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［ 從techfin到tech-industries，螞蟻還是那個金融服務公司嗎？］

8月30日，螞蟻金服在成都舉辦的螞蟻開放日上稱，整合互聯網資源幫助線下商業升級將成為下一個創業風口，並宣佈面向本地創業者開放支付、信用、營銷、風控等互聯網技術能力。

其中，風控環節的服務為推出品牌「蟻盾」。

最近一年，新金融領域的熱詞之一是「技術輸出」。然而，科技太多，金融不夠用了。

從平安科技、螞蟻金服最新的動向來看，金融科技的科技正往著服務各行各業的路上走。

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《開放生活號，對標微信公眾號》

據雷鋒網瞭解，在開放日成都站上，螞蟻金服相關負責人介紹了線下支付、「信用+」、風控等行業解決方案。

以線下支付為例，移動支付的普及為商業社會帶來了便利，但對傳統中小商家，尤其是西部這樣互聯網化程度落後的地區來說，應用起來沒那麼容易。

一方面，專業掃碼機具成本高，另一方面，「傳統」的個人二維碼對賬難。

針對這些痛點，支付寶推出了收款工具「收錢碼」，以方便小微商家低成本接入移動支付。

據介紹，接入移動支付後，商家平均提升收款效率60%，提升運營效率10%。

「收錢碼」上線六個月，成都就有近40萬中小商家接入，覆蓋了商超、便利店、流動商販等多種業態。

而接入移動支付下一步，就是自動關聯支付寶生活號了。

所謂生活號，為以支付寶為平台的商家與用戶連接的窗口，與支付寶小程序一起，商家可以使用支付寶提供的支付、營銷服務。

對用戶來說，就多了一個接收商家最新推薦的渠道。這兩個功能，類似於微信「公眾號」與小程序——微信支付打通智慧零售，進軍電商大業的組合拳。

不過，生活號的運營，是否又將落入當時做社交那樣雞肋的尷尬局面呢？基於龐大、粘性極高的社交用戶群，微信小程序也是不溫不火。

那麼，隱藏在支付寶上的生活號，能有多少流量紅利讓商戶長久駐足呢？尤其是iPhone 6s、7等用戶有了3D touch功能的情況下，對支付寶這種工具，甚至無需打開app進入其界面。

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《技術場景化組合開放，建築新零售生態》

支付寶生活號平台總監芳菲表示，未來支付寶小程序和生活號將是一套組合拳，共同構成支付寶服務商業的基礎配套。

基於這兩大基礎服務，螞蟻金服的實名、會員卡、信用、風控等能力可以跟更多商業深度融合，迸發出更大的商業價值。

「為什麼我們會把風控這樣的能力也開放出來？這也是我們定位，以及對自身的要求等都有所調整的表現。」螞蟻金服相關負責人向雷鋒網表示。

過去，圍繞支付寶與微信支付的線下份額之爭，對於移動支付給傳統商家帶來利好的問題，較受人關注的是由支付產生的連接所產生的數據、營銷方面的附加值。

如今，加入了徵信、風控等一列後端技術，可謂完善了全新智能商業的技術鏈條。

為了構造並服務好理想的生態，螞蟻金服開放了覆蓋互聯網智能時代商業升級的每個環節所需要的技術，打造出完整的解決方案。

與其他技術提供商的發展路徑不同，螞蟻金服開放的這些技術能力，均來自於過去十多年的業務需求積累，屬於為解決實際場景問題而打造的武器。

相對而言，一般技術公司，他們從技術出發，尋找商業應用場景。這個路徑差異帶來的結果是，螞蟻金服在打造具有粘性的生態系統時更有優勢。

到最後，最理想的形態是，共享經濟、零售等各類B端客戶，以及用戶、流量、數據、技術迭代等各環節在一個良性循環中推進。

小小的螞蟻，也有著一顆開動物園的心。

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《從techfin到tech-industries，未來已來》

支付、信用、營銷、風控……包括上周宣佈開放的無人值守技術等，這些意味著，螞蟻金服正將多年來累積的技術場景化，並逐一開放，作用於互聯網時代的商業——不只是賦能金融機構。

螞蟻金服蟻盾產品負責人接受雷鋒網採訪時表示，「目前，很多業務線上化了，未來互聯網對傳統產業的改造將逐步深化，越來越徹底。」

「包括電商、金融活動等，未來業務都將可以實現線上化運營，那麼，技術升級帶來的紅利，也將繼續擴散出來。」

不只是螞蟻金服，平安科技擬CEO陳立明也曾指出，平安所定義的金融科技，不再僅僅是利用大數據和科技創新使金融服務更加便利化、智能化的手段，更包括了與金融行業無關、與金融行為有關的技術服務。

「因此，金融科技不再僅僅針對金融行業的供給端——為金融企業提供服務，還可以單獨作為產品與服務面向大眾需求，而這些產品與服務，都是平安科技金融技術的組成要素。」

在2017年8月17日，中國平安半年報業績會上，平安表示，平安正逐步從資本驅動型轉變為科技驅動型公司。

「過去幾年，平安在科技方面的投入力度非常大，我們的科技運用不單單運用於內部子公司，未來會逐漸向外輸出，包括金融科技、醫療科技、教育科技……」

這也意味著，未來平安不僅堅持做金融，還要輸出科技，而且不只是金融科技，還包括醫療科技等，做一個科技平台。

也許，這是下一個未來。螞蟻金服，有金融普惠以外更廣闊的使命。

Source: #雷鋒網 #AI金融評論

原文：http://bit.ly/2xE4UsF