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工程項目經理人工 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最讚貼文
2021-09-16 11:09:04
【@businessfocus.io】蘋果員工建立AppleToo網站 曝光公司內部文化黑暗一面 . 蘋果內部一群員工早前組織了一個名為「AppleToo」的網站,旨在收集和揭露公司內部的種族主義、性別歧視、不平等待遇等事件。員工指出,蘋果公司管理層對員工提出的申訴漠不關心、處理問題不力,因此攜手...
工程項目經理人工 在 港。故 Instagram 的精選貼文
2020-04-29 03:12:19
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工程項目經理人工 在 巴打台 Youtube 的最佳貼文
2020-05-20 10:28:17香港今日社論2020年05月20日(100蚊獅子頭)
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明報社評
一連兩天的世界衛生大會閉幕,中國國家主席習近平、德國總理默克爾等多國領袖均有視像發言,然而在疫情最嚴重的美國,總統特朗普不僅未有亮相,甚至擺出杯葛態度,批評世衛是「中國傀儡」,並以美國永久中止資助及退出世衛作為要脅。全球疫情嚴峻,大國應該通力合作,加快疫苗研發,確保人人可享用,可是華府在大會的不合作態度,卻令人擔心疫苗面世後,會否變成價高者得、專利獨享。COVID-19肆虐,國際社會應對一敗塗地,大會決議檢討全球疫情應變有其必要,關鍵是檢討工作必須全面,不會偏離汲取教訓本意,淪為大國政治鬥爭或諉過於人的操作。
蘋果頭條
遭連番打壓的香港電台昨再添傷口。《頭條新聞》2月14日播出的一集因多次諷刺警隊,惹來警務處長鄧炳強親自投訴。通訊事務管理局收到逾3,300宗投訴,昨裁定三項投訴成立,其中一項是指節目環節「驚方訊息」主持人王喜的打扮暗寸警察是廢物,污衊和侮辱了警隊。通訊局向港台發出警告,敦促嚴格遵守節目守則。由邱騰華領導的商務及經濟發展局即時下令港台道歉,港台傍晚宣告完成本季《頭條》後將暫停製作,並向警察致歉。記協憂慮香港言論空間收窄,再容不下政治諷刺節目。
通訊局裁定投訴成立有三方面,包括節目資料準確性、污衊和侮辱警隊,以及節目不夠持平。據了解,港台3月初收到通訊局通告須就投訴申述,局方4月初步裁決指三方面投訴成立,港台隨即上訴並強調節目資料準確、警隊非受保護的弱勢,須接受公眾批評。但通訊局的最終裁決完全無視港台的抗辯
東方正論
抗疫難,搵食一樣艱難。今年首季本地生產總值預先估計數字,按年實質下跌百分之八點九,是四十多年有紀錄以來的最大跌幅,主要受新冠肺炎疫情打擊,再加上暴潮未息,短期內經濟缺乏反彈迹象,更恐怕低處未算低。百業蕭條,僱主有難,僱員也難有好日子過。減薪放無薪假未算最差,裁員潮及結業潮令到更加多人加入失業大軍。
政府統計處昨日公布,失業率由百分之四點二上升至百分之五點二,反映疫境下實況,是超過十年來的高位,更是三十多年來最大升幅。失業人數上升至二十萬人,增加四萬失業大軍,而就業不足率亦上升一個百分點。旅遊業、餐飲服務及建造業等重災區失業率更貼近一成,勞工市場慘不忍睹。專家曾預言失業率有機會見「八」,每一個百分點都觸目驚心,牽涉多少家庭的生計。
星島社論
在疫情仍未受控及經濟下行陰影下,於上周五截標的觀塘安達臣道首置盤地皮,在昨日開標,由長實以四十九億五千一百萬元勇奪,擊退其餘八家財團,每方呎樓面地價四千五百多元,符合市場預期,惟比對〇八年初同區批出的私樓地皮,每呎地價達一萬二千元,跌幅逾六成。
安達臣道首置盤地皮為港人上車盤先導項目,亦為首個作混合式發展項目,該項目於上周五截標,當時吸引九家財團入標,主要為本地藍籌發展商之爭。地政總署昨日公布,由長實以四十九億五千一百萬奪地,樓面呎價約四千五百四十六元,力壓其餘八家財團得手,而其餘入標發展商分別為會德豐地產、華懋、信和、 嘉華、佳明、中國海外、另外恒基、遠展及帝國集團則合資。
經濟社評
本港最新失業率急升至5.2%,經濟形勢嚴峻,市民搵工要先自我增值外,政府力推保就業計劃之餘,更應考慮推動大型基建工程,並以新思維積極推展智慧城市,創造更多就業機會,帶動經濟轉型,重建公眾對未來前景信心。
統計處公布2至4月份失業率為5.2%,較上期大增1個百分點,創逾10年新高,當中與消費及旅遊相關行業的失業率更由6.8%升至9%,餐飲業則由8.6%急升至12%。
失業率急升,固然與當局因應第二波疫情爆發而採取限聚令和停業令有關,令遊客已大減的零售消費業雪上加霜。即使港府在4月初公布第二輪防疫抗疫基金,破天荒提出代僱主為每名員工最多補貼9,000元薪金計劃,但有企業在計算後,覺得就算有津貼也未必捱得住,寧願結業裁員,推高失業率。 -
工程項目經理人工 在 港。故 kongguhk Youtube 的最佳貼文
2018-02-19 09:28:25在新年,作為打工仔的,當然期望升職加人工,老闆派大利是,今集《港。故》要介紹的這位主角,是一位裝修公司的老闆,現年46歲的吳志超(Ringo),他不只會在新年派利是,在員工生日、結婚、生小朋友等場合,都會派大利是給員工。
「生日有封1000蚊利是,結婚都係喜慶事,都應該派發利是,結婚係5000至10000,生一個小朋友係5000蚊利是。」Ringo笑著說,而他對員工的福利,並不止於利是。
泰國租了間度假屋,給員工及親友隨時申請去玩;退休時有額外一筆幾十萬的退休金;員工可自由組織興趣小組,公司會資助一半以上活動費;每個月有生日派對:每日有生果或涼茶……這樣的一間公司,大家是否很羨慕?
Ringo對員工這麼好,是因為在他眼中,二百多個員工,是公司最大的資產:「我成日覺得呢啲錢或公司唔係我嘅,名義上係但實際上覺得係屬於大家嘅,因為無佢哋,根本唔會有我呢間公司,無我今天可以做嘅事,一定要靠同事、靠人。」
Ringo這一套管理哲學,源於他中五畢業後的第一份工。
出生於七十年代的基層家庭,沒有豐富的物質生活,卻練就了Ringo堅毅拚勁的性格,讀書成績亦很好,但為了養家,Ringo不得不在中五畢業後就出來工作,到一間工程公司做office boy:「呢行對學歷要求唔算太高,以及佢有機會去創業嘅,你只要好勤力咁去學三、五年,你識咗一班判頭也好,設計師也好,你就好容易去創業。」
雖然有一開始已有創業的心,但Ringo並沒有急於成事,在這間公司一做就做了十年,至項目經理的職位,當他認為自己已裝備好,才踏出「安全網」去創業。
但創業第一年,已因被「走數」而欠下100萬債務。
「2002年當時欠100萬係好慘嘅事,大部分朋友都叫我不如破產,五年後又係一條好漢,但我寧願好辛苦,用咗一年半時間去捱麵包,去還清呢100萬負債。」在講究義氣的年代,Ringo此舉令他的信用度大增,從此他裝修公司的發展就步步高升,年營業額由一開始的100萬,至今時的6至7億,亦成為行內頭五名的新晉企業。
但即使是這樣,Ringo認為,他「裝修佬」出身的形象,仍不被社會討好:「無讀書、污糟邋塌、擔住支煙,讀唔成書先做裝修,依家邊有人尊重我哋,叫我哋『裝修佬』囉,等同偷工減料,等同要小心、要提防,其實唔係嘅,我哋都有好人。」
為了令市民更了解裝修師傅的工作,Ringo成立了一個商會,冀推動裝修的專業化,以及制定一些行業標準,增加透明度,改善市民對他們的印象,為養育他成長的裝修界出一份力。
「我覺得應該秉承一啲精神,我哋應該受到尊重,我哋係工匠嚟!」這是Ringo的心願。
農曆新年,《港。故》為大家送上裝修界這位好老闆的故事。
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工程項目經理人工 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
工程項目經理人工 在 蔣月惠縣議員服務專區 Facebook 的最佳解答
110年5月11日6點45至7點50分共49次抗議嗆屏工 體育館出入口消防栓堆滿雜物祖先捐地3甲趕走建國自助餐剝奪270坪土地!共31次抗議屏工正門口對面開直播
10月1日開直播屏工體育館四周圍
109年10月1日屏東高工體育館非滿雜物相片
屏東高工內部相片
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=3624137697636714&id=100001215589335&sfnsn=mo&extid=
110年5月4日上午10點高雄法官到屏東現場會勘
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=4228644743852670&id=100001215589335
109年6月3日至9月8日教育部行政院共17次抗議嗆屏工忘恩負義建國自助餐祖先捐地3甲却要趕走建國自助餐剝奪現住270坪土地
嗆屏工強拆建國自助餐、行政院駁回建國自助餐廢止徵收,*屏東高工 間教室體育館 容積率與建蔽率是如何計算? 109年10月1日 巡視屏東高工體育館 左側 出入口 的消防栓 堆滿雜物
110年4月13日第27次抗議
110年4月6日第26次抗議
110年3月30日第25抗議
110年3月22日第24抗議
110年3月16日的23抗議
110年3月9日第22次抗議
110年3月2日靜坐第21次
110年2月23日靜坐第20次
110年1月12日靜坐
110年1月5日 靜坐
109年12月2號
12月9號
12月16
12月22
12月29 靜坐
109年11月24日靜坐第11次
109年11月17日靜坐
109年11月10日 靜坐
109年11月3號靜坐
109年10月612 19 26靜坐
109年9月15 22 29靜坐
109年6月3日至9月8日台北教育部靜坐共14次
110年7月5日巡視
110年7月2日巡視
110年7月1日巡視
110年6月24日巡視
110年6月21日巡視
110年6月17日巡視
110年6月15日巡視
110年5月28日巡視
110年5月22日巡視
110年5月19日巡視
110年5月18日巡視
110年5月16日巡視
110年5月7日巡視
110年5月6日巡視
110年5月5日巡視
110年5月3日巡視
110年4月30日巡視
110年4月28日巡視
110年4月26日巡視
110年4月24日巡視
110年4月22日巡視
110年4月16日巡視
110年4月15日巡視
110年4月九日巡視
110年4月七日巡視
110年4月5日巡視
110年3月29日巡視
110年3月25日巡視
110年3月22日巡視
110年3月19日巡視
110年3月18日巡視
110年3月16日巡視
110年3月5日巡視
110年3月2日巡視
110年2月26日巡視
110年2月25日巡視
110年2月24日巡視
110年2月19日巡視
110年2月9日巡視
110年2月8日巡視
110年2月6日巡視
110年2月5日巡視
110年2月3日巡視
110年2月1日巡視
110年1月30日巡視
110年1月28日下午6點半巡視
11O年1月27日下午5點巡視
110年1月23日巡視
110年1月21日巡視
110年1月20日巡視
110年1月14日巡視
110年1月13日巡視
110年1月11日巡視
110年1月6,9日巡視
110年 1月 4號5號軍事
109年 12月有巡視
109年 11月10號 至14號巡視
109年11月9日巡視
109年 11月 七日巡視
109年10月23日下午 6點20分巡視
109年10月22日 11點30分巡視
109年10月21日下午6點50分巡視
109年10月20日 巡視
109年10月19日 下午5點 40分巡視
109年10月17號 11點40分 巡視
109年10月16日下午 6點20分巡視
109年10月 15日下午 4點50巡視
109年10月14日下午8點巡視
109年10月12月 下午12點20分巡視
109年 10月9日巡視
109年10月6日巡視
109年10月5日 下午1點半巡視
109年10月3日 11點巡視
109年10月2日下午1㸃 20分巡視
109年9月30日巡視
109年 9月 29日巡視
109年 9月26日 25日 巡視
109年9月 24日 下午 6點50分巡視
109年9月 22日下午5點50分 巡視
109年 9月19日 日九月 21日 巡視
109年9月18日下午6點 55分巡視
109年9月17日下午1點50分巡視
109年 9月16日 晚上7點50分 至14日 巡視
109年9月12日 中午12點巡視
109年9月11日晚上7點半巡視
屏東高工的地目名稱 用地是高職面積還是大專面積 一個學生 面積使用多大 現在少子化 若面積 太大是否將 建國路及復興路徵收民地 是否解編還地於民
今年屏工招生580位新生,屏工校地共9甲多地學生數約1600位,部分校地長草,未整理應廢止徵收建國自助餐270坪土地
質疑屏東高工
屏東高工復興路建國路轉角的seven地號904,約3坪907,約5坪-908約6.3坪是私有土地加起來約15坪但是seven目測面積約有50坪,902之2地號國私共有總面積總共510坪分佈在復興路有幾家店面,系屬於屏東高工校地約有50坪,屏東高工知不知道seven有沒有佔用到屏工的土地或者是屏東高工有沒有向seven收租金?
屏工體育館要當逃生出入口,當初設計圖並沒有把建國自助餐270坪劃入建築基地,行政院共謀強奪民地
國立屏東高級工業職業學校,徵收建國自助餐 270
坪土地,為發展校務擴建校舍,教室,辦公大樓及實
習工廠使用,該計劃似未明確提及需興建體育館使用
之疑義,似有違土地徵收條例,第49條第1項第1
款,因作業錯誤,致原徵收之土地不在工程用地範圍
內及第2項第1款,因工程變更設計致原徵收之土地
不在工程用地範圍內之規定。暨呼籲懇請 行政院能
准予廢止徵收,還地於民,請勿讓被害人權益受損
蔡英文總統說:「當人民群起抗爭,政府應該要想辦法和人民溝通,解決爭議,而不是壓迫人民,剝奪自由和人權。」(2020.8.12)
#時 間:靜坐抗議行程表
2020/6月3日至2020/09/08
每週(二)上午08:00至10:30步行行政院
每週(二)上午10:40至11:00行政院
10:00至10:30 記者會(當天做凌晨2點統聯到台北早上7點半)
#主辦單位: 屏東縣議員蔣月惠辦公室
主旨:民國84年國立屏東高級工業職業學校,告建國自助餐要拆屋還地,第一審屏工勝訴,第二審建國自助餐勝訴一拖21年。107年第三審建國自助餐敗訴 ,85年屏工蓋體育館當年屏工敗訴有將建國自助餐納入建築基地?要不然體育館的逃生出入口設在哪裡?請屏東高工出示85年 體育館的設計建築設計圖並廢止徵收,還地於民請勿讓被害人權益受損
1.83年省政府6月14日所核准之
調處結論,其以地易地之地主同
意書及所有被徵收戶同意“陳
炳榮,陳王孟淑等”參與復興路
土地分配的承諾書於調處結論當
日即拿到了。
2.屏縣都委會於85年7月16日公然
謊稱於此時依然未拿到該同意書
及承若書,而故意使該行使之做為
故意未行使之,使倒致權利者,權
益嚴重權利受損。
3.屏縣都委會單方毀約,懇請行政院調
查,能主動介入調查,准於廢止徵收
還地於民,讓人民能感受蘇院長愛民
的德政,也為歷史,為蘇院長為自己
在歷史上寫上輝煌的一頁,名垂青
史,流芳百世,陳請者感恩載德!
屏東高工体育館之歷史始末與疑問
敘述:ㄧ.78年4月13日核准徵收(78府地四字第37063號函)
二.78年5月13日公告徵收
三.78年6月15日徵收
四.79年5月21日強制悄悄過户(以上均未經通知土地所有權人知
曉及同意)
五.81年7月29日地号899逕行分割899-1同年9月22日登記(使知土
地已被偷偷過户)
六.故而家族憤而馬上向中央省政府提出土地,依使用而未使用申請撤消
徵收(因當時年代並没有行政法令及行政法庭),故台灣省政府接受家
族專案陳請,擬具「陳炳榮先生等陳請案」組成專案調處小組
七.体育館原本未在原始徵收計劃裡面,何人所改建?何時動工?完工起
用於86年6月30日
八.体育館由何人所核准蓋?
九.体育館由何人設計建築?
十.由誰核發建照許可?
十ㄧ.由何人驗收核准,逃生路口又如何設計,既逃生路口若有問題又如何
能驗收完成?
十二.23年來一直都由校門口進入,何來逃生與主要出入之問題?
十三.体育館之使用率如何?
十四.体育館主要使用項目又為何為主要?
十五.活動中心使用主要項目又以何為主要,與体育館有何差別與不同?
十六.活動中心面積有多大?
十七.体育館面積有多大?
十八.体育館及活動中心使用率為何?
十九.若逃生主要出入口都合乎驗收標準,又何來須強徵民地?
二十.況体育館之安全與驗收及使用之執照都全是問號!全都該釐清及調
查!
百姓沒有土地居住正義權建國自助餐自救會陳情書
『反徵收私有土地,還地於民,落實憲法第15
條保障人民私有財產權與生存權』
主旨: 懇請 教育部布達國立屏東高級工業職業學校,
要求屏東高工發公文至縣政府,內容本校不需要地號
899.899-1建國自助餐祖厝270坪,做為本校公共
設施範圍予以廢止徵收,暨撤銷法院9月12日強制
執行令,强拆除屏東市建國路23號地上物,勿讓被
害人權益受損,請查照。
訴求:
1.廢止徵收899.899-1地號建國自助餐.還地於民.保障
百姓居住正義權.勿讓被害人權益受損。(建國自助餐
父祖陳山茶先生捐地三甲多出錢出力.親自興建屏
東高工.僅有祖厝270多坪留單親獨自撫養三幼子
後代. 46年卻被屏東高工劃入學校用地。陳山茶先
生憤而離開屏工家長會長職務,後因得憂鬱症,49
年10月往生)
2.國立屏東高級工業職業學校將於9月12日强制拆除
屏東市建國路23號 地上房屋,亦程序、條件有瑕
疵尚釐清,目前行政訴願進行中,懇請教育部出面協
商,重新啟動,雙方條件談判,勿讓被害人沒有土地
居住正義權。(法院判建國自助餐輸的原因.以地易地
條件是建國自助餐要拿到土地所有權才算數,期限就
是以地易地既然被賣了也無法履行條件了,就是代表
期限屆至了!屏エ不需付當時履約以地易地的責 )
3.屋主陳王孟淑約90年至法院領地上補償金120多
萬元亦想補償金還國庫(要廢除土地徵收.地上物補
償金120多萬才可以退還國庫)。
4.亦有3筆土地交換之權益,至今主管機關沒有履行
當初設立之契約,期盼出面協議。
5.拆除建國自助餐,建國路23號,154坪數房屋,亦
旁邊有屏東高工自己10米寬的土地 可以當體育館的
逃生出入口,不一定要拆到民宅。
6.目前疫情嚴峻,經濟蕭條,政府應落實照顧弱勢百姓
生計,以落實憲法第10條人民有居住之自由、聯合「經
濟、社會、文化權利國際公約」第11條所保障國民適
當的居住權利及縣長「安居樂業」的政策。
7.空間就是權力:怪手,推倒的不只有家園,被迫遷
居民,心理受到的傷害像是失去一個最親密的家人一樣,住宅不只是一個空空的殼子搬家,也不是將物品從一個盒子放到另一個盒子裡,每個人需要一個熟悉生活地點,能遮風避雨每天醒來看到熟悉空間,繼續做昨日所未完成的事,有一個緊密的社會支持一個熟悉的散步與購物的路線,這些熟悉連續的生活空間讓人的生命可以繼續向前,因此安置計畫必考量居民可以繼續維持生計,小孩可以到同一個學校上學和熟識同學玩耍,熟識的鄰居互相安慰,保有生活的連續性,這關係著一個人的生理和心理健康,對於處在經濟、年齡與行動能力弱勢的人更是如此。建國自助餐,他是一個連鎖鏈,單價便宜,照顧底層弱勢百姓,讓他們的生活能夠往前進。
說明:
1. 109年6月15日屏院進民執巳字第109司
執19730號債務人陳王孟淑遷讓屏東市建國路23
號地上房屋強制執行,9月12日遷讓返還屏東高
工,依強制執行法第124條第1項規定辦理。
2. 事由:強搶民地
事件:施行爆政者:國立屏東高級高職工業學校 ,
配合強行徵收者亦即共謀者:屏東縣政府當初土地
代表中央政府主持土地拹調委員會之省議會員代
表者:台灣省議員董榮芳,邱茂男.....等幾位重
量級省議員。
3. 受害者:
a. 原始地號899,899-1 性名:陳王孟淑,陳炳榮,陳裕元,陳鵬弘,陳麗蓉•••••等10位。
b. 敘述過程:民國42年間受害者祖父陳山茶先生,亦即屏東高工創校人當初康慨免費捐贈土地2.6267公傾及捐贈大量金錢,及協助暮捐興建學校及校舍,亦當時屏東高工僅是初中學校,在陳山茶先生多方奔走,用其之關係學校升格為高中職學校,亦讓其為縣立再升級為省立學校,嗣後廢省亦改為現今之國立屏東高工,對學校是出土地出錢又出力,並擔任其家長會長達5年之久,陳山茶先生亦在民國49年過世。
c. 學校竟在陳山茶先生過世後,沒幾年將祖厝(家)規劃為學校機關用地。
d. 陳山茶先生祖厝就在學校旁邊,被預定於學校機關用地,房子即不得動或蓋。
e. 民國55年及民國70年間陳炳榮先生,康慨讓其廉價徵收0.3776公傾土地,讓其興建校長宿舍及其學校活動中心,目前少子化,學生活動中心使用率不高,委外出租收費辦民間婚禮等之類之活動。
f. 民國72年3月間當時的校長宋國元先生,為感念陳山茶先生及陳炳榮先生為學校所做之貢獻特立了一塊石碑將其石碑嵌立在學校的活動中心的大石柱上,為了做為學校其由來過程之歷史上之紀念。
g. 民國79年學校竟與縣政府之配合下,3天之內,陳山茶先生遺留899地號分割為2塊地,從地號899變為多一個899-1(因繼承的關係)然後強制過戶到屏東高工合併為校地,亦既強制徵收,也未曾經過陳山茶先生後代之同意“實屬匪類惡質”然後丟2筆土地補償費,一筆是2百91萬多,另一筆是3百萬多一點,然而2筆錢陳家族皆未去領,一筆已歸國庫充公,另一筆則先凍結在縣府公庫。
h. 試問屏東市中心將近一分的建地,竟丟了6百多萬就將其強制徵收,還是在無人點頭同意之下的做為。
i. 3百萬在全臺灣最鄉下的屏東市連1間公寓都買不起。
j. 同時共有51筆土地在相連接地段同時被強制徵收,最後大約都在101年都幾乎撤消徵收或還給原地主土地。
k. 因為當時風波鬧很大,在壓力下縣政府不得不用都更通盤檢討去變更為住宅區,將其土地歸還他人,有的甚至打行政訴訟打贏了,縣政府也不得不撤消徵收,所有徵收戶幾近全開放撤消徵收。
l. 僅剩陳山茶先生遺留899地號,屏東高工死咬著不放是何道理天理何在?出地,出錢,出力卻連根也要拔起,枉費了教育之不忘本之大綱,如此典範實為教育之恥,而且陳山茶先生在學校活動中心的紀念碑,被現任校長鄒春選到任後沒多久即被其抹滅。
m. 強制徵收其間陳家族到處陳情,嗣後亦由當時的台灣省議會議員董榮芳,邱茂男等多名重量級的省議員所主持的協調會,最後歷經4次的協調,終於在民國83年6月14日完成最終協調, 其協調內容即是以地換地,將復興路建國段地號938.942.943之3筆土地分配給陳家族,在學校履行諾言給予陳家族土地後,則陳家族在1個月內無條件搬離讓出土地,全部過程縣政府,屏東高工,還有當時組成的土地保留委員會成員,所有關係人均到場在省議員主持下圓滿達成結論
n. 民國84年間屏東高工,卻告知陳家族要拆屋還地。
o. 初所做之承諾未履行憑什麼陳家族要拆屋還地,憑藉著當初強制過戶土地已是學校名字,硬是告到討到底,1審法官竟判學校勝訴,陳家族上訴到高等法院遇到了一個同理心有良心在審案的法官,不護短,判決我們勝訴,學校不服上訴最高法院,這最高法院直接裁決駁回原判決發回更審,這ㄧ來ㄧ往已來到了民國87年又好幾個月了,但這次駁回發回更審高等法院卻突然宣布停止訴頌,這ㄧ停卻20年又過幾個月,107年10月左右又宣佈開始繼續訴頌,陳家族當然抗告,然而卻遭最高法院裁決抗告駁回,訴訟繼續進行且因纏訟多年換了好幾任法官,這次換到ㄧ位女法官接任,卻ㄧ直急於結案要直接了當的判決陳家敗訴,最後在縣政府與學校間推來推去,騙來騙去之下我們決定了不再相信縣政府。
p. 決心要走行政訴訟這條路才能有機會要回陳家族現所居住的土地及房子,因為陳家也被縣政府騙了3年又5年的繼續騙,到現在什麼都是空,本來滿心期代縣政府說要用通盤檢討把我們的土地納入公共設施ㄧ併處理,最後再以土地太小用不了這ㄧ小塊的土地來做公供設施,再將其歸還於原地主,結果幾年騙過幾年,最後一次說的是107年5月31日的通盤檢討就會還地於我們,結果等來的卻是無聲無息,白白浪費了我們幾年打行政訴訟的時間,早若不相信縣政府能真好心會幫助人民的話,就不會被拖住打行政訴訟的寶貴的時間,早把土地要回來了。
q. 屏東高工,當初協調要將地號938.942.943要與之換地予陳家卻失信,而且也永遠不可能兌現承諾,因那3筆土地應歸屬陳家,但卻是最後歸還原地主,且原地主已逝,土地由其子嗣繼承,繼承之後又已將這3筆土地快速賣給第3人,這是經過省議會公開表決的案件竟然能無視於他的存在,這是具有法律效用的調處結論,最後竟然可以用牽強的法律為私權爭議來解釋,還要陳家自行打官司要賠償。
r. 陳家決定不要附代條件裡的那3筆土地,因為屏東高工已無法履約,更重要的事是已少子化.學校的土地已大到以學生做比率來講,在學校最興盛時期3,4千名學生時也只要32000多平方公尺就夠了!更何況學校此時面積已達87000多平方公尺以上,而此時全校學生才將近1700不到,這學期呢?更少!試問學校永遠不須要會再擴校了!為何不撤消告訴 ,上表申請書給中央主管機關請求撤消徵收還地於民呢!很多學校都已併校,甚至關校倒閉。
連絡人: 百姓沒有土地居住正義權自救會
陳鵬弘0968269006 . 屏東市建國路23號
屏東縣議員蔣月惠 0936812315
※共同聯署團體聲目前497團體聲援個人聯署350人…
001.899.899-1地號還地於民.百姓居住正義權自救會
002.太平里迫遷住戶124戶自救會
003.雲鵬989地號還地於民正義聯盟
004.屏東市光復路.建民路.柳州街反不當徵收自救會
005.西市場迫遷自救會
006.長治鄉維護當地環境權自救會
007.蔣月惠縣議員辦公室
008. 南鐵東移徵收私人土地反不當徵收還地於民自救會
009. 台中黎明幼兒園反不當徵收還地於民自救會
010. 高雄鳳鐵徵收私人土地反不當徵收還地於民自救會
011.高樹鄉泰山村守護家園環保自救會
012.岡山反迫遷自救會
013.桃園龜山反機場捷運A7區域不當徵收自救會
014.旗山太平商場-大溝頂自救會聲援
015.見城計畫城峰路迫遷戶自救會聲援
016.蓮池潭農田水利會受災戶聯盟
017.桃園航空城反迫遷聯盟
018.高雄果菜市場土地不義徵收住戶自救會
019.屏東縣東港鎮共和新村反迫遷自救會
020.惜根台灣協會
021.石岡反徵收聯合自救會
022.桃園科技學区二期自救會
023.原住民悍衛傳統文化領域陣線
024.台中公民會館
025.瑠公圳百歲人瑞反迫遷自救會
026.土城普安堂
027.屏東縣議員蔣月惠服務處
028.台中大智慧學苑反拆自救會
029.塭仔圳反迫遷連線
030.三峽龍埔里麥仔園自救會
031.新社上水底寮放領自救會
032.永續發展珍愛浮圳自救會
033.台中武德街迫遷自救會
034.台中安和重劃自救會
035.台灣人權協會
036.全國眷村文化守護協會
037.左營眷村
038.全國大學民主聯盟
039.公民我最大屏東青年軍
040.高雄馬頭山反事業廢棄物掩埋場自救會
041.台灣守護山林聯盟
042.花東海岸守護陣線
043.花蓮秀林鄉反亞泥自救會
044.藍色東港溪協會
045.台北長安東路民宅反迫遷自救會
046.板橋大觀社區自救會
047.南投縣溪頭莊家反迫遷自救會
048.南投埔里大湳社區反重劃自救會
049.基隆貴美雜貨店快樂山部落暨人民民主陣線
050.台灣農村陣線
051.台灣勞工陣線
052.台東海濱公園社區反不當都更迫遷自救會
053.中華民國身心障礙福利聯盟
054.花蓮市大陳新村反迫遷自救會
055.宜蘭大同鄉太平村反迫遷自救會
056.宜蘭縣環境保護聯盟
057.反西港外環道不當開發自救會
058.彰化文化陣線
059.台灣外籍移工權益聯盟
060.苗栗縣南苗市場反不當都更迫遷自救會
061.台中市貿易三村自救會
062.中華民國心智障礙著家長總會
063.高雄中學-高雄女中學生會
064.陸軍官校校友會
065.空軍官校校友會
066.海軍官校校友會
067.鐵路局工會聯盟
068.華航工會
069.長榮航空工會
070.新北淡海二期反徵收自救聯盟[掛名聲援]
071.中華電信工會
072.自由台灣黨
073.台電工會
074.台灣日日春協會
075.屏東六堆客家文化推廣協會
076.南機場九號機地合法自建被迫遷戶
077.高雄前鎮一自救會
078.主婦聯盟
079.台北市律師公會
080.新北市律師公會
081.台北市醫師公會
082.護理人員工會
083.台灣婦女基金會
084.屏東縣公民監督聯盟
085.屏東小鎮資訊
086.東港好厝邊
087.恆春半島公共事務
088.全國者村合法住户反迫遷聯盟
089.台灣青年勞動九五聯盟
090.中國醫藥學院長青團契
091.苗栗聯合大學學生會
092.中興大學學生會
093.逢甲大學學生會
094.朝陽科技大學學生會
095.高雄醫學院學生會
096.國立成功大學學生會
097.中正大學學生會
098.慈濟大學學生會
099.清華大學學生會
100.彰化醫師公會
101.屏東美和科技大學 -學生會
102.我是麟洛人終身麟洛魂麟洛鄉社團
103.台中南區中華夜市-正老牌蚵仔麵線-店家
104.大仁科技大學-學生會
105.輔仁大學學生會
106.彰化師範大學學生會
107.花蓮師範大學學生會
108.台灣大學學生會
109.陽明醫學院學生會
110.建國高中-學生會
111.台北女中-學生會
112.成功高中-學生會
113.師大附中-學生會
114.中正預校-學生會
115.輔英科技大學
116.台中市勤億科技大學
117.台南一中
118.台南女中
119.高雄餐旅學院-學生會
120.金門大學-學生會
121.嘉義綠豆人臉書社團
122.我是苗栗人
123.苗栗公館鄉-社區發展協會
124.桃園科技園區二期自救會
125.守護大林蒲6里遷村權益自救會
126.左營城峰路迫遷136戶
127.台中豐原人臉書社團
128.苗栗南庄鄉環保自救會
129.屏東潮州高中-學生會
130.新莊高中-學生會
131.高雄道明高中-學生會
132.1985公民行動聯盟
133.南投暨南大學-學生會
134.草屯-南開科技大學-學生會
135.台中東勢高工-學生會
136.台中市-新民高中-學生會
137.台中市-清水高中學生會
138.台中市我是清水人地方臉書社團
139.我是南投人地方臉書社團
140.埔里高中-學生會
141.竹山高中-學生會
142.我是竹山人地方臉書社團
143.大甲高工-學生會
144.新竹教育大學-學生會
145.新竹高中-學生會
146.交通大學-學生會
147.全國客運總工會
148.台北科技大學-學生會
149.台灣科技大學-學生會
150.淡江大學-學生會
151.外島兵俱樂部
152.台中光華高工-學生會
153.彰化師大附中-學生會
154.彰化台科大補習
155.耶穌基督後期聖徒教會-南台中支聯會
156.彰化員林高中-學生會
157.雲林反國光石化設廠汙染環保自救會
158.苗栗大湖鄉反是藥品廠設廠-環保自救會
159.台灣生態學會
160.台中精英文教機構
161.高雄候車站博愛路阿國鵝肉
162.屏東六隻鵝餐廳
163.東港佳珍海產
164.屏東內埔蕭家大院
165.屏東紅館
166.屏東長治十三庄餐廳
167.台中肉圓
167.高雄鳳山三輪的店
168.台南阿憨鹹粥
170.屏東萬丹阿國臭豆腐
171.屏東萬泰豬腳
172.台東卑南豬血湯
173.台中大里九號碼頭鮮餐廳
174.台中豐原飯菜舖子
175.苗栗三義賴新魁粄條店
176.淡水阿婆鐵蛋
177.台中豐原點心站
178.高雄小棧度-鵝肉麵
179.屏東潮州阿婆炒粄條
180.屏東潮州阿倫燒冷冰
181.屏東林邊永興海產
182.屏東枋寮阿達海產
183.屏東里港趙壽山豬腳
184.屏東車城鄉客婆客家餐館
185.屏東麟洛-草魚店
186.屏東體育場旁大將的店
187.屏東夜市上好肉粽
188.國立屏東科技大學學生會
189.台東寄居蟹沙灘空間-民宿
190.屏東縣南州鄉-天主教堂
191.屏東林邊鄉-竹林村長老教會
192.屏東縣牡丹鄉-部落社區發展協會
193.屏東縣滿州鄉-社區發展協會
194.台東縣卑南鄉-卑南部落發展協會
195.花蓮縣壽豐鄉-部落文化發展協會
196.花蓮縣光復鄉-太巴望部落發展協會
197.台東縣池上鄉池上米文化推廣協會
198.屏東縣崁頂鄉-義芳麻油
199.台中市梨山茶農文化推廣協會
201.嘉義縣阿里山鄒族文化協會
202.新竹縣竹北市-品悅牙醫診所
203.台中市北屯區-吉祥耳鼻喉科
204.林邊鄉燈謎文學推廣協會
205.陸軍333師-大會師-退伍軍人臉書社團
206.高雄-中山大學-學生會
207.台南-南台科技大學-學生會
208.基隆海洋大學-學生會
209.桃園勞動總工會
210.三峽龍埔劉家反迫遷自救會
211.屏東內埔鄉美和村徐王會
212.台中北區五權路金日式關東煮雞蛋糕路邊攤-臉書社團
213.基督教台中市召會 -北區美德會所
214.陸軍十軍團台中后里五八六裝甲旅
215.花蓮藍海民宿-花蓮人動員
216.屏東縣南州鄉陳公館
217.屏東縣長治鄉 -十三庄餐廳-老主顧客團聲援
218.屏東縣三地門鄉風月的店-部落原住民熱情聲援
219.陸軍八軍團屏東萬巒鄉萬金營區333旅現役弟兄
220.陸軍六軍團新竹五四二裝甲旅-現役弟兄
221.陸軍六軍團新竹二一砲指部-現役弟兄
222.海軍蘇澳海鋒飛彈中隊-中隊長及全體弟兄
223.台北市憲兵203指揮部-全體弟兄
224.台中憲兵203指揮部-全體弟兄
225.台北203指揮部-二一一營全體弟兄
226.我是花蓮人地方臉書社團
227.屏東縣內埔鄉美和村川菜館-餐廳
228.台中市北區景新街薩加碼奇創意學院
229.台東空軍志航基地737聯隊-全體飛行官地勤官兵
230.台中市豐原區博士雞排店
231.屏東瑞光夜市旁里港阿景師臭豆腐
232.台中市中區華美街三台書局-沈醫師大學同學家情聲援
233.嘉義義竹鄉邱家皆村民熱情聲援-沈醫師大學同學邱一新親友北上聲援
234.台東知本橙品溫泉度假會館
235.台中谷關伊豆溫泉
236.台東台九線中華大橋旁阿水伯釋迦店-台東人熱情北上聲援
237.台東台十一線小魚兒的家店家熱情聲援
238.台中豐原阿洲米糕-店家熱情聲援
239.台中復興路清水排骨酥麵-店家熱情聲援
240.台中大甲雪花齋糕餅店-店家熱情聲援
241.台中民權路綠川-大華村自助餐店-熱情聲援
242.台中是西區繼光街曙光補習班
243.屏東溫攏是林邊人地方臉書社團
244.屏東縣內獅鄉伊屯部落發展協會
245.屏東縣枋山鄉楓港村社區發展協會
246.基督教台中市靈糧堂
247.彰化基督教醫院
248.彰化秀傳醫院
249.台東門諾醫院
250.台東聖母醫院
251.嘉義基督教醫院
252.台南長老教會
253.台南成大醫院
254.台中新社陸軍航特602旅
255.十軍團台中五八砲指部
256.台東岸巡八一大隊指揮部
257.澎湖防衞司令部
258.海軍陸戰隊淡水陸戰六六旅
259.陸軍八軍團台南虎踞營區八軍團五四工兵群-全體弟兄
26O.陸軍馬祖防衛司令部莒光地區指揮部-全體弟兄
261.彰化高工-學生會
262.彰師-附中學生會
263.成大工學院-全體教職員
264.台大土木系 系學會
265.屏科大畜牧系 -系學會
266.台中中興大學-畜牧系-系學會
267.逢甲大學工學院-全體教職員
268.東海畜牧系-系學會
269.東海商學院-全體教職員
27O.花蓮阿貴油飯店家熱情聲援
271.花蓮自強夜市第一家烤肉
272.台東台十一線卑南鄉富山村長牛肉麵-熱情聲援
273.花蓮噗嚨共民宿熱情聲援
274.台中清泉崗空軍基地427聯隊-全隊飛官地勤人員
275.新竹空軍基地499聯隊-全隊飛官地勤人員
276.花蓮空軍基地401聯隊-全隊飛官地勤人員
277.屏東憲兵隊-指揮官及弟兄
278.高雄憲兵隊-指揮官及弟兄
279.花蓮憲兵隊指揮官及弟兄
280.新竹憲兵隊指揮官及弟兄
281.台東憲兵隊指揮官及弟兄
282.國立宜蘭高中-學生會
283.宜蘭羅東高中-學生會
284.馬祖溪尾防空雷達站
285.恆春龍盤空軍戰管雷達站全體弟兄
286.松山機場民權東路反迫遷民宅自救會
287.屏東長治鄉德協村祥和釣蝦場-店家熱情聲援
288.屏東縣長治鄉進興村順玉超商-店家熱情聲援
289.屏東縣長治鄉潭頭村永和豆漿大王-店家熱情聲援
290.屏東縣長治鄉新潭村永富機車店-店家熱情聲援
291.屏東縣長治鄉潭頭村再世關聖會
292.屏東縣長治鄉潭頭村嘉欣火鍋-店家熱情聲援
293.彰化市韓鄉韓式料理店-店家熱情聲援
294.台中市文史復興組合
295.苗栗縣三義鄉勝興客棧-店家熱聲援
296.苗栗縣竹南鎮張家藥房
297.台中市中台科技大學-學生會
298.高雄正修科技大學-學生會
299.高雄市三民街燒肉飯店家熱情聲援
301.屏東夜市小櫃子滷味攤-店家熱情聲援
3O2.屏東縣麟洛鄉乳酪先生-店家熱情聲援
3O3.屏東縣麟洛鄉五餅二魚-店家熱情聲援
3O4.屏東縣長治鄉潭頭村邱家洋酒行-店家熱情聲援
3O5.屏東市大連路上光眼鏡行-店家熱情聲援
3O6.屏東市瑞光路天竺火烤兩吃-店家熱情聲援
3O7.屏東縣麟洛鄉市場紅豆餅攤-店家熱情聲援
3O8.屏東縣枋寮鄉阿貴的店-熱情聲援
3O9.屏東縣枋寮鄉達陣單車行-店家熱情聲援
31O.屏東縣枋山鄉老地方海鮮餐廳-熱情聲援
311.屏東縣恆春鎮十碗麵-店家熱情聲援
312.屏東遇見墾丁民宿-主人熱情聲
313.恆春阿嘉的家-主人熱情聲援
314.新北鶯歌阿婆壽司-店家熱情聲援
315.屏東縣萬巒鄉硫黃村社區發展協會
316.屏東縣東港鎮嘉蓮里社區發展協會
317.屏東縣東港鎮大潭里社區發展協會
318.屏東縣內獅鄉伊屯村阿香小吃店家-熱情聲援
319.屏東縣麟洛鄉彭媽媽自助餐-店家熱情聲援
320.屏東縣萬巒鄉五溝村社區發展協會
321.屏東縣萬巒鄉海鴻豬腳-店家熱情聲援
322.屏東縣泰武鄉銘泉生態農場-泰武鄉熱情北上聲援
323.鳳凰企劃
324.台中三媽臭臭鍋餐影連鎖店-熱情聲援
325.台中新天地餐廳北屯店-熱情聲援
326.台中阿拉丁KTV北屯崇德店-熱情聲援
327.桃園大溪老街文化協會-熱情北上聲援
328.屏東縣林邊鄉崎峰村小叮噹早餐店-崎峰村民北上聲援 329.屏東縣林邊鄉崎峰村發現號民宿-主人熱情聲援 3
330.台中北區莒光新城社區全體住戶北上聲援
331.屏東市自由路口薑母鴨-店家熱情聲援
332.屏東縣麟洛鄉徐板家粄條店-麟趾村北上聲援
333.台中北屯區興安路坦克單車店車隊-北上聲援
334.台中北區一中街茶紳士港式餐廳-北上聲援
335.台中西區向上路劉麵包-店家熱情北上聲援
336.屏東市民生路十三皇湯包-店家熱情聲援
337.屏東市民生路王哥清粥小菜-店家熱情聲援
338.屏東憲兵隊旁任家涼麵-店家熱情北上聲援
339.苗栗縣公館鄉-鶴山村民熱情北上聲援
340.台東縣卑南鄉大王村部落族人熱情北上聲援
341.台東火車站火車頭民宿 -主人熱情聲援
342.高雄鳳山五甲國中家長會-熱情聲援
343.高雄橋頭糖廠白屋-店家熱情聲援
344.台中瑪利亞社會福利基金會-熱情聲援
345.屏東縣東港鎮麥當勞-店經理及職員熱情聲援
346.台中高鐵站-星巴克熱情聲援
347.台中阿明師太陽餅自由路店-熱情聲援
348.高雄長庚醫院-急診室主任全體醫護人員聲援
349.新北市鶯歌區阿勇伯雜菜麵-店家上台北聲援
350.新北市鶯歌老街發展協-總統府及行政院前聲援
351.北海岸全民聯盟公社熱情聲援
352.新北市瑞芳區爪峰社區發展協會總統府行政院前聲援
353.高雄市林園區龔記香酥臭豆腐林園總店-北上熱情聲援
354.東港鎮木日水巷文化工作室-熱情聲援
355.屏東縣麟洛鄉中山路伍佰人工洗車場_熱情聲援
356.屏東縣內埔鄉統兵府-熱情聲援
357.高雄旗山區尊懷文教協會-熱情聲援
358.台中豐原區建忠眼科診所-熱情聲援
359.東港鎮三皇三家-店家熱情
360.花蓮縣萬榮鄉滿妹豬腳-店家熱情聲援
361.台東縣成功漁港-旗魚炒飯-店家熱情聲援
362.宜蘭縣羅東巴黎鐵塔民宿-主人熱情聲援
363.彰化市阿彰肉圓-店家熱情聲援
364.屏東市海豐肉粽-店家熱情聲援 3
365.屏東市民族路-碗糕王-店家熱情聲援
366.台中北區信義房屋一中店-熱情聲援
367.高雄旗津海之冰-店家熱情聲援
368.高雄左營區劉家酸菜白肉鍋-店家熱情聲援
369.台中北屯區松竹路麗竹專業攝影店家熱情聲援
37O.屏東縣內埔鄉鄉羅王會-熱情北上聲援
371.高雄路竹區台一線自救會-響應聲援
372.墾丁李莎小鎮 LeeSha Bungalow民宿主人熱情北上聲373.屏東火車站旁巨匠電腦-熱情聲援
374.屏東演藝廳徬徨師傅滷味-店家熱情北上聲援
375.陸軍官校專科三期同學會-熱情北上聲援
376.馬祖-高登島北高指揮部老兵團-熱情北上聲援
377.馬祖高登島北高指揮現役守備官兵-熱情聲援
378.高雄慈仁一村-熱情北上聲援
379.屏東國軍醫院全體醫護同仁-熱情聲援
38O.國軍左營醫院-全體醫護同仁聲援
381.嘉義市噴水池旁火雞肉飯-嘉義人熱情北上聲援
382.高雄六合夜市自治管理委員會-熱情聲援
383.茶湯會中部連鎖飲料集團-熱情聲援
384.澎湖西嶼鄉小萍的店-澎湖人跨海台北聲援
385.屏東法國台北婚紗-店家熱情聲援
386.台中北區五義街-好事發生店家熱情北上聲援[沈醫師台中摯友]
387.雲林縣虎尾鎮虎尾王家當歸鴨線-雲林虎尾鄉民熱情北上聲援
388.雲林台西人的天地雲林台西鄉地方臉書社團-熱情北上聲援
389.宜蘭人文基金會-宜蘭人赴台北熱情聲援
390.南社-熱情北上聲援
391.北社熱情聲援
392.台中豐原高商-學生會北上聲援
393.屏東縣麟洛鄉大眾花園-熱情聲援
394.屏東麟洛鄉錦榮花園熱情聲援
395.屏東縣麟洛鄉建樺鐵工廠-店家熱情北上聲援
396.高雄火車站-茶仙飲料茶店熱情北上聲援[沈醫師摯友] 397.高雄左營區吉安街474號唐家麵點店家北上聲援
398.高雄三民區清香園水餃館建興路63號-
店家熱情北上聲援[三民區居民集結北上]
399.台中東海大學人間工作坊-熱情聲援
4O0.東港東興國小家長會-熱情聲援
401.台中家商-學生會熱情聲援
4O2.台中國小家長會-熱情聲援
403.台中周記豆花南屯區黎明路-店家熱情聲援
4O4.花蓮市蔣嫂小吃花蓮市中興路92號-花蓮人北上聲援 4O5.花蓮瑞穗鄉涂媽媽肉粽南花蓮瑞穗鄉親北上聲援
406.花蓮豐濱笨笨的家民宿主人熱情聲援北上聲援
[花蓮海線居民集結北上聲援]
4O7.花蓮縣光復鄉樹溪小屋b&b民宿主人熱情聲援
[光復萬榮部落居民集結北上聲援]
4O8.台東市藍蜻蜓炸雞店家響應-台東人熱情北上聲援第二集合點
409.台東縣台十一海岸公路東河肉包店 熱情聲援
[成功鎮-東河長濱鄉親熱情北上聲援]
410.台中北屯區蕭家水餃店崇德路二段崇德六路口-
店家熱情北上聲援[北屯人北上聲援]
411.台中北屯大坑里東東芋圓-店家熱情北上聲援
[大坑居熱情集合北上聲援]
412.台中北華古早味麵攤北華街5號店家熱情北上聲援
[北屯人集合北上聲援]
413.路竹台ㄧ線自救會
414.反雙溪水庫自救會聲援
415.嘉義大小事嘉義人臉書社團熱情北上聲援
416.苗栗大湖汶水老街-全展客家美食餐廳-大湖鄉民熱情北上聲援
417.台中豐原區全佑藥妝店熱情聲援
418.屏東中央市場阿梅碗糕熱情聲援
419.基隆阿宏牛肉麵基隆人大集合聲援
420.基隆丸角後院 MaruCorner Coffee Stage & Bar。基隆人熱情聲援
421.苗栗三義鄉山那邊.綠葉方舟(Green Ark)】店家皆三義鄉民熱情北上聲援
422.全國關廠工人連線聲援
423.台中大甲啊在米糕店家熱情北上聲援-大甲鄉親熱情北上第一集結點
424.台中大甲區蔣公路上阿源炒牛肉麵店家熱情聲援-大甲鄉親熱情北上第二集結點
425.屏東內埔鄉美和村福全花生豆腐店家-美和村熱情聲援
426.屏東林邊鄉水月軒活蝦餐廳-店家熱情聲援
427.反雙溪水庫自救會聲援
428.基隆大小事地方臉書社團熱情聲援
429.台東台十一線白石牛沙灘民宿-杉原富山兩村民北上熱情聲援
43O.台東卑南鄉賓朗社區發展協會-卑南鄉親熱情北上聲援山線集結點
431.台東阿嬤店台東太麻里鄉太麻里街422號店家熱情聲援
-太麻里鄉親熱情集結北上聲援集結點
432.ptt實業坊鄉民熱情集結聲援
433.南投縣埔里鎮阿開肉圓地家熱情聲援-南投埔里人熱情北上聲援集結點
434.南投縣埔里鎮埔里卓肉丸埔里人熱情北上聲援第二集結點
435.南投埔里人地方臉書社團熱情聲援
436.南投竹山永祥西點麵包店-竹山人熱情聲援集結點
437.我愛鹿港小鎮小鎮熱情聲援彰化鹿港人地方臉書社團
438.彰化縣鹿港鎮胖胖麵食館店家熱情聲援-鹿港人熱情聲援北上聲援集結點
439.彰化市西門肉圓店家熱情聲援-彰化人熱情北上聲援集結點
440.彰化火車站旁郭媽媽滷肉飯店家熱情聲援-彰化人北上聲援第二集結點
441.花蓮中橫公路西寶國小全體教職員及地方菜農熱情北上聲援
442.彰化員林人熱情北上聲援集結點彰化銀行員林分行前
443.雲林斗六市斗六阿興嘴吃嘴魷魚羹熱情聲援斗六人北上聲援
444.雲林縣斗六阿亮現炒小吃店家熱情聲援-斗六人北上聲援第二集結點
445.雲林環球科技大學學生會熱情聲援-斗六人北上第三集結點
446.雲林土庫鎮黑金燒麻糬地家熱情聲援-虎尾人北上聲援集結點
447.彰化銀行前虎尾土庫鄉親北上聲援第二集結點
448.高雄左營左營舊城東門段居民自救會聲援
449.苗栗市府前路阿忠小吃熱情聲援苗栗市民北上聲援集結點
450.苗栗頭屋阿玉麵店熱情聲援頭屋居民北上聲援集結點
451.苗栗是中山路湯家肉圓地家熱情聲援-苗栗人北上聲援第二集結點
452.台東尚武漁港漁民熱情聲援-大武居民北上聲援集結點
453.舊城東門段居民自救會掛名聲援
454.飛龍文具股份有限公司台北市承德路四段152號2樓董事長皆全體主管職員熱情聲援
455.桃園市龍潭區鐘記小吃部南龍路2之一號-店家熱情聲援-龍潭人熱情聲援集結點
456.桃園區龍潭區東山鴨頭北龍路108號-店家熱情聲援-龍潭人熱情聲援第二集結點
457.龍潭鄉村客家飲食店桃園市龍潭區高原村福源路126號-店家熱情聲援-龍潭人熱情聲援第三集結點
458.高雄鳳山阿益蕎麥麵鳳松路3-7號-鳳山人熱情聲援第二集結點
459.屏東縣枋山鄉台一線上傻瓜天堂-店家熱情聲援 枋山楓港人熱情聲援集結點
46O.台中湖南味牛肉麵西區華美街303-7號店家熱情聲援周圍居民聲援集結點
461.台中段純貞牛肉麵西區公益路235號店家熱情聲援-公益路上店家熱情聲援集結點 462燦坤3c產品屏東枋寮店-熱情聲援
463.台中六六順牛肉麵西區南屯路一段19號店家熱情聲援-南屯人熱情聲援
第四集結點
464.屏東恆春鎮阿嘉的家熱情聲援-恆春老街聲援集結點 465.台南江川肉燥飯中
西區民族路三段19號-店家熱情聲援-中西區居民聲援集結點
466.台南泰成水果聲援中西區正興街80號店家熱情聲援-中西區居民熱情聲援第
二集結點
467.台南聚樂炭燒居食屋中西區民生路二段479號店家熱情聲援-中西區居民熱情
聲援第三集結點
468.台南陳記鱔魚麵新營區新進路二段22號店家熱情聲援新營人熱情聲援集結點
469.台南古早味米腸香輪台南市玉井區中正路54號店家熱情聲援-預警人熱情聲
援集結點
47O.台南阿輝黑輪南區大林路125號-店家熱情聲援-南區民眾聲援集結點
471.台中老夫子牛肉麵西屯區河南路二段469號-店家熱情聲援西屯人熱情聲援
集結點
472.台中澄清醫院中港分院全體醫護同仁熱情聲援-西屯人聲援第二集結點
[澄清醫院]對面
473.宜蘭龍記尚品牛肉麵宜蘭縣頭祥路38號店家熱情聲援-頭城人聲援集結點
474.雲林虎尾科技大學旁婆婆的店熱情聲援-虎尾科大學生熱情聲援集結點
475.墾丁好日子 Good Day 渡假小餐館恆春鎮西門路13號店家熱情聲援-
墾丁人聲援集結點
476.Sandia-patisserie 珊。珊來食恆春鎮南灣路856號店家熱情聲援-
恆春人大集結
477.墾丁國小反迫遷家長會聲援-墾丁大街居民聲援集結點
478.屏東滿州大吉小吃部滿洲鄉中山路62號店家熱情聲援滿州人聲援集結點
479.屏東滿州寮仔旅人館滿州鄉復興路66號店家熱情聲援-
滿州人聲援第二集結點
48O.嘉義市放輕鬆咖啡廳大雅路2段497附1號店家熱情聲援嘉義人北上聲援
集結點
481.雲林西螺廖家第四代麵店螺鎮中山路280號店
家熱情聲援西螺人北上聲援集結點
482.苗栗南庄寶珍餅舖南庄鄉中山路38號店家熱情聲援-
南中鄉親熱情北上聲援第五集節點
483.苗栗縣漫晨旅店南庄鄉西村中山路40號主人熱情聲援-
南庄客家鄉親北上聲援第六集結點
484.苗栗縣南庄戲院餐廳西村中山路3巷55號店家熱情聲援-南庄客家鄉親北上聲援第六集結點
485.宜蘭蘇澳南澳鷄大王宜蘭縣蘇澳鎮蘇花路二段212號-店家熱情聲援南澳鄉親聲援集結點
486.花蓮縣瑞穗太祖魷魚羹店熱情聲援-瑞穗鄉親北上聲援第三集結點
487.屏東縣東港鎮東興里大華牛排中正路一段311號店家熱情聲援-東港人聲援第三集結點
488.屏東東港鎮旺泉冰品長春一路157-1號店家熱情聲援-督港鄉親聲援第四集結點
489.屏東縣東港鎮大鵬灣加利利民宿南平里南興路七巷17之1號店家熱情聲援東港人聲援第五集結點
490.台中原順盛百貨行后里區中山路114號店家熱情聲援-后里人聲援集結點
491.台北市卧龍街142地號自救會
492.高雄左營蓮池潭自救會
493.岡山眷村反眷改自救會
494.恆春張家古厝自救會
495.墾丁大灣自救會
496.屏東環盟
497. 立法委員陳椒華辦公室
498屏東是屏東人的屏東
工程項目經理人工 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
銀行如何提供超級個人化服務?百人數據團隊靠AI打造中信腦
為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋,中國信託採取的對策是走入AI與大數據,更為發展AI應用訂下3大KPI,來掌握研發資源的最適化;今年,中信更成立數據治理委員會,希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題
文/李靜宜 | 2021-06-10發表
「透過科技力,來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權,用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。
3年多前,中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向,並成立了數據研發中心,要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人,到現在已擴大為百人團隊,更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工,更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。
中國信託的經營策略是,顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢,中信採取的對策是走入AI與大數據,來作為轉型的利器。不只要轉型,王俊權表示,中信更希望透過AI與大數據,孵化出不同於以往的經營模式。
「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向,在各業務線上,都能將既有的經營方法加上AI,來提升效率與效能,更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務,往下推動AI。
王俊權解釋,中信的策略是,從最小且最有把握的項目開始,所以,透過AI來優化既有的經營方式,是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後,下一步,中信就能將AI技術進一步平臺化;有了平臺之後,就能將AI技術全面導入到銀行。
走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段,AI已經落地到中信的金融場景,也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示,中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」,希望透過AI幫助組織轉型,最終期待是要用AI提出顛覆的想法,創造新的經營模式,他透露,目前已有幾個專案正在進行中。
依循著CTBC+AI這項大主軸,中國信託打造了「中信腦」,定調3條研發路線: 電腦視覺、自然語言處理(NLP)、機器思考,也成立了3大實驗室,聚焦研發6大AI應用核心,包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看,則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今,中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。
第一類應用場景的AI,中信稱為「營銷經營+AI」,囊括個人化推薦、需求預測,目的是協助增加收益,並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到,像是推薦引擎專案,中信金控整體客戶數有1,100多萬戶,產品與通路又多,需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷,預測顧客未來的金融需求,才能進一步推薦。中信也將這類預測技術,應用到金融商品的預測,比如房價預測、股市預測、匯率預測等。
「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景,包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程,希望用來協助內部提升作業效率,來減少作業成本,最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前,中信內部有多項端對端的流程數位化專案,像是個金、法金、AML(反洗錢)、HR等業務,都有導入AI來優化既有流程。
最後一類場景的應用是「風險控管+AI」,則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核,來改善內部作業效率,減少風險的損失。比如,王俊權提到,前年底,中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺,這個AI反洗錢專案的成果,後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。
王俊權表示,3大實驗室所負責的6大AI核心,就是沿著這3大類應用分頭進行,其中,因為銀行面對數位化的壓力較大,所以,又以銀行為應用主力,再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司,如投信、台灣人壽、中國信託資融等。
自行培養AI研發能力,更訂定3大AI管理KPI
AI發展策略上,中國信託除了自主研發,也會與廠商協作。不過,這兩種策略該如何拿捏,中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示,最後的判斷依據是,「金融業需要的核心能力,中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力,則盡可能用市場上的解決方案,來加快回應市場的時間。」
舉例來說,銀行業使用分析模型並非新鮮事,AI技術與傳統統計回歸最大的不同是,能夠處理大量非結構數據,像是人臉、電文等資料,可是,這些數據機敏性較高,如果銀行不能自行掌握技術,而需委外,王俊權認為,第一個問題就是,銀行創新的保密性較弱,再者,廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料,有時也有法遵問題。
尤其,金融業對個資的管制嚴格,非結構化資料很難離開金融業,但是,在臺灣,許多AI技術原廠來自海外,對於銀行來說,整體應用或導入的彈性都相對較低,這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。
中信在AI應用發展策略,更訂出3大關鍵績效指摽(KPI),作為研發資源最適化的參考。王俊權表示:「對資源有限,需求無限的單位而言,研發的管理是一大關鍵。」首先,中信不會輕易增加AI生產線,因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以,「AI生產線的管理」是第一項KPI。
「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到,資源有限狀況下,應該分配多少資源,投入短期的落地變現,還是長期的亮點顛覆,「是一種決策的藝術。」過去,中信希望AI可以迅速擴大到各單位,所以,王俊權採取80/20法則,將80%的資源用在短期落地變現,讓大家有感,保留20%在真正創新的研發。不過,他表示,這個比例每年或每季會進行調整,要讓研發資源投入到需要的地方。
第三項KPI則是「核心複用的比率」,也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊,每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前,中國信託共有6條AI生產線,以及20幾個AI落地應用的專案,他提到:「平均每條AI生產線,有3~4個核心複用。」未來,更希望將每個AI核心,擴大到金控內各個應用,所以,要盡可能提升核心的複用,他對團隊的期待是,能提高到兩位數的複用率。
他進一步舉例,3年前,中信導入工研院智能文審技術,來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明,像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年,中信將文字辨識應用,複用到分行的場景,上線AI票券辨識服務,在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票,來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間,及提升作業人員登打的產能。
目前,中信已做到一張支票上的7個要件,包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號,都能夠用AI辨識。王俊權提到,中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術,通通導入支票辨識上,「這就是一種AI核心的複用」。此外,為了持續優化辨識正確率,中信更導入AI反饋機制,內部自己發展出標記功能,來改善標記效率,長期目標是達到9成的辨識正確率。今年,中信預計將該AI應用擴大到22家分行。
中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用,王俊權坦言:「人臉辨識技術,對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘,可是力道不足。」不過,若能結合防偽能力及數位流程,可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考,如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心,交錯組合來打造遠端核身相關應用。
金融業需緊跟科技的腳步,轉變為自身的競爭力,才能在指數型成長的趨勢下,站上領先地位。AI與大數據,正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權
推動超級個人化服務,中信靠大數據建立5大行銷策略
「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據,1.9億筆的非金融數據。更可觀的是,疫情期間,顧客更加喜歡使用數位服務,每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此,中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通,顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數,更是高達16億次。
「中國信託的數據含金量很高,因此,全都要採集起來,作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到,光在2017年到2018年這段期間,中信內部就採集了大量數據,來建立360度客戶全景標籤。即便,當時各個單位已有自己的全景標籤,中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。
有數據來了解顧客,銀行就能出手,中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求,提供超級個人化服務。王俊權表示,中信策略是運用AI與大數據,透過個人化溝通方式,來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法,落地到銀行的「艱困區」,若在艱困區測試後有成效,再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能,另一方面團隊也會比較有信心。」
在推動超級個人化服務,中信採取了5大行銷策略,並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通;第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動,王俊權透露,今年底將從人工轉為全自動化,用AI生成銀行與顧客行銷的文案。
選擇對的時間,則是第三項策略,比如,當外幣跌到一定數值時,跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性,就能在此時發送推薦資訊給顧客。
第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品,他提到,中信已有不同產品的預測模型,能預測未來3個月或1周後,該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷,來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動,即便是賣同一項產品,不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。
王俊權認為,不僅不要過度叨擾顧客,更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至,目標是做到自動化行銷,他透露,目前正在建置平臺的階段,除了要能自動採集數據,更要自動反應顧客下一步的預測,讓銀行出手可以更快,或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點,甚至,讓每次出手後的反饋可以更為即時,來推動多波段行銷。
成立數據治理委員會,優先梳理2類數據
「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說,海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式,王俊權如此說著。
因此,今年中信銀行成立了數據治理委員會,由總經理親自主持,各個業務單位主管都參與,「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言,今年是試行階段,但中信已經注意到這個趨勢,而且必須往這方向走。
中信在數據治理特別強調「以用為治」,去年,更研究了全世界數據治理做得較好的企業,比如,數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言:「對中信而言,數據治理既然是一場長期抗戰,就必須明確為何而戰。」
由於資源有限,中信在數據治理的戰略,優先從兩類業務來推動,第一類是不能犯的錯,這類資料的處理一旦犯錯,銀行容忍度很低,如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者,王俊權表示,若沒有好的數據治理標準,業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向,也希望從小開始,慢慢擴大到全行。
經理人小檔案
王俊權
中國信託銀行數據暨科技研發處處長
學歷:臺灣大學國際企業研究所商學碩士
經歷:早年在美國矽谷的科技公司做美股分析,回臺後陸續待過4家銀行,主要負責風險管理;2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長,2018年兼任數據研發中心最高主管;現為中信銀行數據暨科技研發處處長,兼任中信金控數據主管
附圖:中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權 (攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk