為什麼這篇峰態係數大於3鄉民發文收入到精華區：因為在峰態係數大於3這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者cadamei (doublemei)看板Statistics標題[問題] 關於常態分配的檢定時...
我目前有一筆資料(共有191人)
是4點量表
若利用偏態和峰度來檢驗資料分佈是否為常態分配
根據Kline (1998) 指出
偏態係數之絕對值大於3
峰度係數之絕對值大於10
視為非常態分配
而我的各觀察變項的偏態係數與峰度係數
偏態值介於0.010~1.363
峰度值介於-1.554~1.717
符合Kline (1998) 所提的標準 (屬於常態分配)
但若利用常態分配檢定
以Kolmogorov-Smirnov和Shapiro-Wilk是否顯著(P>0.05)來看
若P>0.05則表示常態分配
而我的資料用這個方法則每個觀察變項的P<0.001 (屬於非常態分配)
這樣到底我要用哪一種方法?
我的統計觀念若有誤
煩請高手賜教
謝謝回答
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◆ From: 163.21.235.246
推 taichi53719:Box-Cox轉換 04/01 19:40
推 virginfish:Jarque-Bera test? 04/01 21:05
推 mrk:Kline並不是說這樣就是常態分配，而是說這樣的分配在進行SEM時 04/03 15:04
→ mrk:可以使用ML法，統計量並不會有太大影響。請考慮context。 04/03 15:04
推 abuu0929:還是要以檢定方法為主吧 04/05 21:58