• 什麼是事件驅動？
 什麼是事件？事件如何分發到接收者？
 如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序？

【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準？

在掌握基本知識體系的基礎上，學好程式設計只有一條路：多程式設計，多參加程式設計比賽，多做程式設計題，多做實驗項目，多找實習機會——其中，能參與真實專案是最有價值的。

【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起？

 我個人推薦的程式設計入門語言（可根據情況任選）：
 Python
 Java
 Swift
 C#
 JavaScript / TypeScript
 Ruby
 ……
 可能不適合入門，但適合後續深入學習的語言：
 C
 C++
 Go

 Objective-C
 組合語言
 機器語言（CPU指令集）
 Shell Script
 Lua
 Haskell
 OCaml
 R
 Julia
 Erlang
 MATLAB
 ……

【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料？

（1）強烈推薦的參考書和參考資料：

• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系，有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科（英文）上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。

（2）強烈推薦但須小心辨別的參考資料：

 知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事：
 儘量只看高贊答案或高贊文章；
 辨別並避開廣告軟文；
 辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
 Stack Overflow上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。
 CSDN上的程式設計問題解答：
 自己動手實驗，辨別解答是否有效。

（3）其他推薦的參考書和參考資料：

 國內專業作者寫作的專業技術書籍（豆瓣評分7分以上的）。
 大廠（Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等）資深工程師的技術公號、專欄、博客等。

 著名圖書系列：如O’Reilly的動物封面的系列圖書（請注意最新版本和時效性）。
 國內翻譯的著名技術圖書（譯本在豆瓣評分7分以上的）。

（4）儘量避免的參考書和參考資料：

• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。

什麼什麼？你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書？是，沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索，自己還是找不到好書好資料，那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】

[熱門文章] 程式設計、重構、與其它任何東西的終極問答

"The Ultimate Question of Programming, Refactoring, and Everything"
網頁版： http://goo.gl/6jIcIp
PDF 版： https://yadi.sk/i/pBZqebxsr5Wyg
#Craftmanships #SoftwareEngineering #CPP #Refactoring #ProgrammingSkills

好的！遲交比不交好，今天的推薦文來了（笑）～

今天介紹這篇，是過去一個禮拜在國外鄉民聚集地 Reddit 程式設計版瘋傳的文章。標題很臭屁「The Ultimate Question of Programming, Refactoring, and Everything」（沒錯！我就在意它最後一個字 "Everything"。咬我啊！ XD）。因為轉載的人實在太多，讓我不禁努力地把它看完了。

其實這篇文章講的是 C/C++ 程式寫作者應該注意、或建議遵守的 42 個小訣竅。既不「Ultimate（終極）」，也不是涵蓋「Everthing」。不過裡面還是有不少中肯的建議，所以我還是將它介紹給大家。

為了讓英文苦手的朋友也能稍微感受一下這篇文章在講什麼，所以我不負責任地快速翻譯了每個標題一下。如果對哪個主題有興趣的，就麻煩大家直接對照標題號碼去看原文解說。原文有些標題用「戲謔」或「隱晦」寫法，我若直接翻譯，大家可能不知道原作者想表達什麼。所以我會將某些標題，用比較易懂的中文重新表達。一切以「標題編號（1~42）」為準。

接下來就請享用我這個不負責任的翻譯了。有會錯原文意思的，還請各位留言在下方、然後鞭小力一點 XD。我會馬上修正的：

1. 不要去做編譯器會做的事情
如：用迴圈能存取 a[0] ~ a[9]，就不要用「拷貝貼上」a[0], a[1], a[2]..., a[9] 來存取裡面的內容值。

2. 大於 0 不代表它等於 1
若文件告訴你某函數執行成功會傳回「大於0」的值、但目前這個大於0的值是「1」。請你寫程式的時候不要自作聰明地偵測「傳回值 == 1」當成成功，請乖乖遵照規格書用「傳回值 > 0」等於成功。因為將來的版本有可能還會傳回 2, 3...等其他值。

3. 當你拷貝貼上一段程式碼，記得檢查它的副本兩遍
有時候你拷貝貼上一段程式碼，會忘了去修改裡面一些不同的小數字，導致花了大把時間去檢查錯誤到底出現在哪裡。

4. 小心使用「? :」運算子。並記得多加括號
「? :」是 C/C++ 內常用的運算子。若您寫了一段這樣的原始碼「a - b?0:1」，您可能以為它是這樣運作的「a - (b?0:1)」，事實上，它是這樣運作的「(a-b)?0:1」。結論是，多加括號保平安。

5. 多用市面上有的工具來分析您的原始碼
市面上有些工具，如：原始碼靜態分析工具、原始碼排列工具...可以幫您在把原始碼送入編譯器前，就抓到錯誤。不過作者也提到，別以為倚賴這些工具，錯誤就不會發生。真正要減少錯誤還是得靠多讀規格書，增加程式寫作經驗才辦得到。

6. 確認您所有的指標，都已經轉型成整數型態
作者擔心，某些使用 64 bits 當成指標變數寬度的系統，到 32 bits 的機器內重新編譯時，會產生高位元組被截斷的慘劇。某些編譯器提供「uintptr_t」這個專門給指標變數使用的型態，會隨著編譯器所在的環境，自動調整指標寬度。

7. 別在迴圈內呼叫「alloca()」這個函數
萬一迴圈失控，alloca() 函數會霸佔大量記憶體無法釋放。建議事先在迴圈外霸佔一大塊足夠的記憶體，然後在迴圈內慢慢蠶食之。

8. 在「解構函數（Destructor）」內使用「例外處理（Exception）」是很危險的！
作者認為，在負責釋放記憶體、收尾等工作的解構函數，還去霸佔新記憶體作事情是不好的。若真的發生例外（Exception），直接「吃掉（Supress）」不要讓它出現在使用者面前可能還比較好。

9. 若你要比對字串結尾，請用 '\0' 代表
有些程式設計師因為 '\0' 其實就是數字 0，而在比對字串結尾時，直接使用 0 來比對字串結尾。作者認為這個習慣不好。

10. 請勿濫用 # ifdef
# ifdef 很好用，但很容易讓原始碼雜亂難讀。作者不會建議大家不要用，但他反對連可以用 if ~ else 解決的場合，都濫用 # ifdef。

11. 別把一堆運算子全都擠在同一列
多分成幾列，Debugger 可以比較容易指出發生錯誤的是在哪個環節。

12. 當你「拷貝貼上」程式碼時，特別注意「最後一列效應」
作者還是不太建議濫用拷貝貼上，他認為需要重複使用一段程式碼，不如好好考慮寫成稍有彈性的函數，然後重複叫用。此外，他建議大家去看「最後一列效應」這篇文章（連結在本文），並了解最後一列效應在拷貝貼上程式碼內，所扮演的角色。

13. 程式碼若很長，盡量多折幾列，然後排成像表格般一樣整齊（Table-style）

14. 好編譯器 + 好的寫碼習慣是不夠的
內文舉了個後括號「)」括錯位置，但編譯器抓不出來的例子。

15. 若有一堆意義相關的常數，請用 enum 括住它們

16. 「看我能把程式碼寫得這麼屌！」的炫耀寫碼心態不可取
寫程式碼要以「穩」「易讀」為主，不是把一些剛學不久，覺得很酷，但三個月後會忘個精光的技術用進程式碼內。

17. 想用程式碼把一塊資料清乾淨，最好把清除程式碼獨立拉出來成一個專屬函數
18. 你在一個語言行得通的方法，在另一個語言不一定行得通
19. 盡量用技巧避免在同一個類別內，建構函數彼此呼叫的情況
20. 讀檔時，只檢查有沒有讀到檔尾（EOF）似乎是不夠的
21. 正確檢查 EOF 的方法
22. 有比使用 # pragma warning(...) 來印錯誤訊息更好的方法，勿濫用
23. 如果你想取得字串長度，用函數自動幫你算，別用手算然後硬填數字上去
24. 請多使用 "override" 與 "final"，它們會是你的好朋友
25. 別再把 "this" 指標跟 "nullptr"（空指標）拿來作比較
26. 小心使用 VARIANT_BOOL 這個陰險狡猾的東西
27. BSTR（Binary STRing）這個用於微軟 COM/Automation 技術中的資料型態，請小心使用
28. 能用函數把一段程式碼包起來重複用，就別用巨集包它（使用巨集函數的缺點多於優點）
29. 在迴圈或迭代程式碼間，使用 ++i，來取代 i++（i++ 編譯後的執行效能稍微差那麼一點）
30. wprintf() 函數的使用陷阱：Win32 印寬字元字串要用 %S（大寫），Win64 要用 %s（小寫）。
31. 陣列在 C/C++ 傳給函數時，並非是「傳值呼叫」（Call by Value）
32. 要把檔案內的文字直接印在螢幕上時，請不要直接使用 printf() （怕檔案內夾雜 % 開頭的字，這些字對 printf 是有特殊意義的）
33. 想對一個指標取值（亦即：*p），記得檢查它是否為 NULL。否則你對 NULL 取值會導致系統出錯的
34. 別以為 int 的上限 21億+ 很多，在 64 bits 系統中，這個數字很容易爆掉
35. 若您把 enum 常數與 switch~case 連用，增加新元素進 enum 時也別忘了加新 case 進 switch
36. 如果有怎麼抓都抓不出來的 bugs，記得往「記憶體」的方向去思考（32bits vs. 64bits 之類的問題）
37. 在 do~while() 內用 continue 指令要小心，有可能會跳過你放在底部的「更新條件」，導致無窮迴圈
38. 對於指標，請用 nullptr 代替 NULL，這是新的 C++ 規格書希望您遵循的
39. 試著別把一列式子搞得太複雜，這樣比較不會有「咦？為何這段寫錯的程式碼居然可以運作」的問題出現
40. 開始使用「原始碼靜態分析工具」吧！
41. 別為了要使用某函式庫的一個函式，而引進整個函式庫。如果只用了一個函式，建議自己寫比較容易維護。
42. 別再用 empty 這個曖昧的字眼當函數名稱了。用 erase(), clear() 都比 empty() 好。

如果您覺得小弟翻譯了這麼多，沒有功勞也有苦勞，那就麻煩按個讚犒賞小弟一下吧！當然歡迎轉發給您 Facebook 的朋友共同討論。最後提醒一句，上述 42 點別把它們全都當聖旨，親身體會驗證才是最重要的喔！

祝福大家假期愉快！

【王建興專欄】軟體開發必須面對的Dirty Code

對於程式設計來說，所產出的程式碼，怎樣才算骯髒？為什麼它會被視為「骯髒」？
其實，不太容易找到一個確切的Dirty Code的定義，它似乎包括了大多數程式設計者，對於自己所不喜歡的程式風格或特性。

一般來說，恐怕大多數的程式設計者都會同意，那些「可讀性低」、「不容易維護」、「不利日後修改」、「不利日後擴充」、「沒有考慮周詳完備，只求應急了事」的程式碼，是所謂的Dirty Code。

就像你在程式碼的內容中，如果看到有人「寫死（hardcode）」常數，你可能就會覺得這有點 Dirty，因為一旦想要修改這個常數，就得找出程式碼中所有用到的地方，並且逐一修改，這顯然滿足「可讀性低」、「不容易維護」、「不利日後修改」等標準。

又像是有人使用 goto 之類的指令，大肆在程式碼片段中任意地跳躍，或是使用未封裝的全域變數，放任程式碼四處加以修改、…… 等等。對於這些風格或寫法，相信讀者都會同意還滿 Dirty 的。

另一方面，自從「重構（Refactoring）」的方法問世以來，其中系統性的整理了若干所謂程式碼的「壞味道（Bad Smell）」，像是「重複的程式碼」、「過長的函式」、「過大的類別」等等。

但什麼原因導致程式設計者寫下 Dirty Code？

除了程式設計者的知識和技能不夠之外，另一個引發Dirty Code的重要原因，就是緊迫的時程。

我們也常會看到Quick and Dirty Code 這個名詞，原來 Dirty 是伴隨著Quick而來。為什麼想貪快而不顧髒？有時候是出自於天性，明明知道更不髒的寫法，但就是貪快；更多時候是因為時程壓力太大，為了縮短時間，也只好「冒險一髒」了。

http://www.ithome.com.tw/itadm/article.php?c=83209&s=1

2020基礎程式設計Excel and VBA(二)第15次上課(不用交作業)

提醒：
因疫情關係，非同步遠距學習，
有問題請直接在YOUTUBE下方，
或FB、EMAIL等方式提問，以折算20%的平常成績，
看完全部影片，
也請在YOUTUBE最後一個影片留言答覆，
看完全部影片，沒有問題(加上學號姓名，以利點名)。
但問題盡可能說明在幾分幾秒畫面得什麼問題，並跟著實作。

上課內容：
01_重點回顧IE下載氣溫
02_將IE下載氣溫改為下載降雨量資料
03_改IE下載台灣股市資訊網加權指數
04_插入空白儲存格巨集與修改
05_IE物件改用ByClassName抓取所需資料範圍
06_用IE物件抓取台灣股市資訊網加權指數VBA程式說明
07_用IE抓取股市資訊網加權指數的表格標籤
08_用IE物件抓取股市資訊網加權指數TR與TD與改用抓取CLASS

完整影音
http://goo.gl/aQTMFS

教學論壇：
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020

課程理念：
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手！
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合，甚至將EXCEL當成資料庫來使用，
結合函數、VBA等更深入的功能，讓資料處理和分析的應用更上層樓。

五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數

上課用書：
Excel VBA一點都不難：一鍵搞定所有報表
超圖解 Excel VBA 基礎講座

吳老師 110/6/16

函數,臺灣師範大學,東吳大學,程式設計,線上教學excel vba教學電子書,excel vba範例,vba語法,vba教學網站,vba教學講義,vba範例教學,excel vba教學視頻

TQC+Python基礎程式語言應用班第3次上課(106-208)

01_重點回顧與106題公里英哩換算
02_106題公里英哩換算程式說明
03_108座標距離計算程式說明
04_用方法二print加上逗點輸出
05_證照考試介紹與110正n邊形面積計算
06_110正n邊形面積計算程式說明
07_202題倍數判斷程式說明
08_204算術運算程式解說
09_206等級判斷程式說明
10_208十進位換算程式說明

完整教學
http://goo.gl/aQTMFS

吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_2

TQC+基礎程式語言 (Python 3)證照
Python 第1類：基本程式設計
技能內容：變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類：選擇敘述
技能內容：if、if...else、if…elifPython 第3類：迴圈敘述
技能內容：while、for…inPython 第4類：進階控制流程
技能內容：常用的控制結構、條件判斷、迴圈Python 第5類：函式(Function)
技能內容：函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數

上課用書：
Python 3.x 程式語言特訓教材（第二版）
作者： 蔡明志, 財團法人中華民國電腦技能基金會
出版社：全華
出版日期：2018/12/20
定價：490元

吳老師 109/5/20

EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境

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02_106題公里英哩換算程式說明
03_108座標距離計算程式說明
04_用方法二print加上逗點輸出
05_證照考試介紹與110正n邊形面積計算
06_110正n邊形面積計算程式說明
07_202題倍數判斷程式說明
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09_206等級判斷程式說明
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Python 第1類：基本程式設計
技能內容：變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類：選擇敘述
技能內容：if、if...else、if…elifPython 第3類：迴圈敘述
技能內容：while、for…inPython 第4類：進階控制流程
技能內容：常用的控制結構、條件判斷、迴圈Python 第5類：函式(Function)
技能內容：函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數

上課用書：
Python 3.x 程式語言特訓教材（第二版）
作者： 蔡明志, 財團法人中華民國電腦技能基金會
出版社：全華
出版日期：2018/12/20
定價：490元

吳老師 109/5/20

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