這位楊某人還真敢講：「鴻海雖然曾經擁有超過1百萬員工，也是全世界最大的勞工密及代工廠。但在勞工管理方面，卻一無可取，毫無學習效法之處。」

此人就是典型的站著說話不腰疼，「沒啥現場管理經驗，所以不知道百萬人規模管理的困難度」。我甚至懷疑此人連30人小公司大概都管不好。

1. 南非等許多民主國家發展到後來是國民財富縮水、犯罪率暴增。

美國真是自由國度？身為美國法律碩士的我，看到的反而是美國充滿各種市場與非市場管制，你在美國上藥房不但連顆消炎藥都買不到（因為受處方簽管制），連自家草坪修剪樣貌、頻率都受到社區管委會干涉。甚至某些地區你能否購買房地產並遷入居住，也要鄰居同意！

2. 當然更甭提此人經濟學基礎不扎實，除了數學公式亂丟之外，經濟內涵是一知半解，多次被我糾正其錯誤。

無論是中美貿易戰此人錯估情勢，多次聲稱美國可輕而易舉打敗中國（是啊，都打到利率倒掛）；又或者宣稱「Bloomberg報導的米粒晶片監聽事件」為真；又或者聲稱「中國操控匯率為真」...等等可笑論點。在在證明此人根本不懂價格理論，甚至連真實世界觀察都有問題。

請參見：

「匯率操控論的愚蠢與荒謬」
https://tinyurl.com/ybxjg3fr

「貿易戰檢驗-g20中美大和解？」
https://tinyurl.com/yy3e3w48

「貿易戰再檢驗-台灣12月外銷訂單衰退10%」
https://tinyurl.com/ybc8q2nf

「從中國工人生產力不如美國談起」
https://tinyurl.com/y5ekxb6p

「總體經濟學可笑又一例」
https://tinyurl.com/yxsclo4o

「關於usmca」
https://tinyurl.com/y4o28acl

民主能當飯吃嗎?

郭台銘這一句話傳遍世界。我碰過即使不懂中文的分析師，也聽過台灣的Terry Gou，不認同民主制度這件事。民主是否幫助經濟成長，是一個被討論了幾世紀的古典議題。隨著二戰後量化經濟學的發展。對於民主與經濟議題，逐漸由近代較為精準的數據，以及統計等數學模式，取代了解過去的辯論，做出較有信任度的結論。1997年，著名的經濟學者Rodriguez 一篇論文，用了90+國家的資料，做出了分析。某些專制國家，確實也出現高度經濟成長。但民主國家，依據Rodrik分析，有著以下幾個優勢:

Rodrik, "Democracy and Economic Performance", 1997, Harvard University

1. 民主國家長期的經濟增長，更具可預測性。

2.民主國家之經濟穩定性較高: 從實際GDP、實際消費、以及實際投資等三方面而言，民主國家長期性的震動，都比專制國家低的許多。

3. 民主國家對經濟衝擊，應對能力較高: 許多觀點認為，在大環境巨變，經濟受到不尋常壓力之處境下，政府權利較高的國家， 比較可能積極對應衝擊。然而事實與此假設完全相反。根據1970年代，油價攀升、地緣政治動盪之國際情勢下，經濟衝擊最小的，乃是政府權力最低，而人民政治參與率最高的國家。相對於極權政府的一意孤行，高度民主化的國家，較容易吸收民間的各項改革和對應方針。

4. 民主國家勞工薪水比較高: 過去資料顯示，越是民主國家，其勞工薪資越高 (這個結論已經排除了，各國經濟附加價值之不同，購買力不同，以及人均GDP等因素)。

2002年左右，哥倫比亞大學的另一篇論文，更進一步談到，民主制度國家，其全因素生產力(total factor productivity)有比較高的成長。

Rivera-Batiz, "Democracy, Governance and Economic Growth: Theory and Evidence", 2002, Columbia University

Rivera-Batiz理論的一個重點在於，民主體制內部的制衡效應，將腐敗政府官員和機制，逐漸排除，提高治理質量。民主制度大體上有增加"政府質量"(quality of governance)之效應，但中南美洲以及非洲的幾個例子，將整體民主對經濟的效應拉下。但這並不是常態。Piero Gleijeses說了以下這句話，描述拉丁美洲的所謂民主: “The box on the outside is labeled a democracy, but inside you have an authoritarian system.”。

附圖表顯示該論文的主要結論之一。民主政治，是解釋經濟成長的一個重要元素。加入了"政府質量"之後，該元素變成超越民主因素的主要因素。解釋了民主體系內所推動的高治理品質，乃是促進經濟成長的根本原因之一。

民主制度，不見得增加某些人之個人財富，也不保證降低代工產業成本。但卻對你我的經濟利益，以及後代子孫的經濟利益，有著正面的關係。郭台銘在會議上怒叱立法委員蕭美琴，更可見他不尊重民主體系。民主制度之民選立法人員，與企業首腦討論或執問是常態。美國各大企業CEO，常常被傳到國會，為參眾議員詢問，一次幾個小時，被問的問題尖銳且直接。"沒有正眼相看"，是個小插曲。重點是郭台銘為什麼沒有就事論事，回應蕭委員。

78585 - 請幫我幫我

這是鴻海在前幾年，員工屢次發生跳樓自殺案件後，所提供給基層員工的一個熱線電話。隨著鴻海員工自殺事件，康乃爾大學的學者Selden，與香港理工學院合作，對鴻海的勞工制度，做了一些調查:

Selden, "Chinese labor protest and trade unions", 2016, Cornell University

Selden, "Apple, Foxconn and China's New Working Class: Political Economy of global production", 2013, Cornell University

自殺事件後，鴻海所成立的「工會」，並不是民主體制下的工會。鴻海「工會」之經理人，完全由總公司指派。員工並沒有透過工會，而獲得爭取任何權利的管道。員工將此類的新"福利"，稱之為"監督中心"。將並自殺防止熱線，稱之為"監管熱線"。富士康的工會此其實是一個政治裝飾品，其用意在於，紓解西方企業客戶，對於鴻海勞工管理的顧慮。被接受訪問的員工，基本上一致表示了工作環境惡劣，工作時數的不合理，以及欠缺加班制度。「血汗工場」不是形容詞，而是個事實。

郭台銘政見之一：替台灣年輕人的工作和出路著想。但除了實現血汗工廠模式之外，還有什麼具體的政策。鴻海雖然曾經擁有超過1百萬員工，也是全世界最大的勞工密及代工廠。但在勞工管理方面，卻一無可取，似乎無學習效法之處。

https://www.facebook.com/albert.yang.3990/posts/10214670786266222

【天堂地獄，取決人性~~說謊者的撲克牌】

「華爾街一頭挨著河，另一頭挨著墳墓。」

你好，我是威爾遜，歡迎收看今天的〈投資選書讚〉，今天我要介紹的書是：〈說謊者的撲克牌〉。繁體書名：老千騙局。

我們聊起華爾街，你腦海可能會有個畫面：西部牛仔決鬥。交易員必須面對各式挑戰，不能退縮，才有贏的機會。🏆

本書作者：邁克．路易士，進入華爾街，可說是一場意外。

他因為遠方親戚邀請參加了英國皇室上流社會的晚宴。而沒想到，在那遇見了一位董事夫人，這位夫人喜歡別人請教她問題，作者與她相談甚歡，在董事夫人知道作者有意願去投資銀行工作，即興安排了一場嚴苛的現場面試，作者通過了考驗，拿到所羅門公司的門票，最終成為了一個出色的明星交易員。🎊

邁克．路易士任職時間，正好經歷了80年代華爾街債券交易的火熱時光，他以親身經歷和接觸的同行，寫下了華爾街的故事。接下來我會整理4個重點，為你介紹本書的精華。💬

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一、 說謊者的撲克牌

說謊者的撲克牌，對交易師而言是個必玩的訓練遊戲。遊戲規則如下：2到10個人圍成一圈，每個人拿出一張美鈔，要盡可能欺騙別人，讓對方相信自己報出美鈔上的流水號。

這像吹牛遊戲，按順時鐘開始，某個人開始叫牌，例如：3個6，接下來的人他可以加大數字(喊3個7)，或增加數量(喊4個6)，也可以選擇「異議」，當所有人都喊異議時，遊戲結束，大家打開自己的美鈔，分出勝負。💵

這個遊戲在計算機率，你要考量流水號中出現3個6機率多少，不過對於高手來說，數學不是問題，難的是其他玩家的偽裝，當所有人將欺騙的技術運用得爐火純青，遊戲的難度就非常複雜了。

債券交易師不斷反覆自問：「冒這樣的風險明智嗎？」「如何利用對手的疏忽？」「對手是虛張聲勢，還是確實有厲害的牌？」🤔

真實的債券交易就如同說謊者的撲克牌，高盛公司、摩根史丹利、索羅門兄弟都在玩這個遊戲。債券交易師必須揣測對方的弱點、預見性、行為模式，來避免犯錯。

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二、 分析師做什麼

分析師其實不做分析，他們只是公司金融專家下的奴隸，金融專家負責股票和債券的談判跟文案，而分析師則將時間花在影印、校對、收集各式文件上投入大量時間，有的分析師甚至累倒在洗手間睡著。💤

分析師們如此賣命，是因為薪水非常優渥。作者剛入職時的年薪，就已經是資深大學教授年薪的兩倍。

但有趣的是，如果面試官問你為什麼想要這份工作，你千萬不能回答錢。面試官想聽的答案是：你熱愛挑戰、享受做出大筆交易的狂喜、與精英工作的愉快，就是不能提錢。🙅

所以，分析師成為了一群囚犯。他們熱愛金錢，循規蹈矩，渴望成為同事中成功者的形象。

所羅門公司非常希望培訓出「像他們自己的人」。敢作敢為，有能力也願意承擔巨大的風險。參與完培訓課程，你就成為一個精通業務的專家了(即使速度快得令人匪夷所思)。😮

作者在接受培訓的過程中，發現最有價值的，並不是課程中給予的資料，而是口耳相傳的實戰故事。這裡面有一流的推銷員、交易員、金融專家，分享個人的心得體會。

作者得到的收穫是：賺錢主要不是靠技術，而是眼光、堅持不懈、和運氣。

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三、 債券交易的巔峰

1975年，美國取消固定佣金制，從那之後，股票的交易量下滑，而債券市場逐漸活躍。人一生中最大的借錢，八九不離十是房貸(在台北要25年不吃不喝才有可能買間房)，跟台灣向銀行貸款不同，美國人借房貸是去儲貸協會。🏘

儲貸協會是一個特殊產物，他受到政府的支持與保護，「居者有其屋」在當時是一個政治正確的口號，沒有國會議員敢公開反對。審核條件寬鬆，借款人數越來越多，未償還抵押貸款也急速增加，從1950年的550億美元，到1980年飆升到1.2萬億美元，這時抵押債券市場的市值，已經超過了美國股票市場總市值。

所羅門公司很聰明，將這些類似的抵押貸款合併起來，包裝成債券商品，拿去市場交易，所羅門公司判斷，經濟發展，人口流動變大，購屋需求增加，這個生意非常看好。📈

然而，1979年發生了大事！當時的美聯儲主席宣示：不再採取穩定利率的交易政策。市場的短期利率開始上漲，對儲貸協會經營產生危機，借越多錢出去，賠越多。

「政府不會坐視不管的。」這是所羅門公司的賭注！

這句話被不幸的言中了。政府在1981年9月救市，救濟儲貸協會。儲貸協會出售他們手上尚未到期的低息抵押貸款，拿到現金，去投資回報率更好的資產，損失呢？政府用稅收減免的方式買單。市場上出現幾千億美元的抵押債券生意，而當時有能力交易的，只有所羅門公司，所羅門公司趁勢賺了一大筆錢，並掌握了市場上所有的訊息、價格。💰

賺錢太容易，公司開始不在意客戶。交易員只要負責交易就好，不在意未來漲跌，是否會造成客戶虧損，如果有人質疑，主管教訓你：你領公司的錢，而且客戶不長記性。

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四、 墨守成規的悲劇

華爾街競爭激烈，當所羅門公司沉浸賺大錢的喜悅，開始不思變革，想著吃老本。新產品「垃圾債券」橫空出世，因為信用評級不完美，有的垃圾債券風險低，卻擁有很高的報酬率，越來越多投行加入垃圾債券收購，但所羅門公司不願加入，他們沒有看到新商機嗎？有，但他們更熱衷在內部鬥爭。⚔

所羅門公司擴張太快，導致後期他們招聘新員工毫無章法，作者加入時，就感受到一群毛頭小子沒經驗，只受幾個月訓練，要交易這麼大的資本不是很危險嗎？再者，各部門唯利是圖，曾經厲害帶領公司走向巔峰的靈魂人物~~拉涅利也不能倖免於難，10分鐘就被老闆掃地出門，公司氣氛黯淡，員工紛紛被挖角或跳槽，1997年，所羅門公司被花旗併購，成為了歷史名詞。👁

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五、 天堂地獄？我的反思

作者在1988年離開了所羅門公司，他會離開的原因，並不是預感公司出現了危機，而是工作的這些年，他的金錢觀被動搖，賺得越多，生活並沒有變好，作者意識到自己陷入了金錢遊戲，而無法自拔。

最近讀了許多本投資的書，我發現悲劇，總是出乎意料的相似。有的富豪可以進入富比世雜誌排行榜上，卻又可以頃刻間破產，灰飛煙滅。😥

我們常說金錢使人貪婪，愚昧。但在我看來，我認為更大的原因是：他們始終沒有找到生命的意義。(如果他們生命的意義是錢，那我就無話可說了)。

曾有一個笑話是這樣說的：一個靠投機取巧有錢的富翁過世了，他的靈魂飄到了天堂的門口，想要進門，卻被天使一把攔住。天使站在門口，神情肅穆，略帶抱歉的口吻說：「抱歉！天堂的人數滿了，你不能進去。」

富翁笑回：不會滿的！突然放聲大喊：「聽說地獄挖到石油拉，趕快去搶阿！」

突然，天堂的門口被打開，一群人衝出來，急忙的往地獄方向奔跑，天使搖頭嘆息，富翁得意得笑，慢慢地走入天堂裡。👼

一個人的精神層次，可以拓展他生命的寬度與深度。如果你一輩子汲汲營營只為了賺錢，最後就成為錢的奴隸，再也看不到更多的東西。

這是我今天的心得。

感謝你的閱讀，願學習成長的道路上，你我一起前行。

我們下次見。

台北在飛躍 節目預告
2014 Apr.25 <五> 今天讚了沒

主題：大數據- 【未來10年，賣資料比賣硬體賺錢】
來賓：遠見雜誌資深編輯 林士蕙
內容：
數據資料將在未來的生活中提供我們做出最好的選擇。

汽車烤漆的顏色能告訴你，這輛二手車的故障率高低嗎？
　　市政府要怎樣清查，才能迅速找出有致命危險的人孔蓋？
　　從谷歌的搜尋字眼，怎麼預測流感疫情的蔓延？

　　要回答這些問題，關鍵就在於巨量資料（俗稱大數據）。
　　「巨量資料分析」是一門新興科技，能夠解讀和預測無數的現象，
　　包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕！
　　也能協助診斷早產兒的健康情況，探查收入高低與幸福快樂的相關程度，
　　幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡，
　　還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
　　以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統，
　　也能夠快速進行多種語文的互譯……

隨著大數據成為新顯學，大數據專業人才該從哪裡找，也成新課題。根據調查機構羅恆科技（Robert Half Technology）2014年調查，擔任大數據分析的演算法科學家與分析師，在美國去年薪水成長超過7％，是IT業前五大加薪幅度高的工作，年薪超過15萬美元（約新台幣450萬元）大有人在。主要原因，就是人才太少，各家企業紛紛重金挖角。

當全球大數據風潮已然掀起。而一向跟矽谷科技產業潮流很快的台灣，是否已準備好？

真正的成就在於累積每天的平凡
收聽台北在飛躍，邁向非凡卓越
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正聲台北調頻台FM104.1
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